AI會(huì)議時(shí)代:企業(yè)如何搭上快車?

RTE+AI,重構(gòu)視頻會(huì)議

 

AI會(huì)議時(shí)代:企業(yè)如何搭上快車?

 

“我 們認(rèn)為,AI絕不僅是會(huì)議的輔助工具,而更會(huì)是重塑會(huì)議流程的關(guān)鍵力量。通過(guò)AI的個(gè)性化定制、大規(guī)模支持、智能分析這些技術(shù),AI會(huì)議將大大提升會(huì)議的智能化與高效性,進(jìn)而成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力?!?/p>

作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

“我們需要的是AI會(huì)議,而不是會(huì)議AI。” 聲網(wǎng)數(shù)字化行業(yè)負(fù)責(zé)人和利鵬告訴產(chǎn)業(yè)家,“舉個(gè)例子,AI會(huì)議相當(dāng)于是智能手機(jī)的出現(xiàn),而會(huì)議AI更多的像是給原來(lái)的設(shè)備加上了攝像頭或者音樂(lè)播放功能,雖然功能有所提升,但核心體驗(yàn)和交互方式并未發(fā)生根本變化。”

誠(chéng)然如此。在過(guò)去一段時(shí)間里,基于在線會(huì)議的AI變革已經(jīng)在如火如荼的展開(kāi),但截止目前,大多數(shù)在線會(huì)議的AI加持更多是在原有功能基礎(chǔ)上的AI能力疊加,比如智能摘要,段落總結(jié)等等,這種盡管帶來(lái)一定程度的增量,但對(duì)于企業(yè)的會(huì)議系統(tǒng)本身并沒(méi)有帶來(lái)根本性的改變。

而這也正是聲網(wǎng)內(nèi)部不斷思考的問(wèn)題。什么是真正的“AI會(huì)議”?又或者說(shuō),真正符合人們定義的“AI+會(huì)議”的模型是怎樣的?如果從目前大部分企業(yè)提供的“AI+會(huì)議”簡(jiǎn)單模式里,這些問(wèn)題顯然沒(méi)有答案。

在過(guò)去多年時(shí)間里,基于自身的RTE技術(shù),聲網(wǎng)已經(jīng)為無(wú)數(shù)企業(yè)構(gòu)建了視頻會(huì)議體系,這些企業(yè)覆蓋金融、政務(wù)、零售、教育等等。

這也恰是外界關(guān)注的焦點(diǎn),即在AI潮水到來(lái)的如今,聲網(wǎng)在視頻會(huì)議賽道上會(huì)交出一份怎樣的答卷?

一、視頻會(huì)議,駛?cè)朐贫薃I時(shí)代

“現(xiàn)在市面上大部分AI會(huì)議還都屬于早期,一般只提供智能摘要的功能?!焙屠i告訴我們,“不過(guò),這也可以稱得上是AI會(huì)議的第一個(gè)大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景?!?/p>

但就這個(gè)“大規(guī)模應(yīng)用”而言,對(duì)應(yīng)的問(wèn)題也是層出不窮,比如智能摘要生成內(nèi)容準(zhǔn)確性不足,數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題也亟待解決。“現(xiàn)在我們更多僅僅是用AI來(lái)輔助會(huì)議記錄,其他的功能很難用的上?!币晃涣闶燮髽I(yè)負(fù)責(zé)人之前告訴產(chǎn)業(yè)家。

其實(shí),卡點(diǎn)不單純?cè)诋a(chǎn)品功能本身,還在具體的落地環(huán)節(jié)。

一個(gè)共識(shí)是,會(huì)議系統(tǒng)正在進(jìn)入云上時(shí)代。即相較于傳統(tǒng)的 MCU 會(huì)議系統(tǒng),云會(huì)議系統(tǒng)不再需要前期的高額硬件投入,而且維護(hù)成本更低,靈活性更高,這些優(yōu)勢(shì)都在推動(dòng)它成為如今會(huì)議市場(chǎng)的新主流。

AI會(huì)議時(shí)代:企業(yè)如何搭上快車?

