TOB的騰訊,終于習(xí)慣“掙慢錢”了

從產(chǎn)品中來,到產(chǎn)業(yè)中去

 

TOB的騰訊,終于習(xí)慣“掙慢錢”了

 

作者/劉明

出品/新摘商業(yè)評論

 

2023年11月15日,騰訊控股發(fā)布2023年第三季度業(yè)績公告。

財報數(shù)據(jù)顯示,截至2023年9月30日,騰訊年內(nèi)共實現(xiàn)營收4538.19億元,同比去年增加10.8%;三季度收入1546.25億元,同比增長10%,環(huán)比增長4%。其中廣告收入同比增長20%至257億元,創(chuàng)下歷史新高,增速領(lǐng)先行業(yè)大盤。

具體到更核心的利潤指標(biāo),本季度騰訊實現(xiàn)凈利潤(Non-IFRS)449.2億元,同比增長39%。值得注意的是,凈利增速領(lǐng)先于營收增速的情形,從去年Q3開始至今,已經(jīng)持續(xù)了5個季度,且領(lǐng)先幅度不斷上升。

值得一提的是,作為騰訊最大的營收貢獻(xiàn)板塊,本季度代表數(shù)實經(jīng)濟(jì)的金融科技和企業(yè)服務(wù)收入同比增長16%至520.5億元,首次突破500億元大關(guān),其營收貢獻(xiàn)達(dá)到34%。

TOB的騰訊,終于習(xí)慣“掙慢錢”了

這是連續(xù)十個季度TOB業(yè)務(wù)占比超過30%,TOB業(yè)務(wù)持續(xù)成為騰訊主要增長引擎和收入基本盤。

與以前年度相比,視頻號和小游戲等新興業(yè)務(wù)成為本次利潤的重要來源。 此外,以混元為代表的人工智能業(yè)務(wù),已經(jīng)開始改造騰訊自身的產(chǎn)品矩陣。譬如在本季度,混元大模型與騰訊的廣告系統(tǒng)的直接結(jié)合,使得算法的歸因能力和算法推薦廣告的精準(zhǔn)程度大幅加強(qiáng),由此帶來20%的廣告業(yè)務(wù)增速。

這里的增長,其內(nèi)涵與之前也有所不同。之前的業(yè)務(wù)增長,更多是站在行業(yè)的風(fēng)口上迅速把握,在不長的時間內(nèi),占據(jù)較大的市場規(guī)模;而如今的業(yè)務(wù)增長,不僅更注重質(zhì)量,大模型等AI技術(shù)的作用,也愈發(fā)重要。

由量到質(zhì),這是企業(yè)在發(fā)展到一定階段的必然,更是騰訊從幾年前開始就一直在努力的方向,中間固然走過彎路,交過學(xué)費(fèi),但從近幾個期間的增長態(tài)勢來看,騰訊“高質(zhì)量增長”的底色,已經(jīng)初見成效。

一、扳下戰(zhàn)略的道岔,TOB不斷進(jìn)化

從財報數(shù)據(jù)來看,相比以往在大眾眼中的追風(fēng)口、賺快錢、上規(guī)模,如今的騰訊,對增長業(yè)務(wù)的含金量顯然更感興趣。

用凈利增速來佐證這一點(diǎn)顯然不夠全面——近幾個季度,騰訊TOB的各項重點(diǎn)業(yè)務(wù)也不約而同地以增長質(zhì)量掛帥,向商業(yè)效率看齊。

譬如從今年5月19日開始,企業(yè)微信的聯(lián)系人規(guī)模一旦超過2000人,將會按照0.1元/人/年的標(biāo)準(zhǔn)收取費(fèi)用。

如果對個人用戶而言,2000人的列表已經(jīng)是個人社交網(wǎng)絡(luò)的極限,但對于以需要私域化運(yùn)營的企業(yè)與商家而言,無疑變得捉襟見肘。

