4步重構(gòu)增長黑客邏輯 11個案例深入解析

AAARR模型,連我?guī)У膽?yīng)屆生都倒背如流,卻少有執(zhí)行過程中的應(yīng)用價值,歸根到底,無非是這套理論太通用,不在具體產(chǎn)品的應(yīng)用解決層面。

今天我就借著11個增長黑客的案例,來給大家重構(gòu)下實踐中的4個增長黑客要點,以及增長工作團(tuán)隊的業(yè)務(wù)流程。

《增長黑客的4個要點》

一、提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品服務(wù):增長核心,往往短期內(nèi)解決1個問題就能帶來增量

二、快速組建關(guān)系網(wǎng):常見于社交產(chǎn)品,或者社交化的產(chǎn)品

三、結(jié)合外部熱點:制造、捕捉、或者承接熱點,獨家比割裂效果要好

四、制造外部誘因:可以獨立于產(chǎn)品外重復(fù)使用的利誘功能

《11個案例分析》

一、提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品服務(wù)

案例1:Airbnb–優(yōu)質(zhì)照片

Airbnb的市場份額能快速崛起,在早期完全依托于視覺戰(zhàn)略。

在P圖軟件沒有盛行,很多民宿業(yè)主的拍攝器材還停留在200萬像素的年代,你很難想象一位要出行的旅客會去訂Airbnb上的房間。平臺的量級更是不具備篩選優(yōu)質(zhì)照片的民宿業(yè)主的能力,怎么辦?

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Airbnb的創(chuàng)始人和專業(yè)的攝像師跑去為這些民宿,免費(fèi)拍攝精美的圖片。當(dāng)年平臺業(yè)務(wù)量因此獲得了指數(shù)級的增長。這樣的策略同樣今天被“Keep“、“悅會”、“eye”這樣的美食或者小眾垂直人群平臺沿用。

案例2:美團(tuán)–可退款

美團(tuán)能在千團(tuán)大戰(zhàn)中脫穎而出,原因有很多,但是其中一個增長點卻干死了不少競品。最早的團(tuán)購網(wǎng)站是不支持退款的,原因有很多:財務(wù)結(jié)算,利潤損失,行業(yè)慣例等等。

一方面,對于當(dāng)時購買團(tuán)購的用戶來說,不支持退款意味著必須在某一個時段進(jìn)行消費(fèi),延期產(chǎn)生的損失厭惡感會疊加在團(tuán)購平臺上,造成不可逆的流失。

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另一方面,對于團(tuán)隊平臺來說,或者是業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人而言,到手的錢退款了,這種直接影響收益的事,沒有人敢拍板改變。

在這樣矛盾不可調(diào)和的情況下,最早美團(tuán)的決策層還是以用戶為中心,率先打開了團(tuán)購可退款的口,當(dāng)年不僅沒有損失利潤,還為美團(tuán)贏得了大量的長期用戶留存。等到其他平臺反映過來的時候,用戶早已被美團(tuán)教育帶跑了。

案例3:淘寶–智能推薦

在沒有千人千面這套系統(tǒng)前,大部分電商平臺的Banner位都是依靠資深的運(yùn)營人工推薦,由人把持的推薦位轉(zhuǎn)換率波動因數(shù)較多,即便有時候會有爆款,但長期以來一直維持在一個瓶頸值。尤其是遇到雙11這樣的大戰(zhàn),一點點人工推薦的失誤,都可能產(chǎn)生驚人的業(yè)務(wù)損失。

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當(dāng)時甚至產(chǎn)生了人工推薦、智能推薦2派,認(rèn)為機(jī)器算法不可能達(dá)到資深運(yùn)營推薦的效果。但第一次智能推薦應(yīng)用在雙11之后,直觀的轉(zhuǎn)化率打破了長久以來人工推薦的瓶頸,為平臺帶來了直觀的增量收入。

案例4:覓食蜂–延時折價

覓食蜂第一次把錢大媽的延時折價戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用到了線上。按理說,美食團(tuán)購的市場份額已經(jīng)是美團(tuán)一家獨大了,任何新興的團(tuán)購平臺的機(jī)會都十分渺茫。但是覓食蜂卻在今年迅速崛起,大量用戶開始轉(zhuǎn)移。

