朱磊:中國車路云一體化的十個關鍵問題

今天(10月17日),世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會開幕,車路云一體化成為備受關注的趨勢。大會現(xiàn)場,蘑菇車聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO朱磊的一番分享令人印象深刻。朱磊曾任百度垂直搜索技術委員會主席,滴滴出行副總裁。他所執(zhí)掌的蘑菇車聯(lián)成立于2017年,一直深耕車路云一體化領域,親歷了中國智能駕駛江湖的浮浮沉沉。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前蘑菇車聯(lián)至少已完成3輪融資,身后集結騰訊、京東、中信資本、順豐、易鑫集團、摯信資本、成都科創(chuàng)投、珠海海都科創(chuàng)投……據(jù)悉最新估值已達30億美元。作為國內車路云一體化、自動駕駛產(chǎn)業(yè)的資深實踐者,朱磊在現(xiàn)場帶來他的一線觀察,分享中國車路云一體化的十個關鍵問題。朱磊核心觀點:

1.車路云一體化的本質是“通感算”網(wǎng)絡,核心功能是實現(xiàn)實體世界實時數(shù)字化,為多種智能體服務;

2.車路云網(wǎng)絡是下一代“通感算”網(wǎng)絡的起步和雛形,當下為智能車服務,未來為無人機、機器人等一系列智能體服務;

3.單節(jié)點數(shù)據(jù)質量與滿足智能汽車應用需求是車路云網(wǎng)絡建設的重中之重,實現(xiàn)車路云網(wǎng)絡實時數(shù)據(jù)賦能社會車輛是當務之急;

4.隨著智能體設備的爆發(fā)式增長,需要車路云網(wǎng)絡解決的全局安全、全局效率、全局博弈決策的難題會越來越多;

5.單車智能和車路云是一套融合方案,單車解決的是單點問題,車路云網(wǎng)絡解決的是系統(tǒng)級問題;

6.車路云網(wǎng)絡可同時兼容5G-A和C-V2X兩種通信方式,已有成熟方案;

7.車路云一體化與通信高度相似,有三大角色:網(wǎng)絡基礎設備提供商、網(wǎng)絡及數(shù)據(jù)運營商、終端制造和服務商;

8.車路云網(wǎng)絡將在大國科技競爭中扮演重要角色。

以下為分享實錄:

Q1:什么是車路云一體化?朱磊:車路云一體化的本質是一套“通感算”網(wǎng)絡,通過實現(xiàn)實體世界的實時數(shù)字化,進而為所有智能設備提供實時數(shù)據(jù)服務,讓智能設備與實體世界實時交互?,F(xiàn)階段,這套網(wǎng)絡主要覆蓋交通環(huán)境,為車輛服務,所以可以叫做“車路云”網(wǎng)絡,但不遠的將來,這個網(wǎng)絡可以覆蓋整個城市,那就變成了一個實時的、城市級的數(shù)字孿生系統(tǒng),當然城市與城市連接,最終就變成數(shù)字孿生的國家、數(shù)字地球。所以,車路云網(wǎng)絡就是下一代“通感算”網(wǎng)絡的雛形或者起步,它與上一代以通訊網(wǎng)絡主要的區(qū)別就是,采用了通感算設備。所以,它不僅有通訊的功能,還有感知、計算的能力。

這都源于近十年AI、算力與數(shù)據(jù)的爆發(fā)式發(fā)展,使得我們可以對環(huán)境有全面的、高精度的感知,有足夠強的數(shù)據(jù)計算、處理能力,也能在極短的時間內將數(shù)據(jù)發(fā)送給各種設備。

全球頂級科技公司都瞄準了實時數(shù)字孿生這一領域,比如谷歌的Street View街景漫游、Meta的元宇宙、英偉達構建的數(shù)字孿生地球、蘋果的Vision Pro,尤其是特斯拉的Starlink星鏈,本質上都是在做實體世界的實時數(shù)字化。

大家都看到一個機會,就是如果可以構建一個與實體世界完全復刻的實時數(shù)字孿生系統(tǒng),或者叫實時世界模型,那么基于這個模型,能做太多事情,會誕生難以計數(shù)的新型科技產(chǎn)品,讓人們的生活更美好。

僅僅是車路云的實時數(shù)字孿生系統(tǒng),就可以連接所有車輛,包括自動駕駛車輛和非自動駕駛的普通車輛,以及各種智能終端設備,包括機器人、機器狗、無人機、飛行汽車等,為它們提供系統(tǒng)級實時數(shù)字孿生服務。如果所有車輛可以接入車路云網(wǎng)絡,那基本就可以實現(xiàn)交通零事故,城市也不再發(fā)生擁堵。

Q2:車路云網(wǎng)絡主要解決什么問題?

