用戶畫像是很多人掛在嘴邊的東西,可每次遇到問題的時候,似乎除了列一個“性別、年齡”的百分比,就戛然而止了,很難真正診斷問題,發(fā)揮作用。
今天看一個具體例子,如何拿用戶畫像診斷問題,話不多說,直接上場景。
問題場景: 某互聯網公司采用傳統(tǒng)電話銷售推廣告業(yè)務,最近新入職銷售的三個月離職率極高,高到領導無法忍受,要求看看銷售的用戶畫像,分析下問題來自哪里? 問: 這個畫像該怎么看……
一、常見錯誤
有多少同學,看到題目里“用戶畫像”四個字,就開始扒拉銷售的數據的。什么性別、年齡、學歷、工作年限、跟進線索數、成交數、業(yè)績……一堆指標往PPT上貼。
因為銷售是內部員工,找工作時都錄入了簡歷,簡歷里又有豐富的字段可以用。于是這個“用戶畫像”ppt,很有可能碼地老長,老長了……
問題是:這么干能解釋問題嗎? 顯然不能呀!
二、破局思路
問題是很明顯的:這樣只是在羅列數據,沒有觸及“銷售離職”問題本身。
拋開數據不看,為啥銷售離職?原因可能是多方面的:
● 公司就是很垃圾啊,業(yè)內口碑很差
● hr從源頭就招錯了人,濫竽充數
● 銷售管理不佳,員工體驗太差
● 本身業(yè)績不好做,銷售掙不到錢
● 銷售能掙到錢,但是做得太辛苦
而且,這些因素可能是相互疊加的。比如因為廣告很難賣,導致管理上傾向于人海戰(zhàn)術,逼著員工加班硬懟;強行懟員工降低了工作體驗,增加了員工心里負擔,形成惡性循環(huán)。
所以,站在分析清楚問題的角度,就不能“拿著錘子找釘子”,因為領導說了用戶畫像,我就得用戶畫像 everything。 先理清分析邏輯 ,再看用戶畫像能解決啥問題。
三、構建分析邏輯
首先,離職人員很有可能都會罵一句:“這破公司真爛!”所以類似:公司真爛,這種原因,是最容易優(yōu)先排除掉的。一個真爛的公司,從數據上看,它就真的是從頭爛到尾(如下圖)。
其次,管理不佳,也是相對容易排除的。只要不是公司整體都很爛,那么一定是部分銷售團隊管理很差,部分很好,那么站在團隊角度看離職率,能輕易發(fā)現問題(如下圖)。
再次,比如某些時間段,銷售線索質量太差,干擾了銷售工作,這個也可以提前排除(如下圖)。
這樣 剝離了明顯的宏觀問題 ,就能聚焦到銷售本身的能力上。細致討論:到底是業(yè)務本身很難做,銷售都搞不掂;還是銷售其實搞得掂,但是HR招錯了人,找的人能力不行。這里的判斷,涉及銷售能力的評估與人員基礎特征,可以請出用戶畫像來輔助了。
四、用戶畫像的切入點
用戶畫像,不僅僅是“性別、年齡”這些基礎特征,用戶各種行為,社交關系等都是重要組成部分,在具體分析的時候,得拿“ 對解釋問題最有力 ”的特征出來。而對于離職問題,最有力的就是收入了——沒錢賺誰還不走呀。
注意:問題場景是“新入職三個月離職率”,而一般收入又是按月結算,因此需要區(qū)分三個月的情況。需要注意的是,這里最好不要只計算平均值,因為很有可能有些人第一個月沒開單就走了(信心被打擊),有些人是一個月高一個月低(收入不穩(wěn)定,沒信心繼續(xù)做),所以最好分的細一點(如下圖)。
有了這一步,把高收入/低收入的人區(qū)分開,再和離職率結合,能很大程度上解釋問題。很有可能離職的大部分都是低收入的。并且,如果一個人是高收入還會離職,就很有可能和“覺得難做,去別的公司做同樣多事賺得更多”有關系,能做進一步分析
五、由淺入深地討論
想繼續(xù)深入,就得進一步解釋:低收入,到底是什么原因弄出來的。
有可能是以下原因:
● 分配的線索不夠多(管理問題)
● 分配的線索足夠,沒做完(執(zhí)行問題)
● 分配的線索足夠,做完了,沒轉化(技巧問題)
● 分配的線索足夠,做完了,有轉化,單子太?。ㄟ€是管理問題)
這里可以簡單地用矩陣分析法,區(qū)分情況。一般來說,如果線索分配機制本身有問題,比如分配不均,好線索太過集中在某些人身上,沒有按行業(yè)區(qū)分導致有些人單子一直很小……這些不能歸為銷售的問題,并且可通過內部管理機制的優(yōu)化來改善問題(如下圖)。
這樣,再討論:到底是不是HR沒有招對人,就很聚焦了。銷售隊伍里,那些沒有執(zhí)行力,缺乏技巧的人,與有執(zhí)行力,愿意做的人進行特征對比,就能找出:真正的銷售特征是啥樣的。進而反推:是不是HR招的人員質量不高。
此時,可以拿出用戶特征,進行對比了。理論上,年齡、性別、地域(是否方言區(qū))、學歷、從業(yè)年限,這些簡歷上直接能拿到的字段,都能拿來用。同時,可以從文本中,提取出:是否有互聯網廣告銷售經驗,作為標簽進行分析。很有可能,HR把帶“銷售”倆字都都招進來了,結果很多人不能適應這種銷售模式,從而流失。
六、一種特殊情況
有一種很特殊的情況,就是做了一堆對比,發(fā)現:數據沒啥大差異!
收入沒啥差異!
執(zhí)行沒啥差異!
特征也沒啥差異!
就莫名其妙的離職了,沒離職不掙錢的也大有人在!
咋辦!
如果真是這樣,那么很有可能,這個業(yè)務存在明顯的賣報童效應。即:賣報童賣多少報紙和個人特征、銷售技巧、用戶需求都沒啥關系,再努力也是100個人里倆人買。
如果真是這樣的話,那就是另一種策略了。反正銷售無論怎樣都會流失,也沒法找到改進方法,那就壓縮招聘成本,想辦法搞更多廉價勞動力進來。
七、小結
以上只是簡要示范了分析思路,實際工作可能更復雜,但秉承著一個基本思路:做數據分析,不是拿著錘子找釘子,而是要看菜下飯,具體問題具體分析,以解決問題為導向。
每一種工具,都得和實際情況有機結合。用戶畫像是一套標簽的組合,更需要看情況選擇合適的標簽,甚至要開發(fā)新標簽才行。
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