文丨?姚悅 郝鑫，編丨王一粟

9月20日，華為宣布“全面智能化”，這家科技巨頭的戰(zhàn)略腳步又邁入了一個(gè)全新的階段。

華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO 孟晚舟在全聯(lián)接大會(huì)2023上提到，華為全面智能化（All Intelligence）戰(zhàn)略將在持續(xù)深耕AI根技術(shù)的基礎(chǔ)上，打造堅(jiān)實(shí)算力底座，為世界構(gòu)建第二選擇，使能百模千態(tài)，賦能千行萬(wàn)業(yè)。

全球都在加速進(jìn)入數(shù)智化快車(chē)道，華為的全面智能化戰(zhàn)略，有何不同？

• 這次智能化戰(zhàn)略，既仰望星空，也腳踏實(shí)地，對(duì)AI、算力等基礎(chǔ)技術(shù)和設(shè)施建設(shè)的強(qiáng)調(diào)，與加速“行業(yè)落地”同等重要；
• 在智能化的核心業(yè)務(wù)上，大體可以分為“硬件”和“軟件”兩個(gè)部分，主要由汪濤主導(dǎo)的ICT基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)BG板塊，以及張平安主導(dǎo)的華為云兩個(gè)大板塊負(fù)責(zé)落地；
• 在基礎(chǔ)技術(shù)的研究和積累上，華為是中國(guó)積累最為全面的公司，覆蓋從感知、連接到計(jì)算、AI等幾乎智能全產(chǎn)業(yè)鏈。今年在核心技術(shù)上，尤其重視對(duì)底層算力的建設(shè)、AI根技術(shù)的完善，以及華為云系統(tǒng)級(jí)能力的提升；
• 在行業(yè)落地上，華為發(fā)布九大行業(yè)智能化解決方案，一邊通過(guò)行業(yè)軍團(tuán)，重點(diǎn)“爆破”，一邊通過(guò)華為云，用盤(pán)古大模型拉動(dòng)行業(yè)落地。兩條線并行，加速深入行業(yè)智能化；

復(fù)盤(pán)整個(gè)華為的戰(zhàn)略，我們才能看出，麒麟芯片、昇騰計(jì)算集群、盤(pán)古大模型的出現(xiàn)并非偶然，但同時(shí)，華為又在以極其開(kāi)放的心態(tài)，在聚攏“一切可以團(tuán)結(jié)的力量”，平臺(tái)的野心，智能化的宏圖躍然紙上。

從2016年，華為在首屆全聯(lián)接大會(huì)上首次全面闡述華為云戰(zhàn)略定位，開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路；到2018年，華為正式發(fā)布AI戰(zhàn)略和全棧全場(chǎng)景AI解決方案；再到2020年行業(yè)數(shù)字化、智能化爆發(fā)，華為通過(guò)聯(lián)接、云、計(jì)算、AI、應(yīng)用等“5機(jī)”協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了人、物、信息全方位多層次的聯(lián)接。

從通信側(cè)殺入，作為AI、云計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)布局的“后來(lái)者”，華為可謂是來(lái)勢(shì)洶洶。光錐智能將分為“硬功夫”和“軟實(shí)力”上下兩篇，解讀華為全聯(lián)接大會(huì)2023，看懂華為的智能化戰(zhàn)略，也就看懂了智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)。

從哪里來(lái)不重要，到哪里去，才重要。

（華為行業(yè)智能化參考架構(gòu)）

01 不盲目堆卡，怎么夯實(shí)算力底座

大模型爆發(fā)，全球智能化都在被算力“卡脖子”，算力的重要性不言而喻，有過(guò)切膚之痛的華為更是明白其中要害。

此次，華為發(fā)布全面智能化戰(zhàn)略，最重要的一步，就是加強(qiáng)算力底座的能力。?昇騰AI計(jì)算集群再次宣布升級(jí)——發(fā)布Atlas 900 SuperCluster計(jì)算集群，可支持超萬(wàn)億參數(shù)的大模型訓(xùn)練。從Atlas 900 SuperCluster升級(jí)情況來(lái)看，華為顯然在加緊迎接計(jì)算集群“萬(wàn)卡時(shí)代”。

