4月11日，所有人都在盯著阿里云。

不只是因?yàn)?，這是繼去年年底，阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO張勇接任阿里云智能集團(tuán)CEO之后的第一次公開講話，更是因?yàn)樵诖竽Ｐ图?zhàn)的時(shí)代，剛剛發(fā)布了“通義千問”大模型，阿里云此時(shí)的動(dòng)作舉足輕重。

大模型毫無疑問是關(guān)注的重點(diǎn)，但讓人意外的是，阿里沒有像百度、商湯一樣現(xiàn)場演示大模型的性能和參數(shù)，僅僅是介紹了這一模型的具體功能。在這個(gè)大模型扎堆發(fā)布的4月，阿里似乎在刻意降低通義千問的存在感。

“阿里所有產(chǎn)品未來將接入大模型進(jìn)行全面升級(jí)”，張勇在阿里云峰會(huì)上宣布。

據(jù)光錐智能了解到，目前包括釘釘、天貓精靈、天貓、淘寶、閑魚、盒馬等產(chǎn)品接入了通義千問。接入后，釘釘能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)寫工作方案、生成應(yīng)用等功能，天貓精靈則提升了人機(jī)交互水平。

不同于ChatGPT的插件開放，百度文心一言急著讓客戶和合作伙伴接入測試，阿里全線產(chǎn)品智能化的背后，或許是張勇沒有說出的后半句話：

要開發(fā)大模型就繞不開一個(gè)關(guān)鍵詞“算力”。

參考ChatGPT的發(fā)展路徑，所需算力被分為兩部分，一是硬件算力，即微軟用數(shù)萬顆英偉達(dá)A100芯片幫助OpenAI打造的超算中心；二是云算力，云所形成的超強(qiáng)存儲(chǔ)空間、計(jì)算空間是目前最低成本的解決方案。

硅谷知名風(fēng)投A16Z曾在博客中表示，生成式AI的大量資金最終都穩(wěn)定地流向了基礎(chǔ)設(shè)施層——以亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌GCP為主的云廠商，以及以英偉達(dá)為代表的GPU廠商。

也就是說，無論是王小川還是王慧文，都繞不開采購國內(nèi)云廠商的服務(wù)。阿里云、華為云、騰訊云等云巨頭，早就陳列在基礎(chǔ)設(shè)施的采購名單里。

張勇指出，大模型是一場“AI+云計(jì)算”的全方位競爭，超萬億參數(shù)的大模型研發(fā)，并不僅僅是算法問題，而是囊括了底層龐大算力、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)性工程，需要有超大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。

那么，優(yōu)秀的基礎(chǔ)設(shè)施往往要具備兩個(gè)特質(zhì)：一是低成本、二是高性能。

對(duì)于算力來說，成本最大的門檻在于“貴”，微軟數(shù)萬億美金的投入，幾乎攔住了所有人。這也就不難理解，為什么張勇一直提到“降價(jià)”，畢竟想要5G網(wǎng)絡(luò)走入千家萬戶，第一件事就是把流量費(fèi)用“打下來”。

阿里云智能CTO周靖人在會(huì)上宣布，發(fā)布ECS企業(yè)級(jí)通用算力型U實(shí)例，價(jià)格對(duì)比一代主售實(shí)例最高可下降40%，同時(shí)推出對(duì)象存儲(chǔ)預(yù)留空間產(chǎn)品，價(jià)格最多可降70%。

U實(shí)例整合了多種云服務(wù)器規(guī)格，無需進(jìn)行復(fù)雜的資源配置，售價(jià)相比上一代主售實(shí)例降幅最高可達(dá)40%，更適合Web應(yīng)用及網(wǎng)站、企業(yè)辦公類應(yīng)用、離線數(shù)據(jù)分析、中小型數(shù)據(jù)庫等典型應(yīng)用場景，具備與其他同類產(chǎn)品一致的穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)。同時(shí)，阿里云還推出了“0元升配”活動(dòng)，符合條件的用戶可免費(fèi)升級(jí)至第7代ECS實(shí)例。

低價(jià)過后，想要長出龐大的應(yīng)用生態(tài)，還需要降低開發(fā)門檻。對(duì)此，阿里云向開發(fā)者推出“飛天免費(fèi)試用系列”，開放全棧云產(chǎn)品體驗(yàn)，首批推出50款核心產(chǎn)品免費(fèi)試用，時(shí)長最多可達(dá)3個(gè)月。

