CGO思維模型:用量化思維實現(xiàn)指數(shù)級的成長

一百多年前,廣告營銷界有句「哥德巴赫猜想」式的至理名言,是由著名廣告大師約翰·沃納梅克提出的。他說:

我知道我的廣告費有一半浪費了,但遺憾的是,我不知道是哪一半被浪費了。

到了今天,這句名言揭示的現(xiàn)象有些站不住腳了。因為隨著網(wǎng)絡(luò)廣告投放監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展,能夠?qū)ν斗判袨楹头答佭M行量化,而這個快速的量化反饋可能會讓投放者找回那失去的一半廣告費。

這幾年在商界,「增長黑客」很火,那增長黑客的核心是什么呢?

增長黑客的本質(zhì)就是以「科學的方式」找出成長的停止點,將資源集中在對用戶有價值的功能開發(fā)上,利用杠桿聰明地實現(xiàn)指數(shù)級成長的策略。

而這個「科學的方式」就是運用技術(shù)和數(shù)據(jù)對問題量化,找到產(chǎn)品的短板。隨著監(jiān)控和存儲手段的完善。在商業(yè)上,對過程做監(jiān)測,記錄數(shù)據(jù)并分析,逐漸成為一種常識。

但是對個人行為進行量化,找到阻擋自己成長的那個停止點,大家好像重視不夠,或者說已經(jīng)意識到了,但真正行動的卻不多。

那能不能對于個人成長進行有效的監(jiān)測和量化分析,聰明的利用杠桿實現(xiàn)指數(shù)級的增長呢?

因為如果沒有量化,我們憑直覺行事,就像約翰·沃納梅克投廣告一樣,明明知道有一半精力是被浪費的,但我們不知道究竟浪費在了哪里。

沒有量化就不會有穩(wěn)定的產(chǎn)出。

這一點我們感同身受,假如在蒸米飯時,你不用量杯測量米和水的比例,靠肉眼去觀察,估算,就很難保證每次蒸出來的米飯口味是相同的。

沒有量化就易受情緒干擾。

因人類自身及心理所限,個人對自我的知覺是異常不準的。如果沒有量化反饋,通常我們都會高估自己,而低估他人。

七成以上的司機覺得自己的駕駛水平高于平均水平,這顯然是不可能的。所以追求快速成長需要自我分析,但在分析前還需加一個步驟,那就是做監(jiān)測量化。

監(jiān)測量化就是給自己找科學證據(jù)的一個過程。如果沒有數(shù)據(jù),憑直覺的反饋來做決定,是不太靠譜的。因為我們的經(jīng)驗,我們的直覺容易受感情影響。就像一分鐘有多長,要看你在廁所里面還是在廁所外面。

「垃圾進來,垃圾出去」,一個不準確的反饋會導致錯誤的決策和行動。如果要實現(xiàn)高效的產(chǎn)出,高質(zhì)量的反饋是不可或缺的。硅谷鋼鐵俠馬斯克同時在管理三個偉大的公司,他通過打造反饋閉環(huán)讓自己高效的工作。

馬斯克說「我認為反饋循環(huán)是非常重要的,在這個循環(huán)中,你要不斷思考你已經(jīng)做過的事情,以及你如何才能夠?qū)⑦@些事情做得更好。這是最好的一條建議:不斷思考你如何才能將事情做得更好,且要不斷的拷問自己?!?/p>

馬斯克不僅在努力尋找自我反饋,他也在不斷的向外界尋求反饋,他建議創(chuàng)業(yè)者要向外界尋找負面的反饋。雖然這種負面反饋在一開始可能會傷害你,但你可能會從這些負面反饋中得到更多的東西。

縮短反饋循環(huán)能夠提高效率,讓你快速進入一個新的循環(huán)。所以反饋的時間越短越好,反饋的精度也是越細越好。

很多人都讀過《奇特的一生》一書,講述柳比歇夫堅持56年的「時間統(tǒng)計法」。讀完后可能也嘗試記錄自己的時間花銷,為下一步的決策行動做參考。但柳比歇夫很難學,要長期手工記錄時間花銷非常難,我試了一段時間后也就放棄了。

手工記錄也不符合專注度的要求,因為每記錄一次,就必須要跳出當前的工作流,雖然時間不長,但是切換平臺和工具很浪費注意力。

人不能很好完成的工作需要借助機器,人機合作來實現(xiàn)高效的量化反饋。

CGO思維模型:用量化思維實現(xiàn)指數(shù)級的成長

下面我們聊聊將量化反饋用在刻意練習的步驟,聰明的實現(xiàn)指數(shù)級增長。

Step1:借助工具記錄時間花銷

如果你的生產(chǎn)力工具是在 Windows 平臺,推薦你一個優(yōu)秀的個人時間跟蹤和分析工具 ManicTime。

CGO思維模型:用量化思維實現(xiàn)指數(shù)級的成長

它的主界面是這樣的,如果你設(shè)置為開機啟動,它就能夠自動跟蹤你在每個軟件中花銷的時間,以及每個頁面的起止和持續(xù)時間。

Step2:分析時間都用在哪里了

除了記錄外,ManicTime 它還有很強的的統(tǒng)計功能,選定一段時間內(nèi)熱門文檔,熱門程序等。

CGO思維模型:用量化思維實現(xiàn)指數(shù)級的成長
分析時間

如果你發(fā)現(xiàn)自己在一個程序或文檔中花了很多時間,但沒什么產(chǎn)出,你就需要好好分析這個停止點了。

Step3:依據(jù)量化反饋結(jié)果在學習區(qū)刻意練習

在刻意練習的過程,時時提醒:

1)盡可能精細的量化

記錄目的是為了提供真實有效的反饋,在刻意練習過程中,越量化,越精確的反饋,對我們在學習區(qū)的練習越有幫助。

2)分塊練習

根據(jù)反饋結(jié)果,找到那些停止點,分塊練習。但最好每次只練習一個小的組塊,直到這個組塊達到要求再進行下一組的練習。

3)找到心流,專注于練習本身

《深度工作》一書中有這樣的一個等式:

高質(zhì)量的工作產(chǎn)出 = 時間 × 專注度

屏蔽干擾,專注于練習本身,只有專注,深度的工作,才有可能實現(xiàn)精英級的產(chǎn)出;同樣,只有專注,深刻的練習, 才能實現(xiàn)指數(shù)級的成長。

—- 今日小結(jié) —-

量化思維給出的快速成長的方式就是:

用「科學的量化方式」找出成長的停止點,將資源集中在讓自己更有價值的刻意練習上,利用杠桿聰明地實現(xiàn)指數(shù)級成長。

文:大輝船長@行為設(shè)計學


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