TCL煥新背后：一個(gè)AI破局的制造業(yè)創(chuàng)新樣本

作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

“今年TCL通過(guò)推進(jìn)落實(shí)AI應(yīng)用，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益已達(dá)5.4億元?！边@個(gè)數(shù)據(jù)出自李東生之口。作為T(mén)CL的創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)，他在2024年底的“產(chǎn)業(yè)+AI”初試中，交出了不錯(cuò)的答卷。

而在2024年年底，TCL更是做了一個(gè)重大決定，即確立了以AI技術(shù)為總體技術(shù)戰(zhàn)略。

對(duì)于一個(gè)傳統(tǒng)家電制造商而言，這一決定屬實(shí)讓人感到驚訝。

其實(shí)，這種變化，并不是突然發(fā)生的，早在幾年前，TCL就開(kāi)始實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造到客戶(hù)服務(wù)等全方位，逐步將AI技術(shù)滲透。

具體來(lái)看，例如通過(guò)AI算法對(duì)音畫(huà)質(zhì)進(jìn)行增強(qiáng)，提升了用戶(hù)的視聽(tīng)體驗(yàn)；利用機(jī)器視覺(jué)和大數(shù)據(jù)分析，大幅提高了質(zhì)檢精度和市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)，優(yōu)化了客戶(hù)溝通渠道，提升了客戶(hù)服務(wù)的響應(yīng)速度和質(zhì)量。

同時(shí)，TCL還通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化，降低了設(shè)備故障率，提高了生產(chǎn)效率和資源利用率。

此外，AI技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的應(yīng)用，也加速了產(chǎn)品研發(fā)周期，提高了成功率，為企業(yè)帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。

也因此，TCL的AI布局涵蓋了工業(yè)軟件、智能裝備和AI技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)建AI能力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)的共享和復(fù)用，降低了應(yīng)用成本和門(mén)檻，進(jìn)一步提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

TCL與AI的深度融合，不僅為自身的發(fā)展注入了新動(dòng)力，也為其他企業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和參考。其創(chuàng)新的技術(shù)和解決方案正在推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

對(duì)于AI技術(shù)“狂飆”的2024年，TCL給出的數(shù)據(jù)，何嘗不是“AI+產(chǎn)業(yè)”路上，一個(gè)值得探討和分析的案例。

一、一個(gè)家電困局的“縮影”

在全球化的大背景下，家電行業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

一個(gè)事實(shí)是，中國(guó)制造業(yè)在全球供應(yīng)鏈中的地位逐漸從傳統(tǒng)的加工制造向高端制造和智能制造轉(zhuǎn)變。

這一轉(zhuǎn)變不僅要求企業(yè)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還要滿(mǎn)足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的智能化、個(gè)性化需求。

TCL作為家電行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一，亦面臨著諸多發(fā)展難題。

隨著消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)生活的追求，家電產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路也在發(fā)生革新。

在過(guò)去五年間，智能家電行業(yè)迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球智能家電市場(chǎng)規(guī)模從2018年的約650億美元增長(zhǎng)至2023年的1380億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)到15.9%。

消費(fèi)者不再滿(mǎn)足于家電的基礎(chǔ)功能，而是希望產(chǎn)品能夠具備自動(dòng)感知、遠(yuǎn)程控制等智能化特性，這促使TCL等企業(yè)加大在智能家居領(lǐng)域的研發(fā)投入，推出具有創(chuàng)新性和差異化的產(chǎn)品。

生產(chǎn)制造過(guò)程中，生產(chǎn)線自動(dòng)化水平不足導(dǎo)致人力成本高企，傳統(tǒng)質(zhì)量檢測(cè)手段難以滿(mǎn)足大規(guī)模定制化生產(chǎn)的需求。

例如，在一些復(fù)雜的生產(chǎn)工藝中，人工檢測(cè)不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)漏檢和誤檢。

此外，隨著電子商務(wù)平臺(tái)的發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策前后的咨詢(xún)、安裝調(diào)試、售后維修等方面的服務(wù)要求越來(lái)越高，這對(duì)TCL的客戶(hù)服務(wù)響應(yīng)速度也提出了新的挑戰(zhàn)。

