AI智能體“情智雙優(yōu)”，專治人類emo？

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作者|雨谷

聲明|題圖來源于網(wǎng)絡。驚蟄研究所原創(chuàng)文章，如需轉載請留言申請開白。

2024年作為大模型落地元年，人們對于AI的探索已經(jīng)從算法的精進，進一步深入到應用場景的拓展層面。一個最具代表性的現(xiàn)象是，幾乎所有大模型公司和生態(tài)企業(yè)都將注意力投向了智能體。

驚蟄研究所注意到，剛剛在2024年百度云智大會落幕的第二屆百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽上，參賽項目數(shù)量已近1600個，參賽人數(shù)幾乎翻了一番。其中不光有國際化的專業(yè)團隊，還有來自300所高校的年輕力量。

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏，在視頻致辭中還特別提到，本屆比賽“超過60%參賽團隊聚焦智能體應用，超過30%參賽團隊沒有專業(yè)程序員?！边@意味著AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)可以“輕裝上陣”，通過接入大模型，利用百度等平臺提供的應用開發(fā)工具，開發(fā)出行業(yè)應用。

當整個AI產(chǎn)業(yè)從“百模大戰(zhàn)”進入到“智能體爭霸”階段，AI在商業(yè)層面的價值也在不斷被驗證。

大模型落地，卷向智能體

從對話式服務智能體到工作流編排智能體，作為大模型能力的延伸，智能體正在被運用到各個領域，以期用具象的產(chǎn)品和服務在復雜多變的市場需求中，找到精準定位。

據(jù)驚蟄研究所觀察，對比上一屆“文心杯”的參賽團隊情況，今年最大的變化是參賽項目中的應用層項目占比明顯提高，從去年的8成提升至今年的超9成，且應用方向越發(fā)多元。去年超過30%的參賽項目聚集在通用辦公及營銷領域，今年則覆蓋了文娛、電商、營銷、醫(yī)療、辦公、硬件、企業(yè)服務等多個領域。

例如獲得本屆“文心杯”一等獎的極睿科技，針對電商場景商品更新快，需要大量圖文、短視頻等不同內容物料的多樣化需求，開發(fā)出一站式電商素材AI工具。該工具通過對計算機視覺、深度學習、圖像生成和編輯等技術的研發(fā)和應用，可以向消費品牌提供覆蓋圖文及短視頻的AI內容生成、管理工具及轉化服務。在幫助企業(yè)降低商品拍攝成本的同時，提高內容營銷的轉化率。

在AI被寄予厚望的社交領域，本屆比賽獲獎團隊——Kotoko制作了一款Multi-Agent驅動的虛擬角色社交游戲互動平臺。該游戲平臺的獨特之處在于，除了可以讓用戶創(chuàng)作個性化的AI角色外，底層基于智能體架構實現(xiàn)了“環(huán)境與角色”以及“角色與角色”之間的智能化互動，給用戶帶來更加真實且充滿探索趣味的體驗，頗有些AI版《模擬人生》的味道。

而“師者AI”團隊基于全科教育大模型打造的“引導式AI Tutor”，摒棄了“直接給答案”的傳統(tǒng)輔導方式，通過提供趣味性及個性化的知識點總結、引導式問答、鼓勵式答題等功能，幫助學生在答題過程中掌握知識點，用AI的方式提高學生的學習興趣，助力學習成績的提升。

此外，基于大模型的專業(yè)心理診療AI智能體，和輔助企業(yè)進行私域流量運營、提高獲客及運營效率的社媒營銷智能體也頗為亮眼。

特別是來自鏡象科技的心理診療AI智能體，在設計、社交、教育等已經(jīng)高度互聯(lián)網(wǎng)化的行業(yè)之外，選擇了心理診療這條“小眾”賽道。既挑戰(zhàn)了AI從技術原理到市場應用的可能性，也在用智能體的形式探索AI對于人類更深層次的價值。

“小emo”背后的大市場

近幾年來，無論是社交媒體還是現(xiàn)實生活中，emo、抑郁等心理健康相關的話題總是不斷被提起，“療愈經(jīng)濟”盛行一時。

然而不斷增長的需求背后，心理診療市場卻依舊存在供給不足的行業(yè)痛點。《2023年度中國精神心理健康》藍皮書中指出，目前我國精神心理疾病臨床診療面臨著患病率高、患病人群龐大的巨大挑戰(zhàn)，但國內抑郁癥的就診率僅9.5%。

這是因為，心理診療作為一種不常見的醫(yī)療需求，在過去以公立醫(yī)院為基礎的醫(yī)療供應體系中，就存在專業(yè)人才稀缺、醫(yī)療資源匱乏的問題。

據(jù)國家衛(wèi)計委數(shù)據(jù)，2020年中國精神病醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師僅為40490人，執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師僅為45432人，每十萬人精神病醫(yī)師僅為6.1人，與美國的12.7人，日本的11.9人相比有很大差距。

另外，心理診療還因為高度依賴一對一的面診方式，在時間和金錢方面產(chǎn)生了高昂的成本。據(jù)《法制日報》報道，由于心理咨詢治療的起效相對較慢，一個療程患者往往需經(jīng)過少則五六次，多則數(shù)十次的咨詢治療，花費多為數(shù)千元至數(shù)萬元不等。

