進化的京東云DaaS：向大模型要解

通過新的DaaS+大模型模式，京東云想要為企業(yè)提供的增長路徑，恰是從最原始的“要數(shù)據(jù)”真正進階到最終的“出效果”，將大模型和京東對增長的理解封裝到整個產(chǎn)品矩陣中，幫助企業(yè)構(gòu)建最適合AI時代的增長底盤。

作者|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

去年上半年，一個規(guī)模為十余人的京東云隊伍出發(fā)上海，他們的目的地是中國知名的科技美妝企業(yè) ——伽藍。

這趟行程的領(lǐng)隊是陳峰，作為京東科技數(shù)智營銷產(chǎn)品部負責人，這次他要帶領(lǐng)京東云團隊與伽藍共同探索一個核心問題是：如何做好營銷，實現(xiàn)新增長？

“如何尋求新的增長”，這個問題正在成為如今越來越多企業(yè)在當下發(fā)展的痛點，伴隨著消費者決策多樣性和專業(yè)性的變化，不僅中小企業(yè)，更如伽藍這樣的大型企業(yè)也在探尋最優(yōu)解法。

于此之中，DaaS更在成為一個備受期待的解決路徑。關(guān)于DaaS，一個通俗的說法是，它可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化上層決策，或者說營銷環(huán)節(jié)的驅(qū)動力，基于數(shù)據(jù)的智能分析進行生產(chǎn)經(jīng)營行為表達，而在過去的幾年時間里，不僅各家大廠，部分垂直賽道的廠商也都在紛紛涌入這個賽道。

DaaS是品牌增長的解法嗎？或者說，怎樣的DaaS能力才會成為“增長”這個始終橫亙在企業(yè)發(fā)展環(huán)節(jié)中，如今在AI時代更在加速進化的核心卡點的最佳通路？

這也正是京東云和伽藍在探索驗證的方向。據(jù)了解，基于京東云DaaS能力，如今一系列如AI外呼、全渠道一盤貨、數(shù)字人都正在伽藍的具體業(yè)務板塊進行落地，轉(zhuǎn)化為真正的營銷生產(chǎn)力。此外，在會員體系和產(chǎn)品研發(fā)等環(huán)節(jié)，雙方也更在進行多樣性的嘗試。

其實不止伽藍，在過去的幾年時間里，京東云DaaS能力正在被越來越多的企業(yè)納為品牌營銷的核心助力，幫助其解決更為廣義的增長難題。在這場名單上，有伽藍，有伊利，也更有聯(lián)想、名創(chuàng)優(yōu)品、蘭蔻等各個賽道的中國領(lǐng)軍企業(yè)。

如今，這個被選擇的底座仍然在進化。在剛剛過去的9月21日，京東云DaaS能力再度升級，在固有的數(shù)據(jù)能力之外，更將京東自身的言犀大模型能力糅進數(shù)智營銷的產(chǎn)品矩陣中，給出新的AI增長答案。

AI時代的增長應該怎么做？最能幫助企業(yè)做好營銷的服務界面是什么？京東云DaaS+大模型，正在努力給出新的回答。

一、被要求的“80分”DaaS答卷

客觀來看，在過去的幾個月，除了智能客服之外，DaaS也更在成為風口浪尖的一個話題。即伴隨著大模型的到來，人們越發(fā)期待的是——作為數(shù)據(jù)智能表達的DaaS，能否和大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練、改變交互模式的大模型技術(shù)產(chǎn)生一定的化學反應。

這種討論的背后，對應的是市場對DaaS的更高期待。

“品牌增長”是一個超速進化的話題。從營銷的對象來看，如果說過去人們更多的是基于平臺模式進行被動選擇，那么在如今的以大模型為代表的AI時代，消費行為更為“點對點”，即消費者基于機器進行的消費行為更加理性，也更加專業(yè)。

對應到營銷階段，如果說過去營銷的最高階表達是基于企業(yè)自身商品的感性表達，那么如今，在單純的表達之外，營銷如果想要實現(xiàn)更好的轉(zhuǎn)化漏斗，就必須具備強專業(yè)性，甚至是在對消費者之外的對機器的友好性?！獙紻aaS產(chǎn)品，則是更為精細化、智能化的數(shù)據(jù)表達和更為靈活性的交互方式。

這是過往的DaaS產(chǎn)品所不能做到的?！叭绻麊渭兊闹辉谀硞€大類給出商品標簽，坦率來講，這樣的顆粒度太粗，不能給企業(yè)帶來更好的營銷助力?！标惙甯嬖V我們。

