再次炸天的OpenAI，大模型生態(tài)初現(xiàn)

文｜郝 ?? 鑫

編｜劉雨琦

不出意外地，OpenAI的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)，讓人特別意外。

一夜醒來(lái)，大模型圈一只腳踏入了Agent的世界，另一只腳則踏入GPT Store生態(tài)的河流中。

美東時(shí)間11月6日，OpenAI開(kāi)發(fā)者大會(huì)正式開(kāi)啟，創(chuàng)始人兼CEO山姆·奧特曼站在臺(tái)上，45分鐘的密集輸出，再次展示了什么叫“遙遙領(lǐng)先”。

我們先簡(jiǎn)單回顧一下這場(chǎng)發(fā)布會(huì)的所有重點(diǎn)，其實(shí)無(wú)非就是三件事：

一是技術(shù)能力：GPT-4 Turbo升級(jí)了6大新能力，包括128K的上下文長(zhǎng)度、更強(qiáng)的控制能力，模型的知識(shí)升級(jí)、多模態(tài)能力（語(yǔ)音和CV）、模型微調(diào)定制和更高速率的限制，性能升級(jí)的同時(shí)，還對(duì)API調(diào)用的價(jià)格進(jìn)行了下調(diào)；

二是可復(fù)制的能力：從原來(lái)的GPT到GPTs，用戶可以打造專屬于自己的GPT助手，企業(yè)可通過(guò)OpenAI提供的全套工具鏈“all tools”在企業(yè)內(nèi)部建設(shè)有價(jià)值的工具，同時(shí)也可以深入讓GPTs進(jìn)化為一個(gè)個(gè)Agents，為智能體做準(zhǔn)備；

三則是生態(tài)能力：企業(yè)不僅可以打造GPTs，更能將其上架在市場(chǎng)內(nèi)，即GPT Store，可分享給其他用戶使用，以及獲得分成，類App Store的商業(yè)生態(tài)由此為出發(fā)點(diǎn)。

正如網(wǎng)易有道CEO周楓所言，“這次模型上主要是性能和成本的優(yōu)化，而在應(yīng)用和生態(tài)方面，做了很多LangChain（開(kāi)發(fā)工具鏈），LlamaIndex（開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)框架）這些項(xiàng)目類似的工作，最終就是要實(shí)現(xiàn)以智能體作為AI App的愿景?！?/p>

總之，OpenAI提供的生態(tài)能力解決了當(dāng)下大模型發(fā)展的幾個(gè)重要難點(diǎn)，而在此之上，大模型的應(yīng)用層將迎來(lái)進(jìn)一步爆發(fā)。

“很興奮，還有很多信息在消化?！?/p>

OpenAI發(fā)布之后，光錐智能在與多位國(guó)內(nèi)知名大模型創(chuàng)業(yè)者交流中，也感受到了大家對(duì)行業(yè)前景的期待，“OpenAI的多模態(tài)能力開(kāi)放，對(duì)開(kāi)發(fā)者是很大的利好，可以做的事情的邊界得到進(jìn)一步拓展，我預(yù)計(jì)會(huì)有很多新的玩法出現(xiàn)?！痹轮得鎰?chuàng)始人楊植麟對(duì)光錐智能稱。

這45分鐘，為大模型火箭的二級(jí)爆發(fā)，再次添加燃料。

讓大模型，飛入尋常百姓家

“有需求，打造生態(tài)，找落地?！監(jiān)penAI首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)結(jié)束后，某家國(guó)內(nèi)大模型明星公司 CEO 對(duì)光錐智能發(fā)表了極為簡(jiǎn)短，卻信息量極大的點(diǎn)評(píng)。

市場(chǎng)對(duì)ChatGPT的需求，無(wú)疑是巨大的。在發(fā)布會(huì)的開(kāi)始，奧特曼報(bào)告了 OpenAI 平臺(tái)和產(chǎn)品的一些數(shù)據(jù)，截至目前，已經(jīng)有大約200萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員在其API上構(gòu)建各種各樣的應(yīng)用，超過(guò)92%的全球500強(qiáng)企業(yè)正使用其產(chǎn)品，ChatGPT的周活躍用戶達(dá)到大約一億。

自GPT3.5問(wèn)世到現(xiàn)在，每一次的升級(jí)都引領(lǐng)著大模型的下一個(gè)技術(shù)方向，不過(guò)，這次OpenAI?GPT-4升級(jí)后的Turbo版本更像是查漏補(bǔ)缺。

