DeepSeek熱潮背后：誰在成為中國中小企業(yè)的數(shù)智化基座？

對中小企業(yè)而言，一方面極度渴望AI賦能，尋求新的生產(chǎn)力增長模型；但另一方面又受制于數(shù)據(jù)、算力與人才瓶頸，進度止步不前。

那么，真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型模型到底應(yīng)該是怎樣的？對作為中國經(jīng)濟最核心構(gòu)成的中小企業(yè)而言，怎樣的助力方式才是其能緊跟這波AI技術(shù)紅利的最佳姿態(tài)？

作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

數(shù)智化轉(zhuǎn)型，正在成為2025年中小企業(yè)發(fā)展的核心命題。

近年來，國家政策對中小企業(yè)數(shù)智化的支持力度持續(xù)加碼?！吨行∑髽I(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案（2025—2027年）》明確提出，到2027年，中小企業(yè)上云率將超40%，規(guī)上工業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率將達到75%。

這不僅是時間表，更是一個明確的信號：對中小企業(yè)而言，數(shù)字化或者說數(shù)智化轉(zhuǎn)型，已從“可選項”升級為關(guān)乎生存的“必選項”。

政策之外，技術(shù)推動力也在加速顯現(xiàn)。

一個關(guān)鍵節(jié)點是DeepSeek帶來的AI技術(shù)落地浪潮。憑借強大推理能力、低成本和開源特性三大核心優(yōu)勢，DeepSeek正在加速推動中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的意愿和需求，AI技術(shù)等數(shù)智化轉(zhuǎn)型模型向企業(yè)場景的覆蓋正在被悄然加速。

然而，現(xiàn)實卻并不樂觀。

一組來自《中國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告2024》的數(shù)據(jù)顯示，98.8%的中小企業(yè)已經(jīng)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但數(shù)字化水平較高、由智能驅(qū)動的中小企業(yè)占比僅為3.2%。

這一數(shù)字鴻溝的背后，是認知彈性與實踐落地的結(jié)構(gòu)性矛盾——對中小企業(yè)而言，一方面極度渴望AI賦能，尋求新的生產(chǎn)力增長模型；但另一方面又受制于數(shù)據(jù)、算力與人才瓶頸，進度止步不前。

那么，真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型模型到底應(yīng)該是怎樣的？對作為中國經(jīng)濟最核心構(gòu)成的中小企業(yè)而言，怎樣的助力方式才是其能緊跟這波AI技術(shù)紅利的最佳姿態(tài)？

在華為云開年采購季里，一個答案正在出現(xiàn)。

一、中小企業(yè)數(shù)智化浪潮里，“真需求”和“偽服務(wù)”

實際上，更精準的一個總結(jié)是：中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型正呈現(xiàn)出一個復雜的圖景——一邊是“集體覺醒”，一邊是“分層斷檔”。

2024年，匯豐曾發(fā)布過一項面向全球八大主要市場的中小企業(yè)調(diào)查，顯示68%的內(nèi)地中小企業(yè)計劃投資AI技術(shù)以提升運營效率，重點是這一比例位居全球首位。

這種強烈的AI意愿，隨著DeepSeek帶來的AI技術(shù)平權(quán)，在今年被進一步強化。對于中小企業(yè)而言，DeepSeek的“物美價廉”且“觸手可及”的特性，似乎為它們打開了一扇通往數(shù)智化未來的窗口。

面對旺盛的市場需求，賣方市場極為活躍。技術(shù)服務(wù)商或者不少云廠商紛紛推出面向中小企業(yè)的AI產(chǎn)品、應(yīng)用、服務(wù)等，以不同路徑切入中小企業(yè)需求腹地。

比如當下較火的一體機，再比如不少服務(wù)商面向企業(yè)推出的AI應(yīng)用或者AI工具鏈。

不過，對于中小企業(yè)來說，這些“AI加持方式”真的好用嗎？答案可能并不樂觀。

首先是隱性成本。

一體機包含復雜的軟硬件組件，后期維護往往被低估，甚至需要額外支付年度服務(wù)費。且高算力設(shè)備功耗問題更是不容忽視，長期運行導致的電費支出可能遠超企業(yè)預期，尤其對于場地和成本敏感的中小企業(yè)，這種負擔尤為沉重。

其次，從市面上如今的一體機樣式來看，其性價也并不高。

許多一體機預裝了特定行業(yè)的算法，但這些非標配配置往往需要企業(yè)支付高額定制費用，而實際功能與通用方案差異卻微乎其微。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，為滿足未來擴展需求，企業(yè)還可能被迫購買高于當前需求的配置，導致算力資源閑置。

技術(shù)層面也存在挑戰(zhàn)，一體機與企業(yè)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、操作系統(tǒng)等IT基礎(chǔ)設(shè)施的兼容性問題，可能延長部署周期。此外，預置模型無法完全適配企業(yè)獨特的數(shù)據(jù)特征，例如方言語音識別、小樣本工業(yè)檢測，企業(yè)不得不額外投入人力進行數(shù)據(jù)標注和模型微調(diào)。

