?自象限原創(chuàng)

作者丨程心

國內的大模型廠商落地C端，都盯上了AI搜索。

隨著5月30號，騰訊宣布推出基于混元大模型的APP“騰訊元寶”，并基于搜狗搜索引擎，上線AI搜索功能。幾乎當下所有主流的大模型都在AI搜索上插旗占位。

這其中包括兩類，一類是做AI的，一類是做搜索的。

Kimi是大模型內嵌搜索的一個典型代表，從Kimi聯(lián)網之后，不少用戶表示“幾乎替代了百度”，搜索更高效了。豆包、文心一言、通義千問、騰訊元寶均屬于此類。

另一類則專門推出了AI搜索產品，比如360搜索、秘塔搜索、天工AI搜索、百川AI搜索百小應、百度簡單搜索等等。

這其實是一個很諷刺的現(xiàn)象。要知道上個互聯(lián)網時代，相比于電商、團購這種模式上的創(chuàng)新，搜索是高精尖的技術活，李彥宏捧著一堆技術專利回國，能存活下來的搜索公司更是鳳毛麟角。

沒想到，到了大模型時代，誰都能來分一杯羹。

國內搜索引擎“一超多強”的格局已經固化多年，當所有人朝著AI搜索進攻，無疑是在往百度多年打下的城邦上扔石頭，而百度將如何應戰(zhàn)，似乎又能成就一段好看的攻防戰(zhàn)。

畢竟隔壁谷歌已經在Google I/O上對看家的搜索業(yè)務進行了全面的AI改造，如今，要看百度的魄力如何了。

中國AI搜索，全員Perplexity學徒

不客氣的說，國內的AI搜索產品，都在抄Perplexity。

這家2022才出來創(chuàng)業(yè)公司，被稱為是首個AI原生的對話式搜索產品，也被抬舉為谷歌最大的對手。

▲圖源：Perplexity官網截圖

和傳統(tǒng)的搜索引擎不同，Perplexity通過自己的算法從不同的信息源中搜索并提供結果，其界面簡潔明了，提供了多種實用的功能，使用戶能夠更輕松地獲取所需的信息。

主打的就是一個高效。

同時它還包括了多個模塊，如探索模塊、搜索模塊、學術模塊、視頻模塊和社交媒體模塊，允許用戶根據需求搜索特定領域的信息。也就是說，它不僅能搜索、導出價值報告，還能分類存儲，便于用戶回溯。

比高效更高效，更解決了當下瀏覽器有搜索沒記憶的短板。

創(chuàng)新式的用戶體驗讓Perplexity迅速獲得了市場認可，每月接近有1000萬月活用戶使用。在不到兩年的時間里，獲得了英偉達、亞馬遜等不同科技巨頭的6輪融資，估值可能達到25億到35億美元。

而這樣一個廣受用戶和資本市場追捧的新一代搜索產品，居然只是基于GPT-3.5的API調試出來的結果。

王小川不只一次講過，中國大模型的機會是：“基于不夠好的模型，做出更好的產品。”

好了，現(xiàn)在這個機會也被國外搶了先。如同Sora爆火之后，中國開始做自己的Sora一般，AI搜索產品也開始紛紛效仿Perplexity，畢竟創(chuàng)新力雖然差一些，但1：1的工程式復刻，它們還是很在行的。

抄的最像的是秘塔搜索。不止是在UI設計上對Perplexity的照搬，也“抄”到了它的靈魂，體現(xiàn)了一種“中國式高效”。

▲圖源：秘塔搜索界面截圖

秘塔在搜索的過程中，可視化了整個搜索流程（雖然這沒什么用，但用戶就愛看這個），并將搜索結果整理成大綱，相關事件、相關組織、相關任務和信息來源都可以清晰查到。

▲圖源：秘塔搜索界面截圖

相比之下，360AI搜索的結果，只展示了天工AI搜索和360搜索，顯然并不全面，頁面設計也相對老套。實在稱不上好用。

▲圖源：360AI搜索截圖

而被360AI搜索點名了的天工AI搜索，從產品形態(tài)上更像是一個大雜燴，集合了AI搜索＋對話＋文生圖＋Agent，昆侖萬維想把大模型的所有能力都塞在一款產品里。

▲圖源：天工AI搜索官方截圖

但從搜索結果來看，天工搜索不僅整理出了AI搜索的產品，在增強版中分析出了他們的功能特點、用戶體驗，同時比較和分析了它們的相同點和不同點，更加理解用戶提問的意圖。

▲圖源：天工AI搜索界面截圖

我們發(fā)現(xiàn)，在秘塔搜索和天工AI搜索中，都存在著簡潔版、深入/增強版和研究版，這三個版本的搜索量和回答逐步詳細，也是參考了Perplexity的普通版本和Pro版本，并開始對Pro版收費，用戶訂閱是Perplexity的一部分核心收入。

