從華為云的平臺生態(tài)，看見企業(yè)的數(shù)智化真實密碼

基于平臺生態(tài)的模式，華為云將千行百業(yè)的無數(shù)企業(yè)/產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)智化需求轉(zhuǎn)化為如今可視、可見、可滿足的產(chǎn)品技術需求，傳導到優(yōu)質(zhì)供給側(cè)，進而助力企業(yè)和中國產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)真正的數(shù)智化躍遷。

作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

全面的架構(gòu)創(chuàng)新、中國首個正式商用的大規(guī)模算力基座……2025年4月10日，華為云生態(tài)大會上，一個名為“CloudMatrix 384超節(jié)點”的技術被正式放到臺前。

AI普惠化，又向前邁了一步。

技術狂歡的浪潮里，一個清晰的感知是如今AI技術正以前所未有的速度成為所有人的進化共識。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)企業(yè)，從傳統(tǒng)制造業(yè)到新興科技公司，都在以近乎狂奔的姿態(tài)奔赴這場熱潮。

但在技術狂歡硬幣的另一面，如今真實的AI落地水溫到底是怎樣的？

一組來自Gartner最新調(diào)研結(jié)果顯示，截至2024年年底，只有8%的國內(nèi)企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中。同樣一組來自埃森哲的數(shù)據(jù)顯示，在國內(nèi)將生成式AI視為機遇的中國企業(yè)（90%）比例比全球（77%）高20%，但在具體的流程效果上，其當下的利用效益只有全球樣本的63%和83%。

一些“落差”也更發(fā)生在服務商側(cè)。據(jù)IT桔子統(tǒng)計，在目前國內(nèi)34家AI服務商上市公司中，有19家在2024年上半年依然處于虧損狀態(tài)，累計凈虧損超過60億元。

更真實的一個表述是，在技術狂歡的背后，在中國的產(chǎn)業(yè)環(huán)境里，真實的AI落地仍存在“失焦”和“割裂”——企業(yè)很難找到合適的AI轉(zhuǎn)型服務和模型，優(yōu)質(zhì)的AI服務商在“業(yè)務半徑”范圍里無法完全地服務好企業(yè)。

這些問題如今正在被越發(fā)頻繁的放到臺面上。即2025年，對企業(yè)而言，真正能實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的通路到底在哪？以及對優(yōu)質(zhì)服務商而言，如何才能保持自身良幣的模型，把對技術和產(chǎn)品的投入轉(zhuǎn)化為真正的市場正反饋？

AI加速落地的當下，這些問題需要更清晰的答案。

一、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“黑洞效應”

在愛因斯坦的《相對論》中，黑洞被賦予了一個特殊的概念，它代表的是天體運動中信息傳遞的扭曲和不對等。

這也正是如今數(shù)智化市場的供需現(xiàn)狀。

據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截止目前，僅有25%的AI試點項目能夠規(guī)模化推廣、60%的企業(yè)在AI項目中技術與實際場景需求脫節(jié)。

這種脫節(jié)的具體表現(xiàn)是，在需求側(cè)，企業(yè)無法精準表達需求，導致難以找到適合自身的產(chǎn)品和服務商；在供給側(cè)，服務商也面臨“精準用戶缺失”與“銷售渠道有限”的雙重挑戰(zhàn)。

這種惡性循環(huán)已經(jīng)在發(fā)生。一些企業(yè)為規(guī)避AI選型錯誤風險采取”寧可不用不錯用”的保守策略；在服務商側(cè)，不少大模型服務商、Agent服務商等為爭奪有限訂單，不得不陷入價格戰(zhàn)泥潭。

解決方案在哪？從過往不論移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來看，對于需求和供給的野蠻亂序，平臺生態(tài)是一個最直接有效的答案。

但這并不是一件容易的事。AI數(shù)智化落地面臨多重挑戰(zhàn)，即需求側(cè)因企業(yè)行業(yè)、規(guī)模差異導致隱性需求難以精準識別；供給側(cè)則因服務商能力參差不齊，需建立篩選機制避免劣幣驅(qū)逐良幣。

根本而言，平臺生態(tài)需深度理解AI落地全鏈條，既需對需求端進行顆?；鸾?，更要深入認知技術產(chǎn)品的價值實現(xiàn)路徑，方能構(gòu)建優(yōu)質(zhì)服務體系。

二、一個良性的數(shù)智化平臺生態(tài)模型，

應該是怎樣的？

那么，一個良性的數(shù)智化平臺生態(tài)模型，到底應該是怎樣的？

要想基于平臺生態(tài)的模式實現(xiàn)供需兩端的精準對接，需直面其背后更深層的矛盾。

即從底層來看，企業(yè)之所以無法精準表達需求，究其根本原因，主要存在”語義鴻溝”；而技術服務商之所以“賣不好”產(chǎn)品，根本原因在于從傳統(tǒng)IT系統(tǒng)向AI驅(qū)動的業(yè)務重構(gòu)，復雜度直線上升，需求涉及多維度的組合優(yōu)化。

顯然，這不再是一個單點考核，而更是一個系統(tǒng)工程。

一些能看到的市場情況是，不少被提出的“主流解決方案”是服務商通過彼此集成不同技術模塊來滿足企業(yè)需求，但這種”集成式交付”往往會因協(xié)議不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)格式不兼容而失敗。

