十年一劍，商湯正在穿越技術(shù)周期

文/陳鋒

編輯/子夜

今年5月，IBM發(fā)布了《2024年CEO調(diào)研報告》，其中有兩組數(shù)據(jù)尤為值得關(guān)注。

根據(jù)該調(diào)研報告，59%的受訪CEO認(rèn)為，未來企業(yè)的競爭優(yōu)勢，取決于誰擁有最先進(jìn)的生成式AI；62%的CEO表示，他們需要重新制定商業(yè)策略，才能在未來贏得勝利。

得益于大模型技術(shù)和生成式AI的推動，整個人工智能領(lǐng)域，也迎來了新的范式轉(zhuǎn)移——正加速從AI 1.0時代，邁向AI 2.0時代。

AI 2.0時代的重要特征在于，人工智能會從之前點(diǎn)狀的創(chuàng)新應(yīng)用，逐步規(guī)?；l(fā)展到賦能企業(yè)業(yè)務(wù)流程的各個環(huán)節(jié)，并逐步向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)發(fā)展。

上述背景下，連線Insight觀察到，當(dāng)下中國AI產(chǎn)業(yè)也在加速涌現(xiàn)出新趨勢：

一方面，基座大模型底層技術(shù)還在不斷迭代，但更多玩家開始思考，怎么將大模型落地到各個產(chǎn)業(yè)中去，賦能到具體的業(yè)務(wù)場景，盡快跑通商業(yè)化路徑；

另一方面，隨著越來越多的企業(yè)開始擁抱大模型及生成式AI，AI產(chǎn)業(yè)鏈也在加速成熟和分化，上下游產(chǎn)業(yè)角色和環(huán)節(jié)在不斷增多。

AI產(chǎn)業(yè)鏈條中的每一個玩家，都面臨著抉擇：要充當(dāng)什么角色？聚焦到哪些領(lǐng)域或場景？怎么落地？等等。

其中，我們注意到，已經(jīng)在AI領(lǐng)域深耕了十年的商湯科技，選擇了一條難而正確的路——從AI基礎(chǔ)設(shè)施到大模型到應(yīng)用，全棧布局。

前段時間的“2024商湯十周年國際論壇：邁向AI 2.0共融新時代”的大會上，商湯科技董事長兼首席執(zhí)行官徐立表示，當(dāng)下正處于AGI的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在人工智能2.0時代，商湯的核心戰(zhàn)略是無縫集成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能模型和應(yīng)用，集團(tuán)將以此為基礎(chǔ)，推動新一輪創(chuàng)新。

在這背后，商湯為什么要選擇全棧布局？它的底氣源于何處？這一戰(zhàn)略又將把它帶向何處？

1、破解AI 2.0時代成本難題，商湯要做各行各業(yè)的“水電煤”

面對生成式AI浪潮，企業(yè)們面臨的關(guān)鍵問題，早已不是“要不要布局大模型”了，而是“怎么擁抱大模型”“怎么用大模型來賦能業(yè)務(wù)”。

但在AI 2.0時代，跑通大模型的應(yīng)用路徑，其實(shí)并不容易。

徐立最近在一次論壇上表示，生成式AI或者AI 2.0時代，除了模型的通用性之外，最大的特點(diǎn)是成本結(jié)構(gòu)由“研發(fā)人員密集型”轉(zhuǎn)化為了“算力資源密集型”。

具體來看，大模型訓(xùn)練、生成式AI應(yīng)用，不僅對GPU或異構(gòu)計算的需求大幅增加，傳統(tǒng)的CPU算力已經(jīng)無法滿足，還對GPU集群的計算效率、穩(wěn)定性等方面提出了諸多要求。

此外，算力也不是簡單的堆砌，而是要為大模型進(jìn)行優(yōu)化的復(fù)雜系統(tǒng)性工程。

不過算力成本過高、算力資源的浪費(fèi)，又是當(dāng)前業(yè)界普遍存在的現(xiàn)象，這也就導(dǎo)致，如今的AI解決一個問題，自身所花費(fèi)的成本和代價，可能比帶來的好處還要大。

怎么應(yīng)對這個挑戰(zhàn)？商湯的解法是，把AI三要素“算力、算法、數(shù)據(jù)”都基礎(chǔ)設(shè)施化，同時通過“大裝置-大模型-應(yīng)用”這一三位一體的核心戰(zhàn)略，以應(yīng)用驅(qū)動模型，以模型帶動算力優(yōu)化，推動大模型迅速迭代，并降低推理成本。

2021年，商湯提出了“大裝置”的概念，是中國首個提出新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施思考、并付諸行動的廠商。2022年，作為商湯AI基礎(chǔ)設(shè)施重要載體的人工智能計算中心AIDC正式投入運(yùn)營。

