讓星火大模型趕超ChatGPT，科大訊飛做到了嗎？

文/王慧瑩

編輯/子夜

國產(chǎn)大模型追上ChatGPT要多久？

“百模大戰(zhàn)”伊始，這個問題的答案就成為國產(chǎn)大模型廠商的一種執(zhí)念。

五個月前，國內(nèi)市場正掀起一場大模型的熱潮，科大訊飛帶著星火大模型跑步入場，立下了全面對標ChatGPT的“軍令狀”。

“10月24日科大訊飛全球開發(fā)者大會期間，星火有望能夠全面對標ChatGPT：在中文上要超越ChatGPT，在英文上要達到跟它相當?shù)乃健?。彼時，科大訊飛董事長劉慶峰提出這個目標。

盡管市場將信將疑，但科大訊飛給出了一張時間表，并在前天給出了答案。

10月24日，科大訊飛召開全球1024開發(fā)者節(jié)開幕，并發(fā)布了“訊飛星火”認知大模型V3.0。據(jù)劉慶峰介紹，該大模型已全面對標ChatGPT（GPT3.5），英文能力相當，中文能力已實現(xiàn)超越。

圖源科大訊飛微信公眾號

與此同時，科大訊飛還發(fā)布了一系列應用場景。醫(yī)療、教育、編程、汽車等多個垂類賽道都有星火大模型的身影。劉慶峰提到，“大模型首先要能夠在工業(yè)和科研領域造福人類，這才是我們真正解決社會剛需的地方?！?/p>

事實上，過去五個月，科大訊飛已經(jīng)完成了對星火大模型的多次升級。6月9日，星火大模型V1.5發(fā)布，開放式問答、多輪對話及數(shù)學能力升級；8月15日，星火大模型升級至V2.0，突破代碼能力、多模態(tài)交互再升級。

依靠算力、技術的支撐，星火大模型升級迭代速度的確夠快。不過，當同行業(yè)都在用力奔跑時，科大訊飛也必須要面臨技術上和落地場景的考驗。

更重要的是，過去幾年，業(yè)績增速放緩、凈利潤下跌，科大訊飛需要一個新的故事來證明自己，并挽回資本市場信心。作為“A股第一家以人工智能為主業(yè)上市的公司 ”，抓住大模型的意義對于科大訊飛來說不亞于尋找一條新的增長曲線。

當然，大模型行業(yè)的投入并非一朝一夕，科大訊飛還在繼續(xù)投入，劉慶峰又提出了一個新目標——2024年上半年，星火大模型要實現(xiàn)對標GPT-4，新的時間表的提出，也意味著科大訊飛接下來依然要全情投入，這對科大訊飛來說，有動力也有壓力。

1、星火大模型，跑到了哪一步？?

“我們?nèi)缙趦冬F(xiàn)了自己給大家的時刻表?！?/strong>

10月24日，科大訊飛全球開發(fā)者大會上，科大訊飛董事長劉慶峰激動地說出這句話，同時發(fā)布了“訊飛星火”認知大模型V3.0。

這對于科大訊飛來說確實不容易。從發(fā)布時間上看，隨著百度文心一言、阿里通義千問的推出，今年5月份科大訊飛的星火大模型姍姍來遲，并不具備先發(fā)優(yōu)勢。

不過，和別家不同的是，從一開始科大訊飛就給出了明確的升級版本時間表。

彼時，科大訊飛方面表示，在2023年內(nèi)預計還會進行三次升級，分批次增強數(shù)學能力、補足代碼能力，希望最終將在10月24日全球開發(fā)者大會期間，能夠全面對標ChatGPT，在中文上要超越ChatGPT，英文上要達到和它相當?shù)乃健?/p>

科大訊飛研究院院長劉聰在接受媒體群訪時談及原因，“定這個東西肯定不是拍腦袋，之所以能立這個 flag，是因為既有技術邏輯，也有我們產(chǎn)品和場景落地的邏輯。”

