李開復：未來獨角獸公司的關鍵是……

AI很火，但要警惕不少公司很機靈地把AI概念加到自己的公司。我認為站在這個所謂的風口，要有識別力和眼光，“個別公司泡沫是有的，長期的浪潮一定是在的。”

2015年后，當下火熱的AI也重新進入大家的視野。從成立創(chuàng)新工場人工智能工程院，到投資人臉識別Face++等多個人工智能項目，再到亮相綜藝節(jié)目暢談人工智能對人類職業(yè)分工的重新洗牌，探訪創(chuàng)新工場投資的人臉識別項目……確實感覺自己還是挺忙的。

本周，我參加了由《中國企業(yè)家》雜志主辦，一汽-大眾奧迪作為首席戰(zhàn)略合作伙伴的2017（第十六屆）中國企業(yè)領袖年會，想向大家展示自己對人工智能未來的無限熱情。

人工智能分為強AI和弱AI兩個階段，目前尚處于在單一領域用大量的數(shù)據(jù)來做強大的推測和判斷的弱AI階段，且沒有任何科學根據(jù)讓我們看到強AI的到來。雖然是單一領域，但也是遠遠超越人類的。我認為人工智能的未來應用將會出現(xiàn)四波浪潮，其中互聯(lián)網(wǎng)公司因產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)將最先獲益。

第一波是互聯(lián)網(wǎng)公司，因為人工智能需要大量數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品往往會自動標注大量數(shù)據(jù)，就成了天然的第一批最大的AI獨角獸。以淘寶、天貓、京東購物為例，用戶在這些平臺瀏覽了大量內容后，這些平臺會越來越了解每名客戶的需求和喜好。用戶在美圖上留下的訓練數(shù)據(jù)也是如此，“數(shù)據(jù)量足夠多，就會越做越美”。

第二波就是傳統(tǒng)的機構如銀行等通過用戶數(shù)據(jù)的獲取，在正常的商務流程里面來創(chuàng)造價值。

第三波是實體世界的數(shù)據(jù)化，將世界上還沒有數(shù)據(jù)化的東西數(shù)據(jù)化，變成AI。用數(shù)據(jù)來做過去未曾有的應用，以天貓精靈、小魚在家為例，這些在機場或其購物中心布的攝像頭，能夠捕捉很多數(shù)據(jù)。

第四波是全自動的智能，比如無人駕駛。但這些技術還處在研發(fā)階段，李開復說，如果說Windows是第一代操作系統(tǒng)，安卓就是第二代，那么第三個可能就是無人駕駛操作系統(tǒng)。

以下分享開復在2017（第十六屆）中國企業(yè)領袖年會的演講全文：

謝謝大家，非常高興有這個機會來跟大家分享獨角獸和AI的故事，最近美國的機構做了個評選，2017年中國創(chuàng)造獨角獸最多的公司，創(chuàng)新工場有幸在其中，當年跨過10億美元坎的公司，我們創(chuàng)了6家。

為什么能夠把早期投資做到獨角獸呢？未來獨角獸該怎么走呢？我們認為，未來的獨角獸公司的關鍵是人工智能，互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)公司未來很好地用上了人工智能。

什么是人工智能

人工智能是什么呢？我想做一個非常簡短的介紹，最后有一些傳統(tǒng)企業(yè)，我想分享一下傳統(tǒng)企業(yè)家如何看待人工智能。

最近有幸去拜訪北美的三位教授，包括AlphaGo，比如說大家都懂表格，你每個月把員工的薪水輸進去，最后出來一個表就是這個季度的表格。你把很多圍棋的棋一按就知道該下什么棋，你把很多按紐再一按就知道這個人會還是不會，其實這是需要很多人工智能專家去調整，但它背后的背景就是基于特別大量的數(shù)據(jù)這樣的一個表格。最后它可以做決策、預測、分類，分類這張臉是誰的臉，決策就是說我下一步該走什么棋，預測是明天的股票會漲會跌，這些事情人工智能都可以做。

強AI和弱AI

所以很多人說這么可怕，AlphaGo突破了，超過了人類的語音、人類的物體、人類的人臉識別，人工智能是不是要取代人類了呢？

這里我要特別清楚地分析一下人工智能有所謂的強AI和弱AI。所謂強AI就是能做一些人能做的事情，今天沒有任何科學根據(jù)讓我們看到強AI，今天我只會講弱AI，弱AI的意思就是在單一領域用大量的數(shù)據(jù)來做非常強大的推測和判斷。