2019年，華為就發(fā)布了Atlas 900 AI訓(xùn)練集群，當(dāng)時(shí)由數(shù)千顆華為自研昇騰910（主要用于訓(xùn)練）AI芯片構(gòu)成。今年7月，華為宣布計(jì)劃今年年底或者明年年初，Atlas 900要做到超過(guò)16000張卡的集群。（大模型“暴力計(jì)算”時(shí)代，昇騰如何突圍算力之困？| WAIC2023）

架構(gòu)上，Atlas 900 SuperCluster改變了傳統(tǒng)計(jì)算集群的服務(wù)器堆疊模式，實(shí)現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化設(shè)計(jì)。

基于馮·諾依曼架構(gòu)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算單元分離，計(jì)算集群算力提升受限，功耗增加。如果將計(jì)算集群比作一個(gè)人的話，他收到每條計(jì)算指令，都得回過(guò)頭去翻指導(dǎo)手冊(cè)（內(nèi)存），隨著模型參數(shù)、復(fù)雜度、數(shù)量飛升，往返及翻閱手冊(cè)無(wú)比頻繁，顯然“事倍功半”，甚至有可能“崩潰”。?

影視劇《三體》中，秦始皇訓(xùn)練真人組成的大型計(jì)算機(jī)，就因信號(hào)速度過(guò)快而崩潰

所以，一體化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，避免了存儲(chǔ)單元和計(jì)算單元之間頻繁轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，減少了不必要的數(shù)據(jù)搬移造成的功耗，提高計(jì)算效率，也就更容易突破算力瓶頸?。

計(jì)算集群是將多個(gè)服務(wù)器組合在一起，服務(wù)器之間的通信效率亦非常關(guān)鍵。??

但是，之前被廣泛用于服務(wù)器之間數(shù)據(jù)通信的以太網(wǎng)存在一些明顯缺陷。最大的問(wèn)題就是，無(wú)法保證傳輸時(shí)效性要求。?

因?yàn)槠洳捎昧藥в袥_突檢測(cè)的載波偵聽(tīng)多路訪問(wèn)協(xié)議，這種協(xié)議機(jī)制就像一個(gè)“強(qiáng)迫癥”的數(shù)據(jù)發(fā)送員，只有等其他信息通路空閑，才會(huì)發(fā)送數(shù)據(jù)，發(fā)送過(guò)程也會(huì)監(jiān)聽(tīng)和其他通路有沒(méi)有沖突，一旦沖突立馬停止發(fā)送數(shù)據(jù)。?

這種看似“負(fù)責(zé)”的協(xié)議機(jī)制，存在兩大易發(fā)隱患。??

第一，由于只能監(jiān)測(cè)出沖突，沒(méi)有辦法避免沖突，所以沖突多了，就停發(fā)數(shù)據(jù)。?

第二，如果某一通路大量發(fā)送數(shù)據(jù)，其他通路就只能等著，造成通路空閑浪費(fèi)。這顯然不太適用一些需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的場(chǎng)景，如工業(yè)控制、在線游戲等。??

而且，盡管以太網(wǎng)技術(shù)不斷演進(jìn)，但銅纜網(wǎng)線的帶寬和傳輸距離，成為其很難突破的瓶頸。?

Atlas 900 SuperCluster采用了華為星AI智算交換機(jī)CloudEngine XH16800，其具備高密的800GE端口能力。800GE端口是華為推出的新的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)接口，目的就是實(shí)現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)傳輸效率和更低的延遲。?

使用CloudEngine XH16800，并采用兩層交換機(jī)作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，就可實(shí)現(xiàn)2250節(jié)點(diǎn)（一個(gè)節(jié)點(diǎn)為一個(gè)服務(wù)器）超大規(guī)模組網(wǎng)（等效于18000張卡），且不再需要通過(guò)算法或技術(shù)刻意減少網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流量等來(lái)保證效率。?

此外，華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會(huì)主任、企業(yè)BG總裁汪濤介紹，基于華為在計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、能源等領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢(shì)，?Atlas 900 SuperCluster從器件級(jí)、節(jié)點(diǎn)級(jí)、集群級(jí)和業(yè)務(wù)級(jí)全面提升系統(tǒng)可靠性，將大模型訓(xùn)練穩(wěn)定性從“天”級(jí)提升到“月”級(jí)。??

