數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

數(shù)據(jù)模型分析思維，即各種數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的抽象集合，你擁有了更多的數(shù)據(jù)模型，也就擁有了更多的認(rèn)知“數(shù)據(jù)”世界的工具。在斯科特·佩奇的《模型思維》一書中，提到了20多個(gè)思維模型，我們?cè)跀?shù)據(jù)分析過程中可能會(huì)經(jīng)常用到的主要有：AARRR（海盜模型）、RARRA、漏斗模型、金字塔模型、RFM模型、用戶生命周期模型、滑梯模型、消費(fèi)者行為模型等等。

我們將整理分享幾個(gè)常見的數(shù)據(jù)模型，僅供參考！

01

AARRR模型

AARRR增長(zhǎng)模型出自于增長(zhǎng)黑客，又稱海盜模型，即獲客、激活、留存、變現(xiàn)、傳播推薦。

?獲取用戶（Acquisition）、提高活躍度（Activation）、提高留存率（Retention）、獲取收入（Revenue）、用戶推薦（Refer），這個(gè)五個(gè)單詞的縮寫，分別對(duì)應(yīng)用戶生命周期中的5個(gè)重要環(huán)節(jié)。

?獲取用戶（Acquisition）：通過一定的方式讓產(chǎn)品在一些渠道上面得到展現(xiàn)，并使看到展現(xiàn)的用戶轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品用戶。

?提高活躍度（Activation）：提高產(chǎn)品的使用粘性，提升用戶使用產(chǎn)品的深度。

?提高留存率（Retention）：如何讓用戶不斷地使用我們的產(chǎn)品，減少用戶的流失，提升用戶粘性。讓用戶無法離開產(chǎn)品。

?獲取收入（Revenue）：通過一些手段和渠道從用戶那里獲取收益。

用戶推薦（Refer）：通過提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，使用戶給他的朋友推薦我們的產(chǎn)品。

▆獲取用戶（Acquisition）的數(shù)據(jù)指標(biāo)：流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點(diǎn)擊付費(fèi)) 、CPT(按時(shí)長(zhǎng)付費(fèi))、 CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費(fèi)) 、CPA(按點(diǎn)擊計(jì)費(fèi)) 、Campaign(塑造品牌)。

▆提高活躍度（Activation）的數(shù)據(jù)指標(biāo)：DNU(日新增用戶) 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時(shí)在線人數(shù))、 PCU(最高同時(shí)在線人數(shù))、 PV、 UV 、意向UV(進(jìn)入意向頁面的用戶數(shù))、 PV/UV、 CTR(點(diǎn)擊率)、 意向UV-CTR （點(diǎn)擊UV/意向UV）、VV(視頻播放次數(shù))、訪問時(shí)長(zhǎng)、停留時(shí)長(zhǎng)、滾動(dòng)屏數(shù)、人均停留時(shí)長(zhǎng)、人均操作次數(shù)、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。

▆提高留存率（Retention）的數(shù)據(jù)指標(biāo)：留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR（提取出的正確信息條數(shù) / 樣本中的信息條數(shù))、用戶生命周期 (周期/(1-周期內(nèi)新增留存率))。

▆獲取收入（Revenue）的數(shù)據(jù)指標(biāo)：GMV 、ARPU(每用戶平均收入）、ARPPU(平均每付費(fèi)用戶收入）、LTV(生命周期價(jià)值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報(bào)率 )、收入地圖 、客單價(jià)、 消費(fèi)次數(shù) 、消費(fèi)頻率、 訂單量、 利潤(rùn)、 購買偏好、 直接引導(dǎo)成交、 間接引導(dǎo)成交、 購買間隔。

▆用戶推薦（Refer）的數(shù)據(jù)指標(biāo)：分享率、分享次數(shù)、K-Factor (病毒傳播指標(biāo))、 NPS。

注：歡迎補(bǔ)充~

02

RARRA模型

AARRR最開始關(guān)注的是如何獲取用戶，所以AARRR關(guān)注的首要指標(biāo)是獲客用戶數(shù)，而RARRA通過最重要的指標(biāo)來關(guān)注增長(zhǎng)：用戶留存。

RARRA的數(shù)據(jù)模型，本質(zhì)上是在AARRR的基礎(chǔ)上進(jìn)行順序調(diào)整得到，以滿足日益獲客成本所帶來的壓力成本。RARRA模型相比與AARRR可以使得獲客成本更低。

