文 | 佘宗明
在百“?!贝髴?zhàn)掀起的背景下,中國(guó)的AI大模型要在拼算力、比參數(shù)、卷Tokens上接著PK接著舞嗎?
工信部原部長(zhǎng)苗圩給出的思路是:在英偉達(dá)芯片幾近斷供后,中國(guó)AI大模型與其跟美國(guó)“打籃球賽”,不如“下圍棋”。
在其表達(dá)情境下,“打籃球”指的就是拼算力,那免不了會(huì)被帶著“滿場(chǎng)亂跑”;“下圍棋”則是用好自身優(yōu)勢(shì),通過(guò)賦能垂直領(lǐng)域,來(lái)加速AI應(yīng)用落地。
置于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化語(yǔ)境中看,“下圍棋”就是要落子在企業(yè)級(jí)AI的棋盤(pán)上,讓企業(yè)級(jí)AI作為數(shù)值轉(zhuǎn)型的新工具,在“用AI的方式將企業(yè)重做一遍”中發(fā)揮更大的作用。
如人們所見(jiàn),這兩年,AI大模型迎來(lái)了爆發(fā)之勢(shì)。如果說(shuō)2023年是生成式AI元年,不少“文生文”的大語(yǔ)言模型和“文生圖/視頻”的多模態(tài)模型已融入C端消費(fèi)側(cè)場(chǎng)景中,那2024年就是企業(yè)級(jí)AI元年,B端行業(yè)應(yīng)用逐漸成為AI大模型主戰(zhàn)場(chǎng),聚焦B端場(chǎng)景的企業(yè)級(jí)AI正加速落地。
面向產(chǎn)業(yè)、賦能企業(yè),AI大模型才能托起更大的想象空間。IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳旭東就說(shuō),企業(yè)級(jí)AI“在包括HR、財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈流程自動(dòng)化、IT開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的智能化,以及企業(yè)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全等方方面面均有著大展拳腳的機(jī)會(huì)?!?/p>
對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),誰(shuí)能在企業(yè)管理中率先用上AI、用好AI,誰(shuí)就能掌握企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力躍升的“金鑰匙”——AI作為下一代數(shù)字技術(shù)底座,對(duì)企業(yè)的價(jià)值絕不只是降本增效,還可以幫其重塑價(jià)值鏈生態(tài):企業(yè)可以依托AI進(jìn)行產(chǎn)品重構(gòu)、業(yè)務(wù)重組、服務(wù)優(yōu)化,利用AI實(shí)現(xiàn)行業(yè)風(fēng)控、需求分析、資源整合等。
但也得看到,雖然意識(shí)到AI是加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑,但很多企業(yè)擁抱AI的行動(dòng)跟意識(shí)之間仍有不小的“溫差”。究其原因,就在于供需錯(cuò)配:很多AI大模型不太懂企業(yè),懂企業(yè)的AI大模型又不多。
怎么破題?身為SaaS巨頭的金蝶,將解題思路指向了既“搭建魚(yú)塘”又“授人以魚(yú)”。
在5月15日的2024金蝶云蒼穹峰會(huì)上,金蝶宣布將金蝶云·蒼穹平臺(tái)從可組裝企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)重構(gòu)為新一代企業(yè)級(jí)AI平臺(tái),還發(fā)布了超級(jí)智能的管理助手Cosmic。
在很多企業(yè)正為企業(yè)管理如何進(jìn)化而苦惱之際,金蝶掏出了一套量身打造的解決方案,上面寫(xiě)著“好用”兩個(gè)字。
01
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“各大廠商紛紛發(fā)布AI大模型,但很少人關(guān)注客戶(hù)為什么需要大模型,需要怎樣的大模型。”在去年8月的2023全球創(chuàng)見(jiàn)者大會(huì)上,金蝶中國(guó)執(zhí)行副總裁趙燕錫曾對(duì)AI大模型在B端落地難的癥結(jié)做出過(guò)分析。
他提到,調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)大模型確實(shí)有濃厚興趣,但提及率最高的兩個(gè)反饋,一是“AI焦慮”,怕不用AI則會(huì)落后;二是“AI迷?!保恢涝趺从玫綐I(yè)務(wù)里。
