透視環(huán)世物流：一個AI降本的產(chǎn)業(yè)典型樣本

在過去的多年時間里，與其說低代碼完成的數(shù)字原生的普惠，不如說其最強的能力恰是能幫助企業(yè)用最低的門檻、最高的效率構(gòu)建出與自身適配的流程和業(yè)務(wù)應(yīng)用，在底層幫助企業(yè)構(gòu)建出一個被極致拆分和分子化的軟件開發(fā)中臺。

而透過環(huán)世物流，能清晰看到的是，這個基于低代碼搭建的數(shù)字化環(huán)境也恰可以成為AI大模型表達的最佳企業(yè)土壤。

作者| 皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

“只要用AI數(shù)字員工完成一個真實的互動，整個過程就節(jié)省了5分鐘?！崩顒偢嬖V產(chǎn)業(yè)家，“我們有幾百個業(yè)務(wù)人員，而且還有一對一的航線人員在做支撐。”

他是環(huán)世物流數(shù)字化運營總監(jiān)。在過去的幾個月里，在這家國際頭部物流企業(yè)內(nèi)部，一個工作被加速提上日程：用AI重做企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)。

其中，報價場景首當(dāng)其沖。對其的一個簡單介紹是，基于AI數(shù)字員工，環(huán)世物流可以擺脫之前的基于人和人對接的報價銷售體系，把全部航線信息加持到AI助手中，業(yè)務(wù)人員只需要和AI助手對話，即可獲取對應(yīng)的航線報價，進而為客戶制定方案。

實際上，這正在成為環(huán)世物流內(nèi)部的一個縮影。用李剛的話說，基于釘釘AI助理和解決方案進行智能化升級如今正在成為環(huán)世物流數(shù)字化的一個中長期目標(biāo)。

這個中長期目標(biāo)如今被肉眼可見地拆解成一個個業(yè)務(wù)團隊的新指標(biāo)。在其中有對環(huán)世物流內(nèi)部物流場景的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)，也更有環(huán)世物流另一個面向行業(yè)客戶SaaS服務(wù)的訂單管理體系等等。

這些都在用釘釘“AI化”。甚至，在如報價、訂單管理等多個場景和環(huán)節(jié)，這些智能化的指標(biāo)已經(jīng)被初步完成并轉(zhuǎn)化為真實的生產(chǎn)力。

從更大的視角來看，環(huán)世物流做對了什么？

如果把時間線拉回已經(jīng)過半的2024年，對于大模型一個最深刻的感知是：在技術(shù)、參數(shù)之外，工程落地能力和方法論正在成為“稀缺資源”，即如何把大模型的能力真正落地到企業(yè)自身的場景，其中的數(shù)據(jù)、微調(diào)、訓(xùn)練以及業(yè)務(wù)之間的邏輯如何在大模型上進行更為適配的表達。

這些都在成為著大模型在產(chǎn)業(yè)落地時面臨的真實“桎梏”，也更給人們帶來著大模型是“玩具”還是“工具”的新討論。

但對環(huán)世物流和李剛而言，這些命題都在一個個現(xiàn)實的場景中被一一克服，甚至不僅如此，他們還將對AI的實踐擴散到產(chǎn)業(yè)，基于“AI+SaaS”的產(chǎn)品推動著整個行業(yè)進行相關(guān)的AI嘗試。

AI落地的正確姿勢是什么？在這個國際物流頭部企業(yè)身上，我們試圖拆解出一些適合當(dāng)前中國企業(yè)的方法論。

一、當(dāng)AI成為“真實生產(chǎn)力”

“我們非常確信AI是工具?！崩顒偢嬖V我們，“不論是我們自己的嘗試，還是和行業(yè)內(nèi)人的交流，這點是非常確認的?！?/p>

對文章開篇場景的一個更細致介紹是，作為一家主營國際物流的公司，客戶詢價是業(yè)務(wù)鏈條中最基礎(chǔ)、最重要的場景，整個流程會涉及三種角色：客戶、銷售、航管。

在售前環(huán)節(jié)，客戶會將需求告知銷售，銷售作為中介，分解客戶需求之后向航管咨詢。航管從承運商報價單中，找到符合需求的路線報價方案，再返回給銷售，最終給到客戶一個完整方案。

但其中的一個問題是，詢價是一個涉及“1對N”的溝通場景，由于每個港口、每條航線的航管都不一樣，所以一次“客戶詢價”，往往需要銷售溝通多個航管，經(jīng)過多輪溝通、比價、篩選，此外，由于航管每天要面臨大量銷售的咨詢，承運商的線上價格又是實時更新，使得銷售和航管始終無法順暢溝通。

