CGO思維模型：用量化思維實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的成長(zhǎng)

一百多年前，廣告營(yíng)銷界有句「哥德巴赫猜想」式的至理名言，是由著名廣告大師約翰·沃納梅克提出的。他說(shuō):

我知道我的廣告費(fèi)有一半浪費(fèi)了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費(fèi)了。

到了今天，這句名言揭示的現(xiàn)象有些站不住腳了。因?yàn)殡S著網(wǎng)絡(luò)廣告投放監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，能夠?qū)ν斗判袨楹头答佭M(jìn)行量化，而這個(gè)快速的量化反饋可能會(huì)讓投放者找回那失去的一半廣告費(fèi)。

這幾年在商界，「增長(zhǎng)黑客」很火，那增長(zhǎng)黑客的核心是什么呢？

增長(zhǎng)黑客的本質(zhì)就是以「科學(xué)的方式」找出成長(zhǎng)的停止點(diǎn)，將資源集中在對(duì)用戶有價(jià)值的功能開(kāi)發(fā)上，利用杠桿聰明地實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)的策略。

而這個(gè)「科學(xué)的方式」就是運(yùn)用技術(shù)和數(shù)據(jù)對(duì)問(wèn)題量化，找到產(chǎn)品的短板。隨著監(jiān)控和存儲(chǔ)手段的完善。在商業(yè)上，對(duì)過(guò)程做監(jiān)測(cè)，記錄數(shù)據(jù)并分析，逐漸成為一種常識(shí)。

但是對(duì)個(gè)人行為進(jìn)行量化，找到阻擋自己成長(zhǎng)的那個(gè)停止點(diǎn)，大家好像重視不夠，或者說(shuō)已經(jīng)意識(shí)到了，但真正行動(dòng)的卻不多。

那能不能對(duì)于個(gè)人成長(zhǎng)進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)和量化分析，聰明的利用杠桿實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)呢？

因?yàn)槿绻麤](méi)有量化，我們憑直覺(jué)行事，就像約翰·沃納梅克投廣告一樣，明明知道有一半精力是被浪費(fèi)的，但我們不知道究竟浪費(fèi)在了哪里。

沒(méi)有量化就不會(huì)有穩(wěn)定的產(chǎn)出。

這一點(diǎn)我們感同身受，假如在蒸米飯時(shí)，你不用量杯測(cè)量米和水的比例，靠肉眼去觀察，估算，就很難保證每次蒸出來(lái)的米飯口味是相同的。

沒(méi)有量化就易受情緒干擾。

因人類自身及心理所限，個(gè)人對(duì)自我的知覺(jué)是異常不準(zhǔn)的。如果沒(méi)有量化反饋，通常我們都會(huì)高估自己，而低估他人。

七成以上的司機(jī)覺(jué)得自己的駕駛水平高于平均水平，這顯然是不可能的。所以追求快速成長(zhǎng)需要自我分析，但在分析前還需加一個(gè)步驟，那就是做監(jiān)測(cè)量化。

監(jiān)測(cè)量化就是給自己找科學(xué)證據(jù)的一個(gè)過(guò)程。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，憑直覺(jué)的反饋來(lái)做決定，是不太靠譜的。因?yàn)槲覀兊慕?jīng)驗(yàn)，我們的直覺(jué)容易受感情影響。就像一分鐘有多長(zhǎng)，要看你在廁所里面還是在廁所外面。

「垃圾進(jìn)來(lái)，垃圾出去」，一個(gè)不準(zhǔn)確的反饋會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策和行動(dòng)。如果要實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)出，高質(zhì)量的反饋是不可或缺的。硅谷鋼鐵俠馬斯克同時(shí)在管理三個(gè)偉大的公司，他通過(guò)打造反饋閉環(huán)讓自己高效的工作。

馬斯克說(shuō)「我認(rèn)為反饋循環(huán)是非常重要的，在這個(gè)循環(huán)中，你要不斷思考你已經(jīng)做過(guò)的事情，以及你如何才能夠?qū)⑦@些事情做得更好。這是最好的一條建議：不斷思考你如何才能將事情做得更好，且要不斷的拷問(wèn)自己?！?/p>