?用戶留存Retention：如何讓用戶不斷地使用我們的產(chǎn)品，減少用戶的流失，提升用戶粘性。讓用戶無法離開產(chǎn)品。

?用戶激活A(yù)ctivation：提高產(chǎn)品的使用粘性，提升用戶使用產(chǎn)品的深度。

?用戶推薦Referral：通過提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，使用戶給他的朋友推薦我們的產(chǎn)品。

?商業(yè)變現(xiàn)Revenue：通過一些手段和渠道從用戶那里獲取收益。

?用戶拉新Acquisition：通過一定的方式讓產(chǎn)品在一些渠道上面得到展現(xiàn)，并使看到展現(xiàn)的用戶轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品用戶。

RARRAR首先關(guān)注的是產(chǎn)品的留存情況。當(dāng)產(chǎn)品的留存情況不好，要優(yōu)化產(chǎn)品的使用體驗(yàn)、功能和運(yùn)營(yíng)方式。當(dāng)這三方面都得到優(yōu)化提升，接下來就進(jìn)提供用戶的活躍度，以及商業(yè)化方面的嘗試，等到這些都做好了， 就大規(guī)模的推廣產(chǎn)品關(guān)注獲客數(shù)據(jù)指標(biāo)。

▆用戶留存數(shù)據(jù)指標(biāo)：留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR（提取出的正確信息條數(shù) / 樣本中的信息條數(shù))、用戶生命周期 (周期/(1-周期內(nèi)新增留存率))。

▆用戶激活數(shù)據(jù)指標(biāo)：DNU(日新增用戶) 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時(shí)在線人數(shù))、 PCU(最高同時(shí)在線人數(shù))、 PV、 UV 、意向UV(進(jìn)入意向頁面的用戶數(shù))、 PV/UV、 CTR(點(diǎn)擊率)、 意向UV-CTR （點(diǎn)擊UV/意向UV）、VV(視頻播放次數(shù))、訪問時(shí)長(zhǎng)、停留時(shí)長(zhǎng)、滾動(dòng)屏數(shù)、人均停留時(shí)長(zhǎng)、人均操作次數(shù)、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。

▆用戶推薦數(shù)據(jù)指標(biāo)：分享率、分享次數(shù)、K-Factor (病毒傳播指標(biāo))、 NPS。

▆商業(yè)變現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)：GMV 、ARPU(每用戶平均收入）、ARPPU(平均每付費(fèi)用戶收入）、LTV(生命周期價(jià)值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報(bào)率 )、收入地圖 、客單價(jià)、 消費(fèi)次數(shù) 、消費(fèi)頻率、 訂單量、 利潤(rùn)、 購買偏好、 直接引導(dǎo)成交、 間接引導(dǎo)成交、 購買間隔。

▆用戶拉新數(shù)據(jù)指標(biāo)：流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點(diǎn)擊付費(fèi)) 、CPT(按時(shí)長(zhǎng)付費(fèi))、 CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費(fèi)) 、CPA(按點(diǎn)擊計(jì)費(fèi)) 、Campaign(塑造品牌)。

注：歡迎補(bǔ)充~

03

漏斗模型

即用戶行為路徑所要經(jīng)過的核心流程步驟，用戶在流程的走向過程中會(huì)逐漸的減少。關(guān)于漏斗模型，本質(zhì)是分解和量化，從獲取用戶到最終轉(zhuǎn)化成購買這整個(gè)流程中的一個(gè)個(gè)子環(huán)節(jié)，相鄰環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率則就是指用數(shù)據(jù)指標(biāo)來量化每一個(gè)步驟的表現(xiàn)。所以整個(gè)漏斗模型就是先將整個(gè)購買流程拆分成一個(gè)個(gè)步驟，然后用轉(zhuǎn)化率來衡量每一個(gè)步驟的表現(xiàn)，最后通過異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)找出有問題的環(huán)節(jié)，從而解決問題，優(yōu)化該步驟，最終達(dá)到提升整體轉(zhuǎn)化率的目的，整體漏斗模型的核心思想其實(shí)可以歸為分解和量化。

可以通過這種分解和量化的形式，將問題進(jìn)行不斷的拆解，最后通過量化的形式來輔助達(dá)成目標(biāo)，或者針對(duì)異常的步驟進(jìn)行調(diào)優(yōu)，最終達(dá)到總目標(biāo)。它可以廣泛應(yīng)用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作中，稱之為轉(zhuǎn)化漏斗；也可以用于產(chǎn)品、服務(wù)銷售，稱之為銷售漏斗。