正是因為綜合成本太高，現(xiàn)實生活中很少有患者能夠堅持治療直到完全被治愈。因此，無論是對于潛在人群，還是已經(jīng)真正有需求的患者來說，心理診療都比一般疾病有著更高的治療門檻。

“就診門檻高”其實是一個效率問題，因為受到醫(yī)生數(shù)量以及物理空間等因素制約，“一對一”的診療能力無法被規(guī)?；瘡椭?。但是在智能體的幫助下，通過線上搭建的診療渠道，則能夠突破時間和物理的限制，滿足不斷增長的市場需求。

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例如鏡象科技的AI測評師，借助自適應量表與數(shù)字人視頻問診篩查的方式，幫助用戶快速診斷心理健康狀態(tài)，使用多模態(tài)AI技術打造的“AI醫(yī)生”還能夠與用戶進行自然訪談，并給出評估建議。最重要的是，用戶不用請假也不需要到線下就診，只需要通過線上渠道就可以實現(xiàn)7*24小時的便捷就診。

此外，一些類似輕度焦慮的心理亞健康人群，其心理狀態(tài)尚未達到需要正式治療的階段，此時更需要陪伴和傾訴的對象，而鏡象科技的AI傾訴師則可以向他們提供輕咨詢服務。不論是簡單的陪聊，還是“AI樹洞”式的傾聽，都能幫助用戶排解壓力，保持心理健康。

對于輕中度患者，鏡象科技的AI心理師則能夠基于自然語言處理和情感識別技術，根據(jù)用戶的表達對其心理健康進行評估，然后用接近真人的方式給予積極反饋，提供個性化的心理咨詢和診療方案，幫助用戶緩解焦慮、抵抗抑郁。

某種程度上來說，圍繞診斷、陪伴、治療等場景打造的AI智能體，已經(jīng)具備了“AI醫(yī)生”的能力。并且除了發(fā)揮AI的效率優(yōu)勢，以“一對多”的形式滿足個性化的市場需求外，線上診療的方式也對未成年人等少數(shù)群體起到了保護隱私的作用。

實際上，AI在心理診療領域的應用一直備受爭議，因為目前治愈心理疾病的主要方式仍然是通過心理醫(yī)生與患者之間的長期溝通，而AI向來被認為缺乏共情能力，且無法準確理解情緒。因此，“AI醫(yī)生”與患者的訪談效果難以保證。

不過，在鏡象科技的AI測評師、AI傾訴師和AI心理師三款產(chǎn)品中可以看到，AI不需要共情也能夠通過“類人化”的溝通，為患者提供負面情緒的出口，疏解其心理壓力。

除此之外，AI雖然無法體會情緒，但是基于專業(yè)理論的知識模型構建與自然語義分析，AI智能體也能夠在溝通的過程中捕捉到引發(fā)心理壓力的誘因，從而結合專業(yè)知識提供個性化解決方案。

例如，當用戶在傾訴過程中可能會談及家人，那么智能體就能夠從親情的角度對用戶進行開導。換句話說，AI或許做不到感同身受，但能夠根據(jù)用戶當前提出的問題，進行合理的分析和推理，然后結合專業(yè)知識給出具體的解決方案。因此，AI智能體在心理診療領域起到的作用與傳統(tǒng)治療方式殊途同歸。

AI智能體，“心理醫(yī)生”的next level

事實上，AI技術在心理診療領域的應用早就不是什么新鮮事。

在1960年代，麻省理工學院的計算機科學家約瑟夫·魏岑鮑姆（Joseph Weizenbaum），就曾開發(fā)過一個計算機程序“伊麗莎（Eliza）”，來模擬“個人中心療法”。而在ChatGPT掀起新一輪AI熱潮之前，也有基于智能語音交互功能開發(fā)出來的數(shù)字化診療手段。

但與AI智能體進行比較時會發(fā)現(xiàn)，早期心理診療領域的AI應用，幾乎都離不開聊天機器人這一產(chǎn)品形態(tài)，并未達到“AI醫(yī)生”的高度。這是因為在早期階段，AI的優(yōu)勢仍然聚焦于其強大的計算能力，因此更多的創(chuàng)新集中在開發(fā)心理測試和評估工具上。

這時的AI就像一臺機器，給到患者預設的問題再回收答案，輔助心理醫(yī)生和心理咨詢師進行評估和診斷。AI本身沒有分析的能力，也無法結合超出預設的回答進行合理化的邏輯推理。

所以盡管AI在心理診療領域的應用歷史已經(jīng)長達半個世紀，但對于心理診療市場現(xiàn)狀，還未產(chǎn)生決定性的影響。直到ChatGPT的一鳴驚人，讓越來越多的人看到了大模型對于信息收集、分析以及反饋的全面能力，AI在心理診療領域的應用也有了新的思路。

