金蝶「起舞」，AI進(jìn)化

能清晰感受到的是，金蝶仍然在不斷進(jìn)化，甚至伴隨著AI時代的到來，它的進(jìn)化信號愈發(fā)明顯。

這些進(jìn)化對應(yīng)的具體動作是，把過去多年的服務(wù)模型整合成AI模型，把具體的服務(wù)“工藝”整理成流程編排能力，以及從740多萬家客戶服務(wù)中沉淀的實踐等等作為優(yōu)質(zhì)語料進(jìn)行模型以及應(yīng)用層面的訓(xùn)練，以及對企業(yè)管理模式的深度思考和對應(yīng)到Cosmic等AI產(chǎn)品層面的創(chuàng)新。

作者| 皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

AI應(yīng)用近20個業(yè)務(wù)場景，內(nèi)部招聘比例提升120%，干部考察過程效率提升70%——這是海信集團(tuán)給出的一組“AI生產(chǎn)力”數(shù)據(jù)。

這是一組足夠“特殊”的數(shù)字。

在過去的半年時間里，伴隨著人們對大模型理解的越發(fā)深入，企業(yè)對這個新興事物的考校標(biāo)準(zhǔn)也正在發(fā)生一些變化，如果說之前更多的審視點在技術(shù)、參數(shù)、多模態(tài)等硬核指標(biāo)，那么如今在此之外，更多了一些新的指標(biāo)，即如何落地，如何服務(wù)企業(yè)。

客觀來看，這是一個系統(tǒng)工程。在這個AI大模型落地的命題里，對企業(yè)而言，其不僅需要答好如何根據(jù)自身企業(yè)管理需求選擇何種大模型，更涉及到一系列包括知識庫搭建、微調(diào)等等后續(xù)的AI工程。此外，針對不同場景的需求，企業(yè)還需要構(gòu)建不同的AI應(yīng)用以發(fā)揮效果。

換言之，這其中對應(yīng)著是一連串的難題。

那么，對企業(yè)而言，是否有更開箱即用的AI落地方式和契合企業(yè)具體場景業(yè)務(wù)的AI產(chǎn)品，以及更深入來看，是否有產(chǎn)品可以幫助其從更全局的視角進(jìn)行自身企業(yè)管理AI能力設(shè)計和需求滿足？

在剛剛舉辦的金蝶云蒼穹峰會（KCCS）現(xiàn)場，金蝶發(fā)布了一款為名Cosmic的AI產(chǎn)品，其定位為超級智能的 AI管理助手；同時，金蝶云·蒼穹宣布重構(gòu)為為新一代企業(yè)級AI平臺，其核心內(nèi)容包括：大模型能力平臺、Cosmic Studio（AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺）、Cosmic超級智能體。

而與這些產(chǎn)品同步的，還有如文章開篇海信集團(tuán)這樣的案例。從某種程度來看，金蝶的AI產(chǎn)品已經(jīng)不僅僅是體驗?zāi)Ｊ?，而已然嵌入到企業(yè)場景中，成為真正的AI生產(chǎn)力工具。

對于金蝶，人們并不陌生。從最開始的DOS到Windows平臺，從財務(wù)到ERP再到EBC、云計算，這家中國久具歷史的軟件企業(yè)在一個個時代浪潮中都在不斷變化姿態(tài)，進(jìn)化甚至重構(gòu)為服務(wù)中國企業(yè)管理的新物種。

而如今，伴隨著洶涌而來的AI浪潮，金蝶再次交出了一份自我突破的AI答卷。

一、“平臺+應(yīng)用”的企業(yè)管理AI路徑

如果從全局視角來看，金蝶AI答卷的兩個關(guān)鍵詞是：平臺、應(yīng)用。

首先從平臺來看，金蝶云·蒼穹底座如今已經(jīng)被重構(gòu)成AI原生應(yīng)用開發(fā)的平臺，換言之，如果說之前的金蝶云·蒼穹提供的是從底層資源層到上層應(yīng)用層，基于云原生的和可組裝云平臺底座，那么如今，它提供的一體化的企業(yè)級AI解決方案，覆蓋從模型、平臺到應(yīng)用嵌入到每一個固有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)真正的重構(gòu)。