另外，硬件的性能更需要軟件釋放。?

華為此次同步發(fā)布了 CANN 7.0 異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，目的是“更兼容，更開(kāi)放”，不僅兼容業(yè)界的AI框架、加速庫(kù)和主流大模型，還開(kāi)放了底層能力，讓AI框架和加速庫(kù)可以更直接地調(diào)用和管理計(jì)算資源，讓開(kāi)發(fā)者自定義高性能算子。?

同時(shí)，華為還升級(jí)了 Ascend C 編程語(yǔ)言，簡(jiǎn)化算子實(shí)現(xiàn)邏輯，縮短融合算子的開(kāi)發(fā)周期，讓AI模型與應(yīng)用開(kāi)發(fā)更快速。

可以看到，面對(duì)大模型的開(kāi)發(fā)，華為對(duì)于算力底座的打造是比較全面的，不僅是在盲目堆卡，更是通過(guò)集群、網(wǎng)絡(luò)、軟件等全面優(yōu)化算力的速度和穩(wěn)定性。

02 感知和鏈接，華為的看家本領(lǐng)如何支撐智能化？??

眾所周知，華為起家于通信產(chǎn)業(yè)，其多年積累的通信能力，已經(jīng)成為最核心的“數(shù)據(jù)高速公路”。不僅如此，華為在近年來(lái)也積累下了“數(shù)據(jù)獲取”的感知能力。

從開(kāi)頭的華為行業(yè)智能化參考架構(gòu)中，我們可以看到，這兩層最基礎(chǔ)的能力，正在和算力底座一起，支撐起智能化的基礎(chǔ)。

感知是一切物理實(shí)體智能化的前提，更是行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

華為在智能感知方面的布局，最早開(kāi)始于“智能安防”，聚焦在公共安全領(lǐng)域，后技術(shù)升級(jí)為“AI+視覺(jué)”，拓展管理和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，部門(mén)名稱也改為“機(jī)器視覺(jué)”。

今年年初，華為再次將業(yè)務(wù)部門(mén)“華為機(jī)器視覺(jué)”改為“華為行業(yè)感知”，就是為發(fā)揮端、邊、云、網(wǎng)等多產(chǎn)品組合優(yōu)勢(shì)，以及讓視覺(jué)感知、光感知等多技術(shù)融合。

多年來(lái)，華為的感知技術(shù)已經(jīng)覆蓋雷達(dá)、視覺(jué)、溫度傳感、氣壓傳感、光纖感知等多種類(lèi)型的感知設(shè)備，可以實(shí)時(shí)在線獲取數(shù)據(jù)。

但要做到感知“無(wú)處不在”，面臨一個(gè)很大的阻礙——各類(lèi)感知終端種類(lèi)繁多，協(xié)議七國(guó)八制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難互通，難以支撐復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

要實(shí)現(xiàn)“車(chē)同軌”，這就必須要提到鴻蒙感知，?這是以鴻蒙智聯(lián)操作系統(tǒng)為核心的智能終端系統(tǒng)。

相比于傳統(tǒng)“物聯(lián)感知終端操作系統(tǒng)”系統(tǒng)割裂造成的“數(shù)據(jù)碎片化”、“數(shù)據(jù)孤島”，鴻蒙系統(tǒng)基于一套操作系統(tǒng)的靈活組合，讓全場(chǎng)景設(shè)備系統(tǒng)統(tǒng)一內(nèi)核。也就是，無(wú)論設(shè)備大小，只需要一個(gè)操作系統(tǒng)。

鴻蒙感知可以使終端設(shè)備橫向互通。鴻蒙系統(tǒng)采用分布式軟總線技術(shù)，這種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)各種設(shè)備的協(xié)議差別，被協(xié)議貨架和軟硬件協(xié)同層面所屏蔽，總線中樞模塊負(fù)責(zé)解析命令以完成設(shè)備間的發(fā)現(xiàn)和連接。就像是團(tuán)隊(duì)里，隊(duì)員之間最大程度消除隔閡，最大程度被領(lǐng)導(dǎo)協(xié)同調(diào)配。

