政策春風(fēng)，又將加速“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的列車。在未來5～10年間，千行百業(yè)將在數(shù)字化、智能化的浪潮下重新做一遍。我們?cè)敢獬蔀檫@一歷史階段的觀察者、記錄者。

《探索·數(shù)智化》欄目將通過對(duì)消費(fèi)、汽車、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化落地案例，真實(shí)、客觀、全面的反映數(shù)智化的時(shí)代版圖。本期「光錐智能」將與菜鳥CTO在寬一起，探索當(dāng)下物流行業(yè)數(shù)字化的新進(jìn)程。

文丨光錐智能 劉雨琦

“物流科技不需要炫技，我們追求的是產(chǎn)業(yè)里需要的每一個(gè)技術(shù)落地，用技術(shù)組合做乘法，最終把技術(shù)紅利變?yōu)榧夹g(shù)復(fù)利?！辈锁BCTO在寬對(duì)光錐智能講道。

事實(shí)上，真正的數(shù)字化并不是一瞬間能夠產(chǎn)生天翻地覆的變化，而是在產(chǎn)業(yè)中不斷打磨不斷滲透，才能在各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行降本增效，尤其在物流這種鏈條長(zhǎng)、數(shù)據(jù)復(fù)雜又低毛利的業(yè)態(tài)中，想要做到真正的數(shù)字化，需要十年磨一劍的修煉內(nèi)功。

帶著對(duì)整個(gè)物流科技的好奇，「光錐智能」對(duì)話菜鳥CTO在寬，對(duì)“腳踏實(shí)地”的物流科技有了新的了解。通過對(duì)芯片算法的優(yōu)化，菜鳥將RFID的識(shí)別準(zhǔn)確率從80%升到99.97%，將人工掃描成本從2-3元降低到1毛錢；基于對(duì)數(shù)據(jù)庫底層架構(gòu)的整合，菜鳥推出了智能化合單分單平臺(tái)，讓快遞在國際運(yùn)輸中提效……

這樣一件件的技術(shù)復(fù)利，體現(xiàn)在最新一季的財(cái)報(bào)中。2月23日，阿里巴巴集團(tuán)2023財(cái)年Q3財(cái)報(bào)如約而至。其中，菜鳥在抵消跨分部交易影響前，收入同比增長(zhǎng)17%，至人民幣230.23億元。關(guān)于具體業(yè)務(wù)上，財(cái)報(bào)中透露了兩點(diǎn)進(jìn)展尤為重要：

1）菜鳥國際物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)大：截至2022年底，菜鳥有5個(gè)新增國際分揀中心投入服務(wù)，整個(gè)海外分揀中心增至15個(gè)。而菜鳥物流科技在海外16個(gè)國家建設(shè)20個(gè)自動(dòng)化分撥和倉儲(chǔ)中心。

2）菜鳥送貨上門規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大：雙11直送和驛站的送貨上門日均上門峰值超過1800萬。

海外業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，透露了出海業(yè)務(wù)已經(jīng)成為物流企業(yè)大勢(shì)所趨，成為支撐中國跨境貿(mào)易的基礎(chǔ)設(shè)施。而看似平常的“送貨上門”，背后則是物流企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈商家服務(wù)能力的大幅深化，也是數(shù)智供應(yīng)鏈必爭(zhēng)的一個(gè)環(huán)節(jié)。

而在這兩個(gè)環(huán)節(jié)中，技術(shù)都是必不可少的關(guān)鍵引擎。

在寬向光錐智能預(yù)計(jì)：“未來五年，菜鳥希望把人和數(shù)據(jù)、技術(shù)結(jié)合的更好，對(duì)整個(gè)物流行業(yè)再次提效?！?/p>

一、技術(shù)落地，低毛利業(yè)務(wù)才能賺錢

不可否認(rèn)的是，在整個(gè)電商的鏈條里，物流是其中毛利較低的環(huán)節(jié)。公開數(shù)據(jù)顯示，目前中國物流企業(yè)一般毛利率為10%-20%，稅后凈利只有1%-3%。

“在一個(gè)毛利比較低的業(yè)務(wù)要活下去、不虧錢，要靠極高的組織效率；但要做到賺錢并不斷發(fā)展，需要技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用?！痹趯捴v道，“菜鳥并不追求某個(gè)單一的顛覆性技術(shù)，而是每個(gè)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的落地，讓技術(shù)組合做乘法，把技術(shù)紅利變成技術(shù)復(fù)利?！?/strong>

事實(shí)上，相比于單純的技術(shù)創(chuàng)新，從場(chǎng)景出發(fā)，讓技術(shù)蔓延在毛細(xì)血管一般瑣碎的物流環(huán)節(jié)中，更加困難。