以市面上眾多DaaS廠商面向的美妝為例，盡管其目前能給到的是諸如化妝品單個品類，如口紅、香水等產(chǎn)品的營銷文案和數(shù)據(jù)分析，但對于具體的口紅色號、款式，香水的類別，以及不同人群的消費習慣，都沒有足夠精細的標簽。

這種粗放式式的營銷模式最終導致商家在營銷ROI轉(zhuǎn)化上的頻頻失利。

行業(yè)對現(xiàn)狀已達成共識，但找到解題思路并不是一件容易的事情。從背后的本質(zhì)原因來分析，對于大部分DaaS廠商而言，其不具備強定制化、強交互和強表達的能力。

首先在技術(shù)層面，大部分DaaS廠商不具備對足夠細顆粒度的數(shù)據(jù)進行分析、解讀的能力，其中需要的算力以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)是基本門檻。

此外，在產(chǎn)業(yè)層面，即對更多的服務商而言，即使其具備強大的底層技術(shù)和算力支撐能力，其仍然不具備的核心能力是產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，即數(shù)據(jù)對應的知識表達（行業(yè)know-how），換言之，對數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)理解不達標。

其次，在具體的表達形式，也就是應用上，在具備前兩者底層能力的前提下，服務商仍然需要將其嵌入進適合的應用載體中，這些應用載體的產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品表達又是一道難關(guān)。

換言之，如果說增長是一道企業(yè)發(fā)展的基本題目，對大部分服務商而言，做到60分不是一件難事，但在如今的AI時代，企業(yè)必須具備80分的能力水平，這是當下大部分DaaS廠商所達不到的成績。

二、DaaS之上：更面向應用的AI數(shù)智營銷

京東云基于言犀大模型和京東場景，將固有的數(shù)智營銷能力再向推進一步，以更面向智能應用的DaaS，把大模型做小，助力品牌實現(xiàn)新的增長。這也是這次京東云DaaS交出的特殊答卷。

從服務界面來看，升級的京東云DaaS能力構(gòu)成是進化的云鼎DaaS底座和其上的三個進化的能力模塊：智能營銷、智能服務和智能供應鏈，而在三個能力板塊的支持下，則是一眾被拆解出的支持品牌增長的場景。

其中，云鼎DaaS是京東言犀大模型能力的核心落點。一個數(shù)據(jù)是，云鼎DaaS基于言犀大模型，可將數(shù)據(jù)維度下鉆到細分行業(yè)的單類SKU，為單個品類可訓練出30多個維度，超2000個標簽，而這些標簽對應到具體的企業(yè)營銷活動中則是可以實現(xiàn)前文所說的更為精細化的運營。

更精細化的運營，對數(shù)據(jù)的更高質(zhì)量，提出要求。

“我們都是基于被驗證過的數(shù)據(jù)進行訓練，比如在京東商城體系內(nèi)自動生成文案、文生圖等對應的成交率、點擊率等等?！标惙灞硎?，“這是其它企業(yè)所沒有的?！?/p>

可以理解為，京東云DaaS算法模型的價值在于其真正來自“產(chǎn)業(yè)”之中，即底層數(shù)據(jù)構(gòu)成是京東自身大量的被驗證過的交易閉環(huán)數(shù)據(jù)，這些優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)可以使京東云助力企業(yè)訓練出更有價值的營銷原子能力。

而這些原子能力在企業(yè)內(nèi)部沉淀后，則是可以通過上層的三個核心能力（智能營銷、智能服務、智能供應鏈）進行對應場景的更為智能化的交互和營銷表達。

同時，另一個有價值的點在于，基于大模型，京東云DaaS的“并發(fā)能力”和處理速度在大大增加。“以前一個促銷，需要提前很長時間做這些內(nèi)容，以前是以周計，一周換一次圖片，一周換一次內(nèi)容，現(xiàn)在甚至可以按分鐘，按秒來換內(nèi)容，效率會提升很多，這是人工完全沒辦法達到的?！本〇|科技副總裁、泛零售客戶部總經(jīng)理母小海表示。

京東云AIGC內(nèi)容營銷平臺

更具體的數(shù)據(jù)是，基于京東云AIGC內(nèi)容營銷平臺的能力，商家的每套圖成本降低90%，周期從7天縮短到半天。在數(shù)字人方向，京東云自研的電商領(lǐng)域知識增強模型K-PLUG，更可以實現(xiàn)直播腳本一鍵生成，極大提升直播間運營效率。