雖然是單一領域，但它是遠遠超過人類的，如果再往后我們看，這四波人工智能的浪潮，這是創(chuàng)新工場的觀點，我們認為人工智能有四波浪潮，所謂一波浪潮，表示它不是階段，不是一個接一個發(fā)聲的，它是同時發(fā)聲的，今天的這四波浪潮都在發(fā)聲，有些可能是前潮，有些可能是后潮。

下面的兩條是大數(shù)據(jù)人工智能，上面的兩條可能你們認為是人工智能，因為它看得懂、聽得懂，能看、能聽、能講，其實背后的原理都是剛才講的深度學習，當然還有強化學習等一系列的其他的技術。

人工智能發(fā)展的四波浪潮

下面我從所謂的大數(shù)據(jù)AI先講起，大數(shù)據(jù)AI就是我搜集了一大堆數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是股票的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)、醫(yī)院的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)來做判斷，這是下兩行（PPT播放）。

第一波是互聯(lián)網(wǎng)AI，互聯(lián)網(wǎng)AI就是在互聯(lián)網(wǎng)上BAT、谷歌、Facebook搜集了大量的數(shù)據(jù)，用來做AI。

第二波是一個傳統(tǒng)的機構看你有很多數(shù)據(jù)，可能是在你們的傳統(tǒng)商店里面的行銷數(shù)據(jù)，可能是銀行的存款數(shù)據(jù)，可能是股票數(shù)據(jù)，可能是保險數(shù)據(jù)，我們把這些數(shù)據(jù)用在正常的商務流程里面來賺錢。

第三波是實體世界的數(shù)據(jù)化，我們把過去不是數(shù)據(jù)的東西變成數(shù)據(jù)，用它來做過去未曾有的應用，比如說人臉識別、語音識別這一類的，或者是像天貓精靈、小魚在家很多很多的攝像頭，或者是機場、其他的購物中心布很多攝像頭來捕捉數(shù)據(jù)，把世界上還沒有數(shù)據(jù)化的東西數(shù)據(jù)化，變成AI，因為AI必須要數(shù)據(jù)化的。

第四波是全自動的智能，這四波是需要時間的。

第一波浪潮為什么這么成功？是因為BAT非常聰明地讓我們成為他的數(shù)據(jù)創(chuàng)作者，每天你在淘寶、天貓、京東購物的時候，你的每一個點擊購買都會被他吸收下來，未來再買什么東西都會被預測?；ヂ?lián)網(wǎng)公司就成了天然的第一批最大的AI獨角獸。因為他們的數(shù)據(jù)量最多，而且我們每天不但幫他產(chǎn)生數(shù)據(jù)，還在幫他標注數(shù)據(jù)。比如說我們投資的美圖就是這樣一個案例，大家有沒有發(fā)現(xiàn)美圖美得越來越好？那是因為你們每天都在標注，在五年前你自拍了一張做了美圖，你一看效果怎么這么丑，你就把它刪除了?？赡苋昵澳闩牧艘粡?，這個很美，我要存下來，你刪除的和你存儲的就成了美圖的訓練數(shù)據(jù)，它就會希望以后更多把美化的效應做成你會留存的那種，而不像你會刪除的那種，如果數(shù)據(jù)量足夠多，它就會越做越美，因此這樣的公司就是這么滾動的，淘寶、百度也是這樣的道理。第一波互聯(lián)網(wǎng)的AI其實不是那么容易做的，因為今天這個領域已經(jīng)非常擁擠了。

第二波的浪潮是什么呢？這個就是將已有的業(yè)務流程作為中心，我們可能常聽到一些C2M，從用戶的需求去設計產(chǎn)品，優(yōu)化你的產(chǎn)品流程、你的物流、你的庫存、你的供應鏈等等，這些都屬于第二波的浪潮，把你已有的數(shù)據(jù)拿來激活你的商業(yè)流程。

