誰(shuí)在釘釘上做AI Agent?

產(chǎn)品、生態(tài)和AI落地的真故事。

 

誰(shuí)在釘釘上做AI Agent?

 

在這個(gè)中國(guó)最大的TO B流量池里,有最適合AI Agent生長(zhǎng)的“原生”環(huán)境,有足夠有邊界的平臺(tái)設(shè)計(jì),也更有無數(shù)真實(shí)可見的AI產(chǎn)業(yè)需求,和已經(jīng)在全面開放的數(shù)據(jù)和TO B服務(wù)流程,這些串聯(lián)到一起也恰構(gòu)成著AI在中國(guó)產(chǎn)業(yè)落地的最豐盈土壤。

作者|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

今年1月,釘釘召開了7.5產(chǎn)品版本發(fā)布會(huì)。會(huì)上,釘釘正式發(fā)布了AI助理產(chǎn)品。臺(tái)上的釘釘總裁葉軍表示,未來三年,將有1000萬個(gè)AI助理在釘釘上產(chǎn)生。

說者有心,聽者也更有意。在這個(gè)口號(hào)喊出的同一時(shí)刻,臺(tái)下有個(gè)人心中也同樣火熱,他叫辰星,是用友薪酬的AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。

和釘釘7.5發(fā)布會(huì)同線進(jìn)行的是,他所負(fù)責(zé)的用友薪酬AI產(chǎn)品也正在打磨中,而葉軍的表態(tài)讓他堅(jiān)定AI產(chǎn)品方向的同時(shí),也更萌生出和釘釘合作的想法。

誰(shuí)在釘釘上做AI Agent?

“釘釘7.5發(fā)布會(huì)回來的1月19號(hào),我們就發(fā)布了薪酬分析AI產(chǎn)品1.0版本。”辰星告訴產(chǎn)業(yè)家。兩個(gè)月之后,用友薪酬也正式和釘釘展開了AI方面的合作——打造基于釘釘?shù)男匠攴治鯝I產(chǎn)品。

“釘釘方面拉了我們專門的合作群,確定開發(fā)模式,具體的產(chǎn)品嵌入方式,以及一些有意思的玩法,雙方團(tuán)隊(duì)都是一起打磨?!?/p>

實(shí)際上,在過去幾個(gè)月時(shí)間里,這樣的新AI故事在釘釘上已經(jīng)上演很多次。但和之前釘釘更高頻次出現(xiàn)在低代碼臺(tái)前不同的是,這次的主角不僅是釘釘,也更是一眾AI生態(tài)伙伴。

在AI大模型落地一周年的當(dāng)下,如今人們對(duì)于大模型的考量已然從單純的技術(shù)、參數(shù),轉(zhuǎn)移到真正有價(jià)值的落地和場(chǎng)景應(yīng)用。但盡管新的考量標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)建立,答案卻依然不夠明確。

“AI應(yīng)該如何應(yīng)用?AI Agent的產(chǎn)業(yè)模型應(yīng)該怎么搭?企業(yè)開發(fā)者到底該如何選擇適合自己的大模型和大模型應(yīng)用開發(fā)工具鏈?AI產(chǎn)品的開發(fā)邏輯是技術(shù)優(yōu)先還是需求優(yōu)先?”……等等問題,如今依然沒有明確的答案。

但在AI答案的背景板上,釘釘始終是那個(gè)被保持關(guān)注的對(duì)象。不過一個(gè)矛盾的點(diǎn)是,在外界的眼中,釘釘似乎有點(diǎn)“高舉低打”,即作為國(guó)內(nèi)率先在應(yīng)用側(cè)喊出“All in AI”的軟件應(yīng)用平臺(tái),在如今的AI落地考卷上,釘釘似乎沒有太多回答。

真的是這樣嗎?