這種技術(shù)支持設(shè)備間無(wú)縫協(xié)同連接和數(shù)據(jù)傳輸，用華為自己的話講就是，“多個(gè)感知設(shè)備自動(dòng)協(xié)同，可以像一個(gè)物理設(shè)備”。

除了鴻蒙感知，也還會(huì)用到多維感知、通感一體等技術(shù)和部件。但最終目的都是開(kāi)放終端生態(tài)，將協(xié)議復(fù)雜、系統(tǒng)孤立的終端有機(jī)協(xié)同起來(lái)，獲取完整、全面的信息，以支撐后續(xù)的智能化業(yè)務(wù)處理。

通信設(shè)備起家的華為，在通信領(lǐng)域的能力積淀更深厚，技術(shù)布局涉及衛(wèi)星通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等，其中5G技術(shù)被認(rèn)為是全球領(lǐng)先水平。近期，華為完成5G-A全部功能測(cè)試；近距離無(wú)線連接技術(shù)星閃，能夠覆蓋兩倍于藍(lán)牙的距離，百個(gè)量級(jí)的直連設(shè)備數(shù)，適用于新能源汽車(chē)、工業(yè)制造等領(lǐng)域，為“萬(wàn)物互聯(lián)”提供聯(lián)接能力。

基于這些能力，華為可以全面提升行業(yè)智能化的網(wǎng)絡(luò)通信效率，暢通智能化系統(tǒng)的道路。

如果將行業(yè)智能化系統(tǒng)比作繁復(fù)龐雜的物流系統(tǒng)，數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)分發(fā)、模型訓(xùn)練等，都涉及將各種“包裹”在這個(gè)系統(tǒng)中傳送，如若“包裹”遇到丟失損壞等問(wèn)題，就會(huì)引發(fā)系統(tǒng)性問(wèn)題。

例如，在數(shù)據(jù)中心中，AI訓(xùn)練集群網(wǎng)絡(luò)丟包率會(huì)極大影響算力效率，萬(wàn)分之一的丟包率會(huì)導(dǎo)致算力降低10%，而千分之一的丟包率會(huì)導(dǎo)致算力降低 30%。

因此，龐大的行業(yè)智能化系統(tǒng)中，必須保證絕對(duì)的高效聯(lián)接，主要涉及到接入網(wǎng)絡(luò)、廣域網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。

接入網(wǎng)絡(luò)，承擔(dān)著感知設(shè)備的接入及匯聚到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)或廣域網(wǎng)絡(luò)的職責(zé)。華為通過(guò)5G-A、F5G Advanced、Wi-Fi 7、超融合以太 (HCE)、IPv6+ 等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、可靠、低時(shí)延的感知設(shè)備接入。

具備多分支機(jī)構(gòu)的大型企業(yè)存在大量的數(shù)據(jù)跨分支機(jī)構(gòu)互傳的場(chǎng)景，如訓(xùn)練數(shù)據(jù)上傳、算法模型下發(fā)、業(yè)務(wù)應(yīng)用下發(fā)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)?，相?yīng)的需要在分支機(jī)構(gòu)之間提供穩(wěn)定、大帶寬的廣域網(wǎng)絡(luò)。

企業(yè)可根據(jù)自身的實(shí)際情況，選擇租用運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)或自建廣域網(wǎng)絡(luò)的方式，獲取穩(wěn)定、可靠、高帶寬的多分支機(jī)構(gòu)間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接能力。

隨著AI大模型的興起，大模型訓(xùn)練成為數(shù)據(jù)中心的一個(gè)重要職責(zé)，其超大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的基于計(jì)算機(jī)總線的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已無(wú)法滿足大模型訓(xùn)練的要求。

因此，不僅是像Atlas 900 SuperCluster計(jì)算集群硬件需要升級(jí)一體化架構(gòu)，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)也需要新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，打通各協(xié)議間的壁壘——讓“內(nèi)存訪問(wèn)”直達(dá)存儲(chǔ)和設(shè)備，并統(tǒng)一芯片側(cè)高速接口，打破“帶寬墻”，讓端口能夠復(fù)用。