還有什么算式呢？比如說銀行要來決定要不要貸款給你，或者是一個私人銀行來判斷你的資產(chǎn)該怎么配置，或者一個AI的量化炒股決定哪一支股票下一周會漲得更多，或者是一個保險機構來決定這個保險是不是欺詐，他說他撞車了，是不是撞了。還有保險怎么去給每一個人定他的月費，這些東西都是用數(shù)據(jù)來決定的。過去用人來決定的就像人下圍棋、人下國際象棋一樣，未來將會被AI完辦。誰有大量的數(shù)據(jù)存在庫里這就是AI的機會，在座的傳統(tǒng)企業(yè)家，你們如果想擁有數(shù)據(jù)，如果你擁有數(shù)據(jù)，就要趕快用AI把它激活，讓它幫你比你現(xiàn)在的員工做出更好的優(yōu)化流程。

如果沒有數(shù)據(jù)，怎么辦呢？沒有數(shù)據(jù)就趕快搜集數(shù)據(jù)，要不然會沒有競爭力的。第二波浪潮我也舉一個投資的例子，叫做追一科技，是做客服，把你公司的產(chǎn)品掃一遍，把你人工客服服務客戶的流程掃一遍，把之后用戶的滿意度再掃一遍，這樣它就知道了什么樣的用戶出了什么樣的問題，怎么樣去服務于他，會讓他更滿足，甚至半年、一年以后還留在我們的公司，我們運營客服中心最大的問題就是很難去量化，不知道這個客服到底有沒有效，他給你打一顆星三顆星沒問題，他可能不賣東西的，一個好的公司會把所有的客服數(shù)據(jù)留存下來，這樣會產(chǎn)生巨大的價值。比如說滴滴就是用追一科技，未來有傳統(tǒng)企業(yè)的客服有一千人、一萬人都有可能被AI取代，一旦你滿足了客戶，你就可以用你的客服推銷你的產(chǎn)品，或做你的市場經(jīng)營。

前面兩個是把已有的數(shù)據(jù)激活，下面再講一講第三波浪潮，經(jīng)過傳感器的普及，我們會捕捉過去不存在的數(shù)據(jù)，比如說今年每個人進場就是人臉識別，以前的安防在那里，現(xiàn)在不需要了，機器取代了，這就是節(jié)省了成本，我們能夠更快地過關就是節(jié)省了時間。

之后還可以想象人臉識別之后有更多的應用，比如說在過街的時候，紅燈你就闖過街了，當時就把你拍下來罰單寄到家里去了，也可能在購物商場的時候，看到你這個人走到什么地方、摸了什么東西、拿了什么東西、買的什么東西都記錄下來，除了視頻、人臉、還有物體、還有語音，這些都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。像當年BAT用大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做出了AI，今天做一些視頻、人臉、語音的公司也會采集大量的數(shù)據(jù)，成為他們行業(yè)里面的獨角獸。還有傳感器會越來越便宜、用得越來越多。這里舉一個例子，我們投資的曠視科技Face++，現(xiàn)在人臉識別針對一個人的識別已經(jīng)不算什么了，現(xiàn)在難度是你能不能拿一個100萬、200萬、300萬的數(shù)據(jù)庫把這些人隨時都識別出來，如果可以的話，以后這種劫機的事件、安全就可以大大地保障了，因為所有的被通緝的犯人都可以被搜集到一個數(shù)據(jù)庫里不讓他們上飛機，這一類的技術不但可以帶來價值，可以帶來給我們人類更多的安全和更好的生活。

未來五年，機器人從無人駕駛和工業(yè)的自動化啟動

第四波浪潮是全面自動智能化，這個機器需要動起來，就沒有前三波容易了，這不只是一個深度學習、機器學習、軟件在做事情，而是軟件要開始動了，車子要開始動了。第一個它的突破性可能會比想象的慢，大家想到我什么時候能有一個家庭機器人幫我做一些家務，雖然有些公司想讓你趕快買一臺，在所有產(chǎn)品的進化流程中進入家庭是最困難的一關，因為我們的期望值最好，因為它長得像人我們會認為它跟人一樣，我們人愿意花的錢又是最少。所以機器人一定是從兩件事情開始啟動的，第一個是無人駕駛，這個是全球已經(jīng)認可的，在未來十幾年會成為主流，以后都不用開車了；另外一個就是工業(yè)的自動化，因為在生產(chǎn)的過程中，確實很多在流水線上的人，他們的工作是重復性、是可被機器取代的，就和工業(yè)革命一樣，這兩點才是未來五年的著重點。