與很多企業(yè)陷入“AI焦慮”和“AI迷茫”對(duì)應(yīng)的,是許多AI大模型陷入“又強(qiáng)大,又弱雞”的悖論:一方面,在問(wèn)答時(shí)能開(kāi)玩笑、抖機(jī)靈、寫(xiě)打油詩(shī),另一方面,在行業(yè)應(yīng)用中又沒(méi)太多實(shí)質(zhì)性用處。
大模型研究者李莉就說(shuō),現(xiàn)在很多模型的研究者和應(yīng)用的制作者,考慮的是如何讓別人記住自己,所以效果特別視覺(jué)化,“每個(gè)視頻讓人看得血脈賁張,我們紛紛表示太酷炫了,但是靜下心來(lái),我們對(duì)于技術(shù)該怎么用一般都沒(méi)有答案……如果真正放到經(jīng)濟(jì)(垂直領(lǐng)域)中,你會(huì)發(fā)現(xiàn)根本用不上。”
說(shuō)白了,在B端場(chǎng)景中,AI大模型最重要的不是炫什么花樣,而是提供靠譜的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和行業(yè)數(shù)據(jù)。企業(yè)要的不是花里花哨的AI“大玩具”,而是好用的AI工具箱。
▲企業(yè)需要的AI大模型,不能只是會(huì)“Chat(聊天)”。
跟C端比,B端市場(chǎng)碎片化程度高,不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同業(yè)務(wù)板塊可能都有不同的需求,很難“一個(gè)模具套所有”;容錯(cuò)率更低,大模型出現(xiàn)差池,在高容錯(cuò)的休閑場(chǎng)景中無(wú)關(guān)緊要,在金融領(lǐng)域卻可能造成重大損失。
B端場(chǎng)景需要的,是安全可靠、自主可控的智能化數(shù)字服務(wù)平臺(tái)。有人就據(jù)此總結(jié),企業(yè)級(jí)AI落地要講究三個(gè)“實(shí)”:能實(shí)戰(zhàn),要實(shí)現(xiàn)AI工程化落地;重實(shí)用,要跟企業(yè)剛性需求適配;有實(shí)效,能幫企業(yè)降本增效。
實(shí)戰(zhàn)、實(shí)用、實(shí)效,說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單,做起來(lái)難。對(duì)行業(yè)有深度了解、對(duì)B端有深刻洞悉是前提。聽(tīng)到這,在To B領(lǐng)域深耕了30余年的金蝶說(shuō):要不……看我的?
02
企業(yè)數(shù)字化需要好用的AI大模型解決方案。好用的內(nèi)在要求是精準(zhǔn)、高效。
什么是精準(zhǔn)高效?
拿人力資源管理場(chǎng)景來(lái)說(shuō),現(xiàn)實(shí)中,很多HR都困在崗位設(shè)計(jì)、員工招聘、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、業(yè)務(wù)培訓(xùn)、行政文書(shū)、人力審批、日??记?、績(jī)效考核、談薪調(diào)薪、離職處理等繁瑣事務(wù)中。
AI要是能融入HR工作的“選、用、育、留、離”各個(gè)環(huán)節(jié),充當(dāng)智能JD寫(xiě)手、面試官助手、人事法務(wù)助手、勞動(dòng)合同風(fēng)險(xiǎn)分析師、績(jī)效輔導(dǎo)專(zhuān)家等,必然能為他們減負(fù)提效。
就財(cái)務(wù)場(chǎng)景來(lái)看,一直以來(lái),編制報(bào)表、制定預(yù)算、對(duì)賬核算等大量工作讓很多財(cái)務(wù)人員疲于應(yīng)對(duì),大量表格和蜘蛛網(wǎng)式的審批流更是讓他們頭大。
AI若是能在虛假交易篩查、稅務(wù)政策解讀、共享運(yùn)營(yíng)分析、合同風(fēng)險(xiǎn)審查、合同智能提取、合同制度問(wèn)答等方面幫到他們,自然也能幫他們省很多心。
值得注意的是,B端業(yè)務(wù)場(chǎng)景多元、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜,企業(yè)需要的往往是多樣化解決方案。
這時(shí)候,搭建上連用戶(hù)需求、下接多元大模型的AI PaaS平臺(tái)很重要:畢竟,讓每家企業(yè)跟每個(gè)模型廠商、開(kāi)發(fā)合作伙伴“一對(duì)一”對(duì)接,效率太低。
開(kāi)放平臺(tái)、靠譜工具箱,才能給企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型足夠的支持和好用的體驗(yàn)。