技術(shù)升級(jí)的壓力也日益凸顯。

TCL在顯示技術(shù)、智能家居等領(lǐng)域的研發(fā)投入不斷增加，但追趕國(guó)際先進(jìn)水平的過(guò)程中仍面臨諸多障礙，如專(zhuān)利壁壘、核心技術(shù)缺失等。以顯示技術(shù)為例，盡管TCL在MiniLED等技術(shù)上取得了顯著進(jìn)展，但在一些高端顯示技術(shù)領(lǐng)域，仍需突破國(guó)外企業(yè)的技術(shù)封鎖。

TCL需要的不僅僅是單一產(chǎn)品或者環(huán)節(jié)上的升級(jí)，而是全局的消費(fèi)者體驗(yàn)以及內(nèi)部效率上的改革。一系列發(fā)展困局下，AI技術(shù)的應(yīng)用為T(mén)CL帶來(lái)了新的機(jī)遇。

通過(guò)機(jī)器視覺(jué)，TCL可以大幅提升質(zhì)檢精度，減少人工檢測(cè)的誤差。利用大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，提前調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和產(chǎn)品策略。借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)，TCL優(yōu)化了客戶(hù)溝通渠道，提高了客戶(hù)服務(wù)的響應(yīng)速度和質(zhì)量。

例如，TCL發(fā)布的AI智能操作系統(tǒng)和小T中控大模型，使用戶(hù)能夠以自然對(duì)話(huà)的方式與設(shè)備進(jìn)行交互，系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)用戶(hù)習(xí)慣，提供個(gè)性化的操作建議和設(shè)置。

TCL在面對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率問(wèn)題、客戶(hù)服務(wù)響應(yīng)速度挑戰(zhàn)以及技術(shù)升級(jí)壓力時(shí)，積極擁抱AI技術(shù)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，不僅解決了現(xiàn)有問(wèn)題，還為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展開(kāi)辟了新的道路。

二、5.4億元的AI經(jīng)濟(jì)效益

“未來(lái)十年是人工智能高速發(fā)展的十年，所有產(chǎn)品都值得用AI重塑。無(wú)論是黑電還是白電，智能化都是不可或缺的技術(shù)戰(zhàn)略。TCL實(shí)業(yè)以智能終端為載體，運(yùn)用AI進(jìn)行精準(zhǔn)的內(nèi)容分發(fā)、智能推薦，通過(guò)自然的交互方式，主動(dòng)為消費(fèi)者打造無(wú)縫銜接的全方位個(gè)性化體驗(yàn)閉環(huán)?！?/strong>

對(duì)于TCL實(shí)業(yè)首席技術(shù)官孫力而言，終端產(chǎn)品的智能化升級(jí)、改造，是一切的開(kāi)端。

在音畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)方面，TCL通過(guò)AI算法對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行智能處理，實(shí)現(xiàn)了更清晰、更自然的音效。例如，利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行降噪、增強(qiáng)低頻效果等處理，使用戶(hù)在觀看電影或聽(tīng)音樂(lè)時(shí)能夠獲得更加沉浸式的聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)。

在畫(huà)質(zhì)方面，AI技術(shù)可以對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和優(yōu)化，提升畫(huà)質(zhì)的清晰度、對(duì)比度和色彩表現(xiàn)。通過(guò)對(duì)畫(huà)面中的不同區(qū)域進(jìn)行智能識(shí)別和處理，如對(duì)人物膚色進(jìn)行優(yōu)化、對(duì)暗部細(xì)節(jié)進(jìn)行增強(qiáng)等，使畫(huà)面更加真實(shí)、自然。

在影像智能方面，TCL利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了圖像識(shí)別、物體追蹤等功能，為用戶(hù)提供了更加智能的拍照和視頻拍攝體驗(yàn)。例如，通過(guò)AI算法識(shí)別拍攝場(chǎng)景中的物體和人物，自動(dòng)調(diào)整拍攝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)最佳的拍攝效果。