客觀來看，這并不是既有的數(shù)字化系統(tǒng)能解決的問題。

“之前我們內(nèi)部有一個定制開發(fā)的系統(tǒng)，但由于功能不完備等等問題，最終沒有實際用起來?！崩顒偢嬖V我們。實際上，從軟件開發(fā)的角度來看，一方面，如果想要解決其中各種實時性的問題，其對應(yīng)的開發(fā)軟件必須是多個數(shù)據(jù)接口，開發(fā)難度極大；此外，對于不同的角色，軟件需要對應(yīng)有不同的界面，也就對應(yīng)需要有不同的交互，更是一項極度復(fù)雜的開發(fā)工程。

傳統(tǒng)的軟件開發(fā)難解決，應(yīng)該怎么辦？

在釘釘3月份舉辦的“AI助理大賽”上，一款名為“掌柜助手”的AI應(yīng)用出現(xiàn)在釘釘AI助理大賽的名單上，它的核心能力是基于自身的全部港口、航線數(shù)據(jù)，為企業(yè)出示最新實時的航運物流的報價，降低企業(yè)自身的查閱成本。

這正是李剛和團隊給出的答案。即基于釘釘AI的能力將環(huán)世物流體系內(nèi)上千家國際物流企業(yè)和船舶公司的信息和數(shù)據(jù)進行打通，基于前端的“掌柜助手”AI助理統(tǒng)一進行定制化和實時化回復(fù)。

此外，對銷售而言，“掌柜助手”還可以基于報價直接生成報價單，一鍵分享給客戶，進而迅速幫助其完成運送下單。

“咱們3月份看到的那個版本，我們內(nèi)部人員只用了3天時間?！崩顒偢嬖V我們，“我們把釘釘AI的能力，和我們的數(shù)據(jù)庫進行了打通，再進行一些參數(shù)的訓(xùn)練和微調(diào)，產(chǎn)品很快就成型了?！?/p>

如今，在環(huán)世物流業(yè)務(wù)體系內(nèi)部，已經(jīng)有一套清晰的基于釘釘AI的開發(fā)鏈路。即其將內(nèi)部整個業(yè)務(wù)進行分段化拆解和思考，即針對不同的環(huán)節(jié)看哪些場景能夠基于AI進行重構(gòu)，提高效率。

據(jù)了解，在詢價管理環(huán)節(jié)之外，包括服務(wù)體系的履約系統(tǒng)、客戶交互系統(tǒng)，辦公體系內(nèi)的審批、單據(jù)、財務(wù)結(jié)算等環(huán)節(jié)的AI開發(fā)等都在緊鑼密鼓的推進。

“我們是非常開放的，內(nèi)部也有很多同事自己在嘗試AI開發(fā)，比如代碼，或者用AI寫小結(jié)等等，大家都在使用?！崩顒偙硎?。

而從整個環(huán)世物流的業(yè)務(wù)來看，還不僅于此。在自身的內(nèi)物流部業(yè)務(wù)AI路線之外，也更被重構(gòu)的是其SaaS業(yè)務(wù)的管理體系。其對外提供的SaaS服務(wù)也更在全面AI化。

以環(huán)世物流今年面向自身SaaS業(yè)務(wù)的訂單管理系統(tǒng)為例，其主要開發(fā)模式就是基于“釘釘宜搭+釘釘AI”的方式，在7天的時間里，就完成了整個產(chǎn)品的研發(fā)和上線。

而從具體功能來看，其不僅可以幫助企業(yè)面向銷售提供更智能的助力，比如銷售方案制定、價格計算等等，還能面向企業(yè)的運營者展示訂單的全流程生命周期以及整體的BI數(shù)據(jù)反饋，節(jié)省企業(yè)自身對于訂單的數(shù)據(jù)分析和運營管理時間。

據(jù)了解，如今也更是有部分客戶開始使用環(huán)世物流的這套AI化訂單管理系統(tǒng)。

一個清晰的感受是，不論是在內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，還是在對外的SaaS產(chǎn)品能力加持，在環(huán)世物流身上，能清晰感知到AI對于企業(yè)生產(chǎn)力的真實加持和對業(yè)務(wù)流程的升級改造，基于全方位的AI實踐和戰(zhàn)略上的推動，這家國際物流企業(yè)正在穩(wěn)步由數(shù)字化向智能化邁步。

