百度AI成了“全村的希望”

作者|雨谷

聲明|題圖素材來源于“文心一格”。驚蟄研究所原創(chuàng)文章，如需轉載請留言申請開白。

襯衫黑褲、一根白色皮帶，李彥宏作為目前仍然活躍在臺前的初代互聯(lián)網大廠BAT創(chuàng)始人之一，在“文心一言”的發(fā)布會上繼續(xù)釋放著自己的儒雅魅力。但現(xiàn)場以DEMO形式來演示“文心一言”的做法，沒能讓關注這場發(fā)布會的網友和投資者們滿意。

從2017年首次公布完整的AI生態(tài)開放戰(zhàn)略并正式宣布“all in AI”以來，百度的AI戰(zhàn)略先后與智能語音、自動駕駛、智能云等多個熱門風口結合，一次次將李彥宏送上發(fā)布會的舞臺，為他收獲了一個“AI先生”的美名。

然而人們逐漸發(fā)現(xiàn)，雖然百度每年結合科技行業(yè)熱點舉行發(fā)布會，但發(fā)布會上亮相過的業(yè)務和產品，后來大多沒了聲音。這令人不禁懷疑，百度“all in AI”的劇情是否也是一部沒有大結局的“連續(xù)劇”。

百度AI的序曲

時間回到2017年。這一年，谷歌公司推出Transformer深度學習模型，為后來GPT的提出建立了基礎。而百度在2017年年初迎來了微軟前全球執(zhí)行副總裁陸奇的加入，后者也為百度寫下了“all in AI”的劇本。

在陸奇治下，百度顯露出全力押注AI的架勢。經過一輪大刀闊斧的業(yè)務架構調整，百度原有的深度學習研究院、自然語言處理、知識圖譜、語音識別、大數(shù)據(jù)部門等核心技術部門，被整合成AI技術平臺體系（AIG），自動駕駛事業(yè)部則升級為智能駕駛事業(yè)群（IDG）。其中，AI技術平臺體系的負責人為百度副總裁、搜索引擎業(yè)務總負責人王海峰，他同時還兼任百度研究院院長，也是眼下“文心一言”項目的總指揮。

不過百度“all in AI”的劇本只上演了486天就遭遇“換角風波”。2018年7月，陸奇離開百度，理由是“個人和家庭原因”。意外發(fā)展的劇情對百度AI的影響顯而易見，根據(jù)當時的媒體報道，在陸奇擔任百度集團總裁兼COO的近500天時間里，百度的市值從600億美元一路飆升至980億美元，而在陸奇?zhèn)鞒鲭x職消息的當日，百度的市值就蒸發(fā)100億美金。

事實上，陸奇對百度最大的貢獻并不是資本市場的價值波動，而是幫助百度成功從依賴搜索業(yè)務的互聯(lián)網公司轉型成為AI公司。

在合并百度研究院的同時，陸奇砍掉了百度醫(yī)療事業(yè)部、百度外賣、移動游戲等多個業(yè)務或部門，讓百度放棄了“賺快錢”的渠道，并且被推上“決勝AI時代”的舞臺。也正因為如此，在陸奇離開的4年多時間里，百度依然在AI賽道持續(xù)投入。

根據(jù)李彥宏在今年Create大會上的說法，百度是目前少有的同時具備人工智能四層能力的公司。而其“四層能力”，指的是芯片層的昆侖AI芯片、框架層的飛槳深度學習框架、模型層的文心大模型以及應用層的搜索、自動駕駛、智能家居等產品。

如果從AI產業(yè)的角度來看，百度的“四層能力”對應了AI技術發(fā)展的數(shù)據(jù)、算力和算法三大要素。其中，昆侖芯片提供算力，飛槳深度學習框架則幫助訓練和優(yōu)化模型，并最終促進百度AI的能力在各種實際產品和場景中得到應用。但是對于普通網友來說，天衣無縫的產業(yè)布局難以感知，而人們在現(xiàn)實生活中對百度AI的體驗確實不多。

無用的“AI”

“all in AI”近6年，百度公司至今未能在用戶心理層面獲得肯定，與其自身的技術發(fā)展以及行業(yè)背景都有關系。

早在2014年亞馬遜推出全球第一款智能音箱產品后，國內就有許多公司開始關注智能音響以及人工智能語音操作系統(tǒng)。其中，科大訊飛聯(lián)合京東在2015年率先發(fā)布國內第一款智能音箱叮咚A1，阿里巴巴和小米先后在2017年的7月5日和7月26日，發(fā)布了天貓精靈和小愛同學。而百度直到2018年6月才發(fā)布小度智能音響，落后了近一年時間，著實令人不解。

雖然產品遲到了，但乘著AI的東風，百度的對話式人工智能操作系統(tǒng)DuerOS獲得了空前的關注。百度與美的、海爾、聯(lián)想等企業(yè)達成合作，將DuerOS搭載在更多智能家居上，百度與HTC、TCL等硬件廠商合作，推出各種搭載DuerOS的智能產品……在2018年的百度AI開發(fā)者大會上，百度集團副總裁、小度科技CEO景鯤透露：截至2018年6月，DuerOS智能設備激活量已經超過9000萬，月活躍設備超過2500萬。

這種AI能力的具象體現(xiàn)，讓百度看到了人工智能操作系統(tǒng)的大好前景。可惜DuerOS不像安卓或者IOS能夠獨立支撐起一整個完整的商業(yè)生態(tài)，而智能語音交互又慢慢被用戶驗證是一種“雞肋”功能。