在視頻拍攝過(guò)程中，可以實(shí)時(shí)追蹤拍攝對(duì)象，保持畫(huà)面的穩(wěn)定和清晰。

在交互方面，TCL推出的AI智能操作系統(tǒng)和小T中控大模型，使用戶(hù)能夠以自然對(duì)話(huà)的方式與設(shè)備進(jìn)行交互，系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)用戶(hù)習(xí)慣，提供個(gè)性化的操作建議和設(shè)置。用戶(hù)只需說(shuō)出“播放我喜歡的電影”，電視就能快速響應(yīng)并精準(zhǔn)推送符合用戶(hù)喜好的內(nèi)容，極大地提升了用戶(hù)的使用體驗(yàn)。

TCL通過(guò)引入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程中的智能化監(jiān)控和優(yōu)化。在生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控方面，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前進(jìn)行維護(hù)，從而降低設(shè)備故障率，提高生產(chǎn)效率。

例如，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的溫度、壓力、振動(dòng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，建立設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)可以提前發(fā)出預(yù)警，提醒維護(hù)人員進(jìn)行檢查和維護(hù)，避免設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)停機(jī)。

同時(shí)，AI技術(shù)還可以對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化排產(chǎn)、智能調(diào)度等功能。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)訂單、設(shè)備狀態(tài)、原材料供應(yīng)等數(shù)據(jù)的綜合分析，利用優(yōu)化算法制定最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)資源的利用率，降低生產(chǎn)成本。

TCL還推出的小藍(lán)翼AI睡眠新風(fēng)技術(shù)，通過(guò)AI睡眠巡航感知睡眠狀態(tài)下人的訴求，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)睡眠環(huán)境，最高可讓空調(diào)節(jié)電40%。

例如，在液晶面板生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，提升了產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

TCL發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，在液晶面板生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)AI智能操作實(shí)現(xiàn)了人力減少85%、效率提升70%、產(chǎn)品Cpk改善（過(guò)程能力指數(shù)）11%的顯著效果。

此外，在產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，AI技術(shù)也發(fā)揮了重要作用。通過(guò)模擬仿真和數(shù)據(jù)分析，加速了產(chǎn)品研發(fā)周期，提高了產(chǎn)品研發(fā)的成功率。例如，在新產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，利用AI技術(shù)進(jìn)行模擬仿真，對(duì)產(chǎn)品的性能、結(jié)構(gòu)等進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，提前發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問(wèn)題，縮短了產(chǎn)品研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。

TCL發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)AI仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)了電路設(shè)計(jì)提升75%的效率提升；在機(jī)械仿真方面，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械仿真提升90%+的效率提升。2024年，TCL通過(guò)AI仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)效益超過(guò)了2億，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。

也因此，TCL通過(guò)AI技術(shù)獲得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。一組數(shù)據(jù)顯示，2024年，TCL通過(guò)推進(jìn)落實(shí)AI應(yīng)用，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益達(dá)5.4億元。

三、制造業(yè)新浪潮里，

看見(jiàn)TCL+AI的底層邏輯

一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題在于，5.4億元經(jīng)濟(jì)效益背后，TCL的底層邏輯究竟是什么？

關(guān)鍵在于TCL的一系列創(chuàng)新舉措。

在工業(yè)軟件領(lǐng)域，TCL開(kāi)發(fā)了多種產(chǎn)品，如MES、ERP、SCADA等，助力工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的信息化管理和優(yōu)化。TCL借助云原生和微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)軟件的快速開(kāi)發(fā)、部署和升級(jí)，從而提高了其靈活性和可擴(kuò)展性。

同時(shí)，在智能裝備方面，TCL研發(fā)了機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線等產(chǎn)品，提升了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。格創(chuàng)東智引入AI技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的智能化控制和優(yōu)化，進(jìn)一步增強(qiáng)了設(shè)備的性能和效率。

此外，在AI領(lǐng)域，TCL重點(diǎn)布局了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，為工業(yè)企業(yè)的智能化應(yīng)用提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過(guò)構(gòu)建AI能力平臺(tái)，其實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如智能預(yù)測(cè)、智能診斷、智能優(yōu)化等，為企業(yè)提供了有力的技術(shù)支撐。

