政策春風，又將加速“數(shù)字經(jīng)濟”的列車。在未來5～10年間，千行百業(yè)將在數(shù)字化、智能化的浪潮下重新做一遍。我們愿意成為這一歷史階段的觀察者、記錄者。

《探索·數(shù)智化》欄目將通過對消費、汽車、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化落地案例，真實、客觀、全面的反映數(shù)智化的時代版圖。本期「光錐智能」將與菜鳥CTO在寬一起，探索當下物流行業(yè)數(shù)字化的新進程。

文丨光錐智能 劉雨琦

“物流科技不需要炫技，我們追求的是產(chǎn)業(yè)里需要的每一個技術(shù)落地，用技術(shù)組合做乘法，最終把技術(shù)紅利變?yōu)榧夹g(shù)復利?！辈锁BCTO在寬對光錐智能講道。

事實上，真正的數(shù)字化并不是一瞬間能夠產(chǎn)生天翻地覆的變化，而是在產(chǎn)業(yè)中不斷打磨不斷滲透，才能在各個環(huán)節(jié)進行降本增效，尤其在物流這種鏈條長、數(shù)據(jù)復雜又低毛利的業(yè)態(tài)中，想要做到真正的數(shù)字化，需要十年磨一劍的修煉內(nèi)功。

帶著對整個物流科技的好奇，「光錐智能」對話菜鳥CTO在寬，對“腳踏實地”的物流科技有了新的了解。通過對芯片算法的優(yōu)化，菜鳥將RFID的識別準確率從80%升到99.97%，將人工掃描成本從2-3元降低到1毛錢；基于對數(shù)據(jù)庫底層架構(gòu)的整合，菜鳥推出了智能化合單分單平臺，讓快遞在國際運輸中提效……

這樣一件件的技術(shù)復利，體現(xiàn)在最新一季的財報中。2月23日，阿里巴巴集團2023財年Q3財報如約而至。其中，菜鳥在抵消跨分部交易影響前，收入同比增長17%，至人民幣230.23億元。關(guān)于具體業(yè)務上，財報中透露了兩點進展尤為重要：

1）菜鳥國際物流網(wǎng)絡進一步擴大：截至2022年底，菜鳥有5個新增國際分揀中心投入服務，整個海外分揀中心增至15個。而菜鳥物流科技在海外16個國家建設(shè)20個自動化分撥和倉儲中心。

2）菜鳥送貨上門規(guī)模進一步擴大：雙11直送和驛站的送貨上門日均上門峰值超過1800萬。

海外業(yè)務的快速增長，透露了出海業(yè)務已經(jīng)成為物流企業(yè)大勢所趨，成為支撐中國跨境貿(mào)易的基礎(chǔ)設(shè)施。而看似平常的“送貨上門”，背后則是物流企業(yè)對供應鏈商家服務能力的大幅深化，也是數(shù)智供應鏈必爭的一個環(huán)節(jié)。

而在這兩個環(huán)節(jié)中，技術(shù)都是必不可少的關(guān)鍵引擎。

在寬向光錐智能預計：“未來五年，菜鳥希望把人和數(shù)據(jù)、技術(shù)結(jié)合的更好，對整個物流行業(yè)再次提效?！?/p>

一、技術(shù)落地，低毛利業(yè)務才能賺錢

不可否認的是，在整個電商的鏈條里，物流是其中毛利較低的環(huán)節(jié)。公開數(shù)據(jù)顯示，目前中國物流企業(yè)一般毛利率為10%-20%，稅后凈利只有1%-3%。

“在一個毛利比較低的業(yè)務要活下去、不虧錢，要靠極高的組織效率；但要做到賺錢并不斷發(fā)展，需要技術(shù)的創(chuàng)新應用?！痹趯捴v道，“菜鳥并不追求某個單一的顛覆性技術(shù)，而是每個技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的落地，讓技術(shù)組合做乘法，把技術(shù)紅利變成技術(shù)復利?！?/strong>

