大企業(yè)領(lǐng)軍大研究，硬科技突破更有“數(shù)”

文 | 佘宗明

?每當(dāng)迎來科技大爆炸，許多人總會想起傳播學(xué)之父施拉姆的那句話：“這一天的前23個小時，人類傳播史上幾乎全都是空白，一切重大的發(fā)展都集中在這一天的最后7分鐘。”科技發(fā)展，亦是如此。

過去十多年里，人類曾被兩次推入科技發(fā)展史的“最后7分鐘”時刻：一次是iPhone發(fā)布，移動互聯(lián)網(wǎng)時代大幕隨之開啟；一次是ChatGPT問世，“AI新紀(jì)元”由此到來——著名未來學(xué)家凱文·凱利在今年出版的新書《5000天后的世界》里就預(yù)言，未來5000天后會是AI時代；未來50年都將是被AI主導(dǎo)的時期。

而這兩個里程碑式節(jié)點，都帶動了ABCD+5G（AI、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)和5G）等數(shù)字科技的躍遷式進(jìn)化與迅猛發(fā)展。

今年是AI大模型爆發(fā)元年，AI正開啟互聯(lián)網(wǎng)的下一幕，也正成為數(shù)字科技價值的放大器——在移動互聯(lián)網(wǎng)時代被數(shù)字科技重塑的三百六十行，在AI時代也許都可以“重做一遍”，而重做本身就是個數(shù)字科技價值充分挖潛的過程：當(dāng)數(shù)字科技與實體產(chǎn)業(yè)的融合踩上AI的“風(fēng)火輪”，實體經(jīng)濟(jì)會在騰云駕“AI”迎來新機(jī)遇，數(shù)字科技的價值也能得到更充分的釋放。

如果說，過去數(shù)年數(shù)實融合對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的助益，已經(jīng)證明了數(shù)字科技不“軟”也不“虛”，那AI大模型叩開AI時代的大門后，數(shù)字科技的“硬科技”底色只會愈發(fā)彰顯——它不是裱在次世代技術(shù)相框里的“賽博十字繡”，而是搶占新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革制高點的關(guān)鍵發(fā)力點。

01

這些年來，在“言必稱星辰大?！钡臄⑹缕孟?，輿論場中有種論調(diào)蔚為風(fēng)行——“只有芯片才是硬科技”。

這類看法是對前沿科技內(nèi)涵的窄化，也是對數(shù)字科技價值的低估。由此生成的輿論風(fēng)向，經(jīng)常也跟鼓勵科技創(chuàng)新的應(yīng)有取向背道而馳。

說到硬科技，人們會習(xí)慣性地想到那些卡脖子領(lǐng)域，芯片往往被視作個中代表。這無可厚非，但將硬科技跟硬件技術(shù)畫等號，顯然是認(rèn)知偏誤。都說缺“芯”少“魂”，“芯”是硬件不假，“魂（操作系統(tǒng)）”卻是軟件化的。二者都會被卡脖子，都在硬科技的范疇內(nèi)。

在當(dāng)下，軟件已成新一代信息技術(shù)的靈魂。工信部2021年11月30日印發(fā)的《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中就指出，“軟件定義”是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新特征和新標(biāo)志，已成為驅(qū)動未來發(fā)展的重要力量。

而數(shù)字科技就是軟件的底部支撐，代碼化運行則是軟件的基本形式。數(shù)字科技本質(zhì)就是“以軟為硬”——兼具軟件化形態(tài)與硬核屬性。

數(shù)字科技的“硬”，還體現(xiàn)在數(shù)實融合背景下的“以實助實”上：不少人常會誤認(rèn)為，數(shù)實融合中的“實”，指的只是物理意義上的實體，可事實上，“數(shù)”也是“實”的一部分。數(shù)字科技的“實”，就在于能用線上的連接與激發(fā)帶動線下產(chǎn)業(yè)的效能提升。

