增長運營的通用工作思路｜島主同學

這篇是說【增長運營的通用工作思路】

就是說不管是做拉新、裂變還是留存、激勵體系，反正是跟增長有關(guān)的，都能用這個工作思路。

這個工作思路就兩點：數(shù)據(jù)驅(qū)動和增長實驗。

主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動比較關(guān)鍵，增長實驗還好點。

先來講數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)是增長的關(guān)鍵，運營動作的依據(jù)是數(shù)據(jù)，顯出增長效果看得還是數(shù)據(jù)。

01 數(shù)據(jù)分析

學數(shù)據(jù)分析，分兩個維度：數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)工具

數(shù)據(jù)思維就是理解取什么數(shù)、怎么取數(shù)、怎么根據(jù)數(shù)據(jù)鎖定問題原因、怎么做預測等等。

數(shù)據(jù)工具就是幫助達到以上目的的工具，包含 Python、Excel、SQL、Hive等等。

學習數(shù)據(jù)思維非常重要，后面根據(jù)數(shù)據(jù)需求再看要不要學工具。

1.數(shù)據(jù)思維的基礎是會分析數(shù)據(jù)

增長方面的數(shù)據(jù)分析思維很簡單，你就記住一句話：增長其實是多個不同類型的用戶從不同的渠道走了產(chǎn)品設計好的不同用戶路徑，達到最終的北極星指標，且每個時間段表現(xiàn)不一樣。

這里就橫向和縱向兩個維度，縱向就是所用用戶從接觸到了解到最后轉(zhuǎn)化的路徑，橫向就是有不同類型的用戶、不同類型的轉(zhuǎn)化路徑、不同渠道的用戶等等。

數(shù)據(jù)分析就是從這兩個維度把數(shù)據(jù)打細，找增長漏斗的問題，看哪個環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率低拖了后腿，確定了后在分析不同渠道、不同類型的用戶在該環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率偏低，用這來確定是哪類用戶在這個環(huán)節(jié)拖了后腿，分得越細，越容易找到答案。

所以你看著上面那句話，就知道進一家公司剛接觸一款產(chǎn)品時，可以取出哪些數(shù)據(jù)先了解情況。

大概是這些：

對不同用戶屬性

• 了解用戶屬性，甚至根據(jù)用戶屬性查看數(shù)據(jù)

對不同渠道：

• 按獲客渠道分解看數(shù)據(jù)區(qū)別

對用戶路徑：

• 梳理全鏈漏斗，看每個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化率，查異常點

對AARRR:

• 了解用戶的基本活躍情況、留存情況、變現(xiàn)情況

對時間段：

• 將全鏈漏斗數(shù)據(jù)增加時間維度，查歷史趨勢，看拐點異常

分析出來之后，發(fā)現(xiàn)好的點繼續(xù)沿用，發(fā)現(xiàn)的問題進行修補或舍棄。

后續(xù)再做嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分析就可以從橫縱兩個維度找異常點。

縱向的可以看看活躍數(shù)據(jù)、留存數(shù)據(jù)、各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)、變現(xiàn)數(shù)據(jù)、拉新數(shù)據(jù)等

橫向的可以看看不同屬性、不同行為、不同渠道的用戶數(shù)據(jù)區(qū)別，至于怎么做用戶分群看你的分析工作需要，這個沒有標準。2.數(shù)據(jù)分析的進階需要是搭建數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)

第1點適用于有現(xiàn)成數(shù)據(jù)，需要找問題的情況，更難的情況是數(shù)據(jù)不全，那就要自己搭建科學的適合業(yè)務的數(shù)據(jù)監(jiān)測體系。

首先要梳理出來用戶路徑，然后做數(shù)據(jù)埋點和采集，對所有有關(guān)用戶路徑的指標都找一找，確定自己想要看到什么數(shù)據(jù)，跟開發(fā)或數(shù)據(jù)分析師提需求，最后是能做一個監(jiān)控體系，直觀得看到重要指標的變化，方便及時做調(diào)整動作。

這個監(jiān)控體系也可以叫數(shù)據(jù)儀表盤，我以前沒有數(shù)據(jù)工具的時候我是用Excel做的，每次需要自己填進去新數(shù)據(jù)，后面接觸app增長時會用神策這樣的三方數(shù)據(jù)平臺搭建看板，因為app上的埋點已經(jīng)跟三方平臺打通，app數(shù)據(jù)有變化，數(shù)據(jù)平臺就會實時變化，這樣就很方便看實時數(shù)據(jù)。

這個能力看業(yè)務需要去培養(yǎng)，早期階段了解一下就好，重點是學會第1點。

02 增長實驗

數(shù)據(jù)分析找出來了問題，就得有方案解決問題，但是經(jīng)過數(shù)據(jù)分析得出來的方案不一定有效，就得做測試。

增長運營的測試比較頻繁，我大多數(shù)時候都是在做測試，然后得出結(jié)論，看要擴大還是放棄。

增長實驗的過程其實沒有什么好說的，就是上面那句話。

但是絕對要注意的是以下幾點：

• 實驗依據(jù)是業(yè)務數(shù)據(jù)和用戶定性想法，不能是出自于“我”
• 實驗要有明確的判斷指標
• 實驗要有足夠的樣本量和測試時間防止偶然性
• 實驗版本之間分流要均勻

這幾個說明的都是實驗的可靠性，來自用戶的數(shù)據(jù)作為依據(jù)，也用數(shù)據(jù)作為驗證結(jié)果，為防止偶然性需要足夠的樣本量和測試時間，樣本量的制定根據(jù)產(chǎn)品的情況看，分流均勻也是為了防止偶然性。

一般難一點的增長運營面試就是在問細節(jié)數(shù)據(jù)和實驗過程，主要看做事是否看依據(jù)，依據(jù)是否足夠說明問題，調(diào)整優(yōu)化過程是否有偶然性的可能，排除偶然性的做事方法是可以遷移應用的，這個就體現(xiàn)了這個人的運營潛力，這些細節(jié)說清楚了，業(yè)務面基本沒什么問題。

作者：島主，前建筑造價員，4年經(jīng)驗的互聯(lián)網(wǎng)增長運營，擅長轉(zhuǎn)行、運營、職業(yè)規(guī)劃、成長話題