事實上，相比于單純的技術(shù)創(chuàng)新，從場景出發(fā)，讓技術(shù)蔓延在毛細血管一般瑣碎的物流環(huán)節(jié)中，更加困難。

比如產(chǎn)業(yè)化中也存在著大量的搜索、推薦場景，但B端應用中容錯率更低，推薦算法需要比C端推薦更加精準，才能夠提高一線業(yè)務人員的效率。

在寬列舉了快遞運輸時最常遇到的一個實際問題：物流運輸中存在很多環(huán)境風險，比如貼面單所用的不干膠，在暴雨、寒冷天氣下容易導致面單直接脫落，所有的信息條碼都會丟失，包裹就會成為無主件，無法中轉(zhuǎn)和派送，只能等客戶投訴之后處理。通過搜索技術(shù)和無主件查找的結(jié)合，比如圖片中包裹的形狀對比、重量對比，能夠初步進行匹配，快速定位包裹推送到的快遞員終端，將無主件變成有主件，繼續(xù)完成履約和配送。

“檢驗物流技術(shù)的標準不是秀概念，而是實實在在解決產(chǎn)業(yè)中的問題?！痹趯捪蚬忮F智能舉例，比如在RFID（射頻識別）技術(shù)的應用上，RFID并不是什么最新的“黑科技”，背后的原理就是閱讀器與標簽之間的非接觸式數(shù)據(jù)通信，以達到識別目標的目的。

但菜鳥發(fā)現(xiàn)，RFID對單一材質(zhì)的識別準確度高，但在物流場景中，有金屬、液體等材質(zhì)，對整個電磁場的干擾很大。另外，環(huán)境的不確定性也很高，比如環(huán)境狹窄、碼放的貨品挨地比較緊等現(xiàn)實情況，減弱了閱讀器的識別準確度。

標簽的識別準確率不高，無法全自動化，意味著在掃描的過程中依舊要引入人工核對。

那么，在實際應用場景中，如何把此前的準確率從80%提升到99.9%？在寬解釋道：這個數(shù)據(jù)提升的背后不是單一的維度，而是系統(tǒng)性工程。需要從芯片的生產(chǎn)設(shè)計、標簽、天線、讀寫器再到軟件算法，圍繞具體作業(yè)場景進行設(shè)計和優(yōu)化，才能將準確率提高至工業(yè)可用的地步。菜鳥經(jīng)過兩年多的研發(fā)，通過優(yōu)化芯片、讀寫器及其背后的一整套識別算法，將識別準確率大幅提升。

實體產(chǎn)業(yè)更重視生產(chǎn)成本和周轉(zhuǎn)效率的問題。在應用了菜鳥在新一代識別技術(shù)RFID后，徐福記各產(chǎn)線識別率能夠達到99.97%，庫存盤點時間僅需要10分鐘。要知道，徐福記的品類眾多、形態(tài)各異，就連紙箱類型就有4000多個。

準確率的提升，讓整個物流中的掃描環(huán)節(jié)成本指數(shù)級下降，經(jīng)過菜鳥在西班牙、法國的物流網(wǎng)絡部署了RFID識別系統(tǒng)后，單個物流節(jié)點的獲得成本降低至1分錢，此前依賴人工掃描則需要2-3元人民幣。

在此基礎(chǔ)上，在寬提出了菜鳥下一步的方向：“未來或許可以取消面單，真正做到包裹的數(shù)字化，在每個包材上甚至編織袋上，都會有一個RFID標簽，包裝中自帶面單，從scanning（掃描）向sensing（感知），提高流通效率。”

二、重新定義2B產(chǎn)品

“2B產(chǎn)品很難用”，進入數(shù)字化深水區(qū)，很多企業(yè)會面臨著“買了一堆軟件，還是做不好數(shù)字化”的問題。在寬認為，在消費互聯(lián)網(wǎng)中積累的技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)，同樣也可以應用在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中。

上文中所提到的搜索技術(shù)，在終端應用時，菜鳥結(jié)合了推薦算法，將系統(tǒng)排查出的無主件、問題件、停滯24小時以上的包裹，主動推薦到業(yè)務員的PDA中，一線人員無需挨個排查，讓快遞員可以像刷新聞一樣處理問題件，提高產(chǎn)品體驗的同時進一步提升效率。