所以，基于在感知和聯(lián)接等方面的技術(shù)布局，華為在許多行業(yè)數(shù)字化、智能化的深水區(qū)中，能相對(duì)單純的云廠商，覆蓋到更“邊緣”、更“難搞”的領(lǐng)域。

03 行業(yè)軍團(tuán)，重點(diǎn)“爆破”

在算力和連接的基礎(chǔ)設(shè)施搭建好后，面對(duì)千行萬(wàn)業(yè)，需要有更精準(zhǔn)的應(yīng)用突破口。

“在行業(yè)智能化‘火箭’中，數(shù)據(jù)是燃料，算力是引擎，算法是加速器，?應(yīng)用部署是發(fā)射裝置?”，汪濤指出。

會(huì)上，華為發(fā)布了金融大模型解決方案、政府大模型解決方案、智慧工廠解決方案、新能源功率預(yù)測(cè)AI解決方案等，涵蓋了金融、政務(wù)、制造、電力、鐵路等九大行業(yè)智能化解決方案。

從目前華為覆蓋的行業(yè)中，足以見(jiàn)得其智能化的思路： 除金融業(yè)，政務(wù)行業(yè)外，其他八大行業(yè)的數(shù)字化程度都并不高，很難通過(guò)純軟件的形式突破進(jìn)去，而是需要從底層基建開(kāi)始做起，這或許也是華為要走的差異化道路。

數(shù)字化程度越高的行業(yè)，智能化速度也越快。金融行業(yè)素有數(shù)字化“練兵場(chǎng)”的稱號(hào)，業(yè)內(nèi)人士也戲稱“技術(shù)到底好不好用，去金融行業(yè)的戰(zhàn)場(chǎng)磨礪一圈便知分曉”，這也導(dǎo)致了很多企業(yè)把金融場(chǎng)景落地作為了第一站。而政務(wù)行業(yè)華為深耕多年，從數(shù)字化時(shí)代延續(xù)到智能化時(shí)代，經(jīng)驗(yàn)的積累得以爆發(fā)。

除去這兩個(gè)行業(yè)，光錐智能發(fā)現(xiàn)，其余的行業(yè)都是進(jìn)入壁壘極高、處于數(shù)字化深水區(qū)的行業(yè)。

井工煤礦、勘探開(kāi)發(fā)、公路、鐵路等，這些行業(yè)不要說(shuō)數(shù)字化，信息化的程度都很低。一位煤炭行業(yè)人士告訴光錐智能：“很多礦場(chǎng)還處于最原始的階段，一旦探入到深井700米之下就沒(méi)了信號(hào)，工人生死未知，更何況數(shù)據(jù)搜集了?！?/p>

像煤礦這類(lèi)行業(yè)不在少數(shù)，這也說(shuō)明，很多行業(yè)的智能化不是單靠大模型就能解決的，還要從基礎(chǔ)設(shè)施層做起。

從頭做起，也意味著更依賴于底層基礎(chǔ)設(shè)施的搭建，以煤礦行業(yè)為例，從自動(dòng)化時(shí)代的2G、3G、工業(yè)以太網(wǎng)到信息化時(shí)代的獨(dú)立服務(wù)器、WiFi、4G、5G，無(wú)論哪個(gè)階段ICT設(shè)施都是其發(fā)展的基本。進(jìn)入智能化時(shí)代后，對(duì)硬件和軟件的需求和要求也來(lái)到了一個(gè)更復(fù)雜的層次，WiFi7、5G、云、AI、全聯(lián)接、全感知、全計(jì)算等技術(shù)一網(wǎng)打盡。

煤礦行業(yè)也可以一窺智能化時(shí)代的特性：?數(shù)字化時(shí)代以PaaS、SaaS等軟件形式交付，而智能化時(shí)代則沒(méi)有辦法“輕量化”，必須伴隨著硬件基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)。這就好像從傳統(tǒng)手機(jī)到智能手機(jī)，從燃油車(chē)到智能車(chē)的變遷。