其中包括ECS、數(shù)據(jù)庫PolarDB、機(jī)器學(xué)習(xí)PAI等在內(nèi)50款云產(chǎn)品的免費(fèi)試用，時(shí)長支持1個(gè)月、3個(gè)月到長期免費(fèi)，可支持開發(fā)者構(gòu)建包括在線、大數(shù)據(jù)類、AI等不同類型應(yīng)用，并且支持Serverless的開發(fā)模式。

“以模塊化、可編程、可視化、服務(wù)化為特征的組裝式開發(fā)將成為未來主流的開發(fā)范式。”周靖人表示。

在整個(gè)AI Infra底層設(shè)施上，阿里云將其解構(gòu)為了三層，周靖人把它總結(jié)為全新的“飛天智算基礎(chǔ)設(shè)施”。

IaaS層靈駿：由阿里云十萬卡GPU單集群組成，可承載多個(gè)萬一參數(shù)大模型同時(shí)在線訓(xùn)練智算集群，是整個(gè)大模型訓(xùn)練的底座。

PaaS層PAI：不同于以往的PaaS層，ML PaaS以機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI為核心，支持萬卡的單任務(wù)分布式訓(xùn)練規(guī)模。將AI訓(xùn)練效率提升10倍、推理效率提升6倍，并提供全鏈路的AI開發(fā)工具與大數(shù)據(jù)服務(wù)，簡單來講，就是大模型界的AI OS開發(fā)系統(tǒng)。

MaaS層：基于IaaS的算力和PaaS的開發(fā)工具，阿里云提供以通義大模型系列為基礎(chǔ)的企業(yè)定制大模型，并在此基礎(chǔ)上，搭建國內(nèi)首個(gè)MaaS開放平臺(tái)——魔搭社區(qū)。

其中，PAI是一個(gè)重要的連接器。周靖人講到，PAI×靈駿可以打造一個(gè)高性能分布式模型訓(xùn)練平臺(tái)，PAI×靈積，可以打造低延時(shí)大模型推理和服務(wù)平臺(tái)，覆蓋了模型的推理、訓(xùn)練全過程。

縱觀國內(nèi)大模型發(fā)展現(xiàn)狀，這也是軟件結(jié)構(gòu)中最薄弱的一環(huán)。人人都想要蓋房子，卻沒有人畫設(shè)計(jì)圖、沒有設(shè)計(jì)軟件、沒有錘子和釘子，阿里云想要補(bǔ)齊的中間層，連接了底層算力和上層模型，同時(shí)，基于MaaS的開發(fā)平臺(tái)，構(gòu)建出一個(gè)類安卓開發(fā)平臺(tái)的應(yīng)用生態(tài)也是另一個(gè)核心競爭力。

打造生態(tài)，是一直以來貫穿阿里的基因?；仡櫚⒗镌苾煞矫娴慕当揪湍馨l(fā)現(xiàn)，一邊為企業(yè)掃平價(jià)格門檻，拉起中小企業(yè)的手；另一邊則聯(lián)合千萬開發(fā)者，通過Severless的形式，迅速發(fā)展應(yīng)用。

當(dāng)然，在此之前，仍然有大量數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的環(huán)節(jié)，但這對(duì)于在云計(jì)算第一階段以IaaS形成核心突破力的云巨頭來說，基礎(chǔ)比別人更厚實(shí)。

誠然如張勇所言：“所有企業(yè)在智能化時(shí)代都將站在同一條起跑線上，互聯(lián)網(wǎng)公司和非互聯(lián)網(wǎng)公司不存在先進(jìn)或者落后的區(qū)別，傳統(tǒng)企業(yè)有彎道超車的機(jī)會(huì)。”