更糟糕的是，就當下而言，一體機的開發(fā)者工具鏈往往也并不完善，企業(yè)難以實現(xiàn)二次開發(fā)能力，進一步限制了其靈活性。

從這個角度看，一體機的部署模式雖能在短期內(nèi)緩解中小企業(yè)的“燃眉之急”，但從長期價值的角度來看，它更像是一種“智商稅”。

這樣的服務(wù)模式，顯然無法滿足中小企業(yè)在數(shù)智化路上的長期轉(zhuǎn)型需求。

二、重新理解中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

能夠清晰感知到的是，中小企業(yè)在AI技術(shù)應(yīng)用中的需求與主流AI云服務(wù)的供給之間存在顯著錯位。這種錯位的核心矛盾在于：中小企業(yè)的業(yè)務(wù)場景復雜度高、資源有限、組織能力薄弱，而現(xiàn)有AI云服務(wù)產(chǎn)品普遍存在“標準化強、適配性弱”“技術(shù)先進但落地難”的特點。

這種矛盾不僅限制了AI技術(shù)在中小企業(yè)中的實際應(yīng)用，也暴露了現(xiàn)有服務(wù)模式與企業(yè)需求之間的深層沖突。

例如，許多中小企業(yè)缺乏系統(tǒng)整合能力，導致AI應(yīng)用難以與現(xiàn)有軟件工具打通。數(shù)據(jù)無法流通，企業(yè)無法基于數(shù)據(jù)推動決策，最終形成技術(shù)孤島。

決策層的認知偏差進一步加劇了問題。許多中小企業(yè)在這一輪AI浪潮中，過于關(guān)注技術(shù)參數(shù)，卻忽視了自身業(yè)務(wù)場景的復雜性，導致技術(shù)難以落地、難以實用。

更深層次的挑戰(zhàn)還體現(xiàn)在人才和數(shù)據(jù)層面。一方面，中小企業(yè)缺乏將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)應(yīng)用的專業(yè)團隊；另一方面，隨著AI時代的到來，數(shù)據(jù)安全問題日益嚴峻，企業(yè)需要應(yīng)對更大的合規(guī)壓力。

那么，什么才是真正適配中小企業(yè)的數(shù)智化“模型”？

首先，中小企業(yè)需要的AI，一定是聚焦于解決具體業(yè)務(wù)痛點，而非追求技術(shù)參數(shù)。這要求AI模型需要輕量化、低代碼化，能快速嵌入現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程。

此外，AI服務(wù)需具備低成本、高靈活性的整合能力，能夠與現(xiàn)有的ERP、CRM等系統(tǒng)無縫對接，支持API開放和模塊化擴展，避免“數(shù)據(jù)孤島”和重復建設(shè)的同時，幫助企業(yè)實現(xiàn)資源的高效利用。

更重要的是，AI服務(wù)需要提供從數(shù)據(jù)采集、治理到分析的一站式能力，幫助中小企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。

此外，安全可信的底層架構(gòu)也不可忽略。服務(wù)商的AI服務(wù)必須滿足數(shù)據(jù)本地化存儲、隱私計算等合規(guī)要求，同時通過云原生架構(gòu)實現(xiàn)彈性擴展和災備能力，確保企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用中的穩(wěn)定性和安全性。

基于這些要求，一個理想云服務(wù)范式逐漸顯現(xiàn)。

它應(yīng)該是按需付費的，企業(yè)只需簡單配置即可快速上線；它應(yīng)該是一個AIaaS平臺，具備開放算法訓練和模型微調(diào)工具鏈，支持企業(yè)基于自身數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型，而非完全依賴廠商預設(shè)；還應(yīng)該是可以整合ISV、咨詢公司、第三方服務(wù)商，在“技術(shù)+業(yè)務(wù)+實施”閉環(huán)下，為企業(yè)提供全生命周期的服務(wù)。

總而言之，這個數(shù)智化“模型”一定是全生命周期的、全棧式的、具備長期價值的。即其并非標準、泛化的AI產(chǎn)品和AI服務(wù)，而是真正能落地到業(yè)務(wù)、具備組織加持能力以及數(shù)據(jù)保障能力的數(shù)智化方案。唯有如此，才能讓AI真正融入中小企業(yè)，將技術(shù)轉(zhuǎn)化成真正的生產(chǎn)力。

三、華為云，交出一張答卷

實際上，這正是華為云推出的方案。

從行業(yè)動作來看，和市場上熱炒的“一體機”不同的是，針對中小企業(yè)普遍面臨的高昂硬件投入與運維成本問題，華為云推出基于云原生架構(gòu)的昇騰適配版DeepSeek-V3&R1部署方案。企業(yè)無需購置昂貴硬件，只需按需調(diào)用算力資源，可以實現(xiàn)“用多少付多少”的彈性模式。

和一體機相比，這種模式不僅降低了初始投入，還避免了長期運行中的電費和維護成本，讓中小企業(yè)能夠以極低的門檻邁入AI時代。

此外，面對中小企業(yè)業(yè)務(wù)場景復雜、AI能力與業(yè)務(wù)脫節(jié)的難題，華為云昇騰AI云服務(wù)提供開放的模型微調(diào)和二次開發(fā)工具鏈，企業(yè)可基于自身數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，確保AI能力與業(yè)務(wù)場景深度契合。