AI大模型的價值錨點，就絕不是淪為花架子，而是變?yōu)閿?shù)字生產(chǎn)力工具。

就現(xiàn)實看，以“實”顯“硬”的數(shù)字科技，正成為大國科技競爭的主戰(zhàn)場。

數(shù)字科技的典型特征是高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性，可以對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生放大、疊加、倍增作用。在其驅(qū)動下，近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以極快的發(fā)展速度、極廣的輻射范圍、極深的影響程度，成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。

放眼全球，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局已成主要國家的統(tǒng)一動作。而深耕厚積的中國，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模如今已達(dá)50.2萬億元，占GDP比重提升至41.5%，總量穩(wěn)居世界第二。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能成為中國經(jīng)濟(jì)新增長點，就離不開數(shù)字科技的助力。

▲2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，總量穩(wěn)居世界第二。數(shù)據(jù)來源：中國信通院。

這些年，BAT和華為等科技企業(yè)就在數(shù)字科技上持續(xù)發(fā)力，構(gòu)筑了涵蓋AI、5G、操作系統(tǒng)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、音視頻、量子、安全等多方面的數(shù)字科技矩陣，強(qiáng)化了中國在科技領(lǐng)域的國際競爭力。

不論是阿里云、華為云、騰訊云等云產(chǎn)品，還是微信支付、支付寶等移動支付工具，亦或是抖音、快手、視頻號等短視頻應(yīng)用，都在對內(nèi)普及、向外出海中連接了大量海內(nèi)外用戶，也提升了中國數(shù)字科技競爭力。

數(shù)字科技起于“數(shù)”但不止于“數(shù)”，它充當(dāng)?shù)母钱a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)底座。

騰訊研究院前沿科技研究中心主任王強(qiáng)就認(rèn)為，數(shù)字科技可以從連接、計算、交互、智能四個維度去看。而這四個維度，都可以幫助到實體產(chǎn)業(yè)。

都知道，過去十余年里，中國有兩大重要產(chǎn)業(yè)上演了彎道超車的發(fā)展奇跡：

一個是智能手機(jī)，在功能機(jī)時代，國產(chǎn)手機(jī)的“華強(qiáng)北”烙印難消，可到了智能機(jī)時代，除了美國的蘋果、韓國的三星，就是中國的華為小米OV和RealMe了；

另一個是新能源汽車，在燃油車時代，德系日系兩分全球汽車市場天下，中國汽車品牌聲量很弱，但到了新能源汽車時代，中國一躍成為全球最大的汽車出口國，也成為全球唯二具有車身、底板、三電系統(tǒng)等硬件和智能座艙、自動輔助駕駛等軟件能力的國家，比亞迪銷量超過特斯拉雄踞新能源車企里的No.1。

中國智能手機(jī)與新能源汽車產(chǎn)業(yè)能快速崛起，中國制造底子深厚與巨量級市場的支撐是重要因由，數(shù)字科技的加持也尤為關(guān)鍵。若沒有ABCD+5G技術(shù)積累的效用向高端制造領(lǐng)域的溢出，若沒有數(shù)字科技創(chuàng)新給新型制造注入“軟硬結(jié)合”的基因，這兩大產(chǎn)業(yè)很難乘風(fēng)“扶搖直上九萬里”。

02

數(shù)字科技的迅猛發(fā)展，提升了中國科技的“硬”實力，但同時也得看到，在基礎(chǔ)系統(tǒng)與工業(yè)軟件等層面，中國數(shù)字科技依舊存在被卡脖子的痛點。尤其是在AI大模型興起將算力競爭的重要性凸顯的當(dāng)下，“短板”攻關(guān)的重要性愈發(fā)凸顯。