但云廠商的起跑線一定比其他人更為靠前。

蔡英華作為阿里云商業(yè)化一把手，他出席的重要程度，并不亞于張勇。

但遺憾的是，當(dāng)周靖人在講“魔搭”的時(shí)候，蔡英華還在講“微搭”，與這個(gè)以大模型貫穿始終的峰會(huì)，似乎有點(diǎn)不搭。

去年提到“組織協(xié)同”“低代碼微搭”“業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”還是比較前沿的數(shù)字化名詞，在當(dāng)下卻顯得已經(jīng)是再基礎(chǔ)不過的業(yè)務(wù)了。萬眾期待的，是基于阿里云的思考，找到如何將MaaS、智能化SaaS商業(yè)化的答案。

這個(gè)問題，蔡英華沒有給出答案，而是給出了路徑。蔡英華認(rèn)為，智能化的本質(zhì)就是以數(shù)字化為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，最后邁向應(yīng)用智能化的過程。

云智一體只是智能化發(fā)展的起點(diǎn)，但不是智能化的終點(diǎn)，應(yīng)用智能化是一種產(chǎn)品形態(tài)，卻不是商業(yè)策略。

怎么能夠一邊打磨能力一邊賺錢？不只是阿里云需要思考這個(gè)問題。

事實(shí)上，即便沒有大模型的催熟，云巨頭們也來到了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)?；仡櫚⒗镌茪v季營收數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)現(xiàn)，2020年Q1至今，阿里云營收同比增長在逐漸下滑，環(huán)比增長呈跳躍式，近兩年仍未達(dá)到穩(wěn)定增長趨勢。

不只阿里云，AWS的增長狀況也達(dá)到了一個(gè)新的瓶頸期，亞馬遜公司首席財(cái)務(wù)官奧爾薩夫斯基稱，AWS現(xiàn)在的增長率在13%-19%中段。他指出：“早在2022年第三季度中期開始，我們的同比增長速度放緩，是因?yàn)楦鞣N規(guī)模的企業(yè)都在評(píng)估如何優(yōu)化其云計(jì)算支出，以應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢?！鼻以谥蟮膸讉€(gè)季度里，AWS仍然要遭遇阻力。

帶這個(gè)思考重新看“2019年，微軟Azure花10億美元買斷OpenAI成為其獨(dú)家供應(yīng)商”，就更加感嘆納德拉的老謀深算。一方面，Azure成為OpenAI的獨(dú)家供應(yīng)商后，所有基于ChatGPT和GPT4的MaaS（模型即服務(wù)）服務(wù)都長在Azure上，這將為Azure快速獲得市場份額，甚至有反超AWS的可能。另一方面，OpenAI通過Azure訓(xùn)練自己的AI大模型，也快速、高強(qiáng)度打磨了Azure的智能化能力，目前Azure是全球排名第一的智能云。

目前，微軟已經(jīng)在努力使Azure的AI功能變得更加強(qiáng)大，推出了新的虛擬機(jī)，使用英偉達(dá)的H100和A100 Tensor Core GPU，以及Quantum-2 InfiniBand網(wǎng)絡(luò)。微軟表示，這將允許OpenAI和其他依賴Azure的公司訓(xùn)練更大、更復(fù)雜的AI模型。

但這始終是產(chǎn)品和能力的補(bǔ)齊，商業(yè)模式該如何像產(chǎn)品一樣擁有創(chuàng)新式的改變？

周靖人在峰會(huì)后采訪中講到，基于MaaS的AI原生架構(gòu)，可能會(huì)對(duì)現(xiàn)有的模式帶來沖擊，將出現(xiàn)不以業(yè)務(wù)付費(fèi)而以效果付費(fèi)的模式。這也是目前OpenAI開放ChatGPT后的收費(fèi)模式，以企業(yè)調(diào)取的Token進(jìn)行收費(fèi)。

這將會(huì)改變現(xiàn)有的SaaS訂閱制付費(fèi)、PaaS解決方案定制化付費(fèi)和IaaS資源購買式付費(fèi)的規(guī)則。這是對(duì)所有云巨頭提出的新挑戰(zhàn)，在新的規(guī)則下找到新姿勢，并非個(gè)體的努力所能成就，也不是一日之功。

正如比爾蓋茨曾講到：“人們總是高估了未來一到兩年的變化，卻低估了未來十年的變革。”站在這個(gè)智能化的開端，技術(shù)的速度以天為單位在迭代，產(chǎn)品和商業(yè)化能力也許要更快速地補(bǔ)齊，但我們需要給大模型和云廠商們一點(diǎn)耐心。