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這一切都基于一套產(chǎn)品玩法:延時折價。以1款100元的火鍋團(tuán)購為例,凌晨1點查看是100元,中午12點查看是80元,晚上7點查看是60元,深夜23點查看是40元。越晚后查看價格越低,但是每份團(tuán)購數(shù)量有限,有可能當(dāng)用戶進(jìn)入時,團(tuán)購已經(jīng)被搶購一空,這樣讓不少用戶會時不時的點擊覓食蜂app,去查看團(tuán)購產(chǎn)品的價格,不得不說,這個玩法短期內(nèi)迅速收割了一大波高活躍的用戶。

案例5:膜拜單車–縮短流程

對于高頻剛需類的產(chǎn)品,越輕量越精簡,越容易在早期開拓市場。讓我們來對比下膜拜是怎么縮短流程的

①早期膜拜新用戶的使用流程:

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掃碼→落地頁點擊跳轉(zhuǎn)→跳轉(zhuǎn)確認(rèn)→Appstore點擊下載→注冊

②接入小程序后的使用流程:

掃碼→授權(quán)

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考慮到用戶的網(wǎng)絡(luò)加載、等待時間,精簡的流程無疑挽回了大量意向用戶,據(jù)說膜拜+微信小程序的推行當(dāng)月,小程序5成以上的使用用戶都來自膜拜,也算強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手做增量了。

案例6:燃兔–搜索優(yōu)化

這是我經(jīng)手的一個孵化項目,對標(biāo)Taptap,你可以理解為一款手游應(yīng)用商店,解決用戶找到好游戲的市場需求。

當(dāng)時新用戶的流失率極高,為了找到原因,對用戶路徑做了大量的數(shù)據(jù)處理分析,發(fā)現(xiàn)很多用戶流失的最后節(jié)點在:“游戲搜索框”。經(jīng)過反復(fù)的討論,這里就得出了一個猜想,用戶對搜索結(jié)果不滿足,因為搜索不到自己想要的游戲。

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后續(xù)運(yùn)營在為期1個月的過程中,對app內(nèi)的seo做了關(guān)鍵字優(yōu)化,匹配高頻下載游戲,新用戶次留獲得了穩(wěn)定的數(shù)個點的提升。

二、快速組建關(guān)系網(wǎng)

案例7:脈脈–強(qiáng)行互動

社交類產(chǎn)品做強(qiáng)行互動的有很多,譬如微博,但是基于微博更強(qiáng)的是新聞機(jī)構(gòu)屬性,而非定位社交,所以不屬于組建關(guān)系網(wǎng)一列。脈脈是聚焦職場社交的平臺,對于職場人來說,口碑屬于其中比較看重的一環(huán),畢竟圈子可能就那么大。

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脈脈會通過通訊錄或關(guān)聯(lián)好友,強(qiáng)行讓一個你熟悉的人給你打上1個正向的標(biāo)簽,比如:領(lǐng)導(dǎo)力強(qiáng)。這種小范圍的測試確實起到了一定的效果,和Facebook只要有3個相互關(guān)注的好友,強(qiáng)行給你一排推薦名單,獲得留存最高的道理一樣。讓職場人士開始在平臺上經(jīng)營自己的標(biāo)簽。我就曾經(jīng)遇到過這樣的情況,在多次找人論證后發(fā)現(xiàn)他們并沒有做出打標(biāo)簽這樣的操作,因為是正向,所以也沒有產(chǎn)生太多體驗上的反彈。

案例8:開黑玩–虛擬互動

這是一款手游用戶的社區(qū)類小程序,在我這從0經(jīng)手,一度沖到阿拉丁社交排行榜Top3。

不言而喻,內(nèi)容對流量的影響占據(jù)了很大的一環(huán)。為此,專門開發(fā)了一套社區(qū)互動工具,解決用戶發(fā)帖、評論、點贊、私聊等等互動環(huán)節(jié)。通過算法默認(rèn)配置程序給予虛擬的互動,達(dá)到真實的體驗,甚至考慮動用AI語音來實現(xiàn)真實性。

