吃到“政務(wù)大模型”的第一口螃蟹，大灣區(qū)實(shí)現(xiàn)改革破題

文｜劉雨琦

編｜王一粟

生活垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施之后，如何有效提升垃圾分類的成效成為擺在眾多城市管理者的“老大難”問題。廣州白云區(qū)城市管理和綜合執(zhí)法局黨組書記、局長(zhǎng)鄭柏生有一個(gè)“小妙招”:“我們運(yùn)用科技手段首創(chuàng)’云站桶’值守模式，以視頻AI建立算法，在全區(qū)近千個(gè)居住小區(qū)投放點(diǎn)安裝垃圾分類智能監(jiān)管系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)小區(qū)分類投放點(diǎn)智能監(jiān)控設(shè)備100%全覆蓋，對(duì)轄內(nèi)小區(qū)投放點(diǎn)及值守人員作業(yè)情況進(jìn)行及時(shí)全面監(jiān)管，并通過語音連線現(xiàn)場(chǎng)，提醒群眾與值守人員規(guī)范投放、作業(yè)，將投放點(diǎn)督導(dǎo)從‘桶邊’移至’云端’，節(jié)約大量人力物力”。

白云區(qū)城市管理智能化的背后，是白云區(qū)與華為云共同打造的政務(wù)大模型。目前在廣州白云區(qū)，AI攝像頭對(duì)廚余垃圾未破袋、打包垃圾落地等垃圾分類問題進(jìn)行自動(dòng)抓拍、智能識(shí)別、自動(dòng)閉合，平均識(shí)別精度提升20%以上，實(shí)現(xiàn)全天候小時(shí)不間斷“慧眼識(shí)事”，城市管理問題從被動(dòng)處置走向主動(dòng)發(fā)現(xiàn)。

經(jīng)過了一年的探索，大模型開始真正在各個(gè)領(lǐng)域逐步落地，在城市大模型的加持下，城市治理也正在成為城市“智”理。

華為公司董事長(zhǎng)梁華表示，在AI大模型的加持下，從局部領(lǐng)域智能的智慧城市演進(jìn)到具有“自進(jìn)化”能力的城市智能體，讓城市能感知、會(huì)思考、可進(jìn)化、有溫度。

不過，想要支撐起這樣一套大模型并不容易，既需要一朵兼顧“安全”與“懂行”的政務(wù)云，一個(gè)算法和算力都具備的數(shù)字底座，也需要一個(gè)7*24小時(shí)都能響應(yīng)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。

而相應(yīng)的，數(shù)智化程度越高，也給政府的數(shù)字化能力提出了更高的要求。

第一個(gè)政務(wù)大模型，落地大灣區(qū)

廣州白云區(qū)的AI城市治理，只是城市大模型的一個(gè)縮影。

日前，在廣州舉行的第二屆數(shù)字政府建設(shè)峰會(huì)暨數(shù)字灣區(qū)發(fā)展論壇上，華為系統(tǒng)發(fā)布了四大領(lǐng)域的城市大模型創(chuàng)新成果。該成果基于業(yè)界首個(gè)大模型混合云——華為云Stack構(gòu)建，通過政務(wù)服務(wù)、政務(wù)辦公、城市治理和城市安全感知四個(gè)大模型賦能城市數(shù)智化建設(shè)。

基于華為云Stack開放平臺(tái)和盤古大模型的基礎(chǔ)能力，包括CV（視覺）、NLP（自然語言）以及多模態(tài)等多個(gè)垂直能力大模型，為行業(yè)大模型提供基礎(chǔ)的平臺(tái)能力。

據(jù)光錐智能了解到，政務(wù)服務(wù)大模型主要應(yīng)用了大模型的語義理解能力，包括知識(shí)精準(zhǔn)推薦、政策智能解讀等能力；政務(wù)辦公大模型基于大語言模型的文本生成能力，進(jìn)行智能督辦；城市治理和城市安全感知?jiǎng)t主要集中在CV和多模態(tài)領(lǐng)域。