朱磊:車路云網(wǎng)絡當前應用在交通領域,主要解決三方面問題:系統(tǒng)安全、整體效率、全局博弈決策。

安全問題包含信息全面性和處理及時性兩個方面,絕大多數(shù)的交通事故都是這兩個原因導致的。由于視角和物理環(huán)境限制,目前車輛行駛都會有周邊環(huán)境信息缺失,過去完全依靠人類的視覺去感知周圍環(huán)境,現(xiàn)在車輛上安裝了攝像頭、雷達,對信息有了一定補充,但在極端天氣、暴雨、黑夜,或者受物體遮擋情況下(如“鬼探頭”),仍然有信息盲點和缺失的情況,這就是發(fā)生交通事故的根本原因。另一種情況是,雖然看到了,但發(fā)現(xiàn)不夠及時,已經(jīng)來不及處理,比如高速追尾。

針對這些問題,車路云網(wǎng)絡可以提供交通環(huán)境的全量實時信息,把車輛周圍數(shù)公里范圍內的所有信息提供給車輛,不受氣象、遮擋物影響。同時,路側基站可以及時發(fā)現(xiàn)事故,并通過車路云網(wǎng)絡,將信息傳遞到每臺車上。車路云網(wǎng)絡具備與車輛的交互、調度、信息共享能力,可以規(guī)避掉由于信息缺失、處理不及時帶來的安全問題。

效率本身就是一個系統(tǒng)級概念,本質上是由于缺乏有效的全局調度導致的,主要通過車路云網(wǎng)絡從系統(tǒng)層面進行解決。針對群體博弈,車路云網(wǎng)絡還將解決智能體設備在爆發(fā)式增長的情況下引發(fā)的博弈困境。以北京為例,智能車數(shù)量在500、5000、50000臺的不同規(guī)模下,面臨的博弈決策難度是完全不一樣的,車路云網(wǎng)絡可以打破單車智能的局限有效解決這一問題。

Q3:車路云網(wǎng)絡與單車智能的關系是什么?

朱磊:單車智能和車路云是一套融合方案,國家提倡建設車路云網(wǎng)絡就是要把單點智能與系統(tǒng)級智能做融合,發(fā)展群體智能融合的技術。單車智能解決的是單點問題,車路云網(wǎng)絡是在系統(tǒng)層面解決問題。

用單車智能解決系統(tǒng)級問題,或者用系統(tǒng)完全替代單車,都會產(chǎn)生問題。更實際有效的路徑,在不同層面用不同方式解決問題,而不是用一套方法解決所有問題。眾多產(chǎn)業(yè)都是這樣走過來的,比如發(fā)電機與電網(wǎng)、電腦與互聯(lián)網(wǎng)、手機與移動通信網(wǎng),而且隨著產(chǎn)業(yè)越發(fā)成熟,網(wǎng)絡的價值越發(fā)明顯。

Q4:車路云網(wǎng)絡是否兼容5G?

朱磊:是的。車路云網(wǎng)絡本身是一個“通感算”一體的網(wǎng)絡,基于不同的通信方式,目前已經(jīng)形成兩套比較成熟的方案:一套是C-V2X,另一套是5G-A。所以各個城市可以根據(jù)自身基礎設施條件,靈活部署。

Q5:車路云一體化產(chǎn)業(yè)有哪些角色參與?市場空間如何?

朱磊:車路云一體化與通信行業(yè)模式高度相似,有三大角色:網(wǎng)絡基礎設備提供商、網(wǎng)絡及數(shù)據(jù)運營商、終端制造和服務商。

通信產(chǎn)業(yè)的基礎設施設備提供商由諾基亞、愛立信、華為等公司承擔,他們主要提供從最初2G到如今5G的基站設備。車路云產(chǎn)業(yè)中,對應的是車路云網(wǎng)絡基礎設施設備的提供商,主要部署路側基站,實現(xiàn)道路的實時數(shù)字化,構建實體世界數(shù)字孿生系統(tǒng)。

通信產(chǎn)業(yè)中的中國移動、中國聯(lián)通、中國電信等電信運營商負責提供網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)服務。車路云產(chǎn)業(yè)中的運營商是提供車路云網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務,賦能給車輛使用,包括自動駕駛和非自動駕駛車輛,未來也可能賦能給機器人、機器狗、無人機、飛行汽車等智能體提供數(shù)據(jù)服務。

通信產(chǎn)業(yè)的終端生產(chǎn)商如三星、蘋果、小米、華為等公司負責生產(chǎn)手機、電腦等設備。車路云產(chǎn)業(yè)中,終端生產(chǎn)商主要是制造智能網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛汽車,未來還有多種可移動的智能終端設備。這三個角色所對應的三個領域,每一個都有巨大的市場空間,應該是最近二十年最大、最有價值的市場。

Q6:車路云一體化的商業(yè)化路徑是什么?