無法真正實現(xiàn)自然對話、語義分析不夠精準等功能和技術上的問題，很快就讓智能音響成為擺在客廳和臥室里用來詢問天氣的“智能廢物”。在技術創(chuàng)新陷入停滯后，百度將產品重心從音箱轉向智能屏。數(shù)據(jù)顯示，在2022年的前九個月，百度位居中國智能屏和智能音箱出貨量第一，只是這時候的產品體驗和人工智能已經沒有什么關系。

百度在自動駕駛領域的發(fā)展也并不順利。2017年3月1日，百度成立智能駕駛事業(yè)群組，4月正式推出全球首個自動駕駛開放平臺Apollo。此后百度加速技術落地，先后與一汽、奇瑞、北汽以及威馬等車企合作，但在上述車企的量產車型中，并未留下百度智能駕駛的痕跡。

其實百度與車企合作的結果，業(yè)界早有預料。自動駕駛作為智能汽車的重要功能，是車企最為核心的業(yè)務，如果車企采用百度的自動駕駛技術，不只是會被質疑能力問題，當發(fā)生事故時，責任劃分也存在法律空白。況且先進如特斯拉，也經常遭遇自動駕駛失靈的質疑，其他車企將自己的命運交到百度的手里，并不現(xiàn)實。

在自動駕駛不被車企買賬的情況下，百度將目標投向了智能車載系統(tǒng)以及智能化交通服務，并且在2018年實現(xiàn)首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”的量產。但是，國內的無人駕駛汽車商業(yè)化運營幾乎是一片空白，營運資格、路權歸屬、責任劃分等政策皆未落地。雖然百度已經在全國多地獲準進行道路測試，并且開展試運營，但政策一日不明確，全無人自動駕駛的全面商業(yè)化運營就永遠只是計劃。

迷途百度仍是“全村的希望”

前有對話式人工智能操作系統(tǒng)的失寵，后有自動駕駛的難以落地，多年的持續(xù)投入沒能得到一個令人信服的結果，這是百度AI最大的痛處。2022年世界人工智能大會上，李彥宏表示百度在AI領域的累計研發(fā)投入已經超過1000億元，僅2021年的核心研發(fā)占比就達到23%。百度似乎一直在努力，結果卻不盡人意。“all in AI”的口號喊了幾年，已經轉型AI公司的百度也只能硬著頭皮每年發(fā)布一些新東西。

從區(qū)塊鏈、元宇宙、NFT到虛擬人，近幾年什么熱百度就做什么，并且真的推出了百度超級鏈、希壤、數(shù)字藏品平臺、AI數(shù)字人希加加等。但是這些產品和應用的誕生，似乎就只是為了讓某個發(fā)布會有內容可以分享，讓百度一直活躍在行業(yè)舞臺上。隨著行業(yè)熱度的下降，絕大多數(shù)產品最終變得靜默無聲，還有一些倉促上馬的項目則因為現(xiàn)場翻車成為新的互聯(lián)網談資。

百度并非不知道自身的問題。在去年底的內部講話中，李彥宏反思了百度在技術創(chuàng)新上“離市場很遠，很多時候是自嗨”：“發(fā)了頂會的論文，申請了專利，打了哪個榜，但是過一兩年之后發(fā)現(xiàn)這東西沒有人用?！痹诶顝┖昕磥?，這種脫節(jié)持續(xù)久了，會使創(chuàng)新業(yè)務不再思考商業(yè)盈利時間表。但是過去一段時間，中國的科技大廠們也因為過于關注商業(yè)盈利，而錯失了AI創(chuàng)新的機會。

細數(shù)移動互聯(lián)網時代崛起的中國科技公司，不少行業(yè)巨頭和獨角獸公司的成功，都是建立在細微的模式創(chuàng)新和人口紅利的基礎上。而當市場需求逐漸飽和，科技巨頭們就又會以龐大的用戶群體和流量效應，推出新業(yè)務、開辟新的營收渠道。電商、游戲、外賣、社交，這些10年前就已經存在的業(yè)務，如今依舊是大廠眼里的香餑餑，創(chuàng)新變得越來越難，大廠們也更傾向于通過微創(chuàng)新和模式變化實現(xiàn)“一魚多吃”的盈利目標。

但必須要說明的是，過去用一個想法、一份PPT就能上市的移動互聯(lián)網時代，早已一去不復返。而成立于2015年、只有7歲的ChatGPT，則把當下的互聯(lián)網行業(yè)帶回到以技術創(chuàng)新為競爭力的游戲規(guī)則中來。

實際上，從創(chuàng)新邏輯看GPT的進化并不難。GPT的本質是運用算力不斷進行大量訓練，以得到更像人類的表達模型，不像芯片制造企業(yè)買不到先進光刻機的實質性難題。但截至目前國內眾多大廠中也只有百度跟上步伐推出了產品。這或許會讓人哭笑不得，可必須要承認，被大家用來調侃的百度AI，現(xiàn)在就是“全村的希望”。

從3月16日百度的文心一言發(fā)布至今，有很多用戶搶先體驗到了產品，也有人將其與ChatGPT進行了對比。和發(fā)布會上用DEMO演示產品帶來的糟糕體驗一樣，文心一言在數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等方面的具體表現(xiàn)一言難盡。不過對于具有深度學習能力的大模型來說，更多的試錯也意味著距離理想的目標又近了一步，和ChatGPT的對比，也讓人們看到了中國AI公司在產品上的差距。

在GPT發(fā)展上，中國企業(yè)已經晚了一步，但也不必因此氣餒，因為比起步晚更可怕的是永遠不愿邁出第一步。