從科大訊飛宣布的進展來看，經(jīng)歷兩次迭代，訊飛星火大模型先后突破開放式問答、代碼能力，并升級了多輪對話能力、多模態(tài)交互能力。此次，星火V3.0在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學能力、代碼能力和多模態(tài)能力7大方面都有了顯著的提升。

其中，星火V3.0最受關注的新功能莫過于虛擬人格功能。在應用過程中，用戶可以通過“友伴”從性格、情緒、表達風格等方面設定AI助手的基本人設，且可以導入特定的知識、相關對話記錄形成個性化的記憶。

據(jù)劉慶峰介紹，科大訊飛根據(jù)《通用認知智能大模型評測體系》構建測試集，采用盲測進行測試，結果顯示：訊飛星火V3.0的中文能力客觀評測已超越ChatGPT。

可以看到，自從入科大訊飛入局以來，ChatGPT就被科大訊飛反復提及，并對標超越。如今，要討論星火大模型是否超過了ChatGPT，一組報告或許可以參考。

根據(jù)國務院發(fā)展中心國研經(jīng)濟研究院的橫評報告，星火大模型綜合能力已超越ChatGPT，實現(xiàn)國內(nèi)領先，國際一流，且在教育、醫(yī)療和法律行業(yè)表現(xiàn)尤為突出。

此外，根據(jù)OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布的英文任務測試集，在10月16日至20日的測試中，星火V3.0的英文能力對標ChatGPT48項任務結果相當，二者得分分別為85.1%（星火V3.0）和84.3%。

事實上，星火V3.0是在星火V2.0基礎上的升級，尤其是在數(shù)學能力和代碼能力等上有了明顯的“進化”，也讓星火V3.0趕超ChatGPT3.5成為可能。

在發(fā)布會上，劉慶峰喊出了新一步的目標，預計在2024年上半年將會發(fā)布星火認知大模型V4.0，屆時將會對標GPT4。

不過，盡管科大訊飛提到，星火V3.0綜合能力已經(jīng)超過ChatGPT3.5，但國產(chǎn)大模型仍在一些方面與ChatGPT存在差距，這也增加了星火大模型4.0對標ChatGPT4的難度。

“中國現(xiàn)有的大模型根基實力，與GPT-4仍有差距?！?/strong>劉慶峰坦言，在復雜知識推理、小樣本快速學習、超長文本處理以及跨模態(tài)的統(tǒng)一理解上，國產(chǎn)模型還有不小的差距。

“雖然 flag 立在那，但是客觀來說完成得并沒有那么輕松。每次快開發(fā)布會時，都處于緊急上線的狀態(tài)，實際上這個目標還是有挑戰(zhàn)性的。然而，有這樣一個團隊存在，再加上我們之前對 AI 的積累和理解，我們對達到 GPT4 這個水平非常有信心。唯一令人擔心的是我們需要花費多少時間來實現(xiàn)這個目標?！笨拼笥嶏w研究院院長劉聰如是說道。

2、為大模型投入巨大，也需要大模型拉升信心

“遙遙領先，如期而至”，這是發(fā)布會上科大訊飛董事長劉慶峰多次提到的字眼。

看似篤定的話語中，其實透露著劉慶峰和科大訊飛的焦慮。盡管科大訊飛在AI領域有著多年積累，這場國產(chǎn)大模型軍備競賽依舊打得火熱，科大訊飛想要一直對標并超越ChatGPT，難度不小。

眾所周知，大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”結合的產(chǎn)物，科技企業(yè)的技術底座決定了其AI大模型的應用價值。

對于星火大模型而言，科大訊飛很早就確認了“1+N+X”的生態(tài)布局?！?”是核心的底座，“N”是訊飛自有賽道的自有產(chǎn)品，“X”是生態(tài)。它們之間的關聯(lián)是，底座本身的提升會帶來“N”的提升，也帶來“X”的提升。

這樣的思路之下，今年8月中旬，科大訊飛聯(lián)合華為推出了大模型算力硬件 “星火一體機”。一體機的特點是可以私有化部署大模型，讓所有企業(yè)都可以在國產(chǎn)自主創(chuàng)新平臺上私有化部署大模型。