騰訊會議的動作則要更早,在去年9月15日就面向個人、組織和企業(yè)用戶,推出了收費(fèi)版本。個人版會員的價格為30元/月。當(dāng)然,免費(fèi)版的騰訊會議也并不是不能用,只是多了60分鐘的時長限制。

金融和汽車等行業(yè)的云需求也迎來新爆發(fā)。值得一提的是,視頻號和電子商務(wù)交易的GMV也呈現(xiàn)環(huán)比增長,而騰訊從中獲取的技術(shù)服務(wù)費(fèi)被并入TOB業(yè)務(wù)范疇。這一變化,無疑為TOB業(yè)務(wù)的毛利改善作出了重要貢獻(xiàn)。

騰訊企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)在摒棄規(guī)模追求后重新“多點(diǎn)開花”。得益于業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等因素,以騰訊云、企業(yè)微信、騰訊會議為代表的企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)在三季度實現(xiàn)了更快的同比增長。騰訊金融科技與企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)整體實現(xiàn)收入520億元,也較上季度環(huán)比增長7%。

TOB業(yè)務(wù)的營收高于游戲和社交板塊的情形并不新鮮。早在2021年的第四季度,金融科技和企業(yè)服務(wù)板塊首度超越游戲板塊,成為騰訊營收貢獻(xiàn)最大的業(yè)務(wù)板塊,其后多個季度都有反復(fù),與游戲業(yè)務(wù)反復(fù)爭奪排名第一的寶座。

如果不是騰訊主動扳下道岔,TOB業(yè)務(wù)板塊的營收或許還會更大。但當(dāng)CSIG的大多數(shù)人都在沉醉于業(yè)務(wù)的擴(kuò)張時,騰訊管理層卻選擇按下暫停鍵,選擇轉(zhuǎn)型。

原因也并不復(fù)雜。以騰訊和騰訊云的江湖地位,接到大金額的總包訂單不算太難,收入規(guī)模也算亮眼。但這對于一個新生的云計算業(yè)務(wù)是一個詛咒。

一個淺顯的例子在于,在剛開始,騰訊云可以通過數(shù)億C端用戶的直接背書,接到B端客戶的訂單??傤~固然很大,但大多數(shù)時候涉及到定制化項目,分包、轉(zhuǎn)售占據(jù)相當(dāng)比例。因此空有合同金額,最終執(zhí)行毛利卻并不高,有時甚至?xí)霈F(xiàn)負(fù)毛利的情況。

而在交過幾次學(xué)費(fèi)之后,騰訊云自己也開始意識到,與其大包大攬,不如把自己力有不逮的環(huán)節(jié)交予擅長的合作伙伴,自己則負(fù)責(zé)最擅長的部分。 這也就是CSIG事業(yè)群CEO湯道生此前提出的“健康可持續(xù)”。

“CSIG將繼續(xù)做好企業(yè)的數(shù)字化助手,騰訊云選擇聚焦產(chǎn)品,在底層laaS之外,在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、音視頻、智能營銷、協(xié)同辦公、數(shù)字孿生及安全等頗有產(chǎn)業(yè)想象空間的領(lǐng)域,把ToB產(chǎn)品做深”。

在PaaS 和 SaaS 方面,是騰訊TOB關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。專注于高質(zhì)量的收入模型,將更專注于 PaaS 和 SaaS 領(lǐng)域,因此從本質(zhì)上來說,這也將為騰訊帶來更多的毛利。

如果從財報數(shù)據(jù)加以佐證,在“主動瘦身”之后,騰訊TOB服務(wù)收入已經(jīng)從Q1同比增速轉(zhuǎn)正,毛利率顯著提升、Q2實現(xiàn)低雙位數(shù)增長,云服務(wù)增長、再到Q3步入增長正軌。此前因為轉(zhuǎn)型留下的歷史包袱,正在被加速甩掉。

二、扎進(jìn)產(chǎn)業(yè)的沃土,增效與提質(zhì)并行

對騰訊云和CSIG而言,業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型走過的幾道坎,并不容易。這個板塊也成為騰訊這一輪高質(zhì)量增長轉(zhuǎn)型的典型代表。