事實(shí)上，四大模型已經(jīng)在廣州、深圳數(shù)字政府不同場(chǎng)景中逐步落地。

早在今年7月，華為云便攜手深圳市福田區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局，上線了基于盤古政務(wù)大模型的福田政務(wù)智慧助手小福能夠精準(zhǔn)理解民眾咨詢意圖，改變傳統(tǒng)的一網(wǎng)通辦模式，把老百姓的話語轉(zhuǎn)化為政府辦事的語言。

前文中所提到的白云區(qū)城市管理系統(tǒng)則是基于政務(wù)治理大模型，解決人工巡查工作強(qiáng)度大、固定點(diǎn)位攝像機(jī)無法覆蓋全場(chǎng)景、工單分撥效率低等城市治理中的核心痛點(diǎn)。

通過CV大模型能夠盤活城市的視頻資源，一圖多識(shí)，巡查7*24小時(shí)在線。利用無人機(jī)巡查，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)樓頂、工地等盲區(qū)問題，覆蓋率超過90%。同時(shí)進(jìn)行工單自動(dòng)分撥，提升響應(yīng)的效率和準(zhǔn)確率。

而LLM（大語言模型）為主的則更針對(duì)辦公場(chǎng)景，以廣州市智能導(dǎo)辦的房改信息查詢?yōu)槔?，傳統(tǒng)的信息查詢和辦理需要涉及到大量人工，包括前期培訓(xùn)、中期服務(wù)和后期管理等問題，而房改信息政策十分復(fù)雜，也時(shí)常面臨著政策調(diào)整，要保證人工服務(wù)實(shí)時(shí)同步、不出錯(cuò)的成本就更高。

未來，政務(wù)服務(wù)大模型接入后，廣州區(qū)將打造AI智能導(dǎo)辦系統(tǒng)，大模型連接搜索庫(kù)，可自主學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)政策數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)端的操作步驟，并對(duì)咨詢?nèi)诉M(jìn)行初步身份和意圖識(shí)別，根據(jù)基本判斷給出操作指引，并引導(dǎo)咨詢?nèi)说竭_(dá)合理的辦事地點(diǎn)。

同時(shí)針對(duì)老年人及特殊人群，智能導(dǎo)辦系統(tǒng)也可通過語音實(shí)時(shí)交互等方式與用戶進(jìn)行對(duì)話，盡可能代替人工導(dǎo)辦，節(jié)省人力成本。

廣州市黨政機(jī)關(guān)也計(jì)劃基于政務(wù)辦公大模型打造了協(xié)同辦公平臺(tái)，在公文、會(huì)議、督辦三個(gè)業(yè)務(wù)板塊打造智能辦公全流程。

比如在公文領(lǐng)域，收文助手集成OCR識(shí)別，并利用大模型自動(dòng)生成摘要能力，提升收文效率；草稿生成則根據(jù)標(biāo)題和關(guān)鍵詞生成公文草稿、全流程輔助寫文；最后，政府公文一鍵校對(duì)，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)公文錯(cuò)誤等。多個(gè)十分具體的場(chǎng)景應(yīng)用，可以加速辦公效率。

之所以基于大模型混合云構(gòu)建，究其根本，政務(wù)數(shù)據(jù)的保密性和完整性是政務(wù)云安全的首要考慮因素，又能保證安全合規(guī)又能提供大模型能力的混合云是最佳的技術(shù)路徑。華為云Stack基于混合云部署大模型，讓每個(gè)政企客戶都擁有自己的專屬大模型。

目前，大模型混合云已經(jīng)逐步落地，應(yīng)用于超過10個(gè)行業(yè)。

政務(wù)云背后的“三駕馬車”