這種“量體裁衣”的從模型到應(yīng)用的適配方式，不僅提升了模型的實用性，還幫助企業(yè)逐步積累屬于自己的AI能力，實現(xiàn)從工具使用到能力沉淀的跨越。

同時，針對中小企業(yè)人才短缺和數(shù)據(jù)治理難題，華為云也更構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)存儲、計算資源、AI開發(fā)的全棧技術(shù)矩陣，提供端到端的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案。

比如在算力底層，F(xiàn)lexus云服務(wù)器X實例性能達競品1.6倍，比同規(guī)格競品降本30%。Flexus云服務(wù)器L實例讓輕量級AI應(yīng)用部署效率翻倍。Flexus云數(shù)據(jù)專注中小企業(yè)需求，提供開箱即用的輕量級數(shù)據(jù)管理；

在AI開發(fā)落地層面，昇騰AI云服務(wù)提供全球算力基礎(chǔ)設(shè)施，ModelArts Studio平臺能夠提供簡單易用的模型開發(fā)工具鏈，降低大模型定制門檻，通用AI七件套覆蓋OCR/語音等7大場景，支持快速構(gòu)建智能客服等應(yīng)用；

在安全層面，華為云云上云下一體化方案，涵蓋Web應(yīng)用防火墻，SSL證書管理，DDoS高防AAD等，實現(xiàn)了統(tǒng)一安全運維，且開發(fā)運維工具鏈覆蓋全流程，縮短了AI應(yīng)用商業(yè)化部署。

這與一體機的模式有著本質(zhì)區(qū)別，如果說一體機是“一次性購買的昂貴硬件、預置模型的固定工具箱、割裂的單點工具”，那么華為云的DeepSeek解決方案則是“靈活的云原生算力服務(wù)、靈活可塑的工具工廠、全棧整合的數(shù)智化平臺”。

這些能力的背后，是華為云自身在AI時代的全棧積累。

據(jù)了解，如今昇騰云服務(wù)面向開發(fā)者提供了全流程AI開發(fā)工具鏈，在垂直解決方案層面，更是打造了60+行業(yè)提供定制化方案。在算力側(cè)，其整合自研鯤鵬/昇騰處理器、分布式存儲及智能化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，相較于其它服務(wù)商更多元化、更具適配性。

如今這些從算力到數(shù)據(jù)再到應(yīng)用的產(chǎn)品正在被華為云放到臺前，比如今年的開年采購季中，為了進一步降低中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型門檻，華為云特別推出了一些新玩法。

比如，截止4月15日，個人用戶注冊即領(lǐng)價值7860元通用代金券包，覆蓋云服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源；儲值返萬元券，最高享充10萬送39999元；以及活動時間內(nèi)單筆訂單≥1000元或完成企業(yè)實名認證，即可獲得抽獎機會等等。

此外，更為值得一提的是，華為云還開放百萬級扶持通道，完成企業(yè)認證并提交申請，最高可獲100萬元上云代金券，為創(chuàng)新種子提供豐沃的“數(shù)字土壤”。

這不是簡單的促銷活動，而是華為云開年采購季以“開年領(lǐng)跑，乘云智勝”為支點，將昇騰AI云服務(wù)、Flexus云服務(wù)器等全部核心AI能力轉(zhuǎn)化為可規(guī)?；⒖烧鎸嵚涞丶映值闹行∑髽I(yè)轉(zhuǎn)型燃料，讓政策紅利通過云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施直達企業(yè)。

也可以理解為，在這次采購季背后，對應(yīng)的也更是一個企業(yè)接入AI全棧能力的入口，華為云通過各種產(chǎn)品方式、資金方式的組合配比，不僅讓中小企業(yè)可以迅速接入AI產(chǎn)品體系，也更能以最小的成本構(gòu)建自身的AI原生進化力，獲得持續(xù)迭代的數(shù)智化動能。

寫在最后：

從“授人以魚”到“授人以漁”，這也正是華為云在AI時代交出的答卷。

諾貝爾得主瑪麗·居里曾說過這樣一句話，“真正的成長不是被推著走，而是自己長出翅膀?！薄@也恰是華為云如今交出的答卷寫照，即通過其全棧式的DeepSeek解決方案，中小企業(yè)不僅可以解決短期的AI轉(zhuǎn)型痛點，也更可以建立長期發(fā)展的底層架構(gòu)，真正 “內(nèi)生進化”的質(zhì)變。

中小企業(yè)既是國民經(jīng)濟的晴雨表，更是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場。在這場關(guān)乎產(chǎn)業(yè)未來的變革中，需要的不僅是DeepSeek這樣的技術(shù)突破，也更需要像華為云這樣能將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力加持的云廠商。唯有如此，占企業(yè)總數(shù)99%的中小主體，才能真正成為中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字基座。

這是AI的價值，也更是華為云等中國云廠商的價值。