首先是心態(tài)關(guān)。在轉(zhuǎn)型之前,騰訊云是僅次于阿里云的中國云服務(wù)廠商,但在啟動轉(zhuǎn)型之后,就開始被后來者挑戰(zhàn)。

在此過程中,激烈的競爭也使得騰訊云的毛利出現(xiàn)了下滑。據(jù)中信證券,2020-2022年,騰訊云毛利率均為負(fù)值,分別為-14%、-7% 和-7%。

但在馬化騰看來,“毛損毛虧的業(yè)務(wù),實際上是沒用的,還是要靠產(chǎn)品來決勝?!币舱蛉绱耍畔乱?guī)模至上的“快錢思維”之后,騰訊云將中心放在了產(chǎn)品打磨之上。

其次是改革關(guān)。在與員工、合作方等利益相關(guān)方“艱難達(dá)成共識”之后,騰訊梳理了原有的To B產(chǎn)品,并聚焦關(guān)鍵產(chǎn)品的關(guān)鍵要素,進(jìn)行定向投資以提升騰訊的產(chǎn)品勢能。

這中間,產(chǎn)品管理的標(biāo)準(zhǔn)化是必須的;同時,原先在社交、游戲等C端領(lǐng)域的沉淀技術(shù),騰訊將其重新封裝,服務(wù)于多種企業(yè)場景。

與此同時,一些競爭力弱和需求小的自研產(chǎn)品,騰訊關(guān)停;合作伙伴能力更強(qiáng)的產(chǎn)品領(lǐng)域,騰訊退出;但重要的產(chǎn)品,騰訊進(jìn)行了重點(diǎn)投資和升級,為之留下了“騰訊產(chǎn)品”的烙印。

譬如在為中國中車搭建工業(yè)云體系時,在此之前,中車上下游幾萬家供應(yīng)商,用幾十種不同的系統(tǒng),無論是數(shù)據(jù)還是流程,標(biāo)準(zhǔn)不一。企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)生產(chǎn)到供應(yīng)鏈,程序十分繁雜。

但在騰訊云的助力之下,健全的系統(tǒng)接口管理體系成功上線,其特點(diǎn)是集團(tuán)和子公司的內(nèi)外部核心任務(wù),實現(xiàn)全流程的應(yīng)用集成及端到端的設(shè)備數(shù)據(jù)打通。

這時候,工業(yè)應(yīng)用的復(fù)雜接口也成為了數(shù)字資產(chǎn)的一種,新增一款工業(yè)應(yīng)用最快僅需半天,不同系統(tǒng)間對接效率提升70%。

而在金融領(lǐng)域,騰訊也與東吳證券合作推出了全面自主的核心交易系統(tǒng),并實現(xiàn)全棧上線、全業(yè)務(wù)覆蓋和全客戶遷移。采用的騰訊云TDSQL,是行業(yè)首次由國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫全量承載券商核心交易。

這不僅意味著騰訊云在金融領(lǐng)域,已經(jīng)有了較為成熟的解決方案;而金融業(yè)務(wù)本身的復(fù)雜性,也間接證明了騰訊近三十年來的產(chǎn)品技術(shù)積累。

三、以大模型為引,深耕數(shù)實融合

如果說其他廠商的大模型是“勃勃生機(jī)萬物競發(fā)”,騰訊的混元雖是后發(fā),但產(chǎn)業(yè)落地的腳步并不慢,某種意義上,也具備先至的條件。

之所以這么說,是因為騰訊在“混元助手”尚處內(nèi)測階段時,就在行業(yè)第一批推出了行業(yè)大模型的技術(shù)解決方案。

該方案依托騰訊云TI平臺,打造行業(yè)大模型精選商店,為客戶提供MaaS一站式服務(wù)——客戶只需要加入自己獨(dú)有的場景數(shù)據(jù),就可以快速生成專屬模型。一言以 蔽之,低成本,高可用。