“我們的節(jié)奏是‘全面開刀’?！崩顒傂χ嬖V我們。

二、從數(shù)字化時代，駛?cè)搿暗痛a+AI”的智能時代

原因在哪？或者說，在這個市場都很難解決的AI工程問題上，為什么環(huán)世物流能夠進行如此快速的實操和落地。

從對AI的嘗試來看，這并不是李剛和團隊第一次接觸AI。在去年chatgpt發(fā)布后，環(huán)世物流內(nèi)部就開始頻繁基于AI進行嘗試和開發(fā)。

但李剛告訴我們，他們一直在等待釘釘。“我們覺得釘釘一定會上線自己的AI能力，最終我們也會選擇釘釘?！?/strong>

一個核心的背景是，從2020年使用釘釘至今，其已經(jīng)成為環(huán)世物流的核心底座之一，不論是在開發(fā)側(cè)基于宜搭進行的低代碼開發(fā)，還是環(huán)世物流全部的知識庫等資料都在釘釘文檔上，抑或是日常的協(xié)同辦公和項目協(xié)作等等，從業(yè)務(wù)數(shù)字化到組織數(shù)字化，釘釘都在成為并且支撐著環(huán)世物流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心組件。

而在多年使用和與釘釘?shù)暮献髦校?strong>一系列包括低代碼、生態(tài)體系等一系列的產(chǎn)品能力和對業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)能力也恰構(gòu)成了李剛和團隊對于釘釘AI能力模塊的篤定和期待。

原因還不止于此?！跋鄬τ谄渌竽Ｐ湍芰?，釘釘?shù)腁I能力更好上手，我或者我們業(yè)務(wù)人員雖然不是很懂代碼，但我們也可以基于低代碼和AI的能力搭建出具備AI能力的助手應(yīng)用?！?/p>

誠然如此。以環(huán)世物流開發(fā)的AI訂單管理系統(tǒng)為例，其具體的搭建恰是低代碼模塊開發(fā)和釘釘AI的流程編排能力的雙重配合。

具體來看，其先基于業(yè)務(wù)邏輯用宜搭低代碼進行產(chǎn)品前端和后端頁面的搭建，與此同時，基于釘釘AI的能力利用編排能力在業(yè)務(wù)邏輯之上，同時結(jié)合對應(yīng)的數(shù)據(jù)，進行AI助手的開發(fā)，并將AI助手與宜搭低代碼搭建的軟件基于API的方式進行打通，在簡單的調(diào)優(yōu)和測試之后，一個具備“AI+SaaS”能力的訂單管理AI應(yīng)用就“新鮮出爐”。

李剛告訴我們，如今這套應(yīng)用在后續(xù)優(yōu)化之后，也將會上架釘釘?shù)囊舜顟?yīng)用市場?！傲硗猓覀兒罄m(xù)的SaaS開發(fā)，也基本都會沿襲這個路徑，基于宜搭和釘釘AI的方式?！?/p>

在李剛看來，環(huán)世物流之所以能如此之快地落地和使用AI，最本質(zhì)的原因是環(huán)世物流是從業(yè)務(wù)數(shù)字化、流程數(shù)字化和組織數(shù)字化的建設(shè)環(huán)節(jié)一步步“趟”過來的。

而從更細微的產(chǎn)品視角來看，這些不同的數(shù)字化環(huán)節(jié)對應(yīng)到組件側(cè)則是成熟規(guī)范的數(shù)據(jù)庫、完整清晰且科學(xué)合理的流程化體系以及不斷調(diào)優(yōu)的技術(shù)開發(fā)底座。而構(gòu)成這些的方式和手段除了企業(yè)自身的自研體系，還有釘釘?shù)纫幌盗泄ぞ摺?/p>

可以說，基于自身在數(shù)字化的長期投入和釘釘?shù)募映?，其早在AI浪潮到來之外，就已經(jīng)具備了扎實的數(shù)字化底座，而這些在低代碼搭建的產(chǎn)品底層的數(shù)據(jù)表達、業(yè)務(wù)邏輯和產(chǎn)業(yè)實踐，伴隨著AI技術(shù)的到來，則是被直接轉(zhuǎn)化為環(huán)世物流對內(nèi)和對外真實的產(chǎn)品應(yīng)用。

“AI必須要結(jié)合業(yè)務(wù)，如果不結(jié)合業(yè)務(wù)體系，那么它將沒有意義。”李剛告訴我們。

三、被選擇的釘釘，被具象化的AI技術(shù)