具體而言，金蝶云·蒼穹從云原生發(fā)展到以大模型為核心的AI原生底座。不僅支持金蝶自研大模型（財務(wù)、HR、開發(fā)等）適配主流的第三方大模型，配備一系列模型開發(fā)工具；同時，金蝶云·蒼穹還支持精調(diào)訓(xùn)練和優(yōu)化大模型架構(gòu)，進(jìn)一步提升推理性能，以滿足實時性要求，從而為大模型的安全治理提供了堅實保障。

為支持Cosmic的深度定制和開發(fā)，金蝶云·蒼穹還提供了一站式AI開發(fā)套件——CosmicStudio（AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺）。Cosmic Studio涵蓋了助手開發(fā)、智能體開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、流程開發(fā)、集成開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化開發(fā)等全方位功能，企業(yè)可以根據(jù)不同場景和需求，擴(kuò)展、定制和組裝適應(yīng)自身業(yè)務(wù)需求Cosmic的功能，實現(xiàn)與企業(yè)經(jīng)營管理場景的深度融合。

企業(yè)基于金蝶云·蒼穹可以進(jìn)行靈活的AI能力編排，從模型能力的選擇，到數(shù)據(jù)層面保障，以及知識庫構(gòu)建等等，進(jìn)而搭建出適合自身的AI應(yīng)用。

而在整個金蝶云·蒼穹最上層，也正是本次金蝶重磅發(fā)布的超級智能AI助手管理Cosmic，具備感知、記憶、思考、行動四大能力，支持一系列包括金蝶自建的Agent能力以及企業(yè)基于Cosmic studio構(gòu)建的自身Agent應(yīng)用，企業(yè)也可以基于Cosmic進(jìn)行集中管理和調(diào)用。

值得一提的是，基于Cosmic助手，企業(yè)可以使用金蝶包括財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、庫存、營銷、研發(fā)等全部企業(yè)管理場景的SaaS產(chǎn)品。“我們用了五年時間將金蝶的大中小SaaS產(chǎn)品以及金蝶在子公司各個行業(yè)產(chǎn)品統(tǒng)一到蒼穹平臺技術(shù)棧上，現(xiàn)在我們發(fā)布的Cosmic智能體以及后面的Agent大模型，各產(chǎn)品線都能夠非常方便地把它嵌入應(yīng)用?！苯鸬袊笨偛?、研發(fā)平臺部總經(jīng)理李帆表示。

此外，作為金蝶自研大模型，財務(wù)大模型也更向前邁了一步，升級為2.0版本。據(jù)了解，在財務(wù)垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練，如今金蝶已經(jīng)做到了萬億訓(xùn)練Token數(shù)，融入了更多的財務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。此外，金蝶還將預(yù)制30多個財務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景提示語工程，讓企業(yè)可以更好地使用財務(wù)大模型等等。

客觀來看，如果說金蝶過去的幾十年一直的服務(wù)模型是軟件形態(tài)，即基于SaaS幫助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部場景的數(shù)字化管理，那么如今，在金蝶云·蒼穹和Cosmic管理助手的疊加下，金蝶搭建的是一套具備操作性和實用性的AI企業(yè)管理服務(wù)范式，在這套改變使用方式的范式中，其不僅包括過去金蝶SaaS的能力，也更可以讓企業(yè)自由選用或者構(gòu)建適合自身的AI模型。

二、AI新質(zhì)生產(chǎn)力，難在哪？

如果把鏡頭再拉進(jìn)整個AI戰(zhàn)場，一個不難看見的焦點問題恰是：在企業(yè)內(nèi)部，AI的形態(tài)到底會是怎樣的？

在采訪過程中，李帆向我們闡述了他的觀點，在他看來，“未來AI在企業(yè)內(nèi)部，會是1+N的模式，即一個企業(yè)的智慧級大腦，以及N個企業(yè)管理助手，這些助手是面向員工，也面向決策者?！?/strong>

實際上，這也在成為行業(yè)內(nèi)的一個共識，即伴隨著AI技術(shù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的加速深化，越來越多的企業(yè)開始尋求內(nèi)部“知識大腦”和“AI應(yīng)用”的構(gòu)建，以此嘗試AI技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的落地。