憑借這些布局，TCL實(shí)現(xiàn)了3大創(chuàng)新。

一是AI-FDC通過(guò)引入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工業(yè)過(guò)程的動(dòng)態(tài)建模和優(yōu)化，與傳統(tǒng)的靜態(tài)模型相比，能夠?qū)崟r(shí)感知過(guò)程的變化，自動(dòng)調(diào)整模型參數(shù)，從而提高了過(guò)程控制的精度和效率，進(jìn)而提升了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

二是TCL實(shí)現(xiàn)了多系統(tǒng)智能協(xié)同。智能中樞集成多種工業(yè)系統(tǒng)，如生產(chǎn)系統(tǒng)、質(zhì)量系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等，通過(guò)數(shù)據(jù)共享和信息交互，實(shí)時(shí)感知各系統(tǒng)的工作狀態(tài)，自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的協(xié)同工作，提高了企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率。

三是通過(guò)構(gòu)建AI能力平臺(tái)，TCL實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)的共享和復(fù)用，降低了AI技術(shù)的應(yīng)用成本和門(mén)檻。該平臺(tái)提供了多種AI算法和模型，企業(yè)可根據(jù)自身需求，快速搭建和部署AI應(yīng)用，從而提高了企業(yè)的智能化水平。

基于上述布局和創(chuàng)新，TCL打造了3大應(yīng)用場(chǎng)景。

智慧物料控制系統(tǒng)融合AI技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)感知物料的庫(kù)存、位置、狀態(tài)等信息，自動(dòng)調(diào)整補(bǔ)貨計(jì)劃和配送路線，提高了物料的周轉(zhuǎn)效率和利用率，降低了庫(kù)存成本。

智慧能源管理系統(tǒng)結(jié)合AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)能源消耗情況，分析規(guī)律和趨勢(shì)，自動(dòng)調(diào)整能源設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)能源的合理分配和節(jié)約使用，降低了能源成本。

智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)利用AI技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)感知供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息，如供應(yīng)商生產(chǎn)情況、物流配送情況、客戶(hù)需求情況等，自動(dòng)調(diào)整供應(yīng)鏈計(jì)劃和策略，實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作，提升了供應(yīng)鏈效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

總結(jié)來(lái)看，AI技術(shù)為T(mén)CL的創(chuàng)新發(fā)展注入了新動(dòng)力，推動(dòng)企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)、商業(yè)模式等方面不斷創(chuàng)新，增強(qiáng)了核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，借助AI技術(shù)進(jìn)行用戶(hù)需求分析和產(chǎn)品性能優(yōu)化，使產(chǎn)品設(shè)計(jì)更貼合市場(chǎng)需求，更具創(chuàng)新性。

在技術(shù)研發(fā)方面，利用AI技術(shù)的模擬仿真和數(shù)據(jù)分析功能，加速了研發(fā)進(jìn)程，提高了成功率。

在商業(yè)模式上，通過(guò)智能化服務(wù)和個(gè)性化體驗(yàn)，創(chuàng)造了新的商業(yè)模式和盈利點(diǎn)。例如，TCL的智能客服系統(tǒng)和個(gè)性化推薦服務(wù)，提升了用戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，為企業(yè)帶來(lái)了更多商業(yè)價(jià)值。

而這些，便為T(mén)CL帶來(lái)了新的經(jīng)濟(jì)效益。

四、TCL，一個(gè)“家電+AI”的變革樣本

當(dāng)前，家電市場(chǎng)面臨嚴(yán)重的供需錯(cuò)配問(wèn)題。

盡管中國(guó)家電保有量巨大，但“以舊換新”的消費(fèi)潛力尚未完全激活。市場(chǎng)需求側(cè)的多樣化和個(gè)性化加速發(fā)展，但供給側(cè)的創(chuàng)新與革新在放緩，導(dǎo)致供需不匹配。

此外，家電企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中面臨成本居高不下的壓力。生產(chǎn)成本的增加使得綜合生產(chǎn)成本上升，產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)不斷下跌。品牌間的競(jìng)爭(zhēng)激烈，市場(chǎng)容量卻在縮小，導(dǎo)致價(jià)格戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)等銷(xiāo)售方法不斷升級(jí)，進(jìn)一步增加了銷(xiāo)售費(fèi)用。