釘釘帶給李剛和團隊的驚喜還不僅于此。

“我們向釘釘AI提一些數(shù)據(jù)分析需求的時候，它會幫我們拆解成更細致的幾個維度或者指標(biāo)告訴我們。”李剛說道，“當(dāng)然，后面我們也會自己定一些特定的指標(biāo)和標(biāo)簽，讓AI能基于我們的這些新指標(biāo)進行輸出?！?/p>

這是釘釘AI的加持，甚至從某種層面來看，這也恰是釘釘?shù)牡痛a領(lǐng)域模型。

即在環(huán)世物流本身的業(yè)務(wù)之外，對釘釘?shù)囊粋€客觀感知是，其底層具備更強的業(yè)務(wù)理解能力、更棒的AI搭建能力以及更兼容適配的AI調(diào)優(yōu)能力。

首先就業(yè)務(wù)理解能力而言，在過去多年的宜搭低代碼積累中，釘釘構(gòu)建低代碼能力的過程本質(zhì)恰是對業(yè)務(wù)或環(huán)節(jié)進行分子化拆解的過程，在這個過程中包括一系列的數(shù)據(jù)標(biāo)簽、指標(biāo)等等都被拆解成分子化和模塊化，以讓企業(yè)能用最低門檻的方式搭建自己的應(yīng)用。

而在AI能力上，這些對業(yè)務(wù)的最細顆粒度理解和拆分也恰構(gòu)成著在同等需求輸入下的釘釘AI的更具業(yè)務(wù)屬性和真實場景的回應(yīng)和表達，這也恰是李剛口中的“指標(biāo)”和“維度”。

此外，對李剛而言，釘釘?shù)捏@喜還更在對于模型的搭建和調(diào)優(yōu)，也就是AI的具體工程化能力。

比如基于釘釘?shù)腁I PaaS能力，環(huán)世物流可以根據(jù)自身的需求選擇底層的AI PaaS能力模塊，同時在搭建完成后還可以調(diào)用其它的大模型進行能力的補全和再訓(xùn)練，這些如今都在環(huán)世物流內(nèi)部被加速推進。

以及還有前文提到的在SaaS板塊的“宜搭+釘釘AI”的配合，相較于傳統(tǒng)的SaaS開發(fā)或者是當(dāng)下市面上單純的AI Agent的開發(fā)模型，釘釘?shù)幕凇暗痛a+AI”的方式可以讓企業(yè)具備更強的業(yè)務(wù)貼合能力和AI表達能力，同時也更能將AI嵌入真實的軟件和業(yè)務(wù)流之中。

實際上，這也是如今越來越多企業(yè)已經(jīng)錨定的大模型落地最核心卡點，即在無法應(yīng)用AI能力的最底層，本質(zhì)是對業(yè)務(wù)沒有進行數(shù)字化的表達，在沒有數(shù)字化的基礎(chǔ)上進行AI表達則是恰如“空中樓閣”，無法真實落地。

在過去的多年時間里，與其說低代碼完成的數(shù)字原生的普惠，不如說其最強的能力恰是能幫助企業(yè)用最低的門檻、最高的效率構(gòu)建出與自身適配的流程和業(yè)務(wù)應(yīng)用，在底層幫助企業(yè)構(gòu)建出一個被極致拆分和分子化的軟件開發(fā)中臺。

而透過環(huán)世物流，能清晰看到的是，這個基于低代碼搭建的環(huán)境也恰可以成為AI大模型表達的企業(yè)土壤。在低代碼完成的數(shù)字原生的產(chǎn)品基礎(chǔ)上，基于AI助理的能力，雙方可以實現(xiàn)“業(yè)務(wù)個性表達+數(shù)據(jù)智能”的生產(chǎn)力迭代升級，進而讓AI大模型從“玩具”真正成為“員工”，也就是真實的生產(chǎn)力。

如今，在環(huán)世物流內(nèi)部，一系列建立在釘釘AI基礎(chǔ)上的智能化戰(zhàn)略仍然在緊鑼密鼓的推進。李剛告訴我們，接下來下一步的重點會在內(nèi)部系統(tǒng)之外，更多地向行業(yè)賦能和生態(tài)伙伴側(cè)延伸，爭取幫助更多的國際物流行業(yè)企業(yè)推進AI轉(zhuǎn)型。

AI時代，環(huán)世物流正在寫出自己的新故事，這個故事的底座是它自己，是釘釘，也更是被加速進化的中國物流新生產(chǎn)力。