雖然當下國內的AI搜索產品都是免費的，但是參考Perplexity的路徑，當免費用戶達到一定體量時，未來或將開始收費模式。

哦對，在眾多搜索產品中，我們還抓到了一個做搜索相對有經驗但是瘋狂胡說八道的產品：百小應。

基于王小川曾創(chuàng)立搜狗積累下來的大量搜索經驗，不知道是百川本身基座大模型的能力出現(xiàn)了問題，還是對用戶意圖理解的不清晰，導致了百小應把國內外的公司混合在一起，甚至還捏造了幾家莫須有的出來。

▲圖源：百小應頁面截圖

當然，以上這些產品（包括Perplexity），通通只能算是自稱為“AI搜索”產品，從技術的邏輯來看，這是做了整理、整合、提效的工作，壓根不是顛覆性的AI搜索。

仔細想想，或許我們根本就不需要AI搜索，或者說，有AI，就沒搜索。

AI搜索，左右互博

回歸搜索的起點，我們需要思考，我們?yōu)槭裁葱枰阉?？什么場景會搜索?/p>

答案是：當以人作為獲取信息和生產力的主體時，我們需要搜索來獲得最新的信息，我們需要通過搜索工具來服務生產環(huán)節(jié)。

搜索是人腦思考時，獲取信息的一種延伸。

那如果未來AI作為生產力的主體，AI需要搜索，但人就不再需要了。

事實上在“今日頭條”的階段，人就已經在慢慢簡化搜索環(huán)節(jié)，通過個性推薦來獲取信息，未來只要AI夠懂“我”，用戶與AI直接交互，也就是一種類Kimi的搜索形態(tài)，搜索應該無處不在。

但問題也隨之而來，這是一條理想化的技術邏輯，徹底顛覆了傳統(tǒng)搜索，也就等于顛覆了它的商業(yè)模式。

說的再簡單點，就是搜索廣告。

所有的AI搜索產品的第一產品特點就是：沒有廣告。沒有廣告業(yè)務對于搜索引擎的影響，無異于釜底抽薪。

遠的不談，在百度剛剛發(fā)布的2024年一季報中顯示，百度核心收入為人民幣238億元，在線營銷收入為人民幣170億元，占總收入的71.4%。百度2023年年報中顯示，全年總收入為1346億元，在線營銷收入為751億元，占總收入的55.8%。

谷歌2024一季度總收入805.39億美元，其中谷歌搜索及其他收入為461.56億美元，占總收入的57.3%。

搜索廣告業(yè)務對于百度和谷歌而言，是名副其實的現(xiàn)金牛，這么多年他們一直在財報中努力增加“廣告以外”的收入，但至今為止，依然占總收入的一半以上。

事實上，從2023年3月ChatGPT席卷全球開始，微軟和谷歌爭的第一個賽點就是Newbing和Google Search，為什么谷歌和百度等了一年遲遲未動？或許不是他們不想改，而是不能改。

探索創(chuàng)業(yè)業(yè)務，加碼對AI的投入需要大量的研發(fā)投入和前期成本，如果沒有傳統(tǒng)廣告業(yè)務作為支撐，很快這輛馬車就會跑不動了。此時百度若全面推進AI搜索，揮刀砍向的第一個就是自己，無異于殺雞取卵。

技術的邏輯和商業(yè)邏輯開始左右互博，也陷入了兩難之地。

但如果百度和谷歌“不變”，如同上文而言，大模型公司們早就按捺不住分一杯羹的心，百度已經錯過了移動互聯(lián)網時代，還能在自己的老本行里，被別人占了先么？

不過好在，不管是秘塔搜索還是天工AI搜索對自己的商業(yè)模式還尚未清晰。目前C端用戶仍然需要通過傳統(tǒng)搜索引擎為入口來找到AI搜索產品，以至于他們?yōu)榱藸帗層脩?，又開始在百度里“卷投流”，錢最后還是讓百度賺了。

▲圖源：百度搜索截圖

目前，全球范圍內，只有Perplexity作為獨立的AI搜索產品開始探索商業(yè)化，但很明顯，2C的訂閱制收費模式只是其中的一部分。

Perplexity正在嘗試2B為企業(yè)提供內部的高效知識庫搜索工具的形式，以及通過用戶行為來建立知識樹/知識圖譜，最終轉型成為一個知識平臺。

當我們把“有AI，就不需要搜索”的話題拋給Kimi，它給出了這樣的答案：當AI可以更深入地集成到各種應用和設備中，用戶可能不再需要打開專門的搜索引擎，而是直接通過語音助手、智能設備等進行信息檢索。

AI可以作為個人智能助理，根據用戶的行為、偏好和需求，主動提供個性化的信息和建議，減少用戶主動搜索的需求。

▲圖源：Kimi生成頁面截圖

產品無法對抗趨勢，趨勢無法對抗時代。當下的AI搜索不是技術難題，更是一場深刻的信息革命。

正如每一次技術的革新都會帶來陣痛，只是每個人都不希望，自己是拋棄的那個。