以此為思路，似乎能夠理解華為為何更重視“軟硬件一體化”交付方式。據(jù)華為內(nèi)部人士反映，“華為幾乎不單獨(dú)賣(mài)軟件，企業(yè)BG是以硬件為核心帶動(dòng)軟件銷(xiāo)售，華為云計(jì)算是以軟件為核心帶動(dòng)硬件銷(xiāo)售?！?/p>

從數(shù)字化邁向智能化，華為特色的路徑也逐漸開(kāi)始清晰：以硬件切入，打通感知層，在此基礎(chǔ)之上打造各類(lèi)行業(yè)智能化解決方案。

從技術(shù)底座到上層行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用，跟其他云計(jì)算大廠相比，華為的智能化顯然做得更重。軟硬一體的邏輯中，軟件可以批量化復(fù)制、輕量化交付，但硬件卻往往相反，重渠道、重服務(wù)。

為了在業(yè)務(wù)中跑通軟硬一體的邏輯，華為培養(yǎng)起了一只龐大的行業(yè)軍團(tuán)。

2021年10月29日，華為創(chuàng)始人任正非親自授旗，第一批軍團(tuán)組建成立，打響了華為進(jìn)軍行業(yè)的“第一槍”。

據(jù)有關(guān)媒體報(bào)道，2021年至2022年間的幾個(gè)月時(shí)間內(nèi)，華為三批、二十個(gè)軍團(tuán)拔地而起。

在華為軍團(tuán)中，分為行業(yè)軍團(tuán)和產(chǎn)品組合軍團(tuán)，其中行業(yè)軍團(tuán)直接面向行業(yè)客戶，大多隸屬于企業(yè)BG，產(chǎn)品組合軍團(tuán)則在研發(fā)體系之下。但無(wú)論哪一類(lèi)軍團(tuán)，目標(biāo)都很明確，都要面向市場(chǎng)、尋找客戶。

他們身上主要背負(fù)著兩個(gè)任務(wù)，?一是要打入到購(gòu)買(mǎi)解決方案企業(yè)的內(nèi)部，?做好售后工作，解決硬件安裝、測(cè)試、升級(jí)、維護(hù)的問(wèn)題；?二是要不斷開(kāi)拓銷(xiāo)售的渠道，?以渠道的優(yōu)勢(shì)撬動(dòng)華為更多解決方案的交付。

跟普通的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)比，華為的行業(yè)軍團(tuán)既專業(yè)又更加深入。普通的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)，銷(xiāo)售人員占了大比重，而華為行業(yè)軍團(tuán)里包含了科學(xué)家、研發(fā)專家、服務(wù)與交付人員、行業(yè)專家、銷(xiāo)售人員等，無(wú)論是從技術(shù)還是商業(yè)上都能提供支持。

這些行業(yè)軍團(tuán)也離企業(yè)更近，往往在一座城、一家企業(yè)一頭扎進(jìn)去就要持續(xù)好幾個(gè)月的時(shí)間。集裝箱碼頭作業(yè)分為幾個(gè)環(huán)節(jié)？每個(gè)環(huán)節(jié)分別有什么痛點(diǎn)？AI運(yùn)用了哪些技術(shù)？具體到視覺(jué)檢測(cè)、運(yùn)籌調(diào)配技術(shù)是怎么應(yīng)用的？

諸如此類(lèi)問(wèn)題，都在行業(yè)軍團(tuán)的實(shí)戰(zhàn)中，一次次被打透，華為也憑借此滲透至別人難以“啃動(dòng)”的行業(yè)。

據(jù)汪濤稱，“目前，華為通過(guò)行業(yè)軍團(tuán)化運(yùn)作，廣泛聯(lián)合業(yè)內(nèi)伙伴，已經(jīng)面向城市、金融、交通、制造等20多個(gè)行業(yè)打造了200多個(gè)智能化解決方案，并在一系列的智能化項(xiàng)目中得到應(yīng)用?！?/p>

“全面智能化戰(zhàn)略+技術(shù)底座能力+行業(yè)軍團(tuán)’爆破’能力”，迎戰(zhàn)智能化時(shí)代的新考驗(yàn)，華為打出了一套“組合拳”。

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