正因如此，工信部之前的規(guī)劃中，就對操作系統(tǒng)、計算機(jī)輔助設(shè)計/仿真/計算工具軟件、電子設(shè)計自動化軟件（EDA）和AI、大數(shù)據(jù)、云計算等相關(guān)的新興平臺軟件都做出了部署。這些連同芯片，已成中國科技攻堅的硬科技領(lǐng)域。

要讓中國數(shù)字科技“硬上加硬”，有兩點至為重要：從創(chuàng)新主體上講，要產(chǎn)學(xué)研融合，充分發(fā)揮大企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的優(yōu)勢；從方法論上看，要“軟硬結(jié)合”，注重落地場景。

數(shù)字科技的發(fā)展，有個突出特點是：經(jīng)常是集群式的、生態(tài)性的、協(xié)同化的，也經(jīng)常是難以計劃的、市場驅(qū)動的、非線性化的。

“偉大不是計劃出來的”，但“強(qiáng)大通常是協(xié)作出來的”。以供需銜接去串起研發(fā)與應(yīng)用，將產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同導(dǎo)入到技術(shù)創(chuàng)新體系中，是過去我國眾多技術(shù)創(chuàng)新的成功經(jīng)驗。數(shù)字科技要破解“卡脖子難題”，也需要產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)力，依托市場機(jī)制打通協(xié)作的“斷頭路”、拓展多元化閉環(huán)化的創(chuàng)新路徑。

這里面，充分激活企業(yè)的創(chuàng)新能動性，是產(chǎn)學(xué)研融合的重中之重。產(chǎn)學(xué)研有分工和側(cè)重，擁有面向市場、重視應(yīng)用優(yōu)勢的企業(yè)，往往是創(chuàng)新的主體。靈活性更強(qiáng)、自主性更足、創(chuàng)新動力更充沛的的民營企業(yè)，特別是大企業(yè)，又是主體中的主體。

在12月1日于深圳召開的“預(yù)見未來·前沿科創(chuàng)論壇”上，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、中國（深圳）綜合開發(fā)研究院院長樊綱就認(rèn)為：面對科技快速進(jìn)步的大趨勢，必須要有大企業(yè)來領(lǐng)軍大研究，“不要作繭自縛，不要人為限制處在科技進(jìn)步前沿大企業(yè)的作用……大企業(yè)的研究也可以帶動小企業(yè)的研究”，“不要看企業(yè)在國內(nèi)是大企業(yè)就限制發(fā)展，而是要鼓勵企業(yè)做強(qiáng)做大，到國際上參與競爭”。

現(xiàn)實也驗證了他所說的：以BAT、華為為代表的國內(nèi)頭部數(shù)字科技企業(yè)，都是科技創(chuàng)新的排頭兵。全國工商聯(lián)之前發(fā)布的《2022研發(fā)投入前1000家民營企業(yè)創(chuàng)新狀況報告》顯示，2021年研發(fā)投入最多的企業(yè)是華為、騰訊和阿里，三家企業(yè)當(dāng)年研發(fā)投入合計超2500億元，占全國研發(fā)經(jīng)費總額比例超6%。

▲全國工商聯(lián)發(fā)布的2022民營企業(yè)研發(fā)投入TOP10榜單。

其效果也很明顯：華為研發(fā)的鴻蒙系統(tǒng)已成覆蓋終端數(shù)量排全球第三的操作系統(tǒng)，僅次于安卓與iOS，F(xiàn)usionPlant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也成了滲透度越來越高的工業(yè)數(shù)字底座。騰訊的數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實、三維建模、音視頻通信技術(shù)等數(shù)字科技能力，在全球科技企業(yè)中居于領(lǐng)先位置。阿里云底層自研技術(shù)則讓其收獲了全球云市場Top3的地位。

ChatGPT掀起AI大模型PK后，這些民營科技巨頭的身影也活躍在“百模大戰(zhàn)”中，不論是百度“文心一言”、阿里“通義千問”，還是騰訊推出面向大模型訓(xùn)練的新一代高性能計算集群HCC，都攪活了一池春水。這充分表明：大企業(yè)做科研有大優(yōu)勢，硬科技攻堅需要發(fā)揮大企業(yè)的大價值。