1個月后的華為全聯(lián)接大會上，劉慶峰在演講中透露了與華為的進一步合作。而在10月24日，科大訊飛聯(lián)合華為正式推出基于昇騰生態(tài)的自主創(chuàng)新大模型算力底座“飛星一號”平臺，支持訊飛星火大模型在對標GPT-4之路上，實現(xiàn)更大規(guī)模的訓練。

自5月6日星火發(fā)布以來，訊飛開放平臺新增143.4萬開發(fā)者團隊，同比增幅331%，其中新增大模型開發(fā)者17.8萬。大模型也顯著降低了開發(fā)者門檻，在訊飛星火上，已有1.5萬助手開發(fā)者，開發(fā)超2.9萬個助手應用。

技術的升級，離不開真金白銀的投入，更何況是燒錢的大模型行業(yè)。據(jù)新智元報道，大模型的訓練及運行成本極高，GPT-4一次訓練成本估計要6300萬美元，且由于每次提問都需要進行大量新的計算，難以形成標準軟件的規(guī)律效益，企業(yè)投入成本是個不小挑戰(zhàn)。

9月，知名投資機構紅杉資本的David Cahn發(fā)布文章稱，如今的AI產(chǎn)業(yè)還需1250億美元的營收，才能掙回為了大模型在GPU、數(shù)據(jù)中心、能源等成本上的投入。但目前AI在應用層面上的創(chuàng)新與商業(yè)化前景，與1250億美元的閾值還有巨大的分歧。

巨大的投入成本，在科大訊飛身上也有體現(xiàn)。

科大訊飛2023年三季度財報顯示，2023年第三季度公司實現(xiàn)營業(yè)收入47.72億元，同比增長2.89%；歸母凈利潤為2579.01萬元，同比下滑81.86%；扣非后歸母凈利潤由盈轉(zhuǎn)虧，為-2018.87萬元，同比降113.65%。

從前三季度情況看，科大訊飛實現(xiàn)營業(yè)收入126.14億元，同比略微下滑0.37%；歸屬于上市公司股東的凈利潤9936.21萬元，同比下滑76%。

對于財報的表現(xiàn)，科大訊飛給出的理由為，“在通用人工智能認知大模型等方面堅定投入”。今年前三季度，科大訊飛在研發(fā)方面支出費用達到24.98億，同比增長7.19%。

成本居高不下，繼續(xù)投入?yún)s有必要，這種情況下，更需要盡快實現(xiàn)商業(yè)化。因此，當廠商們在比拼技術時，拼場景、拼應用也在同步進行。

民生證券在研報中指出，“單純發(fā)布一個大模型的門檻沒有市場想象中的那么高”，難的是“有一個能持續(xù)迭代，性能不斷提升的優(yōu)質(zhì)大模型”，優(yōu)質(zhì)的、獨特的數(shù)據(jù)價值更大。

事實上，大模型的浪潮，科大訊飛必須要抓住。這不僅能給科大訊飛帶來新的增長，更重要的是通過大模型挽回資本市場的信心。

在發(fā)布星火V3.0的當天，資本市場給科大訊飛澆了一盆冷水。10月24日，科大訊飛午后跳水持續(xù)走低，截至收盤，科大訊飛以跌停價46.70元報收。截至發(fā)稿，科大訊飛市值為1054.33億元。

總的來看，技術層面科大訊飛已然拿到了AI大模型的門票，最終能否在行業(yè)中搶占新的先機，還要看具體的商業(yè)落地表現(xiàn)。

3、深耕垂類，更有希望？

科大訊飛是一家典型的技術公司。1999年，科大訊飛以智能語音技術起家，經(jīng)過二十多年的發(fā)展，科大訊飛在語音合成、語音識別、自然語言處理等核心技術領域處于國際領先水平。