而在過去的一年時間里，與之對應(yīng)的市場趨勢是，越來越多的AI應(yīng)用搭建平臺出現(xiàn)，其對應(yīng)的功能恰是幫助企業(yè)構(gòu)建適合自身的Agent應(yīng)用。

但伴隨著人們的嘗試，其中的挑戰(zhàn)也更異常明顯，即企業(yè)自身搭建的Agent并不具備太強(qiáng)的專業(yè)能力，其無法成為企業(yè)內(nèi)部某個管理場景的賦能工具，尤其是在財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等專業(yè)的領(lǐng)域，企業(yè)缺乏專業(yè)的訓(xùn)練語料，即使通過自身的微調(diào)也很難達(dá)到工程落地的效果。

“我們最開始使用的是LLama的開源大模型進(jìn)行訓(xùn)練的，但投入一段時間后發(fā)現(xiàn)非常耗費人力成本和部門精力，整個后期微調(diào)的語料和promt需要我們自己來編寫，但這塊很難。”一位制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴產(chǎn)業(yè)家。

實際上，這也恰是金蝶的優(yōu)勢。不論是此次升級的財務(wù)大模型對應(yīng)的財務(wù)場景，抑或是過去金蝶多個SaaS產(chǎn)品對應(yīng)的包括供應(yīng)鏈、人力、營銷、研發(fā)等全部企業(yè)場景，這些場景對應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)數(shù)據(jù)和語料都被封裝到金蝶云·蒼穹的大模型底座中。

根據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，金蝶所服務(wù)客戶數(shù)超740萬家。這些來自中大型企業(yè)、小微企業(yè)等多個不同企業(yè)類型和復(fù)雜場景的真實實踐也恰構(gòu)成著Cosmic背后的強(qiáng)大底層支撐。

在這種環(huán)境下，企業(yè)調(diào)用或者構(gòu)建的Agent應(yīng)用自身自帶具備強(qiáng)大的企業(yè)管理賦能屬性，其AI工程落地能力更強(qiáng)，也更能打開企業(yè)在AI側(cè)的布局入口。

“這次的產(chǎn)品本質(zhì)是對我們服務(wù)流程的一次重構(gòu)，應(yīng)該說，每一個應(yīng)用都會形成一個智能應(yīng)用，它是有數(shù)據(jù)系統(tǒng)和AI系統(tǒng)的，還有決策的分析信息?！?/strong>金蝶中國執(zhí)行副總裁、大型企業(yè)事業(yè)部總裁趙燕錫表示，“我們會構(gòu)建成更智能的EBC數(shù)字化平臺，讓AI能力能夠融入到企業(yè)的流程、決策和企業(yè)的方方面面之中。”

實際上，金蝶這種更具備工程落地能力的AI模式已經(jīng)被驗證。在過去的幾個月時間里，包括海信集團(tuán)、中國金茂、建發(fā)房產(chǎn)、河北聯(lián)通及江蘇益客等等大型客戶，已經(jīng)將金蝶的AI產(chǎn)品應(yīng)用到具體的企業(yè)管理場景中。

這也恰是AI新質(zhì)生產(chǎn)力的最佳側(cè)寫。即金蝶過去基于EBC、云計算等多種服務(wù)模式對一眾中國企業(yè)的賦能加持，如今這些真實的數(shù)字化加持正在金蝶的AI底座和產(chǎn)品重構(gòu)中，演變?yōu)榇竽Ｐ蜁r代的AI企業(yè)生產(chǎn)力加持，幫助企業(yè)真正邁入AI時代。

三進(jìn)擊的中國企業(yè)管理，進(jìn)化的金蝶

“大家知道中國人是比較感性的，AI是比較理性和智慧的，理性和感性加起來，我們就會形成和獨創(chuàng)我們中國企業(yè)的管理模式。”在大會現(xiàn)場，金蝶集團(tuán)董事會主席兼CEO徐少春表示。

實際上，這也恰是當(dāng)下人們對于AI在企業(yè)管理場景討論的最內(nèi)核思考。即在過去多年以SaaS軟件為數(shù)字化主線的發(fā)展中，企業(yè)一直尋求的突破恰是如何基于SaaS軟件或者其他數(shù)字化手段實現(xiàn)對企業(yè)更為科學(xué)合理高效的管理。

