首席增長官整理:一套用戶增長的完整系統(tǒng)架構(gòu)(分析體系篇)

用戶增長的領(lǐng)域里,學(xué)到了對的道理,真的可以過好這一生。

互聯(lián)網(wǎng)的世界里一切都是為了增長,靈光一現(xiàn)的創(chuàng)新可能會讓一個產(chǎn)品成功,但絕不可能長久,在用戶增長的領(lǐng)域里,如何復(fù)用一套框架,找到最佳實踐的一條路徑,再配備一點運氣,去實現(xiàn)商業(yè)成功是我一直所探索的話題,這篇文章和今后的幾篇文章將系統(tǒng)性地闡述用戶增長的最佳路徑。

用戶增長定義在市面上已經(jīng)有很多完整解釋了,這里就不再贅述,簡單來說,用戶增長的根本目的是為了提升產(chǎn)品在一段時間內(nèi)的有效用戶數(shù)(后面有詳細(xì)解釋),進(jìn)而提升當(dāng)下和未來的GMV和利潤,實現(xiàn)商業(yè)成功。為了實現(xiàn)這個目標(biāo),從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面,我們將這個概念拆解為以下幾個部分:

首席增長官整理:一套用戶增長的完整系統(tǒng)架構(gòu)(分析體系篇)

戰(zhàn)略:

  • 取勢:產(chǎn)品的設(shè)計本身符合時代的發(fā)展趨勢(如果2018年你還要創(chuàng)業(yè)賣傳呼機,對不起,神仙也幫不了你)、滿足的是用戶的真需求(比如思考“監(jiān)督大學(xué)生背單詞并收取費用”這個商業(yè)模式能否長久有用戶愿意買單)、并找到最佳PMF(市場契合度,Product Market Fit)。
  • 明道:在對的時間用對的方法做對的事情。(比如什么時候應(yīng)該加大力度在百度推廣上投放廣告,應(yīng)該買什么關(guān)鍵詞,定向什么樣的人群畫像?)。
  • 優(yōu)術(shù):明確目標(biāo),建設(shè)最有用的工具助力快速增長。(如何能夠快速建設(shè)并持續(xù)迭代數(shù)據(jù)產(chǎn)品和營銷工具來提升運營效率并降低運營事故率?什么樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品有能力幫助我們進(jìn)行快速有效的數(shù)據(jù)分析,哪些營銷工具能幫助我們花最少的精力快速落地運營策略?)。

戰(zhàn)術(shù):

  • 知其然、知其所以然:分析體系搭建;
  • 開源重要、截流更重要:提升留存(有效用戶數(shù))方法論;
  • 工欲善其事必先利其器:建設(shè)增長工具;
  • 不把雞蛋放在一個籃子里:建設(shè)運營知識庫(人群標(biāo)簽、渠道體系、決策轉(zhuǎn)化、創(chuàng)意中心)。

分析體系的搭建

1. 搭建分析體系的目的:

看清楚產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀,定位問題和潛力空間、總結(jié)TODO事項并合理判斷必要性和排序優(yōu)先級??傊?,分析的根本目的是更加清楚地看清楚業(yè)務(wù)并集中資源和精力解決最重要的事情,這句話的重點在后半句,如果只是為了滿足好奇心或者追求分析復(fù)雜度和工作量,而沒有能夠判斷哪些事情應(yīng)該先做、哪些事情應(yīng)該后做、哪些事情沒必要做,那這個分析沒有任何價值,徒費時間精力而已。

2. 數(shù)據(jù)分析誤區(qū)

由于分析體系的搭建全部都是基于數(shù)據(jù)的,數(shù)據(jù)分析的新手可能誤入以下數(shù)據(jù)陷阱:

(1) 為了滿足好奇心而看數(shù)據(jù)

所有的數(shù)據(jù)分析都是要包括明確分析目標(biāo)、提出假設(shè)、驗證假設(shè),如果目標(biāo)不清晰、沒有make sense的基于經(jīng)驗的業(yè)務(wù)假設(shè),而只是認(rèn)為“我覺得應(yīng)該看blabla數(shù)據(jù)”而跟BI部門提需求,往往會造成等了很久才出來的數(shù)據(jù),看了之后滿足了好奇心,但發(fā)現(xiàn)好像并沒有什么指導(dǎo)性的用處,那這樣的數(shù)據(jù)分析就很沒有用戶,白白浪費自己和BI同事的時間。