TOB的騰訊,終于習(xí)慣“掙慢錢”了

毫無疑問,這些行業(yè)大模型都根植于騰訊云,某種意義上說,騰訊在大模型上的進(jìn)擊,也是云端業(yè)務(wù)的進(jìn)擊。

正如馬化騰將騰訊定義為互聯(lián)網(wǎng)時代的“工具箱”,現(xiàn)在,混元助手和行業(yè)大模型商店,正是下一個互聯(lián)網(wǎng)時代的工具箱,云服務(wù)和產(chǎn)業(yè)實踐可以借此順利落地,并帶來更大的產(chǎn)業(yè)價值。

不過,就算客戶使用行業(yè)大模型不需要本地化部署,囿于高昂的調(diào)用成本和部署成本,對其真正有需要的中小企業(yè)想要使用,仍然被成本問題拒之門外。

而騰訊云在7月發(fā)布的向量數(shù)據(jù)庫Tencent Cloud VectorDB,就是為了解決接入成本而生。據(jù)了解,如果這種向量數(shù)據(jù)庫用于大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類、去重和清洗,相比傳統(tǒng)方式可以提升10倍效率;如果作為外部知識庫用于模型推理,則可以將成本降低2-4個數(shù)量級。

曾經(jīng)高不可攀的大模型飛入尋常企業(yè)家,不再是夢。

事實上,自9月上線以來,騰訊旗下180多個業(yè)務(wù)已經(jīng)接入混元大模型。這固然可以看做騰訊對“全面擁抱大模型”的表態(tài),但在實際意義上,它更像是面向所有騰訊用戶的公開產(chǎn)品測試。

譬如新建一個騰訊文檔并輸入“/”,搭載混元的智能助手就能根據(jù)需求實現(xiàn)內(nèi)容生成、翻譯、潤色等操作。如果輸入對應(yīng)指令,還能進(jìn)行長文本歸納。

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而在騰訊會議中,也可以通過對助手發(fā)問,來總結(jié)到目前為止的會議內(nèi)容,并總結(jié)成邏輯清晰的一段話。

TOB的騰訊,終于習(xí)慣“掙慢錢”了

當(dāng)然,這些案例的存在,并不是說騰訊已經(jīng)將其“商業(yè)化落地”,而是通過這種方式去探索商業(yè)化落地的邊界。這也是騰訊的優(yōu)勢之一。產(chǎn)品線豐富,對應(yīng)的試錯機(jī)會和試錯場景亦然。而龐大的用戶基數(shù),也很容易找到那個最優(yōu)解。

如果把大模型和數(shù)字化解決方案放在整體的企服業(yè)務(wù)視角,騰訊用技術(shù)和應(yīng)用兩條腿走路,這樣的大模型技術(shù)路線仍然符合“數(shù)實融合”的標(biāo)準(zhǔn)——對產(chǎn)業(yè)端,要有實際的應(yīng)用價值,同時接入難度更低;有基于此,大模型的商業(yè)化落地,將被開拓出新的場景和道路。

而騰訊在企服賽道與大模型領(lǐng)域的探索,同樣也是整個集團(tuán)發(fā)展?fàn)顩r的縮影——規(guī)模敘事和增長敘事被無限淡化,取而代之的是增長質(zhì)量優(yōu)先和商業(yè)效率優(yōu)先,規(guī)模與質(zhì)量的天平,又向后者傾斜了一大步。正如湯道生在世界人工智能大會上所說的那樣。

“騰訊始終認(rèn)為,人工智能發(fā)展的根本目標(biāo)是落地于產(chǎn)業(yè),服務(wù)于人。能真正解決用戶需求、距離場景和數(shù)據(jù)更近的企業(yè),將擁有大模型的未來。”

能落地于產(chǎn)業(yè),服務(wù)于人的業(yè)務(wù),才是有質(zhì)量的業(yè)務(wù),在大模型時代,騰訊通過這些數(shù)實融合的業(yè)務(wù)獲得增長,才是有質(zhì)量的增長。

 

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