在政務(wù)云背后，是華為鍛造了三十多年的內(nèi)功。這不僅需要大模型與場(chǎng)景結(jié)合的落地能力，更考驗(yàn)云的基本功：深厚的ICT領(lǐng)域多項(xiàng)技術(shù)的積累，包括但不僅限于穩(wěn)定安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸，超強(qiáng)算力的儲(chǔ)備，完善的工具鏈，以及無間歇的服務(wù)等等。

首先，IaaS層的基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)仍然是政務(wù)云最重要的投入來源，也是政務(wù)大模型發(fā)展的底層能力。

IDC研究顯示，在“十四五”及數(shù)字政府相關(guān)政策的驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)數(shù)字政府整體市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)到2026年將超過2,000億元人民幣，復(fù)合增長(zhǎng)率為12%，其中政務(wù)云在基礎(chǔ)架構(gòu)投資占比達(dá)到73%。

而對(duì)于IaaS層而言，安全、穩(wěn)定無疑是一個(gè)基本功，在此基礎(chǔ)上才能談及“高效”。

光錐智能曾與多位政企客戶溝通，“安全可信”是華為云公認(rèn)的標(biāo)簽。據(jù)了解，目前華為云自主化平臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)達(dá)到國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的第三級(jí)保護(hù)水平，部分節(jié)點(diǎn)能夠達(dá)到四級(jí)保護(hù)水平，較高于行業(yè)平均水平。

在安全運(yùn)營(yíng)層面，華為云秉持著“一個(gè)中心＋七層防線”的縱深防御體系，提供覆蓋物理、身份、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、主機(jī)、數(shù)據(jù)和運(yùn)維層面的全棧云原生安全服務(wù)。應(yīng)用開發(fā)者無需修改網(wǎng)絡(luò)路由、細(xì)化安全策略，只需一鍵開啟七層防線全鏈路防御，即可實(shí)現(xiàn)群防群控、聯(lián)防聯(lián)控。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，華為云平臺(tái)每年會(huì)面臨16000億次安全攻擊，包括峰值流量高達(dá)3T的DDoS攻擊及數(shù)億次的應(yīng)用層攻擊，在如此苛刻的安全形勢(shì)下，華為云能夠?qū)崿F(xiàn)國(guó)家級(jí)攻防演練0失分，數(shù)據(jù)泄露0事件，99%安全威脅5分鐘內(nèi)閉環(huán)。

有了底層的安全保障，在具體的業(yè)務(wù)中，更加考驗(yàn)PaaS層的工具能否真正解決問題。

隨著政務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模的快速增長(zhǎng)，對(duì)政務(wù)云的數(shù)據(jù)能力提出了極大的挑戰(zhàn)。如何釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、保證數(shù)據(jù)安全？

華為結(jié)合自身17年的數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)與超800個(gè)政務(wù)云項(xiàng)目實(shí)踐，首次提出‘政務(wù)數(shù)據(jù)之道’理念，并聯(lián)合國(guó)內(nèi)多個(gè)省、市、地區(qū)，開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)建設(shè)相關(guān)工作。安徽開展了全省“數(shù)據(jù)工程”，通過創(chuàng)新開展數(shù)據(jù)架構(gòu)的梳理和重定義，推行源頭數(shù)據(jù)治理，共梳理27個(gè)業(yè)務(wù)域、4000多個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象，從根本上解決了數(shù)據(jù)多頭匯聚、重復(fù)采集、標(biāo)準(zhǔn)不一、可用性差等問題；并基于一體化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，形成了一站式“找數(shù)、用數(shù)、評(píng)數(shù)”的省域數(shù)據(jù)資源一本賬，做到1天內(nèi)對(duì)外共享數(shù)據(jù)服務(wù)，打造了省域數(shù)據(jù)治理實(shí)踐標(biāo)桿。上個(gè)月，雙方一起將這些寶貴經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)提煉，并聯(lián)合發(fā)布《政務(wù)數(shù)據(jù)之道白皮書》。

