文｜姚 悅

編｜王一粟

“盡管我們已經(jīng)造車30多年，但現(xiàn)在我們面臨一個(gè)全新問(wèn)題和挑戰(zhàn)?！?span id="ee64c4m" class="wpcom_tag_link">長(zhǎng)城汽車AI Lab負(fù)責(zé)人楊繼峰表示，“在AI時(shí)代里每個(gè)問(wèn)題都是AI問(wèn)題?！?/p>

楊繼峰所負(fù)責(zé)的AI Lab，正是長(zhǎng)城汽車近期成立的一個(gè)新部門(mén)，集中負(fù)責(zé)為整個(gè)長(zhǎng)城汽車的整車領(lǐng)域與研發(fā)領(lǐng)域“輸送”基于AI大模型的產(chǎn)品、技術(shù)。

長(zhǎng)城汽車已經(jīng)在智能化方面布局多年，包括算法、算力、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)底座，以及技術(shù)品牌咖啡智能等，但此次AI Lab作為一次組織體系變革，將過(guò)去AI成果“統(tǒng)籌”起來(lái)，是長(zhǎng)城汽車在智能化方面的一次重大戰(zhàn)略升級(jí)。

無(wú)獨(dú)有偶，就在上個(gè)月，新勢(shì)力小鵬汽車也宣布，計(jì)劃下一步將建立公司級(jí)的智能化研發(fā)、規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。且據(jù)36氪最新消息，小鵬汽車前互聯(lián)網(wǎng)中心副總裁紀(jì)宇已低調(diào)再次入職，小鵬汽車智能化部門(mén)已經(jīng)在醞釀組織調(diào)整。

近期，汽車產(chǎn)品的智能化動(dòng)作也越來(lái)越密集。AITO問(wèn)界開(kāi)啟了發(fā)售以來(lái)最重要的OTA系統(tǒng)升級(jí)；蔚來(lái)則發(fā)布智能系統(tǒng) Banyan 2.0.0 CN ；比亞迪最新發(fā)布的海豹DM-i也在智能化做了明顯升級(jí)。

造車30余年的傳統(tǒng)車企，成立9年的新勢(shì)力，進(jìn)行智能化重大組織調(diào)整，智能化在汽車產(chǎn)品中的權(quán)重越來(lái)越大，汽車產(chǎn)業(yè)的智能化迎來(lái)了一個(gè)全新的階段。

大模型時(shí)代，開(kāi)發(fā)模式升級(jí)倒逼組織變革

“今天我們把車交付給用戶的時(shí)候，不是一個(gè)結(jié)束，而是一個(gè)開(kāi)始?！睏罾^峰表示，AI時(shí)代下，汽車開(kāi)發(fā)模式將徹底改變。

從前，汽車開(kāi)發(fā)在SOP（產(chǎn)品準(zhǔn)備量產(chǎn)）階段已經(jīng)完成95%，其余就是做微調(diào)。因此，開(kāi)發(fā)模式是以車型交付為目的，一個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)一個(gè)車型。

但隨著用戶對(duì)于汽車的OTA（無(wú)線更新下載）能力產(chǎn)生硬性要求，一車一項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)模式，無(wú)法滿足用戶快速更迭的需求。

在大模型時(shí)代，這種開(kāi)發(fā)模式更注定走向終結(jié)。

不僅因?yàn)榻K端應(yīng)用更迭更快，更是因?yàn)榇竽Ｐ妥钔怀龅哪芰褪欠夯芰?，這就要求各團(tuán)隊(duì)之間高度協(xié)同作戰(zhàn)。而且，大模型時(shí)代，需要整車數(shù)據(jù)，同時(shí)支撐自動(dòng)駕駛的AI開(kāi)發(fā)、座艙空間的AI開(kāi)發(fā)，甚至智能的動(dòng)力、能耗管理等多個(gè)業(yè)務(wù)線并行。