然而,對(duì)于如今的不少云會(huì)議服務(wù)商而言,其產(chǎn)品本身很難做到會(huì)議互動(dòng)層面的基本要求,比如在弱網(wǎng)或者普通網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)音視頻質(zhì)量很難保證,再比如很難和低端設(shè)備和國(guó)產(chǎn)化設(shè)備進(jìn)行適配。

不僅于此。作為云端會(huì)議系統(tǒng),其如今已經(jīng)從單純的溝通工具,進(jìn)化為支持企業(yè)業(yè)務(wù)流程的核心陣地,而這其中要求的是云端會(huì)議系統(tǒng)可以和不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行深度集成。

體現(xiàn)到產(chǎn)品架構(gòu)上,則是要求其必須具備高度靈活性,可以通過(guò)開(kāi)放的 API 和插件機(jī)制將云端會(huì)議系統(tǒng)與 各個(gè)業(yè) 務(wù)系統(tǒng)打通,進(jìn)而滿足企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求。

這并不是一件容易的事。從目前的市場(chǎng)調(diào)查來(lái)看,大部分云端會(huì)議系統(tǒng)提供的更多是“封裝式”交付,即企業(yè)很難基于其和各個(gè)業(yè)務(wù)線進(jìn)行深度打通,這也導(dǎo)致了在包括會(huì)議、直播、培訓(xùn)等不同的環(huán)節(jié),企業(yè)需要進(jìn)行重復(fù)采購(gòu)和建設(shè)。

在AI技術(shù)本身存在的準(zhǔn)確性、安全性等問(wèn)題之外,這些涉及到部署實(shí)施、兼容適配等一系列問(wèn)題也更在構(gòu)成著如今AI會(huì)議在企業(yè)內(nèi)部落地的卡點(diǎn)。

實(shí)際上,這些也恰是聲網(wǎng)內(nèi)部不斷腦暴碰撞的問(wèn)題?!拔覀冎饕紤]四個(gè)方面,一個(gè)是架構(gòu)必須面向AI,符合未來(lái)會(huì)議形態(tài)的定位;二是需要適配不同企業(yè)的多樣性部署需求;三是盡量做到既可以個(gè)性化定制,又讓企業(yè)易于開(kāi)發(fā);四是一定要做到好的兼容性,即可以保護(hù)企業(yè)的原有投資。”和利鵬告訴我們。

那么,一個(gè)真正可用、易用、安全的云上AI會(huì)議系統(tǒng)到底應(yīng)該是怎樣的?

二、拆解靈動(dòng)會(huì)議:AI會(huì)議之路的快班車

實(shí)際上,聲網(wǎng)已經(jīng)給出答案。

9月24日,聲網(wǎng)正式面向市場(chǎng)推出的一款會(huì)議產(chǎn)品——靈動(dòng)會(huì)議,其主要功能就是幫助企業(yè)構(gòu)建自己的AI會(huì)議體系。

那么它的特殊之處究竟在哪?

從產(chǎn)品來(lái)看,靈動(dòng)會(huì)議打造了“RTE + AI”雙引擎架構(gòu),底層支持市場(chǎng)主流 ASR、LLM,以及主流大模型,企業(yè)可按需進(jìn)行調(diào)優(yōu)與 Agent 定制開(kāi)發(fā),同時(shí)也支持模型的私有化部署。通過(guò)靈動(dòng)會(huì)議產(chǎn)品底層的AI框架,開(kāi)發(fā)者可以高效地集成會(huì)前、會(huì)中、會(huì)后場(chǎng)景的多種 AI 功能,如AI會(huì)議紀(jì)要、實(shí)時(shí)翻譯、AI助手等,滿足實(shí)時(shí)互動(dòng)和 會(huì)議場(chǎng)景的需求。

AI會(huì)議時(shí)代:企業(yè)如何搭上快車?

 

此外,靈動(dòng)會(huì)議采用的是SFU+MCU混合架構(gòu),其在解決傳統(tǒng)視頻會(huì)議設(shè)備兼容性問(wèn)題的同時(shí),還可以大幅提升視頻會(huì)議的穩(wěn)定性和體驗(yàn)感。這種架構(gòu)能夠支持從小型團(tuán)隊(duì)會(huì)議到大型企業(yè)活動(dòng)的多種場(chǎng)景,特別是有多級(jí)會(huì)議需求的大型政企。

據(jù)了解,一家老牌 MCU 廠商就曾找到聲網(wǎng),彼時(shí)的它正在面臨著技術(shù)升級(jí)的壓力。即隨著云會(huì)議以及AI技術(shù)融合趨勢(shì),其現(xiàn)有產(chǎn)品難以滿足市場(chǎng)對(duì)云視頻會(huì)議的高需求,同時(shí)也缺乏將AI技術(shù)集成到視頻會(huì)議中的經(jīng)驗(yàn)和能力,企業(yè)亟需將傳統(tǒng)的硬件視頻系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹С衷品?wù)和AI能力的現(xiàn)代化解決方案。

