金蝶，「起舞」在大模型時代

在過去的幾年時間里，基于EBC的平臺能力，金蝶已經(jīng)走出了一個新的進化之路，這條路是對自身產(chǎn)品競爭力的重新構(gòu)建，也更是對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的更大程度滿足。

如今，蒼穹GPT大模型更是讓這種競爭力和服務(wù)力更向前一步。

作者|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

“6個月后，在中國的土地上，大模型還能有更新的聲音嗎？”

在過去的一段時間里，大模型已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化市場里的絕對主角，關(guān)于它的討論遍方方面面，從芯片算力到參數(shù)級別，從預(yù)訓(xùn)練到行業(yè)預(yù)料，從深度學(xué)習(xí)到標注微調(diào)——大模型承載了人們對于數(shù)字化的諸多想象力。

但這種C端的想象力在產(chǎn)業(yè)側(cè)被出乎意料地放緩。即在通用大模型之外，于具體的產(chǎn)業(yè)賽道和企業(yè)場景，大模型更多地呈現(xiàn)出一種“水土不服”的情形。在今年5月底的一個大廠大模型內(nèi)部會上，一眾接入者都在發(fā)出共同的疑問：大模型到底能不能落地？或者說，能真正落地的產(chǎn)業(yè)模型應(yīng)該是什么樣子？

這也正是金蝶試圖回答的問題。

“當下人工智能風(fēng)起云涌，現(xiàn)在已從云原生進入到了AI原生時代，AI正引發(fā)新一輪管理變革?！痹诮裉斓慕鸬騽?chuàng)見者大會上，金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春說出這樣一句話。而與他這句話對應(yīng)的是，金蝶正式發(fā)布大模型能力平臺——金蝶云·蒼穹GPT。

在中國的數(shù)字化戰(zhàn)場，金蝶一直是風(fēng)向標式企業(yè)的存在。這種風(fēng)向標不僅是企業(yè)的成立時間，也更是其在不同TO B環(huán)境下的多重進化，從最早期的DOS到Windows平臺，從財務(wù)到ERP再到EBC、云計算，甚至從某種程度來看，金蝶的成長史代表的也更是一部中國IT的發(fā)展史。

如今，這個產(chǎn)業(yè)老兵再次選擇站上新的舞臺。甚至，相較于之前幾次的騰轉(zhuǎn)挪移，這次在AI大模型這個新舞臺上的金蝶姿勢更為自信，也更為堅決。

原因為何？

或者更具體的問題是，在對外發(fā)聲背后，舞臺中央的金蝶云·蒼穹GPT大模型的特殊之處到底在哪？它能帶給金蝶的是什么？以及，最重要的一個問題：在AI原生加速成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新趨勢的當下，我們應(yīng)該如何重新理解這家中國ERP市場的頭部領(lǐng)軍者？

金蝶，正在重新起舞。

一、大模型時代里的「金蝶聲音」

金蝶云·蒼穹GPT的定位是什么？用金蝶中國執(zhí)行副總裁趙燕錫的話說則是——蒼穹GPT定位是最懂管理的企業(yè)級大模型平臺。

基于定位，他給出的兩個支撐足夠鮮明。即一方面，蒼穹GPT是面向企業(yè)服務(wù)，核心任務(wù)是基于行業(yè)know-how，解決企業(yè)里千行百業(yè)不同需求的差異；其次，金蝶三十年積累的在企業(yè)管理的經(jīng)驗，都被逐一沉淀到蒼穹GPT大模型中。

企業(yè)管理，這并不是一個陌生的詞。伴隨著如今產(chǎn)業(yè)數(shù)字化市場的深入，為應(yīng)對市場迅速變換的需求，企業(yè)在固有的ERP基礎(chǔ)上，往往需要更加具備敏捷性和個性化的數(shù)字業(yè)務(wù)能力，這些能力分布在企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，如內(nèi)部流程、對外客戶、生態(tài)、上下游的合作伙伴等等。

而這也正是Gartner和金蝶在過去幾年不斷提倡的EBC能力，即新式企業(yè)需要具備可組裝式的數(shù)字能力（EBC），基于此，可以構(gòu)建企業(yè)自身足夠敏捷化的組織和業(yè)務(wù)數(shù)字建設(shè)，以構(gòu)建更具競爭力的組織架構(gòu)、產(chǎn)品和服務(wù)。

金蝶蒼穹GPT的關(guān)鍵標簽恰是基于此。即在蒼穹GPT之上，其濃縮的恰是金蝶過去多年在企業(yè)EBC服務(wù)能力和經(jīng)驗的積累。

具體來看，蒼穹GPT核心架構(gòu)是“四橫一縱”，分別是技術(shù)層，模型層、服務(wù)層和能力層。模型層采取兼容的方式，即選擇和通用大模型云廠商和開源大模型合作，強化大模型的底層能力；服務(wù)層則是集合金蝶的EBC思維，將大模型內(nèi)化為特定的企業(yè)管理能力模塊，如AI工程、知識引擎、模型引擎以及智能任務(wù)調(diào)度等等；能力層則是作為模型，面向SaaS應(yīng)用開放調(diào)用。