值得一說的是，在美國，這次AI大模型熱潮里，“大企業(yè)引領(lǐng)”的特點也很明顯：推出ChatGPT的OpenAI背后是微軟，推出PaLM 2大模型的是谷歌，推出Llama 2大模型的是Meta，推出Olympus大模型的是亞馬遜……這些企業(yè)都是美國科技界的名片。與美國相比，中國的這類大企業(yè)還是不夠多。

接下來，更注重大企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研中的價值，是硬科技攻堅的應(yīng)有之義——大企業(yè)有大貢獻(xiàn)：它們搭建開放的數(shù)智化平臺，能賦能更多企業(yè)，演化出“大企業(yè)帶動中小企業(yè)”的集群化創(chuàng)新能力，形成創(chuàng)新鏈條；有的大企業(yè)還會大手筆支持基礎(chǔ)研究，如華為就提出每年投入30億到50億美金用于基礎(chǔ)理論研究，騰訊推出了科學(xué)探索獎、新基石研究員項目，這有助于激發(fā)原始創(chuàng)新、做大創(chuàng)新生態(tài)，讓更多企業(yè)尤其是中小企業(yè)從中受益。

而每次科技革命到來時，大企業(yè)跟中小企業(yè)更是可以在“你建生態(tài)，我進(jìn)生態(tài)”中一起做強(qiáng)，抓住這里面的洗牌機(jī)遇，有些初創(chuàng)企業(yè)也能快速成長為大企業(yè)。前些天，雷軍回母校武漢大學(xué)豪捐13億，他創(chuàng)立的小米進(jìn)入世界500強(qiáng)，就只用了9年時間；拼多多從創(chuàng)立到市值一度超過阿里，也只用了8年多時間。

現(xiàn)在我們就正處在這樣難得的機(jī)遇窗口期，注重產(chǎn)學(xué)研融合，發(fā)揮大企業(yè)在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新中的主體作用，支持大中小企業(yè)形成創(chuàng)新生態(tài)，是撬動中國數(shù)字科技更大未來想象空間的不二途徑。

03

數(shù)字科技發(fā)展，需要產(chǎn)學(xué)研融合，還需要軟硬結(jié)合。

近幾年，“云網(wǎng)邊端一體化”的概念被提及的頻度越來越高，究其指向，就是要“軟硬結(jié)合”，讓硬件技術(shù)與數(shù)字科技有機(jī)嵌合產(chǎn)生“1+1＞2”的效果。

發(fā)展AI大模型需要芯片與AI的軟硬結(jié)合，將AI大模型的技術(shù)能力用在產(chǎn)業(yè)上，同樣需要生產(chǎn)設(shè)備與AI能力的軟硬結(jié)合。

上個月，華為聯(lián)合行業(yè)伙伴全球首發(fā)的礦山行業(yè)全系列智能安全單兵裝備，包括基于Mate 60 系列打造的礦務(wù)通、礦安表、骨傳導(dǎo)耳機(jī)等，就在某展會上亮相。用盤古大模型的能力用在助力礦井智能化建設(shè)上，也錘煉了其在垂直應(yīng)用場景中的實用性。

無獨有偶，騰訊與三一重工合作、百度與華能集團(tuán)合作，分別在內(nèi)蒙古鄂爾多斯煤礦區(qū)實現(xiàn)了遠(yuǎn)端礦用卡車實時操控，也都是“軟硬結(jié)合”的體現(xiàn)。

當(dāng)華為云Stack讓礦企焦化配煤、重介選煤等環(huán)節(jié)實現(xiàn)全自動，當(dāng)基于5G和騰訊實時音視頻（TRTC）技術(shù)的騰訊云遠(yuǎn)程礦車解決方案讓礦企可對車輛進(jìn)行低時延一對多集中遠(yuǎn)程實時控制時，這提升的不只是生產(chǎn)安全與效率，也是數(shù)字科技的場景適配能力。