在真實的業(yè)務場景中，對搜索場景的查詢條件有著更加復雜的要求。比如在配送時，搜索的維度往往不是某一條單號，而是具體到某一個小區(qū)、某一棟樓、某一個單元，但這些名稱往往沒有那么標準化，通過搜索推薦，能夠讓查找、分類變得更加靈活和高效。

而這樣的產(chǎn)品體驗，一方面來自于菜鳥多年來對物流場景的理解，另一方面更是基于菜鳥對底層技術(shù)架構(gòu)的思考和重構(gòu)。在寬講道：“我們一直在思考，如何利用云技術(shù)、云產(chǎn)品的優(yōu)勢，大幅減化整個應用結(jié)構(gòu)。另外我們也在大力建設(shè)整個菜鳥的技術(shù)平臺，做到全棧開發(fā)。”

這樣的思考體現(xiàn)在“云端布控”和“云上研發(fā)”兩個方面。

基于阿里云的底層技術(shù)，菜鳥在架構(gòu)搭建時，通過云端減輕數(shù)據(jù)架構(gòu)、備份、管控、治理的工作量，盡可能的做到“Data Easy”，從而處理復雜的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

物流數(shù)據(jù)是一個周期很長的、動態(tài)的數(shù)據(jù)，尤其菜鳥從2021年開始發(fā)展全球物流，一個包裹的生命周期從幾天到一個月，在包裹流通的過程中統(tǒng)計實時數(shù)據(jù)，并進行分析，一個包裹的狀態(tài)數(shù)據(jù)便非常龐大。尤其是在每年雙十一期間，據(jù)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2022年雙十一高峰期，全國快遞處理量一天之內(nèi)高達5.52億。

這就十分考驗底層的數(shù)據(jù)架構(gòu)。在數(shù)據(jù)庫層面，菜鳥基于阿里云全新的云數(shù)據(jù)庫技術(shù)PolarDB，將OLTP和OLAP合并，組成一個大庫，既可以處理事務、實時存儲事務，也可以進行處理和分析。

同時，基于云原生的Polar DB在減輕存儲成本，形成了一個數(shù)據(jù)閉環(huán)，所有的數(shù)據(jù)都是打通的，這樣一個團隊可以獨立完成80%甚至100%的工作，減少傳統(tǒng)協(xié)作模式中因為數(shù)據(jù)不流通而產(chǎn)生的脫節(jié)問題，降低協(xié)同成本，用更少的人完成更多的工作。

另一方面，傳統(tǒng)的研發(fā)模式調(diào)用鏈路很長很復雜，每當用戶完成一個操作，背后的幾十個服務是串聯(lián)的，將被同時調(diào)用，無論是評估需求還是故障定位不僅反應速度慢，對企業(yè)而言使用成本也很高。

那么如何能夠基于云端完成高效的開發(fā)？在寬講道：“程序員在寫程序的時候，往往會有一些共性問題要解決，我們把這些代碼封裝后進行共享，通過組件共享的方式使用，讓系統(tǒng)之間的依賴性相對更少。另外從管理層面來講，每個團隊為自己的業(yè)務負責，每個leader都是single street leader，每個團隊形成自己的閉環(huán)，成為一個敏捷的、全職能的，為單一價值交付服務的團隊，避免跨團隊協(xié)同中的效率損耗，這是我們在研發(fā)效率上做的提升?！?/p>

三、DT時代的新物種

事實上，物流行業(yè)的數(shù)字化是一場攻堅戰(zhàn)。

國家郵政局快遞大數(shù)據(jù)平臺檢測數(shù)據(jù)顯示，2021年快遞業(yè)務量已經(jīng)達到千億件，2022年快遞業(yè)務完成近1.16萬億元，隨著“千億件”快遞業(yè)務量成為常態(tài)，對數(shù)字化物流樞紐、物流倉的基礎(chǔ)設(shè)施完善甚至到無人車等智能裝備的應用，都提出了更高的挑戰(zhàn)。