對(duì)于辰星和用友薪酬、一眾釘釘新AI故事的主角,以及釘釘自身而言,實(shí)際上,新的答案已經(jīng)在撰寫的路上。在這個(gè)新答案里,能感受到的是被刨除的AI泡沫的浮躁,以及包含在其中慣有的“釘釘式思考”下的慎重和實(shí)干,這些落筆有關(guān)于產(chǎn)品,有關(guān)于生態(tài),也更有關(guān)于真實(shí)的AI。

4月19日,釘釘AI助理市場(chǎng)正式上線——從這個(gè)節(jié)點(diǎn)往前回溯,一個(gè)釘釘新AI故事的脈絡(luò)已緩緩鋪開。

一、一場(chǎng)大賽:看見釘釘?shù)腁I水溫

“總共提交上來的有700多個(gè)AI助理作品,參賽的生態(tài)企業(yè)有100多家?!贬斸擜I助理產(chǎn)品負(fù)責(zé)人子推告訴我們,“因?yàn)槊總€(gè)賽道我們會(huì)選前10名,所以整個(gè)過程我們內(nèi)部PK了很久?!?/p>

這番對(duì)話發(fā)生的背景正在如火如荼進(jìn)行的“釘釘AI助理創(chuàng)造大賽”。對(duì)大賽的一個(gè)介紹是,在今年年初,釘釘面向企業(yè)開發(fā)者、高校和個(gè)人舉辦了一場(chǎng)“AI助理”為主題的大賽,下屬設(shè)置了企業(yè)、辦公、高校/生活三個(gè)方向,參賽者可以基于不同的方向提交自己的AI作品,最終由釘釘統(tǒng)一安排打分。

誰(shuí)在釘釘上做AI Agent?

“打分不單是我們釘釘內(nèi)部的人,我們也更會(huì)邀請(qǐng)不同行業(yè)企業(yè)的專家和CIO、媒體人以及高校的老師一起來打分。”子推表示,“不同賽道作品的評(píng)判維度也是不同的?!?/p>

據(jù)他介紹,從評(píng)分機(jī)制來看,作品的大概評(píng)分緯度會(huì)集中在產(chǎn)品體驗(yàn)、完整度、交付度等幾個(gè)緯度,針對(duì)部分賽道,也更會(huì)直接考察產(chǎn)業(yè)契合度等更為實(shí)際的指標(biāo)。

結(jié)果是“出乎意料”的。根據(jù)釘釘相關(guān)人員透露,在參賽的700多份作品中,除了高校等創(chuàng)新型AI作品外,其中大部分集中在具體的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景和通用場(chǎng)景,比如在辦公場(chǎng)景內(nèi),包括財(cái)稅、RPA、考核培訓(xùn)、HR助理等等,這些AI助理產(chǎn)品足夠場(chǎng)景細(xì)顆粒度化,也更足夠?qū)嵱煤屯ㄓ谩?/p>

而更給釘釘帶來“驚喜”的是企業(yè)賽道,也就是垂直賽道的產(chǎn)業(yè)方向。在參賽的作品里,大部分都是覆蓋真實(shí)工業(yè)環(huán)節(jié)的AI助理產(chǎn)品,比如工業(yè)機(jī)床管理、航空系統(tǒng)維護(hù)、前端門店管理、芯片系統(tǒng)維修、農(nóng)牧養(yǎng)殖,甚至是公安政務(wù)系統(tǒng)等等,這些平常生活里人們很難感知到的AI生產(chǎn)力實(shí)例,它們都一齊出現(xiàn)在釘釘?shù)倪@次AI助理大賽中。

實(shí)際上,這種“驚喜”不僅對(duì)釘釘,也更是對(duì)整個(gè)AI市場(chǎng)。即能夠清晰感知到的是,在釘釘之上,已經(jīng)有大量真實(shí)的AI助理應(yīng)用出現(xiàn),并且這些AI助理或在辦公端,或者聚集的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),都已然被轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力,而不僅是“AI噱頭”。

以這次大賽獲獎(jiǎng)作品“龍閃智護(hù)”AI助理為例,這是一款“飛機(jī)維修助理”,在每次飛機(jī)飛行后,航空公司必須要做全面飛機(jī)檢修,但因傳統(tǒng)軟件缺乏移動(dòng)端支持,維修人員需頻繁往返不同工作點(diǎn),耗時(shí)低效。加之從大量資料中找尋故障解決方案的過程十分繁瑣,對(duì)新手維修師而言是一種困擾。

誰(shuí)在釘釘上做AI Agent?

