算法在用戶(hù)增長(zhǎng)中的角色

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，用戶(hù)增長(zhǎng)，通俗的理解是提升其使用的用戶(hù)量，從而帶來(lái)收益。而用戶(hù)根據(jù)其所處的生命周期，有新用戶(hù)，低活用戶(hù)，高活用戶(hù)（粘性用戶(hù)），流失用戶(hù)，回流用戶(hù)等，理論上，產(chǎn)品在不同的階段應(yīng)該有不同的用戶(hù)增長(zhǎng)目標(biāo)，例如在發(fā)展初期，是為了吸引更多的新用戶(hù)關(guān)注到這個(gè)產(chǎn)品，對(duì)應(yīng)的指標(biāo)可能是每日新登用戶(hù)，DAU，MAU等，而越往后發(fā)展，產(chǎn)品需要的是能夠留住用戶(hù)，形成一定規(guī)模的粘性用戶(hù)群，這樣才能帶來(lái)穩(wěn)定的收益，其關(guān)注的指標(biāo)更多偏向留存率，轉(zhuǎn)化率等。

用戶(hù)增長(zhǎng)并不是一個(gè)算法問(wèn)題，實(shí)際上，產(chǎn)品，運(yùn)營(yíng)，市場(chǎng)，算法所做的每一項(xiàng)工作的根本目的，都是為了用戶(hù)增長(zhǎng)，甚至一項(xiàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)初心就已經(jīng)奠定了其用戶(hù)增長(zhǎng)的下限和上限。但是，用戶(hù)增長(zhǎng)是一個(gè)可拆解和量化的問(wèn)題，一旦有了可量化的目標(biāo)，算法即可朝著目標(biāo)優(yōu)化。

用戶(hù)增長(zhǎng)AARRR模型

用戶(hù)增長(zhǎng)有一個(gè)經(jīng)典的五階段生命周期模型，即Acquisition（獲客），Activation（激活），Retention（留存），Revenue（變現(xiàn)），Referral（推薦/傳播）,在每一個(gè)階段都有不同的指標(biāo)，對(duì)應(yīng)地也有不同的算法策略。

Acquisition-獲客

這一步是為了通過(guò)各種推廣渠道，以各種方式獲取目標(biāo)用戶(hù)，并對(duì)各種渠道的效果進(jìn)行評(píng)估，目的是要在確定的投入下獲取最大化的回報(bào)，或最小化用戶(hù)獲取成本。

關(guān)注的指標(biāo)可能是：每日新登用戶(hù)數(shù)=渠道數(shù) * 平均渠道曝光新人數(shù) * 點(diǎn)擊率。每投放一個(gè)渠道或者是曝光給一個(gè)用戶(hù)可能都會(huì)帶來(lái)成本的提升，因此算法上，首先可以大范圍考量投放的人群（精細(xì)化投放策略），再針對(duì)個(gè)人做個(gè)性化投放（優(yōu)化投放素材）。

Activation-激活

光有新用戶(hù)，但是這些新用戶(hù)并沒(méi)有被平臺(tái)吸引住，只是匆匆過(guò)客，無(wú)法帶來(lái)轉(zhuǎn)化和收益是沒(méi)有作用的。這一部分需要做好的是承接拉新用戶(hù)，首先保證用戶(hù)進(jìn)入頻道后的訪問(wèn)路徑是流暢和愉快的，例如電商領(lǐng)域的所見(jiàn)即所得，承接頁(yè)的相關(guān)推薦等，然后可以通過(guò)一定的激勵(lì)促進(jìn)消費(fèi)和留存，例如新人紅包，打折商品等。

激活階段，可以關(guān)注的指標(biāo)有日活（DAU），用戶(hù)停留時(shí)間/瀏覽深度，點(diǎn)擊率，轉(zhuǎn)化率。

Retention（留存）

來(lái)的快，走的也快，在短時(shí)間內(nèi)喪失了對(duì)平臺(tái)的粘性，這部分用戶(hù)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，對(duì)平臺(tái)也是沒(méi)有幫助的。大部分產(chǎn)品會(huì)通過(guò)一些激勵(lì)體系/成長(zhǎng)養(yǎng)成類(lèi)游戲留住用戶(hù)。例如淘寶的淘金幣，通過(guò)購(gòu)買(mǎi)商品返金幣，做任務(wù)返金幣的形式形成用戶(hù)收益和平臺(tái)消費(fèi)的閉環(huán)；大眾點(diǎn)評(píng)的橙V抽霸王餐體系，形成點(diǎn)評(píng)，免費(fèi)抽，中獎(jiǎng)的閉環(huán)，豐富了平臺(tái)的內(nèi)容體系同時(shí)也提升了用戶(hù)的粘性。

留存階段，可以關(guān)注的指標(biāo)是次日/7日留存率。

Revenue（變現(xiàn)）

變現(xiàn)的方式有很多，比如廣告，應(yīng)用付費(fèi)，應(yīng)用內(nèi)功能付費(fèi)等。與變現(xiàn)相關(guān)的拆解因子包括：曝光，點(diǎn)擊率，成交率（轉(zhuǎn)化率），單價(jià)，提升變現(xiàn)，要提升點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率，再加上單價(jià)因子的權(quán)衡。

Referral（推薦/傳播/觸達(dá)）

傳播我理解可以是一個(gè)人能帶來(lái)多少新用戶(hù)，一個(gè)活躍用戶(hù)能激活多少流失用戶(hù)，或者一個(gè)用戶(hù)能帶來(lái)多少用戶(hù)的轉(zhuǎn)化。這一部分需要做好的是產(chǎn)品內(nèi)的分享傳播鏈路以及相應(yīng)的激勵(lì)體系。

觸達(dá)常見(jiàn)的方式是通過(guò)push、系統(tǒng)消息，push的群體/內(nèi)容/時(shí)間節(jié)點(diǎn)/頻次都是需要根據(jù)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)控的。

以上的五個(gè)部分，都是用戶(hù)增長(zhǎng)所涉及到的環(huán)節(jié)，算法可以在任何一個(gè)看起來(lái)微不足道的細(xì)節(jié)上發(fā)揮作用，只是根據(jù)實(shí)際情況是否有必要投入，目前大部分重點(diǎn)應(yīng)該在人群圈選/個(gè)性化投放（外投，承接，push）/個(gè)性化素材/個(gè)性化紅包/分享用戶(hù)推薦上面。優(yōu)化目標(biāo)主要是ctr/cvr。

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