這些也恰都是一個良性平臺生態(tài)應該考慮的問題。即平臺方需具備對AI等數(shù)智化需求的原子化拆解能力、對服務商核心優(yōu)勢的深度認知，以及跨服務集成能力；具體到產(chǎn)品層面，應提供基礎組件庫（如數(shù)據(jù)庫、安全防護、智能服務）和需求模塊化拆解工具，構(gòu)建跨行業(yè)適配機制；生態(tài)層面需建立服務商與企業(yè)間的價值循環(huán)體系，實現(xiàn)共生共贏。

也可以說，如果想要完成這個數(shù)智化“黑洞”的貫通，其需要的是一個能深刻理解AI全產(chǎn)業(yè)模型的底層構(gòu)建方——從需求到供應，從前沿技術到分子拆解，甚至從伙伴激勵到線下服務體系等。

三、在華為云，

看見平臺生態(tài)的樣本實踐

實際上，華為云提供的恰是這樣一個答案。

首先，以華為云商店為例，其如今通過智能化服務和模塊化設計，構(gòu)建了覆蓋”查找—購買—部署—管理—支持”的B2B一站式解決方案閉環(huán)，可以幫助企業(yè)有效完成從模糊需求到可執(zhí)行路徑的轉(zhuǎn)化難題。

一個數(shù)據(jù)是，如今華為云商店應用數(shù)量已超1.2萬，覆蓋全球170+國家和地區(qū)。

更具體來看，一些特殊的平臺設計也驅(qū)動著對不同企業(yè)需求的滿足，比如其智能化導購系統(tǒng)支持”搜/薦/比/試/詢”全流程服務，可以幫助企業(yè)快速篩選商品；再比如商品部署模式支持企業(yè)以SaaS化訂閱、容器化部署、API調(diào)用等不同組合接入使用。

此外，從服務體系來看，華為云商店提供全球化的專業(yè)服務網(wǎng)絡，覆蓋170+國家和地區(qū)，并實現(xiàn)7×24小時服務響應，從技術選型到售后支持形成全生命周期保障。

不僅在需求側(cè)，華為云給出的平臺生態(tài)答卷也更在技術服務商側(cè)。

據(jù)了解，面向服務商，如今華為云提供了11種應用上架方式和結(jié)構(gòu)化商品配置頁面，配合行業(yè)標簽體系，幫助其精準觸達目標客戶；同時，基于其創(chuàng)新的”組合銷售”能力，可以支持跨場景、跨伙伴的商品打包銷售，進而有效滿足行業(yè)客戶的多樣化需求，使合作伙伴獲得更高銷售分成。

2024年，華為云生態(tài)“朋友圈”持續(xù)擴容，伙伴數(shù)量超4.5萬；開發(fā)者作為華為云生態(tài)的重要組成部分，規(guī)模已經(jīng)超1200萬；銷售業(yè)績也愈發(fā)亮眼，其中年業(yè)績超百萬的銷售伙伴達400家，超千萬的達150家。這恰對應了華為云全球生態(tài)部總裁康寧所說的那句：“生態(tài)是廣袤的沃土，只有生態(tài)伙伴的成長和成功，才有生態(tài)系統(tǒng)的枝繁葉茂?！?/p>

此外，更值得一提的是，在產(chǎn)品和技術加持之外，更被看見的還有華為云面向伙伴的強勁生態(tài)體系——“GoCloud”和“GrowCloud”。前者助力伙伴提升能力和拓展服務邊界并實現(xiàn)增長，并共同為客戶提供了全棧技術支持與場景化聯(lián)合方案；后者則強化了伙伴間市場協(xié)同與銷售聯(lián)動，促進資源互補與深度共贏。

這些從平臺到政策的模式，也恰可以看作，華為云為生態(tài)伙伴構(gòu)建的是一個渠道加持、技術扶持、彼此共贏的新生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)。在這個成熟的生態(tài)伙伴體系之上，對應的是對更多復雜企業(yè)數(shù)智化需求的滿足和適配。

實際上，這些對從需求到服務能力的拆解，也更對應著華為云自身對于AI數(shù)智化產(chǎn)業(yè)鏈的深刻理解和技術沉淀。

比如這次華為云2025生態(tài)大會中，吸引市場目光的CloudMatrix 384超節(jié)點技術，其具備的“高密、高速、高效”特點，使得昇騰云算力底座搭載的CloudMatrix架構(gòu)實現(xiàn)了從服務器級到矩陣級的資源供給模式突破。

這種技術勢能與生態(tài)資源的協(xié)同創(chuàng)新，也恰在構(gòu)成著華為云如今展現(xiàn)出來的新“AI基建者”角色：通過深度融合鯤鵬、昇騰、鴻蒙等根技術能力，華為云構(gòu)建了以超大規(guī)模算力為地基、模塊化技術組件為磚石的開發(fā)者生態(tài)矩陣。通過平臺生態(tài)的模式，華為云將千行百業(yè)的無數(shù)企業(yè)/產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)智化需求轉(zhuǎn)化為如今可視、可見、可滿足的產(chǎn)品技術需求，傳導到優(yōu)質(zhì)供給側(cè)，進而助力企業(yè)和中國產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)真正的數(shù)智化躍遷。

這是華為云的價值，也更是如今一個良性的數(shù)智化平臺生態(tài)正在交出的一張新答卷。