為此,長(zhǎng)龍航空開發(fā)的龍閃智護(hù)應(yīng)運(yùn)而生。龍閃智護(hù)定位于“助理”角色,旨在輔助維修人員完成工作,而非完全替代人工。當(dāng)下,在這個(gè)AI 應(yīng)用加速進(jìn)入千行百業(yè),長(zhǎng)龍航空內(nèi)部大力推行數(shù)字化的階段,龍閃智護(hù)是一個(gè)數(shù)字化、智能化的嘗試。

以及里工實(shí)業(yè)開發(fā)的AI+數(shù)字工廠助手,這款產(chǎn)品如今已經(jīng)在里工實(shí)業(yè)內(nèi)廣泛使用,作為釘釘?shù)睦嫌脩?,在釘釘上線AI功能的最初階段,里工實(shí)業(yè)就已經(jīng)開啟了自身的AI助理建設(shè)之路?!艾F(xiàn)在這款產(chǎn)品有效的提升了我們產(chǎn)線的效率,工人也不需要加班了,反而轉(zhuǎn)向了培訓(xùn)部門,幫助其他部門的同事使用好我們的AI產(chǎn)品。”里工實(shí)業(yè)CEO李慶光告訴我們。

再比如辦公賽道的入圍作品“實(shí)在Agent”,這款由實(shí)在智能基于釘釘開發(fā)的AI助理產(chǎn)品,是一款專注于機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA,Robotic Process Automation)的智能工具。例如用戶輸入“幫我查詢這些企業(yè)信息,并發(fā)送到這個(gè)郵箱地址”或者查詢某個(gè)店鋪的銷售數(shù)據(jù),實(shí)在Agent 會(huì)自動(dòng)整理相關(guān)信息和網(wǎng)頁(yè)鏈接,以 excel 表格發(fā)送至指定郵箱;還可以根據(jù)指定的主題和圖片素材,自動(dòng)生成小紅書筆記圖文 ,并 自 主 完 成 后 臺(tái) 更 新 發(fā) 布。目前實(shí)在Agent 已逐步應(yīng)用于電商、電信服務(wù)、銀行和核能制造等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

誰(shuí)在釘釘上做AI Agent?

更大視角的一個(gè)感知是,這次AI助理賽道恰是一個(gè)窗口,這個(gè)窗口不僅是對(duì)當(dāng)下AI落地的縮影,也更是對(duì)釘釘AI的一個(gè)側(cè)寫。即在釘釘這個(gè)有海量B端場(chǎng)景和用戶的軟件平臺(tái)上,AI的落地脈絡(luò)正在加速演進(jìn)。

這個(gè)外部一直在討論,但卻始終很難看到的產(chǎn)業(yè)AI閉環(huán)機(jī)制,在釘釘上是如何形成的?或者說,是如何成長(zhǎng)起來的?

二、不斷推進(jìn)的AI應(yīng)用敘事

“其實(shí)我們內(nèi)部一致在討論,關(guān)于AI的路線到底是怎樣的?目前我們內(nèi)部基本會(huì)認(rèn)為有三個(gè)形態(tài):inside、copilot和Agent?!弊油聘嬖V我們,“長(zhǎng)期來看,AI都會(huì)走向Agent這個(gè)階段。”

釘釘?shù)膰L試過程也是類似的。最開始嘗試用ChatGPT的方式接入,包括類Copilot的做法,但后來也在內(nèi)部開始討論Copilot是不是真的適合,經(jīng)過了激烈爭(zhēng)論后,釘釘最終選擇了AI Agent。

與這句話對(duì)應(yīng)的是,在釘釘內(nèi)部,關(guān)于AI的思考一致在持續(xù)。這些思考包括AI的最終形態(tài)是什么,AI的落地價(jià)值在哪里等等,從某種層面來看,這關(guān)系著釘釘自身的定位和在未來AI產(chǎn)業(yè)化中的站位。

釘釘需要“提前”想清楚一些事情。在過去幾年的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時(shí)代,釘釘是中國(guó)TO B市場(chǎng)一個(gè)特殊的存在,它不是底層資源層,也更不是上層的實(shí)踐和服務(wù)層,其更多的等同于一個(gè)中國(guó)的TO B應(yīng)用供需聚合市場(chǎng),在這個(gè)平臺(tái)上,每天都有無數(shù)的,甚至可以說中國(guó)最多數(shù)量的企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也更因此催生出了一系列如低代碼、酷應(yīng)用以及邊界分明的ISV開發(fā)者生態(tài)等等TO B模型。