所以，平臺(tái)化的開(kāi)發(fā)模式應(yīng)運(yùn)而生。

長(zhǎng)城汽車的AI Lab，就是將長(zhǎng)城汽車原來(lái)的語(yǔ)音、推薦算法、自動(dòng)駕駛等團(tuán)隊(duì)整合，協(xié)同研發(fā)基于AI大模型的技術(shù)底座，為長(zhǎng)城汽車的整車端、研發(fā)端，提供大模型通用化的解決方案。

AI Lab更像是一個(gè)“泵”，將“大模型的血液”輸送向長(zhǎng)城汽車的全身上下。

“整車開(kāi)發(fā)會(huì)有一體化趨勢(shì)?！睏罾^峰表示，“行業(yè)接下來(lái)的組織變革，基本上會(huì)把計(jì)算架構(gòu)、數(shù)據(jù)體系、基礎(chǔ)設(shè)施等分別作為整個(gè)專題去討論，我們今天也在做這件事?！?/p>

不過(guò)，長(zhǎng)城汽車的AI Lab不完全被定義為中臺(tái)。

中臺(tái)提供數(shù)據(jù)能力、計(jì)算能力、體系能力；前臺(tái)負(fù)責(zé)算法能力在智能空間上的應(yīng)用落地，包括語(yǔ)音體驗(yàn)、視覺(jué)體驗(yàn)、多模態(tài)體驗(yàn)等，以及企業(yè)里智能化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用。

“AI Lab不傾向于只做中臺(tái)，中臺(tái)的前提是有若干前臺(tái)，提供對(duì)等AI開(kāi)發(fā)能力?！睏罾^峰表示，“我們希望把整個(gè)的AI數(shù)據(jù)能力、計(jì)算能力、算法能力和應(yīng)用場(chǎng)景在一個(gè)組織里端到端地解決。”

隨著AI Lab的成立，長(zhǎng)城汽車的智能化系統(tǒng)也更完整呈現(xiàn)。

AI Lab負(fù)責(zé)的AI大模型技術(shù)平臺(tái)，就是整個(gè)智能化系統(tǒng)的底座，底座之上是圍繞技術(shù)品牌咖啡智能，建立的咖啡智能座艙、咖啡智能駕駛兩大主要板塊，以及咖啡智能云平臺(tái)、咖啡電子架構(gòu)兩塊輔助平臺(tái)。

其中，咖啡智能座艙操作系統(tǒng)即將升級(jí)第三代，咖啡智能駕駛軟件系統(tǒng)則包括高速NOH、城市NOH、自動(dòng)泊車、記憶泊車等。在整車端，未來(lái)AI Lab的大模型技術(shù)將廣泛應(yīng)用到座艙功能開(kāi)發(fā)、智能駕駛升級(jí)等方面。

AI如何重新定義汽車？

“大模型讓我們覺(jué)得真的進(jìn)入了一個(gè)新的AI時(shí)代?！睏罾^峰說(shuō)道。

過(guò)去4-5年，長(zhǎng)城汽車相繼建立了算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力，但始終是在一系列特定場(chǎng)景下的AI開(kāi)發(fā)和任務(wù)解決能力，而大模型的泛化能力，讓長(zhǎng)城汽車看到了AI新機(jī)遇。

AI如何定義汽車？體現(xiàn)在智能座艙、智能駕駛。

智能座艙是消費(fèi)者目前感知度最高的地方，也是車企在尋找差異化的地方。

楊繼峰認(rèn)為，“智能座艙概念最開(kāi)始被提出，更像是一個(gè)類似手機(jī)的功能機(jī)，這不涉及AI問(wèn)題，而當(dāng)把它看作是一個(gè)智能空間時(shí)，才涉及AI問(wèn)題。”這個(gè)AI問(wèn)題就是，機(jī)器能不能像人一樣構(gòu)成駕乘空間。

智能座艙解決的最重要一個(gè)問(wèn)題就是駕駛安全。

相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，我國(guó)每年因疲勞駕駛直接引發(fā)的道路交通事故10萬(wàn)余起，造成9萬(wàn)余人重傷或死亡。