世界500強(qiáng)企業(yè)建發(fā)集團(tuán)對(duì)此就深有體會(huì)。如今,建發(fā)集團(tuán)合同從起草、預(yù)審、審批、履約等全生命周期業(yè)務(wù)、流程、數(shù)據(jù),都已實(shí)現(xiàn)智能化管理。
這背后就有金蝶新一代企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)和超級(jí)AI管理助手Cosmic的助力。利用該平臺(tái)共建合同中臺(tái)管理系統(tǒng)后,利用Cosmic實(shí)現(xiàn)多模態(tài)智能審核和財(cái)務(wù)指標(biāo)查詢(xún)分析,讓其效率大為提升。
這里面,AI管理助手對(duì)應(yīng)的是授人以魚(yú),企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)對(duì)應(yīng)的是搭建魚(yú)塘。在授人以魚(yú)和搭建魚(yú)塘中,金蝶下了一盤(pán)名叫“AI賦能”的大棋。
它著眼的,是用更懂企業(yè)的AI為企業(yè)賦能。
03
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360創(chuàng)始人周鴻祎曾提出,大模型真正的機(jī)會(huì)在企業(yè)級(jí)市場(chǎng),中國(guó)做大模型,最應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)。他認(rèn)為,“未來(lái)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)真正需要的大模型要符合行業(yè)化、企業(yè)化、垂直化、小型化、專(zhuān)有化等特點(diǎn)?!?/p>
在“五有”方面,那些SaaS企業(yè)特別是云服務(wù)商頗具優(yōu)勢(shì)。它們服務(wù)企業(yè)數(shù)字化的經(jīng)驗(yàn)積累與知識(shí)沉淀,跟AI結(jié)合后能發(fā)揮更大價(jià)值。
知名國(guó)際數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)IDC就預(yù)測(cè),未來(lái)所有的SaaS公司都將全面擁抱AI,軟件公司最終會(huì)變成智能系統(tǒng)運(yùn)行商,其中改造現(xiàn)有軟件實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)、重構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)和模式是兩大重點(diǎn)。
前不久在IDC報(bào)告中再獲SaaS云服務(wù)中國(guó)市場(chǎng)第一的金蝶,就摁下了按鈕。
去年8月,金蝶云·蒼穹GPT就集金蝶30年的財(cái)務(wù)知識(shí)積累、數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)的成功實(shí)踐、百億級(jí)參數(shù)支撐為一體,推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)財(cái)務(wù)大模型,能為企業(yè)財(cái)務(wù)人員提供多模態(tài)附件智能審核、指標(biāo)查詢(xún)、財(cái)報(bào)解讀、現(xiàn)金流量指定、財(cái)務(wù)處理、賬戶(hù)控制策略、收付款匹配、單據(jù)生成、財(cái)務(wù)報(bào)告生成知識(shí)問(wèn)答等服務(wù)。
數(shù)據(jù)顯示,跟通用大模型比,該垂域大模型無(wú)論是響應(yīng)時(shí)間從3秒降至1秒以?xún)?nèi),還是提供API鑒權(quán)、個(gè)人隱私防護(hù)等全方位的大模型安全治理能力,都讓其實(shí)用性倍增。
智能化管理涉及的并非單一場(chǎng)景,搭建能將企業(yè)所需的多場(chǎng)景智能化數(shù)字化方案“一站式解決”的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái),也很重要。
作為權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner報(bào)告中連續(xù)三年摘得中國(guó)市場(chǎng)第一、躋身全球市占率前十的高生產(chǎn)力aPaaS平臺(tái),金蝶云·蒼穹平臺(tái)已搭建了開(kāi)放的SaaS生態(tài)。
通過(guò)自身技術(shù)能力與多重資源開(kāi)放,形成以AI PaaS為枝干、大模型為點(diǎn)狀的共生型智能服務(wù)生態(tài),讓企業(yè)可以用嵌入軟件、API調(diào)用和搭建企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)等方式,提升自身AI應(yīng)用能力,也水到渠成。