對(duì)于整個(gè)家電行業(yè)、產(chǎn)業(yè)而言，其需要的是從內(nèi)到外的全面改革。

TCL在AI技術(shù)領(lǐng)域不斷探索與創(chuàng)新，其業(yè)務(wù)與AI的深度融合，不僅為自身發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力，也為其他企業(yè)引入AI技術(shù)提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)與參考。

在工業(yè)領(lǐng)域，AI正深刻改變企業(yè)生產(chǎn)制造模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全方位變革升級(jí)。

TCL孵化的格創(chuàng)東智，專(zhuān)注于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建，提供智能制造技術(shù)產(chǎn)品體系及整體解決方案，助力TCL集團(tuán)邁向世界級(jí)數(shù)字化企業(yè)集團(tuán)，并向外部企業(yè)復(fù)制推廣成功經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。格創(chuàng)東智憑借創(chuàng)新技術(shù)和解決方案，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得顯著成就，獲多項(xiàng)國(guó)家級(jí)榮譽(yù)。

TCL的星智 X-Intelligence 2.0是其在AI技術(shù)領(lǐng)域的重要成果，具備知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、多模態(tài)理解、復(fù)雜問(wèn)題處理、文檔理解等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

它通過(guò)構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)深度挖掘分析海量數(shù)據(jù)，為用戶(hù)精準(zhǔn)智能服務(wù)；憑借多模態(tài)理解技術(shù)處理多種模態(tài)數(shù)據(jù)，提升AI系統(tǒng)綜合性能；利用復(fù)雜問(wèn)題處理技術(shù)智能分析解決復(fù)雜問(wèn)題，提供全面有效解決方案；借助文檔理解技術(shù)智能解析文檔內(nèi)容，便捷高效獲取信息，進(jìn)一步提升TCL產(chǎn)品智能化水平和用戶(hù)體驗(yàn)。

TCL還面向全球發(fā)布51個(gè)技術(shù)合作項(xiàng)目，涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，旨在與全球科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等廣泛合作，推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用發(fā)展，提升全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與影響力。

其中，AI賦能OLED材料研發(fā)項(xiàng)目，通過(guò)與全球科研機(jī)構(gòu)和高校合作，利用AI算法預(yù)測(cè)優(yōu)化材料結(jié)構(gòu)性能，縮短研發(fā)周期降低成本，建立研發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)共享成果經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)OLED材料技術(shù)發(fā)展。

工業(yè)具身智能項(xiàng)目聚焦工業(yè)具身智能技術(shù)研究應(yīng)用，合作探索應(yīng)用場(chǎng)景解決方案，開(kāi)發(fā)具身智能機(jī)器人系統(tǒng)，提高工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化水平效率，降低成本提升競(jìng)爭(zhēng)力。

家庭具身智能項(xiàng)目致力于將具身智能技術(shù)應(yīng)用于家庭場(chǎng)景，合作研發(fā)家庭具身智能產(chǎn)品服務(wù)，建立研發(fā)推廣平臺(tái)，推動(dòng)技術(shù)普及發(fā)展。

AI Agent to Agentic Workflow項(xiàng)目通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)工作流程智能化自動(dòng)化，合作研究開(kāi)發(fā)AI Agent技術(shù)，建立應(yīng)用平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)企業(yè)工作流程智能化升級(jí)，提高運(yùn)營(yíng)效率競(jìng)爭(zhēng)力。

一個(gè)事實(shí)是，人工智能技術(shù)已然成為T(mén)CL推動(dòng)自身以及家電行業(yè)、家電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。

正如TCL科技CTO及TCL工業(yè)研究院院長(zhǎng)閆曉林所言，“人工智能技術(shù)毫無(wú)疑問(wèn)是未來(lái)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合中最大的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，我相信沒(méi)有人不認(rèn)可這一點(diǎn)，這是一個(gè)行業(yè)的共識(shí)?！?/strong>