但其中阻礙重重。這中間有軟件自身的限制，也更有企業(yè)流程的制約，同時還會有企業(yè)自身組織架構(gòu)和人員模式的短板影響，在這些因素的驅(qū)使下，其很難實現(xiàn)企業(yè)更大階梯的跨越。

不過，在如今的AI時代，這些正在成為看得見的現(xiàn)實。即不論是金蝶自身構(gòu)建的財務(wù)大模型，抑或是如今市面上的頭部基座大模型和開源大模型，其在底層的知識沉淀里包含的是一系列企業(yè)管理的信息和新范式，這些信息和范式在SaaS時代很難完全體現(xiàn)到軟件層面，但伴隨著Cosmic等AI管理助手的出現(xiàn)，更科學(xué)理性的企業(yè)管理知識將可以基于新的AI模型提供給企業(yè)。

以金蝶為例，在其一體化AI服務(wù)模式變化的背后，對應(yīng)不單純是從軟件服務(wù)到AI統(tǒng)一平臺的形式變化，更多的則是在金蝶固有的強(qiáng)軟件服務(wù)能力、強(qiáng)信息咨詢能力之上，在企業(yè)管理信息知識和密度上的再度加持。

基于金蝶新的AI服務(wù)體系，企業(yè)可以更加科學(xué)合理地構(gòu)建自身規(guī)范的企業(yè)管理模型，在這之中不僅有過往的類SaaS服務(wù)模式，也更有大模型自身帶來的強(qiáng)知識服務(wù)。

這也是金蝶重構(gòu)蒼穹等底層框架的原因?！暗F(xiàn)階段我們還是很謹(jǐn)慎的，TO B和TO C的大模型服務(wù)是不同的，它的容錯率很低，而且對使用者的專業(yè)性有要求，對邏輯嚴(yán)密性也有要求?！壁w燕錫表示。

如果說在固有的軟件時代，企業(yè)管理更多的是流程驅(qū)動和組織驅(qū)動，主要形態(tài)是軟件服務(wù)和軟件開發(fā)，那么在如今的AI大模型時代，伴隨著金蝶這樣的AI一體化平臺的出現(xiàn)，企業(yè)管理則是會在Agent等AI開發(fā)模式的變化中，越發(fā)向制度化和知識化、Agent化傾斜。

這也是金蝶自身的價值所在。即作為中國企業(yè)管理領(lǐng)域的老兵，其在這次底層重構(gòu)和AI進(jìn)化背后，對應(yīng)的不僅是對企業(yè)管理領(lǐng)域服務(wù)模式的重構(gòu)，也更對應(yīng)的是對企業(yè)管理理念的革新變化。而對企業(yè)而言，金蝶，也恰構(gòu)成著他們在AI實現(xiàn)路徑和企業(yè)管理模型上的變化的開始。

寫在最后：

能清晰感受到的是，金蝶仍然在不斷進(jìn)化，甚至伴隨著AI時代的到來，它的進(jìn)化信號愈發(fā)明顯。

這些進(jìn)化對應(yīng)的具體動作是，把過去多年的服務(wù)模型整合成AI模型，把具體的服務(wù)“工藝”整理成流程編排能力，以及從740多萬家客戶服務(wù)中沉淀的實踐等等作為優(yōu)質(zhì)語料進(jìn)行模型以及應(yīng)用層面的訓(xùn)練，以及對企業(yè)管理模式的深度思考和對應(yīng)到Cosmic等AI產(chǎn)品層面的創(chuàng)新。

但從更大的視角來看，這種進(jìn)化不僅源于金蝶自身創(chuàng)新的基因，更源自企業(yè)對新技術(shù)賦能成長的訴求。如今各種大模型層出不窮，但在技術(shù)眼花繚亂的時代，企業(yè)往往會出現(xiàn)一定程度的迷茫：這些技術(shù)對企業(yè)發(fā)展到底有什么用？該怎么用？怎么才能更好用？

這些是金蝶真正想要解決的問題，不為創(chuàng)新而創(chuàng)新，為企業(yè)成長創(chuàng)新，為中國贏得全球科技競爭而創(chuàng)新。

也可以說，今天交卷的，是AI時代的金蝶，也是30年來初心未改的金蝶。