首先是更長(zhǎng)的上下文本長(zhǎng)度，GPT-4Turbo上下文任務(wù)長(zhǎng)度擴(kuò)展至128K，相當(dāng)于一本書(shū)的300多頁(yè)，是 GPT-4支持的8K上下文的16倍。不僅如此，奧特曼還強(qiáng)調(diào)在擴(kuò)展文本長(zhǎng)度的同時(shí)，還應(yīng)該保持模型的準(zhǔn)確性。

其次是彌補(bǔ)OpenAI一直以來(lái)的短板——安全可控和知識(shí)庫(kù)更新速度。針對(duì)前者，推出了名為Json Mode的新功能，確保開(kāi)發(fā)人員更容易調(diào)用API，提升對(duì)模型輸入和輸出的控制；即將推出“Copyright Shield”（版權(quán)保護(hù)）功能，若其企業(yè)和API用戶面臨版權(quán)侵權(quán)訴訟，OpenAI將為其承擔(dān)相應(yīng)費(fèi)用。針對(duì)后者，OpenAI平臺(tái)支持用戶導(dǎo)入文檔、數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)更新大模型的認(rèn)知，同時(shí)還將新升級(jí)后的GPT-4Turbo認(rèn)知理解更新到了2023年4月。

最后，此次更新中，OpenAI的多模態(tài)能力開(kāi)放進(jìn)入到了一個(gè)全新的階段。上一個(gè)時(shí)期，OpenAI用了一年多的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了ChatGP能說(shuō)、能看、能聽(tīng)，而現(xiàn)在才到了多模態(tài)能力釋放的節(jié)點(diǎn)。DALL-E3、文生語(yǔ)音模型TTS（text-to-speech）、Whisper V3都將通過(guò)API的形式開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者使用。

能力升級(jí)之后，為了讓更多的開(kāi)發(fā)者用起來(lái)，還做了一個(gè)大降價(jià)。

奧特曼表示，不斷有開(kāi)發(fā)者來(lái)向其抱怨，GPT-4定價(jià)太貴，也正是基于此，OpenAI這回干脆來(lái)了個(gè)大模型降價(jià)促銷(xiāo)。

降價(jià)后的GPT-4Turbo輸入token價(jià)格是GPT-4的三分之一，輸出token價(jià)格是原來(lái)的二分之一；GPT-3.5Turbo 4K 精調(diào)版本輸入token價(jià)格是此前的三分之一，輸出token價(jià)格是原來(lái)的二分之一；GPT-3.5Turbo 16K精調(diào)版本輸入token價(jià)格是之前的四分之一。

正如奧特曼所言開(kāi)發(fā)者的需求是驅(qū)動(dòng)OpenAI降價(jià)的根本原因，這背后還有技術(shù)、商業(yè)等多重因素。

從技術(shù)降本看，根據(jù)外媒爆料，OpenAI此次可能將Stateless API變?yōu)镾tateful API，奧特曼此前曾表示，基于Stateful API，用戶不用再“重復(fù)一遍一遍地為同樣的歷史對(duì)話付費(fèi)”，理論上Stateful API形式可將大模型應(yīng)用的開(kāi)銷(xiāo)削減為原來(lái)的二十分之一。

在商業(yè)上，OpenAI也一直在尋找突破點(diǎn)，從API、ChatGPT個(gè)人版再到企業(yè)版，一直在探索商業(yè)化。但其對(duì)手卻未給喘息的機(jī)會(huì)，微軟、Salesforce、開(kāi)源生態(tài)主導(dǎo)者M(jìn)eta都在以更具性價(jià)比的方式，背后“偷襲”O(jiān)penAI，商業(yè)化的緊迫感與日俱增。

OpenAI降價(jià)的背后，也代表著國(guó)外大模型已經(jīng)進(jìn)入到了普惠化、追求高性價(jià)比的新時(shí)期。

對(duì)初創(chuàng)企業(yè)、開(kāi)發(fā)者而言是落地的機(jī)會(huì)，對(duì)OpenAI這類公司也是挑戰(zhàn)，由降價(jià)而帶來(lái)的或許是技術(shù)能力、資源分配、算力等多方面的挑戰(zhàn)。

“在綜合考量后，我們優(yōu)先考慮了價(jià)格，但速度卻不能同時(shí)兼得，這將是接下來(lái)研究的重點(diǎn)”，奧特曼道。

據(jù)多名使用GPT-4開(kāi)發(fā)工具的技術(shù)人員稱，GPT-4速率限制已經(jīng)開(kāi)始加倍。

“算力應(yīng)該還好，OpenAI儲(chǔ)備足夠多”，楊植麟對(duì)此發(fā)表了意見(jiàn)。

為創(chuàng)業(yè)者提供“筑夢(mèng)”工具

光錐智能在與多位大模型創(chuàng)業(yè)者交流過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，很多創(chuàng)業(yè)者不是缺乏好點(diǎn)子和創(chuàng)業(yè)想法，而是受困于數(shù)據(jù)、算力、工具、部署、訓(xùn)練、推理等一個(gè)個(gè)的技術(shù)難題。