馬斯克不僅在努力尋找自我反饋，他也在不斷的向外界尋求反饋，他建議創(chuàng)業(yè)者要向外界尋找負(fù)面的反饋。雖然這種負(fù)面反饋在一開(kāi)始可能會(huì)傷害你，但你可能會(huì)從這些負(fù)面反饋中得到更多的東西。

縮短反饋循環(huán)能夠提高效率，讓你快速進(jìn)入一個(gè)新的循環(huán)。所以反饋的時(shí)間越短越好，反饋的精度也是越細(xì)越好。

很多人都讀過(guò)《奇特的一生》一書(shū)，講述柳比歇夫堅(jiān)持56年的「時(shí)間統(tǒng)計(jì)法」。讀完后可能也嘗試記錄自己的時(shí)間花銷，為下一步的決策行動(dòng)做參考。但柳比歇夫很難學(xué)，要長(zhǎng)期手工記錄時(shí)間花銷非常難，我試了一段時(shí)間后也就放棄了。

手工記錄也不符合專注度的要求，因?yàn)槊坑涗浺淮?，就必須要跳出?dāng)前的工作流，雖然時(shí)間不長(zhǎng)，但是切換平臺(tái)和工具很浪費(fèi)注意力。

人不能很好完成的工作需要借助機(jī)器，人機(jī)合作來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的量化反饋。

下面我們聊聊將量化反饋用在刻意練習(xí)的步驟，聰明的實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

Step1：借助工具記錄時(shí)間花銷

如果你的生產(chǎn)力工具是在 Windows 平臺(tái)，推薦你一個(gè)優(yōu)秀的個(gè)人時(shí)間跟蹤和分析工具 ManicTime。

它的主界面是這樣的，如果你設(shè)置為開(kāi)機(jī)啟動(dòng)，它就能夠自動(dòng)跟蹤你在每個(gè)軟件中花銷的時(shí)間，以及每個(gè)頁(yè)面的起止和持續(xù)時(shí)間。

Step2：分析時(shí)間都用在哪里了

除了記錄外，ManicTime 它還有很強(qiáng)的的統(tǒng)計(jì)功能，選定一段時(shí)間內(nèi)熱門(mén)文檔，熱門(mén)程序等。

如果你發(fā)現(xiàn)自己在一個(gè)程序或文檔中花了很多時(shí)間，但沒(méi)什么產(chǎn)出，你就需要好好分析這個(gè)停止點(diǎn)了。

Step3：依據(jù)量化反饋結(jié)果在學(xué)習(xí)區(qū)刻意練習(xí)

在刻意練習(xí)的過(guò)程，時(shí)時(shí)提醒：

1）盡可能精細(xì)的量化

記錄目的是為了提供真實(shí)有效的反饋，在刻意練習(xí)過(guò)程中，越量化，越精確的反饋，對(duì)我們?cè)趯W(xué)習(xí)區(qū)的練習(xí)越有幫助。

2）分塊練習(xí)

根據(jù)反饋結(jié)果，找到那些停止點(diǎn)，分塊練習(xí)。但最好每次只練習(xí)一個(gè)小的組塊，直到這個(gè)組塊達(dá)到要求再進(jìn)行下一組的練習(xí)。

3）找到心流，專注于練習(xí)本身

《深度工作》一書(shū)中有這樣的一個(gè)等式：

高質(zhì)量的工作產(chǎn)出 = 時(shí)間 × 專注度

屏蔽干擾，專注于練習(xí)本身，只有專注，深度的工作，才有可能實(shí)現(xiàn)精英級(jí)的產(chǎn)出；同樣，只有專注，深刻的練習(xí)， 才能實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的成長(zhǎng)。

—- 今日小結(jié) —-

量化思維給出的快速成長(zhǎng)的方式就是：

用「科學(xué)的量化方式」找出成長(zhǎng)的停止點(diǎn)，將資源集中在讓自己更有價(jià)值的刻意練習(xí)上，利用杠桿聰明地實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)。

文：大輝船長(zhǎng)@行為設(shè)計(jì)學(xué)

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