陳峰告訴我們，進化后的京東云DaaS的核心價值就是“通過量化和科學提高企業(yè)的營銷能力”。

即基于新的云鼎DaaS底座，企業(yè)可以生產(chǎn)出更多的營銷原子能力，這其中包括更快更精細的營銷素材，也更包括如AI數(shù)字人、AI外呼等具智能屬性的交互方式，而企業(yè)可以將這些能力組合成不同的營銷動作進行一一測試，將ROI轉(zhuǎn)化高或者曝光量高的組合進行沉淀，真正從科學量化的角度拔高企業(yè)的營銷水平面。

以伊利為例，在其旗下一款新品營銷的動作中，借助京東云言犀AI外呼，通過明星偶像的聲音與超20萬用戶進行了情感連接，召回8萬+用戶，實現(xiàn)整體ROI 10倍以上的提升。

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京東云言犀多模態(tài)數(shù)字人

再比如前文所說的伽藍，在數(shù)字人方面，據(jù)了解，基于京東云的「數(shù)字人」產(chǎn)產(chǎn)品，其將店鋪直播時長擴充至 全天 24 小時直播，大大提升了店播銷售業(yè)績。

同樣的效果也更出現(xiàn)在越來越多京東云服務的零售企業(yè)中，或者也更可以說，在營銷界面，這種實打?qū)嵉募映忠睬?gòu)成了企業(yè)在大模型時代的第一印象，和邁出的第一步。

三、大模型時代，京東云DaaS的想象力在哪？

產(chǎn)業(yè)——這是在交流過程中，母小海和陳峰屢屢提及的一個關(guān)鍵詞。而如果把時間線再向前看，則更清晰的聲音來自京東自身的大模型定位——為產(chǎn)業(yè)而生。

“把大模型做小”，這是京東云區(qū)別于市面上各家大模型廠商的不同之處，也是這次DaaS升級的特殊之處。

即在不同的應用場景采用小模型進行“專項專用”，比如前文陳峰所說的基于京東內(nèi)部數(shù)據(jù)的訓練，再比如在企業(yè)內(nèi)部的部署等等，都是基于產(chǎn)業(yè)專有“小模型”進行落地。

不過，在此之中，需要給京東言犀大模型的一個注解是，言犀大模型訓練數(shù)據(jù)是由70%的通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應鏈原生數(shù)據(jù)構(gòu)成，這些數(shù)據(jù)來源于經(jīng)京東服務的千萬自營商品SKU，5000萬工業(yè)品SKU，超800萬家活躍企業(yè)客戶，以及全國超2000個產(chǎn)業(yè)帶的真實需求。

而陳峰所說的“小模型”，則是在京東言犀大模型的基礎(chǔ)上再進一步，將具體產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗進行更精度的訓練和打磨，最終提供給企業(yè)。

可以理解為，在一眾展示數(shù)據(jù)參數(shù)、算法模型的中國大模型戰(zhàn)場上，透過京東云此次DaaS的升級，更能清晰感知到的是京東更傾向的方向是把能真正解決問題的“產(chǎn)業(yè)模型”推至臺前，在大模型肌肉之外，它給出的注解更多是應用、產(chǎn)業(yè)、開放。

這種風格，很“京東”。

實際上，不論是從京東的數(shù)智供應鏈，還是從京東提供的一眾數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，都能感知到，京東更是一個務實的京東，在技術(shù)、產(chǎn)品之外，更講求對問題的解決和拆解，其真正的身影一直身處產(chǎn)業(yè)之中。

比如在升級后的DaaS能力板塊中，除了固有的智能營銷和智能服務能力之外，數(shù)智供應鏈也更是京東面向企業(yè)提供的增長助力，其核心是通過自身的“全渠道一盤貨”能力，幫助商家在前端營銷之外，更從供應鏈底層對營銷進行本質(zhì)的優(yōu)化，通過庫存、倉配等能力，幫助其夯實增長底座。

這個能力幫助伊利實現(xiàn)庫存成本下降；通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)布局，伊利選擇最優(yōu)覆蓋關(guān)系，降低運輸配送成本；通過減少全網(wǎng)倉數(shù)量，縮短發(fā)貨時效。

這都是京東在真實增長場景中的所見所得，也就構(gòu)成了它的特殊服務界面。

可以理解為，通過新的DaaS+大模型模式，京東云想要為企業(yè)提供的增長路徑，恰是從最原始的“要數(shù)據(jù)”真正進階到最終的“出效果”，將大模型和京東對增長的理解封裝到整個產(chǎn)品矩陣中，幫助企業(yè)構(gòu)建最適合AI時代的增長底盤。

或者也可以說，這是京東云DaaS的大模型答卷，也是一張在AI時代數(shù)字營銷的新答卷。