目前，SenseCore商湯大裝置已經(jīng)搭建起了完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，包括AI原生算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型生產(chǎn)平臺、模型即服務(wù)等等。

比如圍繞大模型的訓(xùn)練，SenseCore商湯大裝置對外提供專家服務(wù)，覆蓋大模型規(guī)劃和大模型訓(xùn)練兩個階段。

在大模型規(guī)劃階段，商湯通過提供大模型開發(fā)咨詢服務(wù)和大模型代訓(xùn)練服務(wù)，能讓客戶快速理解大模型開發(fā)訓(xùn)練的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和潛在痛點(diǎn)。

而在大模型訓(xùn)練階段，商湯大裝置也提供了從數(shù)據(jù)、訓(xùn)練到推理的大模型全生命周期服務(wù)，保障大模型開發(fā)成果落地。

在推理部署階段，商湯SenseCore MaaS（大模型即服務(wù)）萬象模型開發(fā)平臺，基于領(lǐng)先的商湯日日新千億級大模型，提供高效率和一站式大模型生產(chǎn)和應(yīng)用全流程工具鏈，助力企業(yè)與開發(fā)者構(gòu)建原生AI應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)效能。

目前，商湯大裝置萬象已廣泛服務(wù)于政務(wù)、運(yùn)營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、汽車、泛科技等多個行業(yè)客戶，以高效的模型精調(diào)和推理部署，實(shí)現(xiàn)多種業(yè)務(wù)場景的提智增效。

根據(jù)IDC近日發(fā)布MaaS報告《中國模型即服務(wù)（MaaS）及AI大模型解決方案市場追蹤，2024H1》。報告顯示，2024年上半年，商湯科技（商湯大裝置萬象）以14.8%的市場份額位居第二。

在SenseCore商湯大裝置這一AI基礎(chǔ)設(shè)施之上，客戶不僅能開發(fā)、訓(xùn)練大模型，也可以調(diào)用平臺上豐富的模型資源庫，來生成特定的垂直行業(yè)模型，也能開發(fā)原生AI應(yīng)用——SenseCore商湯大裝置，某種程度上已經(jīng)成了各行各業(yè)做大模型、做生成式AI應(yīng)用的“水電煤”。

從長遠(yuǎn)視角來看，圍繞AI基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)布局，有望幫助商湯在AI 2.0時代占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。

一方面，過去十年里，商湯其實(shí)一直在專注于AI底層基礎(chǔ)設(shè)施與模型應(yīng)用，積累起了可觀的算力規(guī)模和技術(shù)資源。

徐立認(rèn)為，過去十年的AI 1.0時代的經(jīng)驗，讓商湯更了解市場需要什么樣的AI產(chǎn)品和服務(wù)。他說，商湯是最懂模型的算力服務(wù)商，最懂算力的模型服務(wù)商。

截至今年7月，商湯大裝置的總算力規(guī)模達(dá)到了20000PFLOPS，已有超過5.4萬塊GPU。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施市場，商湯的影響力也在穩(wěn)步提升。

IDC近期發(fā)布的《中國智算服務(wù)市場（2023下半年）跟蹤》報告顯示，商湯科技在中國云計算基礎(chǔ)設(shè)施廠商中脫穎而出，躋身中國GenAI IaaS服務(wù)廠商TOP3，居于GenAI IaaS領(lǐng)域第一梯隊。

圖源商湯科技官方微信公眾號

另一方面，商湯對AI基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)投入，也會拓寬商湯在AI 2.0時代的商業(yè)化空間。

“電力和通信流量都是基礎(chǔ)設(shè)施，一套基礎(chǔ)設(shè)施就能服務(wù)千行百業(yè)，但是早期的成本也都居高不下，隨著技術(shù)的迭代以及使用人數(shù)的擴(kuò)大，邊際成本就忽略不計了”，徐立認(rèn)為，現(xiàn)在AI基礎(chǔ)設(shè)施正處于這一轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

2、從更多行業(yè)到更多AI應(yīng)用，商湯將大模型能力加速落地

今年是商湯成立的第十年，不難發(fā)現(xiàn)的是，過去多年圍繞AI技術(shù)的持續(xù)投入和布局下，商湯正在“雙輪驅(qū)動”：

不僅有深厚的傳統(tǒng)的AI業(yè)務(wù)，而且加速布局生成式AI業(yè)務(wù)。

今年上半年，商湯收入為17.40億元，同比增長了21.4%，其中最值得注意的是，從營收結(jié)構(gòu)來看，生成式AI的收入為人民幣10.51億元，同比大幅增長了255.7%，占集團(tuán)收入的占比提升到了60.4%。