這也意味著,伴隨著AI大潮的涌來,釘釘也必然會(huì)率先成為AI需求的聚集池,它需要提前厘清泡沫,構(gòu)建一個(gè)相較明晰的服務(wù)模式,以滿足平臺(tái)上無數(shù)尋求AI需求的企業(yè)。這些模式對(duì)應(yīng)的正是釘釘自身的定位,以及其和生態(tài)之間的定位。

這件事,在釘釘之前沒有劇本。

“實(shí)際上,每天都有大量的企業(yè)找過來,之前我們有的會(huì)推薦“AI+copilot”的方式,有的會(huì)給企業(yè)推薦“AI+Agent”的方式?!弊油聘嬖V我們。而在最近公布的一組官方數(shù)據(jù)顯示,截至2024年3月底,釘釘AI已超過220萬家企業(yè)使用,月活躍企業(yè)超過170萬家。

而早在大賽之前,釘釘在生態(tài)側(cè)的布局也在緊鑼密鼓的推進(jìn)。“早在去年,釘釘就一直鼓勵(lì)I(lǐng)SV發(fā)展自己的AI產(chǎn)品,結(jié)合SaaS業(yè)務(wù)的場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)。”辰星表示,“但那個(gè)時(shí)候具體該往哪個(gè)方向開發(fā)我們也不明朗?!?/p>

如果把時(shí)間線再向前看,實(shí)際上早在去年8月,釘釘就宣布把AI PaaS開放,推出基于AI PaaS的“數(shù)字員工”和一大堆具體場(chǎng)景和行業(yè)的方案;而在剛剛過去的4月18日,釘釘則是更進(jìn)一步,上線AI助理市場(chǎng),在AI PaaS之上,更是開放數(shù)據(jù)、應(yīng)用等更上層的AI助理核心組件,降低生態(tài)伙伴的AI開放門檻。

而可以理解為,這種從底層到上層的開發(fā)也恰是這次大賽成為真正的“AI生產(chǎn)力質(zhì)檢比賽”的最核心原因之一。

對(duì)于辰星而言,這個(gè)過程尤為印象深刻。他告訴我們,在和釘釘合作的過程中,讓貼近用戶實(shí)際使用場(chǎng)景的想法在釘釘上變得真實(shí)可落地,包括把薪酬分析助理這款產(chǎn)品可以類似“酷應(yīng)用”般直接嵌入到用戶的工作流里,以及在開發(fā)過程中不斷磨合配合等等。

而如今,他和他的薪酬分析助理也正式入駐釘釘AI助理市場(chǎng)。“我們一方面是action的合作,也就是AI PaaS,即用戶在構(gòu)建自己的Agent的同時(shí),可以在工作流里開啟薪酬分析的原子能力;另一方面可以在AI助理市場(chǎng)中直接使用產(chǎn)品。”

從這個(gè)角度來看,或許不難理解釘釘這次AI助理大賽有如此“高含金量”的原因,即不論是它的數(shù)字化土壤肥沃程度,還是它提供的AI工具和開放姿勢(shì),再或者是釘釘不斷對(duì)外釋放的代表性信號(hào),都在讓AI這件事在釘釘之上不再是“試水玩具”,而更多的是“生產(chǎn)力呈現(xiàn)”。

“AI助理大賽的一些產(chǎn)品,我們會(huì)直接協(xié)助他們上架釘釘AI助理市場(chǎng),而對(duì)于一些企業(yè)內(nèi)部使用的AI Agent,我們也會(huì)幫助他們?cè)谧杂玫耐瑫r(shí),抽離出來一些共性,對(duì)外以產(chǎn)品形態(tài)輸出?!弊油票硎尽?/p>

三、為什么釘釘值得期待?

