隨著大數據和人工智能的廣泛應用，5個搶手的大數據成為趨勢

那么，當今的人工智能和大數據熱潮背后的推動力究竟是什么呢？

渴望投資于這一現象的投資者能做出什么樣的準備呢？

事實證明，到目前為止，界定人工智能革命的許多力量仍然在起作用，并將繼續(xù)定義人工智能在2018年如何影響市場。

通過了解和熟悉這五大新興趨勢，企業(yè)和業(yè)界人士將在新的一年即將到來之際，充分利用和發(fā)揮大數據和基于人工智能的解決方案的作用。

在最近的大數據和人工智能的應用熱潮中，幾乎沒有哪個領域像人工智能這樣可以讓企業(yè)受益。

無論是沃爾瑪還是當地的母嬰店，各地的企業(yè)似乎都在利用這些技術來降低管理費用，同時擴大業(yè)務范圍。

例如，客服人員可能會被人工智能助理徹底取代，但更重要的是，零售商可以通過人工智能跟蹤他們的庫存，而消費者的興趣很快就會發(fā)生革命性的變化。

隨著越來越多的零售商將大數據和人工智能應用到他們的商業(yè)模式中，預計這個行業(yè)現在可以利用人力和機器的力量來獲得更多的利潤。此外，由于更多的企業(yè)加入并將其應用于自己的業(yè)務中，人工智能可能會繼續(xù)得到更多的投資。

隨著大數據的增長，利用暗數據獲得商業(yè)成功的機會也將隨之增加。所謂的暗數據就是企業(yè)正常商業(yè)活動期間搜集，處理，存儲的數據。

但這些數據通常無法用于諸如分析，商業(yè)關系或者是直接變現獲利等目的。對于并不熟悉人工智能和數據管理領域的許多人來說，這種數據不斷被證明是有用的。

暗數據可能難以讓人理解，但隨著越來越多的企業(yè)投資人工智能，這些迷惑可能就會消散，并導致人們對正在進行的數據革命的熱情更高。

隨著越來越多的企業(yè)采用人工智能解決方案以應對其業(yè)務困境，其中許多公司將尋求加強其IT基礎設施，并將業(yè)務轉向云端。

隨著大數據應用者的規(guī)模越來越大，人工智能越來越成為一種主流，隨之而來的數據需求將給企業(yè)的本地服務器帶來更大的負擔，這意味著他們需要在別處滿足他們的數據需求。

云計算非常適合幫助滿足和管理這些不斷增長的需求，因為內部部署的服務器和數據管理對于企業(yè)來說變得過于混亂并且成本高昂。

市場營銷是利用大數據的力量革命化的關鍵領域之一，通過梳理大量的數據，企業(yè)能夠比以往任何時候都更準確地針對特定的消費者，將廣告和交易直接發(fā)送到潛在消費者的郵箱或家門口。

隨著越來越多的公司試圖利用自動算法來分類數據以找到潛在的客戶，人工智能領域將受益于行業(yè)投資的增加。

而實時定位可以為正確使用的公司帶來20%以上的銷售機會，這意味著采用人工智能可以獲得十分豐厚的利潤。

大數據和人工智能在全球范圍內得到日益廣泛的應用，在所有的創(chuàng)新中，很少有像聊天機器人這樣的應用讓消費者贊嘆。

Facebook，Skype和Slack等公司都在其服務中添加了聊天機器人，他們對消費者來說非常有趣，包括法律幫助熱線，技術創(chuàng)新讓聊天機器人越來越智能。這意味著它們可以為人們解析法規(guī)，通過有效的診斷來指導患者。

如果大數據繼續(xù)以目前的高速度增長，那么預計在日前使用的社交媒體平臺上將會有應用更廣泛的聊天機器人。

這可能比人們想像得還要快，這些由人工智能技術驅動的機器人可能會更加有效地與人們聊天，人們甚至可能無法判斷是否正在與另一個人交談。