朱磊:車路云產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式與通信產(chǎn)業(yè)類似,車路云網(wǎng)絡運營商建設網(wǎng)絡基礎設施,并通過向終端車輛和用戶提供實時數(shù)字孿生數(shù)據(jù)服務獲益。

同時車路云網(wǎng)絡可以為城市、車輛運營單位等提供交通管理和調度服務,通過優(yōu)化交通流、提高運輸效率來創(chuàng)造收益。

除了給車輛提供服務,車路云網(wǎng)絡還可以擴展到多種智能體,也會因此催生多種多樣我們目前難以想象的應用場景和商業(yè)模式,就像2010年左右的移動通信行業(yè)。

Q7:車路云網(wǎng)絡建設的關鍵點是什么?

朱磊:車路云網(wǎng)絡建設的核心是數(shù)據(jù)質量,實現(xiàn)實時數(shù)字孿生是最基本的要求。

所以有兩點非常關鍵:第一,單節(jié)點(基站)的數(shù)據(jù)質量需要足夠高,保證數(shù)據(jù)質量的核心并不只是硬件設備,而是系統(tǒng)和算法。車路云一體化不是單純地堆硬件、堆設備,需要類似安卓、蘋果一樣的操作系統(tǒng),可以把攝像頭、激光雷達、通信計算等硬件進行整合和驅動,并通過操作系統(tǒng)中的AI算法模型對數(shù)據(jù)進行處理。

第二,要深入了解車企的真正需求,與車企真正打通。車路云一體化的數(shù)據(jù)不是通常意義的通訊指標,而是一套車輛可以識別的感知指標,比如識別的完備度、精準度、回饋時間等,與自動駕駛的感知系統(tǒng)具有很高的相似度。

只有做到這兩點,才能大規(guī)模實現(xiàn)數(shù)據(jù)上車,車路云一體化才能真正用起來,產(chǎn)生價值。

Q8:發(fā)展車路云網(wǎng)絡的價值是什么?

朱磊:車路云網(wǎng)絡建成后可以帶來巨大價值,首先,當車輛大規(guī)模接入車路云網(wǎng)絡,對解決交通安全問題、效率問題、博弈決策問題都會帶來比較大的幫助。比如安全方面,接入車路云網(wǎng)絡可以做到“零事故”;效率上,當獲得全局信息后,交通的通行效率將得到大幅提升;博弈決策方面,單點從系統(tǒng)級角度更容易做出全局最優(yōu)的決策。

其次,接入的各類傳感器、智能體形成巨大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡,這個實時數(shù)據(jù)網(wǎng)絡可獲大規(guī)模實體世界的全局數(shù)字化信息,在數(shù)據(jù)的獲取效率上也會有巨大提升。大量的數(shù)據(jù)可以反哺真實世界模型、自動駕駛模型、機器人模型的訓練。而且是用來做更精準的模型訓練,比如可以根據(jù)不同城市特點,訓練最適合當?shù)伛{駛行為的自動駕駛模型。

第三,助力整個數(shù)字智能社會進入到一個整合系統(tǒng),也就是從單體智能設備變成群體智能系統(tǒng)。當所有智能設備都接入車路云網(wǎng)絡的時候,就可以直接獲得城市的完整信息,比如自動駕駛車輛可以獲得完整的交通信息,無人機、飛行汽車可以獲得空域的數(shù)字化信息,機器人、機器狗可以獲得行駛路徑上相應的環(huán)境信息,這樣就構建起來完整的、實時的、安全高效的數(shù)字網(wǎng)絡,在這個網(wǎng)絡中實現(xiàn)信息共享、協(xié)同合作。

Q9:車路云網(wǎng)絡給公眾帶來哪些體驗改善?

朱磊:車路云網(wǎng)絡對于交通安全性會得到全面提升,可以基本實現(xiàn)“零事故”,交通效率也會得到巨大提升,整個交通環(huán)境將因此變得更加井然有序。隨著車輛智能化程度越來越高,城市NOA和自動駕駛汽車在城市里面運行的可能性變得越來越高,司機駕駛也會更輕松、更智能。

隨著技術的成熟,車路云網(wǎng)絡的服務將不再局限于汽車領域,無論是機動車、飛行器還是機器人、機器狗,甚至AI手機、AIPC等智能終端都可以接入這個網(wǎng)絡,這些智能設備都將基于數(shù)據(jù)信息進行實時決策和精準規(guī)劃,實現(xiàn)更高效的協(xié)作。

Q10:車路云一體化的未來前景怎樣?

朱磊:車路云一體化是新質生產(chǎn)力的典型場景和案例,其技術具有高度的集成化和智能化,協(xié)同人工智能、數(shù)據(jù)、算力、通信、架構、算法、大模型等多個細分科技領域,可以與智能汽車、無人機、機器人等智能設備以及智能可穿戴設備等,進行實時交互,同時還可以為城市、交通的智能化管理帶來巨大價值,構建起全新的智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),具有高科技、高效能、高質量特征,是一種典型的先進生產(chǎn)力質態(tài)。

今天的車路云網(wǎng)絡是“通感算”網(wǎng)絡的一個起步和雛形,從全球競爭角度來看,將在未來大國科技競爭中扮演重要角色。這一幕正在發(fā)生,將給全球產(chǎn)業(yè)帶來深遠影響。

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