比如產(chǎn)業(yè)化中也存在著大量的搜索、推薦場(chǎng)景，但B端應(yīng)用中容錯(cuò)率更低，推薦算法需要比C端推薦更加精準(zhǔn)，才能夠提高一線業(yè)務(wù)人員的效率。

在寬列舉了快遞運(yùn)輸時(shí)最常遇到的一個(gè)實(shí)際問題：物流運(yùn)輸中存在很多環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，比如貼面單所用的不干膠，在暴雨、寒冷天氣下容易導(dǎo)致面單直接脫落，所有的信息條碼都會(huì)丟失，包裹就會(huì)成為無主件，無法中轉(zhuǎn)和派送，只能等客戶投訴之后處理。通過搜索技術(shù)和無主件查找的結(jié)合，比如圖片中包裹的形狀對(duì)比、重量對(duì)比，能夠初步進(jìn)行匹配，快速定位包裹推送到的快遞員終端，將無主件變成有主件，繼續(xù)完成履約和配送。

“檢驗(yàn)物流技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)不是秀概念，而是實(shí)實(shí)在在解決產(chǎn)業(yè)中的問題?！痹趯捪蚬忮F智能舉例，比如在RFID（射頻識(shí)別）技術(shù)的應(yīng)用上，RFID并不是什么最新的“黑科技”，背后的原理就是閱讀器與標(biāo)簽之間的非接觸式數(shù)據(jù)通信，以達(dá)到識(shí)別目標(biāo)的目的。

但菜鳥發(fā)現(xiàn)，RFID對(duì)單一材質(zhì)的識(shí)別準(zhǔn)確度高，但在物流場(chǎng)景中，有金屬、液體等材質(zhì)，對(duì)整個(gè)電磁場(chǎng)的干擾很大。另外，環(huán)境的不確定性也很高，比如環(huán)境狹窄、碼放的貨品挨地比較緊等現(xiàn)實(shí)情況，減弱了閱讀器的識(shí)別準(zhǔn)確度。

標(biāo)簽的識(shí)別準(zhǔn)確率不高，無法全自動(dòng)化，意味著在掃描的過程中依舊要引入人工核對(duì)。

那么，在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，如何把此前的準(zhǔn)確率從80%提升到99.9%？在寬解釋道：這個(gè)數(shù)據(jù)提升的背后不是單一的維度，而是系統(tǒng)性工程。需要從芯片的生產(chǎn)設(shè)計(jì)、標(biāo)簽、天線、讀寫器再到軟件算法，圍繞具體作業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，才能將準(zhǔn)確率提高至工業(yè)可用的地步。菜鳥經(jīng)過兩年多的研發(fā)，通過優(yōu)化芯片、讀寫器及其背后的一整套識(shí)別算法，將識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提升。

實(shí)體產(chǎn)業(yè)更重視生產(chǎn)成本和周轉(zhuǎn)效率的問題。在應(yīng)用了菜鳥在新一代識(shí)別技術(shù)RFID后，徐福記各產(chǎn)線識(shí)別率能夠達(dá)到99.97%，庫存盤點(diǎn)時(shí)間僅需要10分鐘。要知道，徐福記的品類眾多、形態(tài)各異，就連紙箱類型就有4000多個(gè)。

準(zhǔn)確率的提升，讓整個(gè)物流中的掃描環(huán)節(jié)成本指數(shù)級(jí)下降，經(jīng)過菜鳥在西班牙、法國的物流網(wǎng)絡(luò)部署了RFID識(shí)別系統(tǒng)后，單個(gè)物流節(jié)點(diǎn)的獲得成本降低至1分錢，此前依賴人工掃描則需要2-3元人民幣。

在此基礎(chǔ)上，在寬提出了菜鳥下一步的方向：“未來或許可以取消面單，真正做到包裹的數(shù)字化，在每個(gè)包材上甚至編織袋上，都會(huì)有一個(gè)RFID標(biāo)簽，包裝中自帶面單，從scanning（掃描）向sensing（感知），提高流通效率?！?/p>

二、重新定義2B產(chǎn)品

“2B產(chǎn)品很難用”，進(jìn)入數(shù)字化深水區(qū)，很多企業(yè)會(huì)面臨著“買了一堆軟件，還是做不好數(shù)字化”的問題。在寬認(rèn)為，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中積累的技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)，同樣也可以應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中。

上文中所提到的搜索技術(shù)，在終端應(yīng)用時(shí)，菜鳥結(jié)合了推薦算法，將系統(tǒng)排查出的無主件、問題件、停滯24小時(shí)以上的包裹，主動(dòng)推薦到業(yè)務(wù)員的PDA中，一線人員無需挨個(gè)排查，讓快遞員可以像刷新聞一樣處理問題件，提高產(chǎn)品體驗(yàn)的同時(shí)進(jìn)一步提升效率。