注：歡迎補(bǔ)充~

04

金字塔模型

可以在做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，用戶分層時(shí)使用，比如可以將用戶分成：頭部用戶、中腰部用戶、底部用戶；也可以分成：合伙人、付費(fèi)會(huì)員、復(fù)購用戶、成交用戶、瀏覽用戶等等。馬斯洛需求層次理論其實(shí)也是金字塔模型的一個(gè)應(yīng)用。

注：歡迎補(bǔ)充~

05

RFM模型

衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段，是電商運(yùn)營(yíng)所比知的分析模型。

?R（Recency）代表最近一次消費(fèi)。理論上來說,上一次消費(fèi)時(shí)間越近的客戶是越優(yōu)質(zhì)的客戶,該部分客戶與店鋪的關(guān)系更加緊密,更加容易觸達(dá);距離當(dāng)前上一次消費(fèi)越遠(yuǎn)的客戶,越有流失的風(fēng)險(xiǎn)。

?F（Frequency）代表消費(fèi)頻率。可以說最常購買的客戶,是滿意度最高的客戶,也是忠誠度較高的客戶。提升客戶的購買頻率意味著提高客戶終身價(jià)值的貢獻(xiàn)。

?M（Monetary）代表消費(fèi)金額。消費(fèi)金額是客戶貢獻(xiàn)的最直接的體現(xiàn),我們所做的所有運(yùn)營(yíng)活動(dòng)都是為了提升客戶的消費(fèi)金額。

注：歡迎補(bǔ)充~

06

SWOT模型

SWOT是最常用的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)的分析模型，利用二維四象限的方式分成：S (strengths)是優(yōu)勢(shì)、W (weaknesses)是劣勢(shì)、O (opportunities)是機(jī)會(huì)、T (threats)是威脅四個(gè)維度。

注：歡迎補(bǔ)充~點(diǎn)擊看詳解

07

用戶生命周期模型

用戶從接觸到平臺(tái)(APP)到用戶流失的整個(gè)過程,可以分為:導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期、成熟期、休眠期、流失期。從平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的角度可以將用戶的生命周期分成獲客區(qū)、升值區(qū)和流失區(qū),對(duì)應(yīng)著這三個(gè)階段我們的運(yùn)營(yíng)核心工作也不盡相同。獲客區(qū):推廣獲客;升值區(qū):成交轉(zhuǎn)化、復(fù)購增購、分享裂變;流失區(qū):新品研發(fā)、用戶導(dǎo)流。

注：歡迎補(bǔ)充~點(diǎn)擊看詳解

08

波士頓矩陣模型

波士頓矩陣其實(shí)是利用二維四象限將產(chǎn)品分成了明星、金牛、瘦狗和問題四種類型。在電商運(yùn)營(yíng)中波士頓也具有很大的指導(dǎo)意義,我們可以根據(jù)波士頓矩陣的方式制定平臺(tái)的產(chǎn)品矩陣:流量款、利潤(rùn)款、形象款,讓商城的產(chǎn)品更符合交易邏輯。

注：歡迎補(bǔ)充~

總結(jié)

本文簡(jiǎn)單的介紹幾個(gè)常用的數(shù)據(jù)模型，拋磚引玉，而更多的數(shù)據(jù)模型以及每個(gè)模型具體的應(yīng)用還需要我們?cè)谌粘５墓ぷ髦胁粩嗟姆e累。本文主要讓大家建立一個(gè)數(shù)據(jù)模型的分析思維，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，可以先利用一些數(shù)據(jù)模型來搭建分析框架。

總之，任何模型都有其產(chǎn)生的歷史背景、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、使用范圍，也不是所有模型的目的都是精準(zhǔn)。簡(jiǎn)單、好用、省事，是更多時(shí)候的考慮。大家可以找更多的資料深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模型，復(fù)用現(xiàn)有模型，更重要的是，需要我們通過熟悉主流的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)出邏輯，并從中找到規(guī)律，創(chuàng)造出適用于我們產(chǎn)品業(yè)務(wù)線或者項(xiàng)目數(shù)據(jù)模型，擁有了數(shù)據(jù)模型思維，使其數(shù)據(jù)分析更具有了科學(xué)性，有了認(rèn)知更廣的“數(shù)據(jù)”世界的強(qiáng)而有力的工具。

（若有不一樣的想法，歡迎留言）