針對(duì)疲勞駕駛，智能座艙設(shè)有DMS（駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)），可以評(píng)估駕駛員疲勞程度。不過(guò)，現(xiàn)在的評(píng)估邏輯，就是根據(jù)眼瞼的開(kāi)合程度，去判斷疲勞程度，就是眼瞼開(kāi)合越小，疲勞度越高。但這就存在許多問(wèn)題，眼睛小算不算疲勞？強(qiáng)光下瞇眼算不算疲勞？

而當(dāng)利用大模型去評(píng)估疲勞駕駛，就可以感知駛員開(kāi)車變道、面部特征、肢體動(dòng)作等多重信息，然后比對(duì)歷史數(shù)據(jù)，再去判定是否疲勞駕駛，結(jié)果會(huì)更準(zhǔn)確。繼而，大模型還會(huì)推薦更適合駕駛員的醒神模式。

除了駕駛安全，智能座艙致力的另一個(gè)方面就是“個(gè)性和貼心”。將AIGC應(yīng)用在智能座艙，駕駛員不僅可以有文生文的AI助手，還可以有文生圖的繪畫(huà)助手，以及大模型+知識(shí)庫(kù)的咨詢專家。

“文生圖的大模型，短期里是一種用戶的體驗(yàn)，在長(zhǎng)期上則是一個(gè)交互策略的演進(jìn)。”楊繼峰認(rèn)為，AIGC可以打造更個(gè)性化的智能座艙。

大模型時(shí)代下的智能座艙，就是能做到更人性化的人機(jī)交互。

智能駕駛方面，長(zhǎng)城汽車在2019年內(nèi)部孵化了自動(dòng)駕駛公司——毫末智行（《拼完大模型、拼大算力，自動(dòng)駕駛2023將迎城市爭(zhēng)奪戰(zhàn)》），長(zhǎng)城汽車也進(jìn)行智能駕駛?cè)珬Ｗ匝校菄?guó)內(nèi)最早一批引入Transformer，并提出重感知輕地圖的車企。

長(zhǎng)城汽車研發(fā)了感知、認(rèn)知等大模型，重點(diǎn)布局城市NOH（城市領(lǐng)航輔助駕駛），并計(jì)劃2024年拓展百城。

大模型已經(jīng)能夠更好解決感知任務(wù)輸出問(wèn)題、路徑規(guī)劃的可解釋問(wèn)題。不過(guò)，楊繼峰認(rèn)為，大模型所帶來(lái)的智能駕駛的變革才剛剛開(kāi)始，“大模型的認(rèn)知涌現(xiàn)，能否有效解決復(fù)雜多樣場(chǎng)景的泛化問(wèn)題，是大模型范式能力的下一個(gè)重要的智能駕駛問(wèn)題?！?/p>

AI 顛覆“傳統(tǒng)造車”

除了汽車智能化，車企也在用AI重塑研發(fā)流程，希望從底層去變革生產(chǎn)力。

從外向內(nèi)，大模型能在車企內(nèi)部做什么？

對(duì)傳統(tǒng)車企而言，汽車工業(yè)設(shè)計(jì)是最核心的競(jìng)爭(zhēng)力之一，而AIGC率先改變的就是設(shè)計(jì)行業(yè)，自然對(duì)汽車設(shè)計(jì)也不例外。

設(shè)計(jì)創(chuàng)意屬于車企的核心商業(yè)機(jī)密，如果外包會(huì)有泄密風(fēng)險(xiǎn)，所以必須要建立自己的汽車設(shè)計(jì)大模型。

自建汽車設(shè)計(jì)大模型，將多年積累的設(shè)計(jì)圖紙輸入訓(xùn)練，不僅可以提高效率，也可以為設(shè)計(jì)提供靈感。

除了汽車外形設(shè)計(jì)，隨著“軟件定義汽車”的趨勢(shì)到來(lái)，汽車軟件的重要性正在與日俱增。無(wú)論功能層面還是架構(gòu)層面,汽車軟件的復(fù)雜度都在升高，而開(kāi)發(fā)工作的效率卻沒(méi)有以同等速率跟上。

