呂生:從上癮模型來看用戶留存

你好,我是呂生!

今天我們來聊一下?什么是用戶留存、提升用戶留存的三種方式以及上癮模型是什么。

什么是用戶留存?

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,用戶在某段時間內(nèi)開始使用應(yīng)用,經(jīng)過一段時間后,仍然繼續(xù)使用該應(yīng)用的用戶,被認(rèn)作是留存用戶。

提升用戶留存的三種方式

提升用戶留存的本質(zhì)是通過減少用戶流失的方式來增加用戶數(shù)量。

其中提升用戶留存三種有效的方式有:精準(zhǔn)拉新,持續(xù)上手,用戶習(xí)慣養(yǎng)成。

1. 精準(zhǔn)拉新

不同渠道來源的用戶自身的屬性會有明顯的差異。在對產(chǎn)品進(jìn)行拉新的時候需要關(guān)注不同渠道拉來用戶的留存情況,挑選出新用戶留存率高的渠道,將這個渠道作為我們后續(xù)拉新的主要渠道,這樣在資源利用率的會得到優(yōu)化。

2. 持續(xù)上手

我們要不停的挖掘用戶的深層次需求,以及使用場景,并以此優(yōu)化我們的產(chǎn)品,產(chǎn)品用于服務(wù)于用戶,只要用戶的體驗(yàn)上升,留存自然會得到提升。而絕大多數(shù)產(chǎn)品都有很多不同的重要功能和特性,我們需要持續(xù)引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn),讓用戶持續(xù)上手產(chǎn)品的各種功能,發(fā)現(xiàn)更大的產(chǎn)品價值,達(dá)到更高的用戶留存率。

3. 用戶習(xí)慣養(yǎng)成

熟知用戶在不同的場景下是否可以使用你的產(chǎn)品解決問題,并下意識地打開你的產(chǎn)品進(jìn)行使用。

呂生:從上癮模型來看用戶留存

上癮模型

上癮模型分析四大要素,?分別是觸發(fā)、行動、獎勵、投入。

1. 觸發(fā)(Trigger)

觸發(fā)是指誘導(dǎo)用戶使用產(chǎn)品或者產(chǎn)品的某個功能,它包含外部觸發(fā)和內(nèi)部觸發(fā)。

外部觸發(fā)是指通過短信,郵件,廣告推薦等途徑觸達(dá)用戶,引導(dǎo)用戶采取行為,可以使用的主要方式包含產(chǎn)品的促銷,外部廣告的投放,朋友圈的曝光等。

內(nèi)部觸發(fā),從用戶內(nèi)在的情緒、習(xí)慣和使用場景觸發(fā)使用產(chǎn)品。

2. 行動(Action)

行動是指產(chǎn)品觸達(dá)到用戶之后希望其完成的行為。在這一步中,需要將用戶完成的行為進(jìn)行詳細(xì)拆解和分析,縮短用戶的行為路徑,盡可能降低用戶的行為成本。在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時可以參考用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)三要素,別讓我等,別讓我想,別讓我煩。

別讓我等,根據(jù)研究表明,用戶最滿意的打開網(wǎng)頁時間是2-5秒,如果等待超過10秒,99%的用戶會關(guān)閉這個網(wǎng)頁。因此盡可能減少用戶完成某個行動的時間,可以大幅提升目標(biāo)行為的完成率。

別讓我想,它是指產(chǎn)品的設(shè)計(jì)以及交互邏輯應(yīng)該符合正常的用戶習(xí)慣,不能讓用戶思考太多這個功能應(yīng)該如何使用,比如抖音,用戶在觀看完一個短視頻后無腦下滑即可進(jìn)入下一個,用戶很容易上手。

別讓我煩,用戶對一個產(chǎn)品的忍耐程度是有限的。一旦你的產(chǎn)品對用戶的打擾過多,甚至達(dá)到了讓用戶煩躁的程度,這個用戶就很容易流失。

3. 獎勵(Reward)

獎勵是指對用戶完成某一行為后進(jìn)行的正向反饋,它可以一定程度上增加用戶完成目標(biāo)行為的動力。

注意這里的獎勵一定是要多變的,因?yàn)楦鶕?jù)心理學(xué)中的邊際遞減理論,如果每次用戶完成行為的獎勵是固定不變的,隨著發(fā)生次數(shù)的增加,這種獎勵對用戶激勵效應(yīng)會變得越來越小。而多變的獎勵才能持續(xù)激勵用戶完成某個動作。

4. 投入(Investment)

投入是指讓用戶在產(chǎn)品中投入時間、經(jīng)歷、金錢、感情等,如果用戶對一款產(chǎn)品或者服務(wù)投入了很大的成本,就在無形中提高了用戶流失的門檻。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的損失厭惡理論,人們在面對同樣數(shù)量的收益和損失時,損失所帶來的的負(fù)面效用要遠(yuǎn)大于收益帶來的正面效用。當(dāng)用戶在你的產(chǎn)品中投入了時間,金錢甚至情感后,一旦離開,意味著用戶的這些投入將隨之消失。因此用戶在你的產(chǎn)品中投入的越多,離開你產(chǎn)品的成本就會越高。

以上就是對用戶留存的介紹以及上癮模型對留存的影響

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