▲金蝶官宣,金蝶云·蒼穹平臺(tái)從可組裝企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)升級(jí)為新一代企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)。
金蝶秉承“平臺(tái)+人財(cái)稅+生態(tài)”的戰(zhàn)略理念,將金蝶云·蒼穹平臺(tái)從低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)變?yōu)橹悄荏w開(kāi)發(fā)平臺(tái),還兼容金蝶自研大模型(財(cái)務(wù)、HR、開(kāi)發(fā)等)、第三方開(kāi)源大模型(LLaMA2、MPT等)和合作廠商閉源大模型(百度、騰訊、微軟等)等多元大模型。
平臺(tái)生態(tài)疊加云原生、低代碼等基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),能讓企業(yè)更簡(jiǎn)單靈活地實(shí)現(xiàn)模型調(diào)度、模型訓(xùn)練、插件開(kāi)發(fā),結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要,構(gòu)建豐富的智能應(yīng)用。
這么一來(lái),那些垂域大模型和AI Agent(智能體)的開(kāi)發(fā)成本降低了,企業(yè)因需調(diào)用獲得因場(chǎng)景制宜的智能化解決方案也更方便了。
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垂域大模型是“腦”,AI Agent則能為其接上“四肢”——大模型不能只會(huì)Chat(聊天),還應(yīng)解決更多實(shí)際問(wèn)題,這需要依靠AI Agent這類(lèi)“身體組織”去實(shí)現(xiàn)。
金蝶中國(guó)副總裁、研發(fā)平臺(tái)部總經(jīng)理李帆就認(rèn)為,AI Agent(AI助理)加上LLM(大語(yǔ)言模型)才是真正的智能時(shí)代,大模型能力(理解、推理、創(chuàng)作、泛化)跟Agent能力(感知、記憶、思考、行動(dòng))結(jié)合,才能將AI充分發(fā)揮。
這跟AI領(lǐng)域領(lǐng)軍人物吳恩達(dá)的看法相通。吳恩達(dá)認(rèn)為,AI Agent正通過(guò)迭代和對(duì)話式工作模式引領(lǐng)工作流程的革新,預(yù)言隨著未來(lái)AI的發(fā)展,人類(lèi)會(huì)慢慢適應(yīng)和智能體協(xié)作解決任務(wù)的新模式。
正因如此,AI Agent被認(rèn)為是AI大模型能力最實(shí)用的“打開(kāi)方式”,而今正成為引領(lǐng)生產(chǎn)力組織變革的新一輪風(fēng)向標(biāo)。
▲李帆認(rèn)為,AI Agent+LLM才是真正的智能時(shí)代。
人人都需要AI助理。金蝶發(fā)布超級(jí)智能的AI管理助手——Cosmic,就順應(yīng)了這類(lèi)需求。
當(dāng)下很多人都有“被AI替代”的焦慮,但AI管理助手是能幫助人的“助手”而非要替代人的“AI替”,定位是幫助人而非替代人,其價(jià)值在于讓員工可以更高效。
Cosmic作為金蝶面向終端用戶(hù)提供的統(tǒng)一AI管理助手,就結(jié)合了大模型、Multi-Agent以及個(gè)性化技術(shù),覆蓋了企業(yè)和員工的多重需求——
財(cái)務(wù)想要智能化的預(yù)算預(yù)測(cè)、虛假貿(mào)易篩查、財(cái)務(wù)指標(biāo)分析、財(cái)務(wù)報(bào)告生成、多模態(tài)附件審核、智能記賬、掌上經(jīng)營(yíng)分析、財(cái)稅問(wèn)答等,有;
HR想要干部智選、智能定調(diào)薪、JD生成等,有;
運(yùn)營(yíng)需要智能銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理、輔助排產(chǎn)、采購(gòu)比價(jià)助手、缺陷檢測(cè)、庫(kù)存數(shù)量盤(pán)點(diǎn)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)洞察預(yù)警、BOSS助理等,也有;
程序員需要智能問(wèn)答、代碼生成、輔助編程等,還有……