 

在靈動(dòng)會(huì)議的賦能下,該MCU 廠商通過(guò)聲網(wǎng)的MCU+SFU融合架構(gòu),解決了傳統(tǒng)MCU與SFU集成方式的級(jí)聯(lián)缺陷,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能,此外也同步構(gòu)建了云視頻能力,實(shí)現(xiàn)資源的彈性伸縮和高效管理,并引入AI技術(shù)。

這是靈動(dòng)會(huì)議賦能企業(yè)客戶搭上AI快班車的一個(gè)縮影。

實(shí)際上,除了上述兩大優(yōu)勢(shì),在實(shí)施部署層面,靈動(dòng)會(huì)議也更有足夠的優(yōu)勢(shì)。

具體來(lái)看,靈動(dòng)會(huì)議采取的是低代碼/無(wú)代碼的理念,可以大大降低企業(yè)的部署技術(shù)門檻。基于聲網(wǎng)提供的aPaaS服務(wù),企業(yè)只需要通過(guò)簡(jiǎn)單的API調(diào)用,即使是沒(méi)有深厚技術(shù)背景的用戶,也能快速搭建 起自己的視頻會(huì)議系統(tǒng)。

 

此外,基于聲網(wǎng)靈動(dòng)會(huì)議的aPaaS SDK,企業(yè)還可以構(gòu)建自身統(tǒng)一的音視頻中臺(tái),在其加持下,企業(yè)不僅可以定制化開(kāi)發(fā)自身的AI會(huì)議系統(tǒng),也更可以做到會(huì)議系統(tǒng)與其他企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的深度連接和集成。

AI會(huì)議時(shí)代:企業(yè)如何搭上快車?

而從底層云端部署層面,靈動(dòng)會(huì)議也同時(shí)提供了適配不同企業(yè)云環(huán)境的方案,即無(wú)論是公有云、私有云還是混合云,都可以靈活應(yīng)對(duì)企業(yè)多樣化的需求。此外,基于不同的接口,還支持與各種硬件設(shè)備的互通,讓企業(yè)能夠充分利用現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施,無(wú)需重復(fù)投資。

 

“其實(shí)目前市場(chǎng)上大多數(shù)企業(yè)仍然聚焦于特定應(yīng)用的AI開(kāi)發(fā),比如會(huì)議系統(tǒng)、呼叫中心和IM融合通訊等,而很少有像聲網(wǎng)這樣從通用音視頻能力平臺(tái)出發(fā)的企業(yè)?!焙屠i表示。

可以理解為,基于產(chǎn)品和實(shí)施部署的雙向加持,相較于目前市面上的其他在線會(huì)議軟件,聲網(wǎng)靈動(dòng)會(huì)議的特殊之處恰在于,其基于過(guò)往自身在RTE方向的積累、對(duì)不同企業(yè)的成熟實(shí)施部署運(yùn)維能力、以及包括數(shù)據(jù)安全在內(nèi)的自主安全可控屬性等,幫助企業(yè)構(gòu)建不再是一個(gè)會(huì)議AI的“雕花產(chǎn)品”,而更是一個(gè)兼?zhèn)渲悄堋⒏呖捎?、高性價(jià)比、高安全度的AI會(huì)議生產(chǎn)力工具。

 

三、“RTE + AI”背后,看見(jiàn)視頻會(huì)議新時(shí)代

實(shí)際上,如今肉眼可見(jiàn)的是,音視頻平臺(tái)已經(jīng)逐漸成為企業(yè)內(nèi)部重要的平臺(tái)之一。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中,如能源行業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè),乃至零售企業(yè)都在面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是由于業(yè)務(wù)流程的復(fù)雜性以及對(duì)數(shù)據(jù)量和信息流通的高需求,傳統(tǒng)的IT架構(gòu)往往無(wú)法滿足現(xiàn)代企業(yè) 的 需求。

AI會(huì)議時(shí)代:企業(yè)如何搭上快車?