不難理解為，金蝶選擇的大模型之路恰是自身深耕的垂直產(chǎn)業(yè)之路。即基于金蝶本身在企業(yè)管理的優(yōu)勢，在通用大模型的底座基礎(chǔ)上，將訓(xùn)練出的企業(yè)管理通用模型能力（蒼穹GPT）拆解成服務(wù)層可組裝的AI模型能力（知識引擎、模型引擎、AI工程的等），一方面可以直接與自身的云計算產(chǎn)品結(jié)合服務(wù)企業(yè)，另一方生成面向具體環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)模型，向生態(tài)SaaS應(yīng)用輸出開放。

具體來看，在企業(yè)應(yīng)用中，蒼穹GPT的出現(xiàn)姿態(tài)是企業(yè)內(nèi)的“AI助手”。

在蒼穹GPT的支撐下，金蝶把AI助手進行了三類使用場景的拆分：第一類是全員助手，面向如公司制度、流程等方向的信息獲取，提升員工體驗；第二類則是面向?qū)I(yè)崗位，比如財務(wù)、薪酬、人力、供應(yīng)鏈等方向，提升具體職能部門的效率和專業(yè)度；第三類是決策助手，核心是面向管理者，通過對數(shù)據(jù)的匯總和分析，幫助其提高決策質(zhì)量。

此外，在這次大會上，金蝶還推出了首個垂直領(lǐng)域的大模型，即財務(wù)管理大模型。據(jù)趙燕錫介紹，財務(wù)大模型是在金蝶蒼穹GPT的基礎(chǔ)上，通過精標語料進行“繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練+模型微調(diào)”。

“我們預(yù)制了大量的提示語工程，提示語就是指令，使大模型能夠更加容易理解輸入的財務(wù)指令，客戶可以做到開箱即用；同時，我們還預(yù)制了財務(wù)知識庫，將金蝶沉淀的財務(wù)知識和稅務(wù)政策沉淀到模型里?！彼硎尽膹哪Ｐ蛥?shù)來看，財務(wù)大模型如今的參數(shù)量級，已經(jīng)超過了100億。

從更大的視角來看，在這次的大模型戰(zhàn)場上，金蝶的出現(xiàn)姿態(tài)足夠獨特。

這種獨特在于，不論是蒼穹GPT的企業(yè)管理通用模型，還是具體板塊的財務(wù)大模型，相較于市面上的通用大模型和具體垂直模型，金蝶的大模型產(chǎn)品更為扎實聚焦，也更為成體系化，這些體系更多地體現(xiàn)在“四橫一縱”內(nèi)服務(wù)層和能力層的專項板塊，即相較于市面上的其它垂直模型，金蝶蒼穹GPT已經(jīng)完成了企業(yè)內(nèi)部管理場景的“專科訓(xùn)練”，并交出了一套足夠真實且具可操作性的成績單。

二、真實的產(chǎn)業(yè)力背后

這不是一件容易的事情。對如今市面上的諸多大模型而言，這種足夠聚焦的產(chǎn)業(yè)模型能力恰是它們?nèi)缃窆タ说姆较颉?/p>

比如蒼穹GPT中基于財務(wù)大模型的提示詞工程，在當下諸多大模型的落地過程中，提示詞（promt）已然成為阻礙其發(fā)揮價值的最核心門檻，其中原因恰在于對應(yīng)的模型訓(xùn)練需要的不僅是特定的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，也更需要對應(yīng)環(huán)節(jié)的關(guān)系圖譜，進而實現(xiàn)更為有效的訓(xùn)練和落地。但這種產(chǎn)業(yè)積淀，對金蝶而言顯然不是難點。

再比如其中的多任務(wù)編排能力?？梢岳斫鉃?，其更等同于一個企業(yè)中的智能調(diào)度臺，即基于一個整體的目標，蒼穹GPT可以將其進行清晰的流程拆解，這種拆解具體到執(zhí)行側(cè)恰是一步步的任務(wù)流和子任務(wù)，而在更為具體的子任務(wù)能力中，一系列如提示語、算法模型、第三方應(yīng)用等更為細致的操作步驟更會被一一給出。

同樣還有智能引擎能力。即對企業(yè)內(nèi)部的員工而言，其可以給予更為綜合和創(chuàng)造性的回答，相較于之前信息的展示界面，蒼穹GPT能做到的是基于信息的整合和創(chuàng)意回答，給員工更好的體驗。

此外，還有更為垂直的產(chǎn)業(yè)模型，據(jù)了解，在財務(wù)大模型之后，基于蒼穹GPT，金蝶還將通過其它環(huán)節(jié)預(yù)料的訓(xùn)練和微調(diào)，陸續(xù)推出人力、供應(yīng)鏈等多個環(huán)節(jié)的大模型，在應(yīng)用的同時，也更會開放給ISV合作伙伴和生態(tài)。