當電商在飛速奔跑時，物流行業(yè)必須同步甚至是搶先一步才能保證不掉隊，顯然，只做追隨者是不夠的，在過去兩年的物流行業(yè)發(fā)展中，第一代自動分揀只解決了包裹分解問題，而菜鳥正在試圖研發(fā)“第二代數(shù)智分揀系統(tǒng)”——除了交叉分撥的能力，將勞動力管理、車場調(diào)度、干線運營等物流要素與環(huán)節(jié)統(tǒng)一集成到分撥中心，通過產(chǎn)品的代際創(chuàng)新，讓自身能力實現(xiàn)躍遷。

從2013年成立至今，菜鳥走過了幾個關(guān)鍵性的階段。也正是幾次不斷蛻變和進化，讓菜鳥成為了數(shù)字化時代的新物種。

2013-2018年，前面五年菜鳥更加偏向于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過對海量數(shù)據(jù)的處理，去鏈接和調(diào)度更多社會資源。2019年到2023年，是走向產(chǎn)業(yè)化的五年，在整個產(chǎn)業(yè)鏈條中，用物流科技去提高人的能效，保持經(jīng)驗的沉淀和穩(wěn)定性，讓人和技術(shù)更加有機的結(jié)合起來，這是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代最大的變化。

在從信息化邁向數(shù)字化的同時，菜鳥也正積極布局下一個智能化階段，這個階段將更加艱巨且漫長。

40億美金才能燒出來一個OpenAI，那些具備顛覆性的科技能力，往往前期需要大量投入，更需要找到合適的場景實現(xiàn)巨大的商業(yè)價值。

為了解決最后一公里運力不足的問題，菜鳥是國內(nèi)最早一批探索無人車配送的物流企業(yè)，目前主要在校園場景中的“預約送貨到樓”服務。

迄今為止，菜鳥驛站無人車在400多所高校配送超過400萬件包裹，成為了全球范圍內(nèi)規(guī)模最大的商用無人配送車隊。

作為自動駕駛技術(shù)的延續(xù)，目前菜鳥正在向干線運輸、城市配送等場景的系列無人駕駛產(chǎn)品持續(xù)研發(fā)中。

而菜鳥能以短短幾年的時間在國際化業(yè)務上有里程碑式的發(fā)展，也與智能化分不開。截至2022年底，菜鳥有5個新增國際分揀中心投入服務，整個海外分揀中心增至15個。而菜鳥物流科技在海外16個國家建設(shè)20個自動化分撥和倉儲中心。

其中，國際物流定單鏈條長，菜鳥研發(fā)了智能合單技術(shù)。一位身在巴黎的小伙兒在速賣通上3天之內(nèi)下單了3次，一周之后，這3個商品被合成了一個大包裹寄到了他手中。

如果3個包裹采用單獨運輸?shù)姆绞剑炔豢赡芸焖俚竭_，也浪費人力物力，菜鳥通過智能預測大腦，將同一個消費者在同一段時間內(nèi)購買的不同店鋪的商品，把這些從不同地區(qū)發(fā)出的包裹匯合到國內(nèi)同一個集運倉，合成一個大包裹，免去中間很多重復環(huán)節(jié)，消費者也能夠一次性提取。

除了智能合單，菜鳥還有智能分單技術(shù)，在末端配送環(huán)節(jié)，既能保證時效又能保證成本，這本質(zhì)上是一個多目標決策的智能算法引擎，包括預測引擎、決策引擎、仿真引擎等等。

2022年，菜鳥發(fā)揮干線資源優(yōu)勢，加大國際航空貨運航線航班密度，聯(lián)手杭州機場建設(shè)智慧航空物流樞紐、新增包括多條杭州直飛東南亞的包機航線。2022年以來，去往東南亞航班數(shù)量同期增長了20%，載貨量增長了25%，而“端到端、門到門”的全鏈路物流解決方案也從跨境電商拓展到了醫(yī)藥物資、超重超大貨物等不同貨種。

新的理念、新的技術(shù)、新的探索讓菜鳥逐漸成為了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的新物種。

“未來的新技術(shù)發(fā)展，特別是IoT的發(fā)展，不僅會帶來現(xiàn)有物流要素的數(shù)字化，并走向智慧化和智能化，也必將會創(chuàng)造新一代的物流要素。”阿里巴巴集團董事會主席兼首席執(zhí)行官張勇預判。