更具體來(lái)說(shuō),則是多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行,導(dǎo)致數(shù)據(jù)和信息共享困難,這不僅造成了資源的浪費(fèi),還降低了決策的速度和質(zhì)量。而為了解決這些問(wèn)題,一些企業(yè)的做法恰是尋求基于音視頻平臺(tái)來(lái)作為信息流通的核心樞紐,以此來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的無(wú)縫流通。

這也是靈動(dòng)會(huì)議的價(jià)值所在。基于靈動(dòng)會(huì)議,企業(yè)可以搭建自身的音視頻中臺(tái),將其與企業(yè)現(xiàn)有的ERP、CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接,不僅減少了對(duì)多個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)的重復(fù)投資,降低了IT運(yùn)營(yíng)成本,還可以顯著提升會(huì)議效率和決策過(guò)程的速度。此外,利用AI技術(shù)對(duì)會(huì)議內(nèi)容進(jìn)行智能分析,自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要,可以進(jìn)一步提高前端的工作效率。

可以說(shuō),RTE(實(shí)時(shí)互動(dòng))技術(shù)與AI的結(jié)合,正在成為放大企業(yè)會(huì)議系統(tǒng)價(jià)值的新動(dòng)力。即基于兩者的結(jié)合,新的AI會(huì)議系統(tǒng)不僅具備更清晰、準(zhǔn)確、安全的音視頻通信能力,更重要的是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,將AI技術(shù)深度融入到會(huì)議的每一個(gè)環(huán)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)由 底層到應(yīng)用層面的全面能力升級(jí)。

實(shí)際上,這也正是當(dāng)下AI落地浪潮里的共識(shí)所在,即伴隨著如今的AI技術(shù)落地浪潮,企業(yè)越來(lái)越能意識(shí)到的一個(gè)點(diǎn)是:在“絢爛”的技術(shù)之外,企業(yè)應(yīng)該更多考量如何落地,如何更性價(jià)比、更安全、更適配地將AI真正嵌入企業(yè)的底層業(yè)務(wù)和架構(gòu)之中。

如果說(shuō)AI大模型技術(shù)更多帶來(lái)的是能力單點(diǎn)上的加持,比如個(gè)性化語(yǔ)音、數(shù)字人生成、數(shù)字主持人等等,那么這些能力從單點(diǎn)到大規(guī)模良性落地,其對(duì)應(yīng)需要的是強(qiáng)有力且契合中國(guó)企業(yè)情況的工程落地能力和特殊服務(wù)加持,而這些也恰是如今在聲網(wǎng)靈動(dòng)會(huì)議上能看到的“低代碼、AI引擎、高安全、靈活定制”等等一眾特殊的設(shè)定點(diǎn)。

“技術(shù)+工程能力”,既要尋求向上的技術(shù)極致,也更要保證向下的“非雕花”實(shí)用落地,兩者缺一不可。

聲網(wǎng)如今想做的恰是如此。即在自身多年底層通用音視頻能力平臺(tái)的根基上,基于AI推動(dòng)企業(yè)會(huì)議模型的重構(gòu),真實(shí)幫助企業(yè)構(gòu)建起一個(gè)可成長(zhǎng)、非煙囪、AI音視頻原生的會(huì)議平臺(tái),在這種平臺(tái)的加持下,企業(yè)可以以最小的時(shí)間和精力成本獲得新時(shí)代最強(qiáng)的組織管理和溝通范式模型。

能夠清晰感知到的是,AI技術(shù)正在推動(dòng)會(huì)議系統(tǒng)從單純的信息傳輸工具,向具備內(nèi)容理解與決策支持的智能引擎轉(zhuǎn)變。不過(guò),這個(gè)轉(zhuǎn)變的底層必須依賴“RTE與AI”的結(jié)合,基于此賦予大模型“聽(tīng)、說(shuō)、看”的能力。

“我們認(rèn)為,AI絕不僅是會(huì)議的輔助工具,而更會(huì)是重塑會(huì)議流程的關(guān)鍵力量。通過(guò)AI的個(gè)性化定制、大規(guī)模支持、智能分析這些技術(shù),AI會(huì)議將大大提升會(huì)議的智能化與高效性,進(jìn)而成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力?!焙屠i說(shuō)道。

可以說(shuō),對(duì)中國(guó)的中小企業(yè),乃至對(duì)大型企業(yè)、政企而言,一個(gè)足夠適合的AI會(huì)議選項(xiàng)已經(jīng)出現(xiàn)。

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