這些都是蒼穹GPT和其它大模型的不同之處。即除了其在如財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等垂直企業(yè)場景上的特定訓(xùn)練和模型生成，在企業(yè)內(nèi)部的模型落地和使用層面，蒼穹GPT可以做到的是一整套切實可行、且被拆解到足夠細致的大模型使用路徑，幫助企業(yè)掌握并可以直接應(yīng)用“大模型”的能力，做到真正的“開箱即用”。

在這背后，對應(yīng)的是金蝶在企業(yè)服務(wù)側(cè)的長期積累。根據(jù)不完全統(tǒng)計，截止目前，金蝶已經(jīng)為世界范圍內(nèi)超過740萬家企業(yè)、政府等組織提供企業(yè)管理云產(chǎn)品及服務(wù)。此外，在7月25日公布的2023年《財富》中國500強排行榜單上，金蝶是其中超過60% 500強企業(yè)的服務(wù)商。

也可以說，金蝶在過去多年產(chǎn)業(yè)服務(wù)的積累如今正在成為一眾原子能力，嵌入到蒼穹GPT大模型之中，這些積累是數(shù)據(jù)、是服務(wù)流程、是產(chǎn)業(yè)知識，也更是和產(chǎn)業(yè)合作伙伴之間的配合和共建。

三、金蝶，重新起舞

基于此，或許可以理解金蝶在AI大模型舞臺上的自信和堅決。

即在過去的幾年時間里，基于EBC的平臺能力，金蝶已經(jīng)走出了一個新的進化之路，這條路是對自身產(chǎn)品競爭力的重新構(gòu)建，也更是對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的更大程度滿足。

而如今，蒼穹GPT大模型更是讓這種競爭力和服務(wù)力更向前一步。

值得一提的是，在本次“2023全球創(chuàng)見者大會”上，金蝶聯(lián)合中國信息通信研究院也更發(fā)布了第五版《EBC白皮書（2023）》，在序言中徐少春寫到，“我們新融入了PaaS+SaaS連續(xù)體、AI原生及可組裝在ERP中的領(lǐng)先實踐，幫助企業(yè)進一步構(gòu)建EBC平臺。”

具體到蒼穹GPT，則是金蝶將為企業(yè)提供的是具備“AI原生+云原生”雙重屬性的產(chǎn)品，在原來的金蝶云·星瀚、金蝶云·星空、金蝶云·星辰的EBC產(chǎn)品基礎(chǔ)上，企業(yè)可以基于蒼穹GPT對數(shù)據(jù)進行更為徹底的應(yīng)用和實踐。

如果說之前EBC能力的難點或許在于數(shù)據(jù)思維的對齊，和數(shù)據(jù)底層的應(yīng)用，那么如今可真實落地的大模型恰幫助企業(yè)完成初步的數(shù)字框架建設(shè)，基于蒼穹大模型這種足夠聚焦企業(yè)內(nèi)部場景的基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)能夠以更低難度構(gòu)建出自身的EBC能力，加速進化。

這是蒼穹GPT，也更是金蝶的新想象力。

對于金蝶，市場并不陌生。從最開始的DOS財務(wù)軟件到Windows財務(wù)軟件，從后來的ERP到如今的云計算標簽，根據(jù)最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2022年金蝶云服務(wù)占比達到了76.3%?？梢哉f，金蝶是中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化市場中為數(shù)不多地一直活躍在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化前線的企業(yè)之一。

這種活躍對應(yīng)的是基于韌性的進化。即從戰(zhàn)略的進化，到產(chǎn)品的進化，再到企業(yè)定位進化，不論是ERP、云計算、可組裝式思想、EBC，這些標簽都構(gòu)成著金蝶在復(fù)雜的中國數(shù)字化環(huán)境里的韌性底色。

而如今，在大模型時代，伴隨著蒼穹GPT的發(fā)布，這些標簽背后的積累都被加速整合到金蝶的新式EBC平臺中。它在提高金蝶服務(wù)的一眾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度的同時，也更給予了金蝶新的產(chǎn)業(yè)加速度。

回到文章開篇那個問題，即在國內(nèi)市場沸騰6個月后，中國大模型賽道的方向到底在哪里？或者說誰能成為推動中國大模型發(fā)展的推車人？

金蝶這樣的企業(yè)，正在成為選項之一。它可以成為答案的原因，在于其在如EBC產(chǎn)品的多年積累，在于它過去多年對幾十萬家企業(yè)的服務(wù)積累，也更在于它強大果斷的進化力和思考力。這些都構(gòu)成著在人們對大模型開始有質(zhì)疑的如今，這家產(chǎn)業(yè)老兵毅然選擇交卷的底氣。

成立30年的金蝶，大模型時代里的金蝶，正在重新起舞。