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方案一經(jīng)應(yīng)用,人均停留時長、真實互動量、活躍時長都不同程度上成倍增長,直到后期真實的互動氛圍起來后,這套系統(tǒng)才開始淡出。

三、結(jié)合外部熱點

案例9:人人視頻–獨家結(jié)合熱點

能結(jié)合熱點公司不少,但是能獨家結(jié)合熱點的,卻不常見,而且是在完全無意識的情況下做到1個月完成1年增長目標(biāo)的情況,更是難得一見,而人人視頻就撞上了一次。

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2018年抖音里北極星小姐姐大火,全平臺充斥著相關(guān)的BGM,也帶火了美劇《天賦異稟》,而當(dāng)時僅人人視頻可以看這部美劇,絕對的獨家,一個月內(nèi)大量的抖音用戶涌入人人視頻,彈幕都可以看到”來自抖音“相關(guān)內(nèi)容。

人人視頻也借東風(fēng)強(qiáng)推這部美劇,實現(xiàn)了熱度的順暢銜接。

案例10:Taptap–SEO整合

獨立游戲在16年前,還是比較分散的用戶群體,沒有一個相對集中的交流陣地,很多獨立用戶玩家會通過百度搜索相應(yīng)的貼吧或者討論群,去滋養(yǎng)自己。越是垂直領(lǐng)域的用戶,其活躍度越強(qiáng),具體到某個獨立游戲上表現(xiàn)也是如此。

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當(dāng)時Taptap就做了一個大膽的決定,買下了大部分獨立游戲的搜索廣告位,只要你搜索某個獨立游戲的名字,第一個一定是游戲名帶taptap的后綴,點擊就會進(jìn)入tap相關(guān)的游戲?qū)^(qū)。不到1年的時間,把零散的高活躍獨立游戲用戶,全部聚集到了平臺上,后來像游品味、燃兔、汽水團(tuán)等競品想再分一杯羹,都舉步維艱。

四、制造外部誘因

案例11:百萬英雄–獨立引流功能

如果不是強(qiáng)制叫停,答題這種模式應(yīng)該會成為引流的一種標(biāo)配。作為一款完整的產(chǎn)品,答題功能是割裂于核心功能之外的,它的最大的價值是給產(chǎn)品導(dǎo)量。

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通過高額的獎金,高頻的場次吸引用戶的關(guān)注度,每個用戶均攤下來的引流單價其實是很低的,把這種獨立的產(chǎn)品功能作為引流方式,也延伸出挺多玩法的。比如:

“毒“app每日球鞋抽獎,就是吸引你每天登陸1次。

“開黑玩”小程序每天抽游戲皮膚,活躍用戶次留穩(wěn)定30%以上

《增長工作流程》

優(yōu)秀的增長團(tuán)隊,其實就是一批優(yōu)秀的實驗團(tuán)隊,是在不斷失敗→校驗→失敗→校驗的過程中達(dá)成目標(biāo)的。以某平臺的增長規(guī)劃為例,讓我們來看看是怎么做的。

一、準(zhǔn)備期

  1. 設(shè)定增長目標(biāo):2018年訂房數(shù)1000萬
  2. 確認(rèn)聚焦領(lǐng)域:提高新用戶首次訂房成功率
  3. 確定增長策略:優(yōu)化訂房流程

3、提供假設(shè):

(1)新用戶覺得過幾天會降價,想過幾天再來
(2)新用戶覺得注冊麻煩,不想下單
(3)可選的太多了,難難以決定

4、實驗假設(shè)

(1)新用戶覺得過幾天會降價,想過幾天再來

  • 寫上“全網(wǎng)最低價”
  • 標(biāo)明“已售空”增加用戶緊迫感
  • 貼上“限時特惠中”提供低價感

二、執(zhí)行期

  1. 開發(fā)、測試、上線:配合各個部門優(yōu)化產(chǎn)品功能
  2. 得出結(jié)果:根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的波動校驗結(jié)果

三、反推期

  1. 分析數(shù)據(jù):對數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行處理,找出成功/不成功的原因
  2. 校驗假設(shè):重新校驗假設(shè),循環(huán)往復(fù)

文:運(yùn)營教授@運(yùn)營教授(ESxiaowang)

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