當然無人駕駛有人說很難，一輛車開上去，撞到人怎么辦？可能就要用階段性的方法來解決這個問題，我們能不能夠先讓一輛車在低速的地方跑起來、搜集數(shù)據(jù)，或者我們能不能在機場，能不能夠跑起來，在停車場能夠跑起來，或者能不能讓他上路，但是無人駕駛適合上的路是什么呢？高速公路，因為高速公路我們開起來可能有點害怕，但機器開起來反而是非常非常合適的，我們投資了幾家公司，包括馭勢科技，它就是把一個可解的低安全問題領域的做起來，讓車子跑起來，現(xiàn)在到廣州白云機場可以坐的就是馭勢科技的無人車，還有很多其他的公司，我們還投了很多其他的公司。整個領域會激活整個產(chǎn)業(yè)，而且它背后的技術可能會成為人類可以看到的第三代操作系統(tǒng)，如果說第一代是windows，第二代是安卓，第三代就是這樣一個操作系統(tǒng)，是谷歌會做持續(xù)呢？還是百度會做出來呢？要看下面的發(fā)展。

數(shù)位化

下面要提醒傳統(tǒng)企業(yè)家的事情就是如果你還沒有數(shù)位化，一定要數(shù)位化，數(shù)字是非常重要的，如果你有一家在網(wǎng)上賣衣服的店，你很喜歡每個用戶喜歡穿什么，你要通過每個買手店一個一個去測，等你肯定賣的多少回來了知道你的衣服哪些被南方喜歡，哪些不被北方喜歡，一旦數(shù)字化以后，有必要開始全鏈條數(shù)字化管理，識別有什么低效的地方，不斷地推進你的產(chǎn)品，讓你能夠做得更好。比如說在服裝這個領域，我們可以看到我們就是在搭配人、貨、場這三件事情，我們能做什么事情呢？你可以想象，我們幾乎是把每一個人在線下的行為都帶上了一個所謂的線上。比如說我們在一個賣場里面可以分析客流來了多少，每一層來了多少人，結賬的效應如何，每一個人買了什么衣服，經(jīng)過人臉識別知道誰買了，整個過程就會把線下跟線上做一個非常好的結合。比如說做數(shù)字化運營，數(shù)字化之后把它的一個產(chǎn)品經(jīng)過用戶的需求，設計的產(chǎn)品推到零售店的時候，只花了30天變到了7天，這個時候你可以想象賬期上能夠節(jié)省多少。

AI時代來了，簡單的工作都會被取代

最后，我想呼吁大家，AI的時代來了，有一個必然的現(xiàn)象，AI可以肯定一個一個例子，是取代了人類的工作，這些工作跟工業(yè)時代是不一樣的。工業(yè)時代比如說一輛車本來是幾個工匠做的，但是可能經(jīng)過流水線變成幾十個比較低訓練的工人來取代了，它消滅了工作，也創(chuàng)造了工作，但是在人工智能呢，我們談到剛才的客服也好、流水線也好、司機也好，都是全方位地取代。未來很多工作都會被取代，這里因為時間關系就不多說細節(jié)了。比如說重復性的工作、簡單的工作都會被取代。

人類剩下什么呢？人類未來剩下的只有兩件事情，第一件事情就是創(chuàng)造力，我們要推動我們的創(chuàng)造力，包括了科學的創(chuàng)造力、文學、藝術的創(chuàng)造力，也保證了講故事的能力、公關、市場的能力，人工智能不用多說了，另外就是有愛心的工作，真的能夠把愛放到工作里面，經(jīng)過人與人之間的溝通和信任，來導致更多的人信任你的品牌、信任你的產(chǎn)品。這些服務業(yè)會越來越重要，所以我們不但需要鼓勵更多的人進入服務業(yè)，當傳統(tǒng)老板在考慮未來我們的公司該怎么辦，當一些技術被AI取代了，可能你錢賺得更多了，有一些人下崗了該怎么辦？考慮服務業(yè)，尤其考慮關愛層的服務業(yè)，未來人類的工作真的就是創(chuàng)造性和關愛性。AI會是我們最好的工具。

謝謝大家！