比如，知乎上一位基于大模型開(kāi)發(fā)的對(duì)話解謎小游戲的開(kāi)發(fā)者，就因?yàn)橛螒蛴脩魯?shù)量遠(yuǎn)超預(yù)期，導(dǎo)致算力不足而被迫關(guān)閉了整個(gè)游戲，留給玩家的只有一片遺憾和不舍。

同樣在國(guó)內(nèi)，創(chuàng)業(yè)者們不是不知道Agent是未來(lái)的創(chuàng)業(yè)方向，而是心有余力不足。一位Agent創(chuàng)業(yè)者告訴光錐智能，“數(shù)據(jù)清洗、長(zhǎng)文本記憶、代碼編寫(xiě)、運(yùn)行測(cè)試、部署落地、成本等等九九八十一難，關(guān)關(guān)難過(guò)，關(guān)關(guān)卡死每一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司”。

據(jù)光錐智能了解，無(wú)論國(guó)內(nèi)外，Agent離落地還差得很遠(yuǎn)，目前比較確定的場(chǎng)景可能是Code Agent。原因在于，編碼本身就屬于大模型訓(xùn)練推理和Agent執(zhí)行任務(wù)的一環(huán)，距離最近，改造也越容易。

而現(xiàn)在，OpenAI發(fā)布的all tools工具、assistant API（助手API）則有希望使上述這些問(wèn)題迎刃而解。

assistant API 是OpenAI專門(mén)為AI Agent開(kāi)發(fā)者量身打造的工具助手，涵蓋了長(zhǎng)線程（Threading）、知識(shí)庫(kù)（Retrieval) 、代碼解釋器（Code interpreter）、函數(shù)調(diào)用（Function calling）幾項(xiàng)工具。

持久且無(wú)限長(zhǎng)的線程，允許開(kāi)發(fā)人員將線程狀態(tài)管理移交給OpenAI并解決上下文窗口約束；支持檢索功能，利用模型之外的知識(shí)來(lái)增強(qiáng)，例如專有領(lǐng)域數(shù)據(jù)、產(chǎn)品信息或用戶提供的文檔；支持代碼解釋器功能，與ChatGPT Plus中一樣，可以在沙盒執(zhí)行環(huán)境中編寫(xiě)和運(yùn)行Python代碼，生成圖形和圖表，并處理具有多種數(shù)據(jù)和格式的文件；函數(shù)調(diào)用功能也迎來(lái)更新，現(xiàn)在可以一次性調(diào)用多個(gè)函數(shù)，并把響應(yīng)合并到消息輸出中。

總而言之，這些新功能精準(zhǔn)切中了開(kāi)發(fā)者們卡脖子的痛點(diǎn)，在OpenAI打造的全流程工具鏈上開(kāi)發(fā)運(yùn)行，將降低研發(fā)的門(mén)檻，縮短研發(fā)、測(cè)試周期，同時(shí)節(jié)省人力成本。

“我們對(duì)OpenAI又愛(ài)又恨，一方面它升級(jí)的工具有可能一瞬間讓我們的業(yè)務(wù)跑通，但另一方面，我們也得時(shí)刻警惕被OpenAI取而代之”，一位Agent創(chuàng)業(yè)者道。

讓我們聚焦這次發(fā)布會(huì)的主角——“Agent”。奧特曼給Agent下的定義為，人們利用工具、AI來(lái)建立更個(gè)人化和定制化的分身，這些分身可以代表個(gè)人做很多事情。用戶只需詢問(wèn)計(jì)算機(jī)所想要的東西，Agent分身就能替你完成所有任務(wù)。

光錐智能梳理OpenAI做Agent思路后發(fā)現(xiàn)，Agent不是憑空而來(lái)，一切都基于GPT的大模型，在大模型基礎(chǔ)上先是長(zhǎng)出了GPT的分身“GPTs”，而后才是“AI Agent”。

“在OpenAI，我們一直篤定漸進(jìn)的、迭代的部署是解決安全問(wèn)題的最佳方式，即人工智能的安全挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為謹(jǐn)慎對(duì)待面向未來(lái)Agent尤為重要，這需要大量的技術(shù)工作以及關(guān)于社會(huì)的深思熟慮，所以我們正在邁出通往未來(lái)的一小步——GPTs”，奧特曼表示道。