在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，對(duì)搜索場(chǎng)景的查詢條件有著更加復(fù)雜的要求。比如在配送時(shí)，搜索的維度往往不是某一條單號(hào)，而是具體到某一個(gè)小區(qū)、某一棟樓、某一個(gè)單元，但這些名稱往往沒有那么標(biāo)準(zhǔn)化，通過搜索推薦，能夠讓查找、分類變得更加靈活和高效。

而這樣的產(chǎn)品體驗(yàn)，一方面來自于菜鳥多年來對(duì)物流場(chǎng)景的理解，另一方面更是基于菜鳥對(duì)底層技術(shù)架構(gòu)的思考和重構(gòu)。在寬講道：“我們一直在思考，如何利用云技術(shù)、云產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，大幅減化整個(gè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)。另外我們也在大力建設(shè)整個(gè)菜鳥的技術(shù)平臺(tái)，做到全棧開發(fā)?！?/strong>

這樣的思考體現(xiàn)在“云端布控”和“云上研發(fā)”兩個(gè)方面。

基于阿里云的底層技術(shù)，菜鳥在架構(gòu)搭建時(shí)，通過云端減輕數(shù)據(jù)架構(gòu)、備份、管控、治理的工作量，盡可能的做到“Data Easy”，從而處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

物流數(shù)據(jù)是一個(gè)周期很長(zhǎng)的、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)，尤其菜鳥從2021年開始發(fā)展全球物流，一個(gè)包裹的生命周期從幾天到一個(gè)月，在包裹流通的過程中統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析，一個(gè)包裹的狀態(tài)數(shù)據(jù)便非常龐大。尤其是在每年雙十一期間，據(jù)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年雙十一高峰期，全國快遞處理量一天之內(nèi)高達(dá)5.52億。

這就十分考驗(yàn)底層的數(shù)據(jù)架構(gòu)。在數(shù)據(jù)庫層面，菜鳥基于阿里云全新的云數(shù)據(jù)庫技術(shù)PolarDB，將OLTP和OLAP合并，組成一個(gè)大庫，既可以處理事務(wù)、實(shí)時(shí)存儲(chǔ)事務(wù)，也可以進(jìn)行處理和分析。

同時(shí)，基于云原生的Polar DB在減輕存儲(chǔ)成本，形成了一個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)，所有的數(shù)據(jù)都是打通的，這樣一個(gè)團(tuán)隊(duì)可以獨(dú)立完成80%甚至100%的工作，減少傳統(tǒng)協(xié)作模式中因?yàn)閿?shù)據(jù)不流通而產(chǎn)生的脫節(jié)問題，降低協(xié)同成本，用更少的人完成更多的工作。

另一方面，傳統(tǒng)的研發(fā)模式調(diào)用鏈路很長(zhǎng)很復(fù)雜，每當(dāng)用戶完成一個(gè)操作，背后的幾十個(gè)服務(wù)是串聯(lián)的，將被同時(shí)調(diào)用，無論是評(píng)估需求還是故障定位不僅反應(yīng)速度慢，對(duì)企業(yè)而言使用成本也很高。

那么如何能夠基于云端完成高效的開發(fā)？在寬講道：“程序員在寫程序的時(shí)候，往往會(huì)有一些共性問題要解決，我們把這些代碼封裝后進(jìn)行共享，通過組件共享的方式使用，讓系統(tǒng)之間的依賴性相對(duì)更少。另外從管理層面來講，每個(gè)團(tuán)隊(duì)為自己的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)，每個(gè)leader都是single street leader，每個(gè)團(tuán)隊(duì)形成自己的閉環(huán)，成為一個(gè)敏捷的、全職能的，為單一價(jià)值交付服務(wù)的團(tuán)隊(duì)，避免跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同中的效率損耗，這是我們?cè)谘邪l(fā)效率上做的提升?！?/p>

三、DT時(shí)代的新物種

事實(shí)上，物流行業(yè)的數(shù)字化是一場(chǎng)攻堅(jiān)戰(zhàn)。

國家郵政局快遞大數(shù)據(jù)平臺(tái)檢測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2021年快遞業(yè)務(wù)量已經(jīng)達(dá)到千億件，2022年快遞業(yè)務(wù)完成近1.16萬億元，隨著“千億件”快遞業(yè)務(wù)量成為常態(tài)，對(duì)數(shù)字化物流樞紐、物流倉的基礎(chǔ)設(shè)施完善甚至到無人車等智能裝備的應(yīng)用，都提出了更高的挑戰(zhàn)。