報(bào)告顯示，軟件復(fù)雜度在過(guò)去十年已增加到原來(lái)的4倍,而軟件開(kāi)發(fā)效率只提升了1到1.5倍。這個(gè)問(wèn)題在變得日益復(fù)雜的大型模塊中最為嚴(yán)重，如信息娛樂(lè)系統(tǒng)和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。相比傳統(tǒng)的深度嵌入式軟件，開(kāi)發(fā)這些模塊的效率大約低25%到35%。

車企需要投入更多資源開(kāi)發(fā)軟件，并在軟件生命周期中對(duì)其進(jìn)行維護(hù)。用大模型生成代碼，不僅可以提供自動(dòng)代碼補(bǔ)充，還可以智能糾錯(cuò)提醒、建議代碼方案。

此外，車企多年積淀的數(shù)據(jù)也可以最大程度被大模型激活。利用大模型加知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)，可以開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)查詢、智能客服、用戶說(shuō)明書(shū)、智能診斷等等一系列應(yīng)用。

但車企要想完成生產(chǎn)力AI轉(zhuǎn)型，并不簡(jiǎn)單。

大模型需要“吃”大量數(shù)據(jù)，雖然傳統(tǒng)車企都有大量的文本、圖片等數(shù)據(jù)積累，但這些數(shù)據(jù)卻不能直接用。這是因?yàn)?，這些數(shù)據(jù)大模型看不懂。所以需要將這些文本、圖片等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成大模型能讀懂的數(shù)據(jù)，也就是向量化數(shù)據(jù)，形成知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)。

不過(guò)，大模型想要成為車企的生產(chǎn)助手，還需要大量的“人類反饋”去訓(xùn)練，于是，長(zhǎng)城汽車讓設(shè)計(jì)師、程序員等親自“調(diào)教”，訓(xùn)練出符合車企生產(chǎn)要求的大模型。

“用一個(gè)足夠穩(wěn)健的、泛化的算法基座，把它們形成每一個(gè)人的助手?！?/strong>楊繼峰表示，這就是長(zhǎng)城接下來(lái)要做的事。

底層的能力搭建好，接下來(lái)就是將其在研發(fā)流程中SOP化，形成標(biāo)準(zhǔn)的作業(yè)程序。

比如，針對(duì)設(shè)計(jì)創(chuàng)意大模型，先教會(huì)大模型先畫(huà)草圖，這個(gè)時(shí)候要注意空間結(jié)構(gòu)；然后變成平面圖，此時(shí)要注意之前的設(shè)計(jì)特征和色彩應(yīng)用；最后渲染時(shí)，要考慮畫(huà)幅、風(fēng)格等等。

目前，長(zhǎng)城汽車研發(fā)過(guò)程中，60%的活躍設(shè)計(jì)師中，已經(jīng)有60%-70%的設(shè)計(jì)草圖是用大模型生成；內(nèi)部幾乎所有的代碼開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，都列入了自動(dòng)生成代碼的工具。

長(zhǎng)城汽車AI Lab負(fù)責(zé)人楊繼峰

“我們已經(jīng)造車30多年，但現(xiàn)在我們面臨一個(gè)全新的問(wèn)題和全新的挑戰(zhàn)，在一個(gè)AI時(shí)代里，什么叫車？什么叫車企？”楊繼峰表示，“我們發(fā)現(xiàn)，在AI時(shí)代里每個(gè)問(wèn)題都是AI問(wèn)題。”

我們看到，以長(zhǎng)城汽車為代表的車企巨頭正在經(jīng)歷一場(chǎng)自我革命。從產(chǎn)品端的智能座艙到智能駕駛，到研發(fā)側(cè)的創(chuàng)意設(shè)計(jì)和代碼生成，車企正在用AI重構(gòu)自己。

智能車時(shí)代，汽車工業(yè)一定是一場(chǎng)“不進(jìn)則退”的重新洗牌。

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