但在AI大模型領域，技術是一回事，商業(yè)落地又是另一回事?；谶@樣的思考，“技術頂天，應用落地”是科大訊飛在發(fā)展大模型過程中始終遵循的兩項準則，在研發(fā)技術的同時，思考場景落地與商業(yè)化。

一個業(yè)內(nèi)的共識是，“百模大戰(zhàn)”至今，國產(chǎn)大模型已從“卷參數(shù)”進入了“卷應用”。紅衫資本在近期的一份研究報告中也指出，當下的大模型競逐已進入第二階段，比起技術，更強調(diào)產(chǎn)品體驗與應用形態(tài)。

簡而言之，大模型跑得快的標準正變成好用和實用。

放眼整個行業(yè)，B端仍是大模型商業(yè)化落地的重點，各行各業(yè)對大模型的需求很強烈，大家都想借助大模型的AI能力，助力企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

具體而言，發(fā)布會上，科大訊飛發(fā)布了星火V3.0的能力集成與部署進一系列賦能行業(yè)與場景的商業(yè)化產(chǎn)品中，如全新升級的iFlyCode2.0（智能編程助手），與中科院文獻情報中心聯(lián)合打造的星火科研助手、教育領域的AI心理伙伴、醫(yī)療領域的曉醫(yī)助手等。

此外，最新發(fā)布的訊飛星火V3.0將賦能智能座艙全面升級，面向多樣化的汽車使用場景，科大訊飛推出星火座艙OS、星火汽車APP和星火座艙域控，支持實時檢索，可以實現(xiàn)插件化調(diào)度，并集成多模態(tài)生成的能力，為合作伙伴提供自主可控、組件化、更開放的座艙解決方案。

同時，科大訊飛還面向金融、汽車、運營商、工業(yè)、住建、物業(yè)、法律、科研文獻、傳媒、政務、文旅、水利等12個領域發(fā)布了垂直行業(yè)大模型。

一個明顯的趨勢是，大模型C端市場需求增量明顯，這給了B端和C端兩條腿走路的科大訊飛更多大模型落地的機會。

發(fā)布會上，星火V3.0推出了多項應用大模型的C端產(chǎn)品，如具備英語AI答疑輔學的訊飛AI學習機、面向未來的人形機器人等。

值得關注的是，教育一直是科大訊飛的核心產(chǎn)品線。此次發(fā)布的AI心理咨詢師“小星”與以往發(fā)布的教育產(chǎn)品不同，更加關注學生心理健康?！靶⌒恰痹谛腔鸫竽Ｐ偷募映窒?，能夠通過視頻、語音、文字等多模態(tài)方式與青少年展開類人自由對話，理解青少年的情緒情感，表達接納與共情，促進青少年自我覺察，并提供個性化行動建議。

圖源科大訊飛微信公眾號

不過，無論是企業(yè)和開發(fā)者，對于大模型的和使用方式有不同的差異。比起主打普惠使用的“全面型”能力，大模型要在千行百業(yè)應用起來，考驗的是更快速精準的算力，和更具特色化的功能。想讓大模型真正用起來，需要國產(chǎn)大模型廠商找到高頻剛需的應用場景，打造殺手級應用。

劉慶峰在會上透露，自訊飛星火9月5日對公眾開放以來，當前已有1200萬用戶。升級到V3.0后，訊飛星火在七大能力——文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學能力、代碼能力以及多模態(tài)上有了持續(xù)的提升。

談及大模型的商業(yè)回報周期，劉慶峰表示，“至于商業(yè)收益方面，我認為明年將會顯現(xiàn)出明顯的效果。然而，我們還有很多工作要做，不能說已經(jīng)達到了一個穩(wěn)定狀態(tài)，還需要時間來完善細節(jié)并逐步訓練?！?/p>

大模型掀起的熱潮過去了大半年，經(jīng)歷了一輪輪軍備競賽之后，大模型已經(jīng)告別了最初的技術比拼，玩家們開始冷靜思考下半場的決勝點。或許，誰能率先將大模型技術與更多產(chǎn)業(yè)場景結合，訓練更垂直化的能力，誰就能搶到更多蛋糕。