覆蓋了多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景還將AI全線賦能給金蝶各類(lèi)SaaS產(chǎn)品的Cosmic,如同一根AI魔法棒,“讓人人都有一個(gè)AI管理助手”也由此變得可及。
海信集團(tuán)就跟金蝶在人力資源管理領(lǐng)域共創(chuàng)了AI應(yīng)用,借助Cosmic的多項(xiàng)能力,打造了員工活水平臺(tái)及將近20個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)員工全旅程和人才供應(yīng)鏈全鏈路的智能化體驗(yàn),內(nèi)部招聘比例提升了120%,干部考察過(guò)程效率提升了70%。
值得注意的是,就在前兩天,OpenAI發(fā)布了迄今為止最像“人”的大模型GPT-4o,它跟人的交互更加自然。
而Cosmic的出現(xiàn),同樣在改變企業(yè)管理軟件的交互方式,讓用戶(hù)與系統(tǒng)的交互界面更友好:從過(guò)去的導(dǎo)航、頁(yè)簽、過(guò)濾條件,進(jìn)化成對(duì)話式、卡片、多媒體,更個(gè)性自然也更精準(zhǔn)高效。
去年11月,比爾·蓋茨曾撰文寫(xiě)道:五年內(nèi)每個(gè)人都將擁有AI私人助理Agent,并稱(chēng)“它們將徹底改變我們的生活方式”。
金蝶拍了拍比爾·蓋茨:這個(gè)可以有。
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著名未來(lái)學(xué)家凱文·凱利曾預(yù)言:“在未來(lái)的 100 年里,人工智能將超越任何一種人工力量,將人類(lèi)引領(lǐng)到一個(gè)前所未有的時(shí)代?!?/p>
他把AI類(lèi)比成電力,說(shuō):“你不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為把18世紀(jì)的公司通電,它就會(huì)成為完全不同的公司。但是如果這家企業(yè)在誕生之初就有電力的加持,那么這一家企業(yè)和18世紀(jì)的其他企業(yè)相比,一定有巨大的飛躍。AI也是一樣,下一代AI原生企業(yè)的商業(yè)模式一定是和AI發(fā)展前的企業(yè)是完全不一樣的。”
金蝶集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO徐少春在峰會(huì)上也斷言:“從當(dāng)下到未來(lái)十年,一個(gè)輝煌的AI紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)!”
在AI時(shí)代大幕已啟的當(dāng)下,企業(yè)若不抓住AI帶來(lái)的紅利,就像約20年前沒(méi)抓住互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇、約10年前沒(méi)有移動(dòng)化轉(zhuǎn)型那樣。
IDC就預(yù)測(cè),到2027年,中國(guó)2/3的企業(yè)將利用生成式AI和RAG(檢索增強(qiáng)生成技術(shù))的組合,將決策效率提高55%。
在云服務(wù)+AI漸次成為企業(yè)數(shù)智化最優(yōu)解的趨勢(shì)下,金蝶正為企業(yè)管理向“AI驅(qū)動(dòng)”進(jìn)化提供強(qiáng)力助推。
有意思的是,自2014年始,身為金蝶創(chuàng)始人的徐少春總會(huì)親手砸掉某些象征性事物:他曾砸掉電腦和服務(wù)器,砸掉ERP等舊有IT理念,立起了EBC新理念和云服務(wù),這次的蒼穹峰會(huì)上,徐少春不砸了,而是在明確“AI優(yōu)先”的戰(zhàn)略中“立”起新一代企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)和AI管理助手。
企業(yè)級(jí)AI,好用才是硬道理。金蝶推出AI新物種,就是為了讓AI來(lái)得更好用。
▲金蝶發(fā)布了AI新物種——超級(jí)智能的AI管理助手Cosmic。
金蝶的AI新物種,企業(yè)的掘金洛陽(yáng)鏟,在企業(yè)管理提效就是發(fā)展提質(zhì)的今天,已畫(huà)上等式。
對(duì)企業(yè)而言,善用那些好用的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)和工具箱,才能更好地抓住這輪AI掀起的新工業(yè)革命機(jī)遇,踩著“AI+”的風(fēng)火輪實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化。
眼下,時(shí)間的空谷就不斷傳響:得AI紅利的企業(yè)得未來(lái)。
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