SEM優(yōu)化中的創(chuàng)意轉化分析

平時所做的轉化分析,都是從關鍵詞和網頁入手。通過對關鍵詞添加一對一的監(jiān)控代碼,在咨詢工具里把有預約的關鍵詞找出來。

而有了關鍵詞的轉化分析,就應該有創(chuàng)意的轉化分析(但很多SEMer會忽略掉這個分析步驟),畢竟關鍵詞和創(chuàng)意是同步展現,同時被點擊的。那創(chuàng)意的轉化如何分析?

一、如何分析咨詢電話的來源?

在解決這個問題之前,先和大家聊下如何分析無訪問軌跡的咨詢電話。

在工作中,經常會碰到訪客在訪問網頁之后,直接撥打400電話咨詢的情況。400電話只在付費推廣網站出現,所以就算沒有在商務通里聊過天,依然可以判定這個訪客是通過付費推廣來的。

因此在接到電話,確定是有效咨詢后,要在第一時間記錄好訪客撥打電話的時間,性別,以及電話內容等信息。通過時間等因素,來和統(tǒng)計工具里的實時訪客的明細進行對比,找到和撥打時間最接近的關鍵詞。實時訪客里沒有,就到后臺關鍵詞消費報表里查找。

當然賬戶里點擊比較少,判斷起來就很簡單。點擊多,則需要通過多方面的信息來判斷??偟膩碚f,就是通過時間點的唯一性,來進行反推??戳松厦娴膬热?,相信大家知道如何分析創(chuàng)意的轉化了。

二、“無中生有”,創(chuàng)造創(chuàng)意轉化報告

目前網上有很多對創(chuàng)意的分析,大多關注在創(chuàng)意的撰寫技巧上,目的是提升點擊率。但是考核創(chuàng)意優(yōu)化標準是什么?顯然不是消費,點擊率等,而是和關鍵詞一樣,創(chuàng)意也要看每天的轉化數量。

分析創(chuàng)意轉化的難點就在,創(chuàng)意不能進行一對一的監(jiān)控,一條創(chuàng)意能夠匹配單元里的所有關鍵詞,所以要做的工作就是把有消費的關鍵詞對應展現的創(chuàng)意找出來。這樣知道了關鍵詞的轉化,創(chuàng)意的轉化也就出來了。

后臺并沒有這樣的一種報告,就是關鍵詞和創(chuàng)意的消費同時展現出來。不過我們可以找到這樣的兩個報告,就是分時分析里的關鍵詞報告和創(chuàng)意報告。

如下圖:

SEM優(yōu)化不可忽略的部分,創(chuàng)意轉化如何分析?

需要注意的是,分時分析和趨勢分析的報告是有區(qū)別的,趨勢分析最小的統(tǒng)計時間以天為單位,而分時分析的最小統(tǒng)計時間是小時。所以在分時報告里,按照時間先后排序,就能把每小時內有消費的創(chuàng)意統(tǒng)計出來。但是一個單元在一小時內會有多個創(chuàng)意有消費,而后臺又不能把消費時間顯示到分鐘。不過就算不能精確到分鐘,只要能確定創(chuàng)意消費的時間先后就行。

創(chuàng)意和關鍵詞的分時報告模板是一樣的,把兩者都按照時間排序,會發(fā)現同一時間段內,創(chuàng)意和關鍵詞的排序一致。也就是說,只要把創(chuàng)意的分時報告按照時間來排序,同一時間段內的順序也是按照先后來排列的。

SEM優(yōu)化不可忽略的部分,創(chuàng)意轉化如何分析?

SEM優(yōu)化不可忽略的部分,創(chuàng)意轉化如何分析?

圖片已打碼處理,大家理解意思就行

對于某一時間段內創(chuàng)意的排序是隨機的,還是按照先后來排序,我打電話咨詢過北京的客服,他們也沒有準確的回答。不是還要統(tǒng)計工具嗎,我查看了后臺關鍵詞的分時報告和統(tǒng)計工具里的報告,發(fā)現的確是按先后順序來排列。

SEM優(yōu)化不可忽略的部分,創(chuàng)意轉化如何分析?

SEM優(yōu)化不可忽略的部分,創(chuàng)意轉化如何分析?

 

確定了創(chuàng)意和關鍵詞消費的時間點,就能判斷出在某一時間段有轉化的創(chuàng)意了。接下來的工作,就需要進行數據的整理,把每天整理好的關鍵詞預約情況,填到對應的表格去。這樣創(chuàng)意每天的消費,轉化等信息就出來了。

三、后臺數據與統(tǒng)計工具的時間差

還有一個問題,那就是訪客明細和關鍵詞的消費明細,在統(tǒng)計上存在著差距。比如后臺九點就有消費,統(tǒng)計工具里到10點才開始統(tǒng)計。這其中包含的信息就非常大了,需要我們深入的思考。

SEM優(yōu)化不可忽略的部分,創(chuàng)意轉化如何分析?

SEM優(yōu)化不可忽略的部分,創(chuàng)意轉化如何分析?

以上就是為大家介紹的,如何對創(chuàng)意進行監(jiān)控和轉化。方法很簡單,就是通過獲取時間點來進行反推。當然創(chuàng)意轉化的分析,也不是這么簡單就能解決的,這就需要我們在平時的工作中多加思考發(fā),找到一些可以利用的數據,更好的進行分析。

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