另一方面，以Gauss數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，也正在從金融場(chǎng)景“畢業(yè)”，從金融走向千行百業(yè)。

一直以來，金融行業(yè)都是數(shù)據(jù)庫(kù)的練兵場(chǎng)，作為數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)價(jià)值高、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜的行業(yè)不僅對(duì)于TPS（每秒處理事務(wù)數(shù)）、安全穩(wěn)定、交易響應(yīng)速度等性能有著極高的要求，復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景也對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更多要求。

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安就曾提到：“數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是軟件產(chǎn)業(yè)體系的‘根技術(shù)’之一。”

目前，GaussDB已在華為內(nèi)部和銀行、保險(xiǎn)、證券、能源等行業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用，以華為內(nèi)部IT系統(tǒng)為例，高斯數(shù)據(jù)庫(kù)已完成600多套數(shù)據(jù)庫(kù)的全面替換；在華為終端云，已建設(shè)6000多個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，目前已經(jīng)承載高達(dá)6個(gè)PB數(shù)據(jù)。

其中，基于OpenGauss開放生態(tài)，32節(jié)點(diǎn)1500萬tpmC（交易量） ，技術(shù)能力讓GaussDB“本地部署模式”達(dá)到了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)第一。

最后，無論是底層還是中間層的能力，最終都要下放給應(yīng)用層，才能真正落地。

應(yīng)用層對(duì)接著千行百業(yè)的需求場(chǎng)景，而華為云采用的思路是為應(yīng)用開發(fā)者提供全套的工具鏈條，包括ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)和CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線，批量推動(dòng)AI應(yīng)用的落地和爆發(fā)。

據(jù)光錐智能了解，ModelArts和CodeArts好比AI應(yīng)用的“圖紙”，對(duì)照著圖紙，開發(fā)者才能知道每一步的生產(chǎn)步驟，同時(shí)為開發(fā)者配備了“扳手”、“錘子”等工具，簡(jiǎn)單的說，華為云除了不做應(yīng)用，其他幾乎都做了。

比如在工業(yè)領(lǐng)域中的船舶場(chǎng)景，中國(guó)船舶集團(tuán)旗下的海舟技術(shù)公司，專門負(fù)責(zé)船舶系統(tǒng)的軟件業(yè)務(wù)和開發(fā)，基于CodeArts的結(jié)構(gòu)化流程和契約化研發(fā)確保交付零偏差，實(shí)現(xiàn)千人高效協(xié)作，打造大型工業(yè)領(lǐng)域原創(chuàng)技術(shù)“策源地”。

總之，前沿的技術(shù)能力在穩(wěn)定的政企業(yè)務(wù)中想要著陸，就要保證平衡“安全”與“懂行”。

三分建設(shè)，七分運(yùn)營(yíng)

“云上安全，三分靠建設(shè)，七分靠運(yùn)營(yíng)?！比A為云安全產(chǎn)品總監(jiān)胡巍曾公開分享了華為云的經(jīng)驗(yàn)，胡巍認(rèn)為“高效運(yùn)營(yíng)才是保障長(zhǎng)治久安的關(guān)鍵?！?/p>

不止安全運(yùn)營(yíng)，整個(gè)華為云都十分注重運(yùn)營(yíng)能力和服務(wù)能力，在政企業(yè)務(wù)中，更重運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的本地化服務(wù)。

事實(shí)上，政府業(yè)務(wù)在數(shù)智化的過程中，面臨著比企業(yè)更多的痛點(diǎn)難點(diǎn)。比如，一位華為的政企銷售人員曾告訴光錐智能：“政務(wù)的數(shù)字化改革更加追求穩(wěn)定性，業(yè)務(wù)往往牽一發(fā)而動(dòng)全身，只能從邊緣的業(yè)務(wù)往核心業(yè)務(wù)替代，但受業(yè)務(wù)范圍限制，如果效果不明顯，就很難推進(jìn)?！?/p>