如今的AI智能體也早已超出了“產(chǎn)品”的范疇。

相對于功能單一的聊天機器人，能夠自動診斷、7*24小時陪伴、提供個性化治療方案的AI智能體，不僅僅有超強的計算能力，還可以自主感知環(huán)境、作出決策并執(zhí)行行動，同時適應不同人群，不同場景，提供“類人化”的交互體驗。

并且跟隨大模型的成長，智能體還能夠不斷進化出更全面的能力。例如在心理診療之外的婚戀場景下，鏡象科技已經(jīng)推出了AI小紅娘、愛情助手、婚姻關系指導師等多種AI智能體。而伴隨著AI智能體能力的全面化和應用場景的多樣化，心理診療行業(yè)也將進入到“next level”。

需要指出的是，心理診療AI智能體的進化其實是從滿足大眾需求到解決專業(yè)問題的過程，而這離不開有效信息的喂養(yǎng)和專業(yè)能力的供給。

不同于單純的數(shù)學計算，心理診療的推理邏輯是建立在理論知識和真實案例的基礎之上。AI智能體需要更精準的接口來獲取海量的有效數(shù)據(jù)，從中分辨并積累足夠多的“用戶訪談案例”來建立自己的分析模型，才能在后續(xù)的診療中，準確找到用戶的問題并匹配相應的解決方案。

在給予用戶反饋時，AI智能體同樣需要根據(jù)對方的性格特點和不同場景，選擇合適的表達方式。例如在陪伴時更誠懇，或者變身段子手偶爾幽默一下，亦或是在提供治療方案時表現(xiàn)得更權威、更專業(yè)，這就又需要借助NLP或是對話、跨語言模型的能力。

因此回歸到產(chǎn)業(yè)端，AI智能體能否在應用場景體現(xiàn)其價值，很大程度上取決于它所采用的大模型的能力，而百度文心大模型為AI原生應用的生長，提供了豐沃的土壤。

目前，文心大模型包含了NLP、CV、跨模態(tài)等基礎大模型，對話、跨語言、搜索、信息抽取等任務大模型，生物計算領域大模型，行業(yè)大模型，以及支撐大模型應用的工具平臺，形成了基礎-任務-行業(yè)三級大模型技術體系，具備知識增強和產(chǎn)業(yè)級兩大特色，足以滿足不同領域智能體的開發(fā)需求。

除了文心大模型的全面能力，百度生態(tài)對智能體的賦能同樣頗顯價值。

例如百度智能云千帆AppBuilder作為產(chǎn)業(yè)級AI原生應用開發(fā)平臺，能夠通過代碼態(tài)和零代碼態(tài)兩種形態(tài)提供服務，幫助開發(fā)者不斷降低應用開發(fā)門檻。而百度搜索目前已經(jīng)成為智能體最大的分發(fā)入口，每天分發(fā)超過1000萬，助力更多智能體搶占市場先機。

此外，今年5月，百度免費開放了ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny三款輕量模型，7月又大幅降低了文心大模型3.5和4.0兩款旗艦模型的價格。對于仍在探索“科技變現(xiàn)”的智能體創(chuàng)業(yè)團隊來說，這也是更切合實際的成長條件。

鏡象科技創(chuàng)始人黃立在接受驚蟄研究所采訪時也表示，“文心一言對ROI有很大的提升”。

總結

雖然AI備受矚目，但仍有不少人認為AI的應用落地很難。

令人驚喜的是，心理診療智能體的應用中可以看到，AI技術的落地不但解決了行業(yè)痛點，降低了普通人接觸心理診療的門檻，一定程度上也體現(xiàn)了AI普惠的價值，完成了一件“難而正確的事”。

實際上，從去年開始連續(xù)舉辦百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，向參賽項目累計投入數(shù)千萬元投資和各種生態(tài)支持的百度，也是在做“難而正確的事”。而在大模型轉向智能體的新趨勢下，AI創(chuàng)業(yè)的難度其實已經(jīng)大大降低。

首先，從大模型到智能體的“進化”可以看到，隨著技術的不斷迭代，AI的可用性也在不斷增強，以智能體形式的AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)不需要“手搓代碼”。

用李彥宏的話來說，“智能體相當于PC時代的網(wǎng)站和自媒體時代的賬號，它最明顯的特點是門檻足夠低，誰都能上手，天花板又足夠高，可以做出非常復雜，非常強大的應用?！倍诎俣鹊奈男拇竽Ｐ汀⑶Х悄芷脚_，當下的AI技術已經(jīng)能夠支持團隊甚至個人，去構建有用戶價值以及商業(yè)價值的智能體應用。

其次，心理診療智能體等“文心杯”的獲獎項目也證明，有價值的智能體已經(jīng)找到了AI技術與商業(yè)價值的結合點，而不同賽道的智能體實現(xiàn)產(chǎn)品與市場需求的精準對接或許只是時間問題。

第三，隨著更多智能體的產(chǎn)生，未來各個領域都會依據(jù)自身的具體場景和需求，產(chǎn)生特有的智能體，形成數(shù)百萬量級的龐大生態(tài)。同時，智能體的能力也在不斷提升，未來智能體或許還將具備協(xié)作能力，完成更加復雜的任務或需求。

到那時，“情智雙優(yōu)”的AI智能體能夠解決的，又何止人類的emo？