奧黛麗赫笨：DAU下降如何分析｜數(shù)據(jù)三劍客

hello，大家好，我是你們可愛(ài)又美麗的奧黛麗赫笨。

要問(wèn)數(shù)分面試中除了SQL，第二愛(ài)考的就是場(chǎng)景分析題。那場(chǎng)景分析題中最愛(ài)考的題目是什么？那必須是“XX指標(biāo)異動(dòng)，如何分析”了。

今天我們就來(lái)好好聊聊這類題目怎么答。

其實(shí)這類題目主要是考察你的分析思路，是否具有一定的分析框架。

分析框架的意思就是，你的這套東西，可以復(fù)用一類問(wèn)題上。

比如今天問(wèn)你“DAU下降了，怎么分析”，明天問(wèn)你“次留下降了，怎么分析”，你都能用一套思路答出來(lái)。

好了，話不多說(shuō)，下面我們以“DAU下降了，如何分析”為例，來(lái)說(shuō)說(shuō)怎么分析指標(biāo)異動(dòng)問(wèn)題。

第一步：確認(rèn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

這一步非常關(guān)鍵，可能在實(shí)際工作中我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出問(wèn)題，會(huì)首先去核查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但是在面試答題的時(shí)候大家卻很容易漏答這一步。

導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的原因主要有以下幾點(diǎn)：SQL跑錯(cuò)、統(tǒng)計(jì)口徑不正確、服務(wù)器異常、埋點(diǎn)出錯(cuò)等等。

在實(shí)際工作中，這些出問(wèn)題的可能性還是非常大的，所以遇到異常問(wèn)題，確認(rèn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性一定是step1。

第二步：拆解維度，確定異常原因。

當(dāng)我們確認(rèn)數(shù)據(jù)無(wú)誤后，就需要開(kāi)始定位導(dǎo)致異常的原因了。

這個(gè)時(shí)候我們需要去對(duì)指標(biāo)進(jìn)行各個(gè)維度的拆解，以便我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題究竟是出在哪。

在我們拆解前，需要對(duì)這個(gè)指標(biāo)有所了解，知道影響這個(gè)指標(biāo)的因素都有哪些，這樣你才知道從哪些維度來(lái)拆。

對(duì)DAU這個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，我們可以從以下幾個(gè)維度來(lái)拆解：

• 1. 用戶：新/老用戶
• 2. 渠道：即這些用戶都自哪些渠道
• 3. 平臺(tái)：ios、android等
• 4. 網(wǎng)絡(luò)類型：wifi，4g等
• 5. 版本：新/老版本
• 6. 活躍時(shí)間：各小時(shí)人數(shù)分布

當(dāng)然這也是從籠統(tǒng)的范圍來(lái)說(shuō)，在實(shí)際工作中大家還需要對(duì)業(yè)務(wù)了解清楚，結(jié)合業(yè)務(wù)情況來(lái)進(jìn)行更多維度的拆解。

第三步：異常范圍確認(rèn)后，進(jìn)行內(nèi)外部因素分解

當(dāng)我們確認(rèn)了異常的范圍后，就需要去了解導(dǎo)致這些異常的業(yè)務(wù)原因。一般采用內(nèi)部+外部的拆解方式。

內(nèi)部

• 產(chǎn)品：功能調(diào)整、策略調(diào)整
• 技術(shù)：接口不穩(wěn)定、系統(tǒng)故障等
• 運(yùn)營(yíng)：拉新、促活策略
• 用戶：用戶成長(zhǎng)、節(jié)假日、淡旺季

外部

• P：政策影響
• E：經(jīng)濟(jì)環(huán)境，短期內(nèi)多是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，如多出一些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，快手VS抖音
• S：社會(huì)輿論，用戶生活方式的轉(zhuǎn)變，消費(fèi)心理的變化，價(jià)值觀變化
• T：創(chuàng)新解決方案的出現(xiàn)，分銷渠道的變化

第四步：給出建議方案

我們找到業(yè)務(wù)原因后，需要與業(yè)務(wù)同學(xué)一起溝通結(jié)論，然后給出一些優(yōu)化方案，避免造成持續(xù)影響或這類事情之后再次發(fā)生。

好啦，這基本上就是赫笨分享的分析方法了，真是嘔心瀝血的干貨，希望大家以后面試遇到這類問(wèn)題別再不會(huì)答了哦~如果你有好的補(bǔ)充也歡迎分享給我們。

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