當(dāng)電商在飛速奔跑時(shí)，物流行業(yè)必須同步甚至是搶先一步才能保證不掉隊(duì)，顯然，只做追隨者是不夠的，在過去兩年的物流行業(yè)發(fā)展中，第一代自動(dòng)分揀只解決了包裹分解問題，而菜鳥正在試圖研發(fā)“第二代數(shù)智分揀系統(tǒng)”——除了交叉分撥的能力，將勞動(dòng)力管理、車場(chǎng)調(diào)度、干線運(yùn)營等物流要素與環(huán)節(jié)統(tǒng)一集成到分撥中心，通過產(chǎn)品的代際創(chuàng)新，讓自身能力實(shí)現(xiàn)躍遷。

從2013年成立至今，菜鳥走過了幾個(gè)關(guān)鍵性的階段。也正是幾次不斷蛻變和進(jìn)化，讓菜鳥成為了數(shù)字化時(shí)代的新物種。

2013-2018年，前面五年菜鳥更加偏向于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，去鏈接和調(diào)度更多社會(huì)資源。2019年到2023年，是走向產(chǎn)業(yè)化的五年，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條中，用物流科技去提高人的能效，保持經(jīng)驗(yàn)的沉淀和穩(wěn)定性，讓人和技術(shù)更加有機(jī)的結(jié)合起來，這是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的變化。

在從信息化邁向數(shù)字化的同時(shí)，菜鳥也正積極布局下一個(gè)智能化階段，這個(gè)階段將更加艱巨且漫長(zhǎng)。

40億美金才能燒出來一個(gè)OpenAI，那些具備顛覆性的科技能力，往往前期需要大量投入，更需要找到合適的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)巨大的商業(yè)價(jià)值。

為了解決最后一公里運(yùn)力不足的問題，菜鳥是國內(nèi)最早一批探索無人車配送的物流企業(yè)，目前主要在校園場(chǎng)景中的“預(yù)約送貨到樓”服務(wù)。

迄今為止，菜鳥驛站無人車在400多所高校配送超過400萬件包裹，成為了全球范圍內(nèi)規(guī)模最大的商用無人配送車隊(duì)。

作為自動(dòng)駕駛技術(shù)的延續(xù)，目前菜鳥正在向干線運(yùn)輸、城市配送等場(chǎng)景的系列無人駕駛產(chǎn)品持續(xù)研發(fā)中。

而菜鳥能以短短幾年的時(shí)間在國際化業(yè)務(wù)上有里程碑式的發(fā)展，也與智能化分不開。截至2022年底，菜鳥有5個(gè)新增國際分揀中心投入服務(wù)，整個(gè)海外分揀中心增至15個(gè)。而菜鳥物流科技在海外16個(gè)國家建設(shè)20個(gè)自動(dòng)化分撥和倉儲(chǔ)中心。

其中，國際物流定單鏈條長(zhǎng)，菜鳥研發(fā)了智能合單技術(shù)。一位身在巴黎的小伙兒在速賣通上3天之內(nèi)下單了3次，一周之后，這3個(gè)商品被合成了一個(gè)大包裹寄到了他手中。

如果3個(gè)包裹采用單獨(dú)運(yùn)輸?shù)姆绞?，既不可能快速到達(dá)，也浪費(fèi)人力物力，菜鳥通過智能預(yù)測(cè)大腦，將同一個(gè)消費(fèi)者在同一段時(shí)間內(nèi)購買的不同店鋪的商品，把這些從不同地區(qū)發(fā)出的包裹匯合到國內(nèi)同一個(gè)集運(yùn)倉，合成一個(gè)大包裹，免去中間很多重復(fù)環(huán)節(jié)，消費(fèi)者也能夠一次性提取。

除了智能合單，菜鳥還有智能分單技術(shù)，在末端配送環(huán)節(jié)，既能保證時(shí)效又能保證成本，這本質(zhì)上是一個(gè)多目標(biāo)決策的智能算法引擎，包括預(yù)測(cè)引擎、決策引擎、仿真引擎等等。

2022年，菜鳥發(fā)揮干線資源優(yōu)勢(shì)，加大國際航空貨運(yùn)航線航班密度，聯(lián)手杭州機(jī)場(chǎng)建設(shè)智慧航空物流樞紐、新增包括多條杭州直飛東南亞的包機(jī)航線。2022年以來，去往東南亞航班數(shù)量同期增長(zhǎng)了20%，載貨量增長(zhǎng)了25%，而“端到端、門到門”的全鏈路物流解決方案也從跨境電商拓展到了醫(yī)藥物資、超重超大貨物等不同貨種。

新的理念、新的技術(shù)、新的探索讓菜鳥逐漸成為了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新物種。

“未來的新技術(shù)發(fā)展，特別是IoT的發(fā)展，不僅會(huì)帶來現(xiàn)有物流要素的數(shù)字化，并走向智慧化和智能化，也必將會(huì)創(chuàng)造新一代的物流要素。”阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官張勇預(yù)判。