商湯的這一切換進(jìn)程中，不容忽視的一點(diǎn)是，商湯不只是搭建起了以SenseCore商湯大裝置為核心的AI底層基礎(chǔ)設(shè)施，而是在進(jìn)一步深化其與大模型的深度協(xié)同。

商湯今年將“無縫集成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能模型和應(yīng)用”定為核心戰(zhàn)略，思路和目標(biāo)也很明確，即面向未來，商湯不僅要成為AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商，也要成為AI 2.0時代的AI模型提供商。

背后的邏輯在于，一方面，如我們上文所述，“大裝置+大模型”的深度協(xié)同，很大程度上能夠推動AI產(chǎn)業(yè)高效率、低成本、規(guī)模化的AI創(chuàng)新和落地。

另一方面，AI基礎(chǔ)設(shè)施之上，如何將大模型的能力、生成式AI的能力加速下沉到爆發(fā)式增長的長尾細(xì)分場景，才是關(guān)鍵。

對商湯而言，自己做大模型就變得越發(fā)重要。

自2023年4月首次發(fā)布“日日新SenseNova”大模型體系以來，商湯在大模型領(lǐng)域的迭代速度和落地進(jìn)程，一直在加快。

圖源商湯科技官方微信公眾號

一邊，是商湯已經(jīng)打造出了愈發(fā)豐富的基座大模型，包括語言大模型（SenseChat-5）、多模態(tài)大模型（SenseChat-Vision）、語音大模型（Nova-tts-1）、文生圖大模型（SenseMirage）、向量大模型（Nova-Embedding），等等。

今年7月，商湯科技發(fā)布了國內(nèi)首個具備流式原生多模態(tài)交互能力大模型“日日新SenseNova 5.5”，綜合性能較之前的“日日新5.0”提升了30%。

據(jù)介紹，在多模態(tài)能力上，“日日新SenseNova 5.5”在大部分核心測試集指標(biāo)上，都對標(biāo)甚至超過了Open AI的GPT-4o。

另一邊，商湯科技還加速迭代出了面向不同場景、不同行業(yè)的垂直行業(yè)大模型和解決方案，實(shí)際落地進(jìn)展也在加快。

舉個例子，基于“商量”這一大語言模型，商湯科技迭代出了面向醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)療大模型“大醫(yī)”，在多個醫(yī)療任務(wù)評測集上，“大醫(yī)”的能力同樣超越了GPT-4o。

今年6月，基于“大醫(yī)”，商湯科技與上海人工智能實(shí)驗室合作，攜手多家單位，共同發(fā)起了創(chuàng)新項目“漸凍癥知識問答助手”，后者擁有專業(yè)的醫(yī)療知識庫基礎(chǔ)，可以為漸凍癥患者提供全天候、全面的漸凍癥互動答疑。

近日，在中國計算機(jī)大會上，“大醫(yī)”從近百個項目中脫穎而出，憑借著在公益領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，成功入選了2024“CCF十大技術(shù)公益優(yōu)秀案例”。

在其他領(lǐng)域和場景，商湯也在加速將大模型能力，轉(zhuǎn)化為能落地到實(shí)際場景的產(chǎn)品應(yīng)用，比如代碼小浣熊、辦公小浣熊、秒畫、擬人大模型等等。

今年上半年，已經(jīng)有超過3000家行業(yè)頭部企業(yè)使用了商湯的大模型及智算服務(wù)，“日日新”大模型的整體調(diào)用量，實(shí)現(xiàn)了400%的增長。

3、結(jié)語

近兩年，從大模型浪潮的爆發(fā) ，到基于大模型技術(shù)的生成式AI，AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)變革正不斷加速，而以商湯科技為代表的一眾AI企業(yè)，正努力縮短從技術(shù)變革到場景拓寬的距離。

某種程度上，這讓商湯既能著眼于當(dāng)下，也為未來做好了準(zhǔn)備。

徐立表示，商湯科技目前是“兩條腿”走路：

一條腿是傳統(tǒng)AI，基于技術(shù)的不斷成熟，商湯能不斷降低成本、加速海內(nèi)外市場拓展，聚焦利潤貢獻(xiàn)；另一條腿則是新一代的AI大模型，商湯的目標(biāo)是盡快實(shí)現(xiàn)盈虧平衡，這條腿增長很快，且能看得到未來。前者保證商湯“走得夠快”，后者保證“走得夠遠(yuǎn)”。

不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)幾乎所有玩家都在期待AGI時代到來時，正沿著這條全棧布局的路徑扎實(shí)走下去的商湯科技，實(shí)際上已經(jīng)拿到了通向AGI的船票。