▲諸如實時音視頻之類的數(shù)字技術(shù)，也能用在礦山作業(yè)機(jī)械的遠(yuǎn)程操控當(dāng)中。

數(shù)字科技的“硬”與“實”，就反映在這些應(yīng)用場景當(dāng)中。

需要強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)字科技的價值所在，就是“助實”。數(shù)字科技突破，常會經(jīng)歷“從0到1”后再“從1到N”的過程，“1”是否有價值、可復(fù)制，就得看在具體應(yīng)用場景中的落地應(yīng)用效果。唯有可落地、能助實，數(shù)字科技的發(fā)展才能打通“研發(fā)-應(yīng)用-繼續(xù)研發(fā)”的正向增強(qiáng)回路。

而未來的數(shù)字科技競爭，也是技術(shù)落地能力的比拼。拿AI大模型來說，大模型要想走遠(yuǎn)，跟應(yīng)用場景深度結(jié)合是必由之路，所以會Chat之外還要長“眼”長“腿”長“腦”，比參數(shù)規(guī)模不如比落地效果。

這些年來，中國互聯(lián)網(wǎng)在社交、電商、本地生活等領(lǐng)域，都走在了世界前列，這背后就是中國超大消費市場里有海量細(xì)分場景，讓模式創(chuàng)新有了落地空間。

在AI大模型成大國科技競爭前沿的今天，國內(nèi)大模型要想超車，也得把握住豐富應(yīng)用場景的優(yōu)勢——不論是300多萬個工廠、2000余萬畝田地，還是大量消費場景，都為AI大模型能力提供了大量的試驗田和孵化地。

說到底，數(shù)字科技發(fā)展，需要在應(yīng)用場景中顯其“硬”、彰其“實”，也用落地效果作為迭代優(yōu)化的依據(jù)。

04

幾年前，迪伊·霍克說：我們正好處在一個歷時400年的時代結(jié)束，另一個時代正沖破阻力而來這樣一個時刻。

從科技發(fā)展維度看，“AI的iPhone時刻”已至，就跟他的判斷形成了某種呼應(yīng)。

在AI開啟的新紀(jì)元里，“得AI者得未來”的孿生句式是“數(shù)字科技強(qiáng)，則未來強(qiáng)”。

對中國而言，繼續(xù)做強(qiáng)數(shù)字科技、做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，也是搶占新一輪技術(shù)革命制高點、提升未來競爭力的必選項。

回看過去20余年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成中國經(jīng)濟(jì)向新而興的強(qiáng)動能：作為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)動機(jī)的數(shù)字科技，賦能了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，催生了新業(yè)態(tài)新模式，讓很多生產(chǎn)基地變成了黑燈工廠，讓許多田地加載了智慧農(nóng)業(yè)圖景。

而今，國際競爭態(tài)勢與AI爆發(fā)趨勢正為數(shù)字科技發(fā)展帶來更多挑戰(zhàn)與機(jī)遇，在此形勢下，認(rèn)識到數(shù)字科技也是硬科技，將其置于應(yīng)有的戰(zhàn)略梯級上，以開放心態(tài)、篤定姿態(tài)擁抱數(shù)字科技創(chuàng)新，助力數(shù)字科技落地，鼓勵頭部數(shù)字科技企業(yè)參與國際競爭，更是應(yīng)然之舉。

這其中，支持大企業(yè)領(lǐng)軍大研究，是硬科技發(fā)展更有“數(shù)”的要義——大企業(yè)、大研究、大突破中的“大”，往往是正相關(guān)的。

從長時段歷史看，著眼未來推動數(shù)字科技實現(xiàn)“大突破”，面向的與其說是“彼時彼刻”，不如說是“此時此刻”——畢竟，未來已來。