OpenAI通向未來(lái)Agent之路已初現(xiàn)雛形，正如其所言，“這還只是通向AI Agents邁出的第一步”，未來(lái)也許是多模態(tài)、多智能體。

初建大模型生態(tài)

技術(shù)的迭代固然讓人興奮，工具的推出也讓開(kāi)發(fā)者們更加方便快捷，但更重要的是，OpenAI憑借一己之力，讓大模型的商業(yè)化進(jìn)一步落地。

早在今年5月，OpenAI開(kāi)放插件系統(tǒng)后，首批上線了70個(gè)大模型相關(guān)的應(yīng)用，包括猜詞、翻譯、查找股票數(shù)據(jù)等等工具，彼時(shí)便有人預(yù)測(cè)到，大模型的App Store來(lái)了，但后期應(yīng)用逐漸增加，卻并沒(méi)有跑出“爆款級(jí)”應(yīng)用。

有投資人認(rèn)為：現(xiàn)在的GPT Store很像剛剛面世時(shí)的小程序，處于能力逐步補(bǔ)齊中，此次升級(jí)便是逐漸走向成熟的象征，下一個(gè)微信或者抖音，很有可能在此誕生。

此次發(fā)布會(huì)中，OpenAI重新梳理了應(yīng)用商店的體系，小幅調(diào)整了頁(yè)面布局，將ChatGPT變成了與第三方應(yīng)用并列的應(yīng)用層級(jí)，并將開(kāi)發(fā)范圍擴(kuò)大到了一個(gè)全新的范疇，按照奧特曼的說(shuō)法，每一個(gè)GPT像是為ChatGPT的一個(gè)特殊目的，而量身定制的版本。

但讓人更為興奮的是，參考蘋(píng)果App Store，用戶可在GPT Store中搜索下載GPT應(yīng)用，商店也將推薦生產(chǎn)力、教育和好玩等類別的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，OpenAI也明確了創(chuàng)建者可根據(jù)自有GPT的適用人數(shù)進(jìn)行分成。這意味著，基于大模型的應(yīng)用有了“容器”，開(kāi)發(fā)者找到了買(mǎi)賣(mài)的“市場(chǎng)”。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：大模型本身一塊塊地皮，工具箱是錘子釘子，不同的開(kāi)發(fā)者將蓋不同房子，GPT Store則是一個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)，也就是說(shuō)，蓋出來(lái)房子不僅能自用，還能租出去和賣(mài)出去。

有了商業(yè)化的“交易場(chǎng)”，創(chuàng)業(yè)者們就有了正反饋，這使得創(chuàng)業(yè)不再只靠激情和夢(mèng)想，而是擁有了現(xiàn)實(shí)收益的可能。

這或許也正是大模型創(chuàng)業(yè)者所言的“找落地”，上半年的AI創(chuàng)業(yè)離不開(kāi)兩個(gè)字“燒錢(qián)”，5000萬(wàn)的融資金額對(duì)大模型創(chuàng)業(yè)而言簡(jiǎn)直是“滄海一瓢”，投資人不敢出手，創(chuàng)業(yè)者們也講不出新故事。

在現(xiàn)場(chǎng)，OpenAI的工作人員展示了OpenAI搭建的一款旅游GPT的用法：它不僅能列出巴黎旅游建議，還能在地圖上將計(jì)劃中提到的地點(diǎn)按類別標(biāo)記起來(lái)，而這完全可以對(duì)用戶收費(fèi)或者進(jìn)行會(huì)員制。

雖然，這并不代表每一個(gè)登陸了GPT Store的應(yīng)用都能賺到錢(qián)，但至少有一個(gè)窗口可以獲得第一批種子用戶，從而反哺產(chǎn)品進(jìn)步，形成增長(zhǎng)飛輪。

參考移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用爆發(fā)的年代，每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者都能挖掘出無(wú)數(shù)的需求形成應(yīng)用，這或許也正是創(chuàng)業(yè)者們?yōu)橹d奮的原因。

這時(shí)，才按下了所有APP重新做一遍的啟動(dòng)鍵。

“我們相信，AI會(huì)以一種前所未見(jiàn)的規(guī)模，予以個(gè)體和機(jī)構(gòu)新的能力。這也將把整個(gè)人類提升到我們前所未見(jiàn)的規(guī)?！?，奧特曼在結(jié)尾時(shí)提到。

顯然，OpenAI想做的，還有更多?；A(chǔ)設(shè)施已經(jīng)初步搭建完畢，剩下的，就是等時(shí)間和生態(tài)的其他角色，來(lái)開(kāi)花結(jié)果。