“釘釘是比較清楚用戶是想要什么?!痹诮涣鞯倪^程中,辰星告訴我們。在他的感知里面,釘釘整個(gè)團(tuán)隊(duì)給他的印象是“產(chǎn)品力”很強(qiáng)。

李慶光也更有同樣的感受。值得一提的是,在釘釘之前,里工實(shí)業(yè)自身使用的是國(guó)外開源小模型進(jìn)行的訓(xùn)練,而在釘釘上線AI能力后,其帶領(lǐng)企業(yè)的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)迅速將AI研發(fā)陣地轉(zhuǎn)移到釘釘上,而如今,包括機(jī)械加工、數(shù)控編程和質(zhì)量管理以及企業(yè)內(nèi)部的軟件和工作流都已經(jīng)轉(zhuǎn)移到釘釘上的AI+數(shù)字工廠產(chǎn)品上。

實(shí)際上,釘釘對(duì)外傳遞出的一個(gè)聲音都是“平臺(tái)”,不論是在數(shù)字化時(shí)期的軟件應(yīng)用平臺(tái),還是在如今AI時(shí)代里的“AI助理平臺(tái)”,在對(duì)外界的聲音上,釘釘一直以來的卡位都是“平臺(tái)”。

這背后的原因不難理解。即對(duì)釘釘而言,其作為中國(guó)最大的TO B平臺(tái)之一,其必須要讓生態(tài)伙伴和開發(fā)者有充足的安全感和保障,基于此釘釘才能更好地承接住每天在釘釘上發(fā)生的無數(shù)個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

但在這個(gè)過程中,一些點(diǎn)很難不讓人印象深刻:比如釘釘?shù)囊舜畹痛a,比如釘釘?shù)目釕?yīng)用,比如釘釘?shù)拈_放市場(chǎng),再比如釘釘自身的會(huì)議、文檔等等,都幾乎在成為著國(guó)內(nèi)最受歡迎的TO B產(chǎn)品。

而如今這些產(chǎn)品依然都逐一邁入AI時(shí)代。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),在過去的一年里,釘釘用AI重構(gòu)了自己的20多條產(chǎn)品線,讓釘釘?shù)氖褂谜呖梢院翢o門檻的、在AI原生的環(huán)境里邁入智能化時(shí)代。也可以說,這種產(chǎn)品AI化的“決絕感”也恰為釘釘日趨繁榮的AI助理市場(chǎng)打好根基。

如果說在中國(guó),有哪些基座模型會(huì)成為最終賽場(chǎng)上玩家,這個(gè)當(dāng)下很難確定;但如果說,誰(shuí)會(huì)成為整個(gè)AI應(yīng)用的聚合地和培養(yǎng)土壤,那么釘釘必然是答案之一。

從整個(gè)AI的落地來看,對(duì)于不同產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的落地和聚焦是必然要推進(jìn)的一環(huán)。而在其中,重要的是專有模型應(yīng)用和專有數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,而在這些必然的環(huán)節(jié)之中,需要生態(tài)和前端的加持,來完成整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈的聚合。

實(shí)際上,這正是釘釘一直在做的事,也更是它的角色之一。在這個(gè)中國(guó)最大的TO B流量池里,有最適合AI Agent生長(zhǎng)的“原生”環(huán)境,有足夠有邊界的平臺(tái)設(shè)計(jì),也更有無數(shù)真實(shí)可見的AI產(chǎn)業(yè)需求,和已經(jīng)在全面開放的數(shù)據(jù)和TO B服務(wù)流程,這些串聯(lián)到一起也恰構(gòu)成著AI在中國(guó)產(chǎn)業(yè)落地的最豐盈土壤。

這次大賽恰是一個(gè)縮影和印證。即向真實(shí)的AI開發(fā)和落地生態(tài)延伸來看,不論是底座模型的選擇,還是AI PaaS能力的生態(tài)開放,再或者是生產(chǎn)場(chǎng)景的聚焦和創(chuàng)新,喊出“All in AI”的釘釘已經(jīng)在成為一個(gè)真正的AI實(shí)驗(yàn)交互場(chǎng)。

而這個(gè)場(chǎng)域,伴隨著基座模型能力的提升,以及市場(chǎng)對(duì)于AI Agent等應(yīng)用的理解加深,也將釋放更強(qiáng)的效能。

在采訪中,辰星向我們描述了他對(duì)于釘釘?shù)钠诖??!皩?duì)我們而言,AI還有很多發(fā)展空間,是一個(gè)不斷探索、創(chuàng)新、尋找答案的過程。希望釘釘能提供更多“土壤”,幫助中國(guó)企業(yè)數(shù)智化?!?/p>

AI時(shí)代的釘釘,值得期待。

 

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