另一方面，政企的信息化基礎(chǔ)建設(shè)和數(shù)字化技術(shù)上受到制約，很多數(shù)據(jù)和信息仍以紙質(zhì)內(nèi)容為主要載體保存，數(shù)字化程度良莠不齊，數(shù)據(jù)更為分散和保密，同時(shí)層級(jí)更多，導(dǎo)致向下推進(jìn)時(shí)效率往往不高。

華為云已累計(jì)服務(wù)超過800個(gè)政務(wù)云項(xiàng)目，在150多個(gè)城市成立了政務(wù)云運(yùn)營(yíng)中心。華為云將持續(xù)深耕政務(wù)行業(yè)，基于城市一朵云參考架構(gòu)，與伙伴和開發(fā)者一同快速演進(jìn)，加速城市邁向精細(xì)化“智理”。

在長(zhǎng)沙，華為云對(duì)視頻云方案進(jìn)行云原生改造，通過線下的本地化服務(wù)，將整體方案從細(xì)節(jié)處優(yōu)化成本30%，彈性資源提升10倍。并實(shí)現(xiàn)超過27萬路視頻大聯(lián)網(wǎng)，超過260個(gè)應(yīng)急輪訓(xùn)預(yù)案，即調(diào)即用，有效保障極端天氣、應(yīng)急防汛等調(diào)度指揮工作，并基于該樣板點(diǎn)在全國(guó)10多個(gè)項(xiàng)目中成功復(fù)制。

而相比于日常運(yùn)營(yíng)，危機(jī)運(yùn)營(yíng)則更考驗(yàn)著華為云的能力上限。

華為云SRE（安全運(yùn)營(yíng)部門）的日常工作，要面對(duì)各類“云上突襲”，保持7×24小時(shí)在線，隨時(shí)應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的突發(fā)事件，錘煉政務(wù)云團(tuán)隊(duì)整體的快速恢復(fù)能力，驗(yàn)證產(chǎn)品的高可用架構(gòu)，以及基于云原生能力實(shí)現(xiàn)自動(dòng)恢復(fù)。

針對(duì)政務(wù)云，華為云秉持著“一城一云”理念，為每個(gè)城市成立獨(dú)立的“城市一朵云”。以城市為單位集合各個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品，進(jìn)行統(tǒng)一的本地化運(yùn)維。

據(jù)光錐智能了解到，目前華為云與華為政務(wù)一網(wǎng)通軍團(tuán)共同進(jìn)行落地服務(wù)，采用了“駐地＋運(yùn)維中心”的特色運(yùn)維模式，現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)駐扎在客戶本地，配備專屬技術(shù)服務(wù)經(jīng)理，提供貼身式服務(wù)；遠(yuǎn)端運(yùn)維中心構(gòu)建統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)，原廠運(yùn)維專家高效復(fù)用且研發(fā)兜底；7*24小時(shí)守護(hù)數(shù)字城市安全，并提供超過300多個(gè)專業(yè)服務(wù)覆蓋業(yè)務(wù)云上全生命周期。

目前，華為政務(wù)云SRE基于若干次的實(shí)戰(zhàn)、演練經(jīng)驗(yàn)，不斷發(fā)現(xiàn)問題，沉淀經(jīng)驗(yàn)，迄今為止，構(gòu)建的一整套面向政務(wù)云客戶的一體化運(yùn)維服務(wù)，可以保障政務(wù)云云上應(yīng)用的持續(xù)穩(wěn)定可靠運(yùn)行。

如此，以“四大城市大模型”為抓手，用云計(jì)算的系統(tǒng)能力做基礎(chǔ)保障，再加上運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)保障技術(shù)落地和日常運(yùn)維，如此形成了華為政務(wù)云在數(shù)字政府建設(shè)中的三層穩(wěn)定架構(gòu)，保障數(shù)字政府的持續(xù)建設(shè)和揚(yáng)帆遠(yuǎn)航。