(2) 在茫茫數(shù)據(jù)中看圖找規(guī)律

有的時候老板交代的任務(wù)可能只是一句“分析一下我們的用戶”,這樣非常泛泛的任務(wù),思路不清晰的同學(xué)可能就會立刻著手提取全局用戶所有能想到的特征,然后做全集的數(shù)據(jù)透視,算各種占比,橫向的、縱向的,一維交叉之后沒啥發(fā)現(xiàn)看二維交叉,結(jié)果越算越復(fù)雜,可能弄了上百個表也沒得到啥拿得出手的結(jié)論。這樣的事情聰明人做一次就夠了,全局看圖找規(guī)律這種事就是在用戰(zhàn)術(shù)上的勤奮彌補戰(zhàn)略上的懶惰,這種情況發(fā)送的根本原因就是自己沒有在用戶需求層面有足夠深度的思考。

(3) 將虛無縹緲的假設(shè)寄希望于模型復(fù)雜度上

在不以成績導(dǎo)向的地方有的人就喜歡追求做事過程的復(fù)雜度,仿佛一個目標(biāo)沒有達(dá)成是因為方法太過簡單的原因,足夠復(fù)雜、足夠高端就可以達(dá)成了。當(dāng)然,如果在科學(xué)領(lǐng)域,這種論調(diào)基本沒問題,但做運營的人,是以結(jié)果導(dǎo)向的,持續(xù)貢獻(xiàn)增長才是唯一目標(biāo)。有的人沒有完成kpi,又沒提出過什么復(fù)雜的方法論,說的做的都是老生常談的東西,恨不得每個月都不好意思領(lǐng)工資,所以就開始走上了追求復(fù)雜模型的不歸路:明明就是渠道投放的文案特點突出不夠顯著,導(dǎo)致拉新效率低,優(yōu)化個文案就好了的事情非要去分析渠道用戶畫像和產(chǎn)品用戶畫像的相似性,再搞個挖掘領(lǐng)域的K-means聚類算法 ,光衡量個體差異的模型就搞了好幾個來評估準(zhǔn)確性,模型大概是長成這樣的:

搞了兩個月之后仿佛自己的人生都瞬間充實了一樣。其實真心沒必要,用戶增長本質(zhì)還是要圍繞用戶需求,數(shù)據(jù)只是工具,千萬不要舍本逐末,變成數(shù)據(jù)的奴隸。

3. 基于用戶生命周期搭建分析體系

一個產(chǎn)品的用戶池是如何構(gòu)成的,以及使用我們產(chǎn)品服務(wù)的用戶是如何從生到死的過程基本是這樣的:

首席增長官整理:一套用戶增長的完整系統(tǒng)架構(gòu)(分析體系篇)

什么是有效用戶:

所有的增長工作都是圍繞著“提升當(dāng)下有效用戶數(shù)”和“提升未來用戶變成有效用戶的可能性”這兩個目標(biāo)。有效用戶是指可以為企業(yè)持續(xù)貢獻(xiàn)正向價值的用戶(企業(yè)真正希望獲得的用戶),在不同行業(yè)和不同產(chǎn)品的理解有所不同,比如微博、twitter、Instagram這樣產(chǎn)品的有效用戶是指持續(xù)在平臺活躍的用戶,可以用平均每日停留時長高于30分鐘的用戶數(shù)、平均每日發(fā)布至少1個feed的用戶數(shù)、平均每日收藏或轉(zhuǎn)發(fā)至少1個的用戶數(shù)等相關(guān)指標(biāo)來量化;又比如淘寶、美團(tuán)外賣這樣的產(chǎn)品可以用近7日內(nèi)至少完單3次的用戶數(shù)、近30天內(nèi)登陸次數(shù)大于5次且近7日內(nèi)收藏商品數(shù)量大于1件的用戶數(shù)來衡量??傊?,計算有效用戶數(shù)可以基于所在業(yè)務(wù)的經(jīng)驗,判斷一個(或幾個,組建復(fù)合指標(biāo))真正能合理衡量為產(chǎn)品持續(xù)貢獻(xiàn)正向價值的用戶數(shù)的指標(biāo)來量化產(chǎn)品的有效用戶數(shù)。

如果說產(chǎn)品的用戶池像一個蓄水池一樣,我們希望用戶盡量留在我們的池子中,其實我們每天所做的事情基本都是圍繞著以下幾個目標(biāo)展開的(篇幅有限,細(xì)化這些具體的方法會在后續(xù)文章中給出,敬請關(guān)注):

首席增長官整理:一套用戶增長的完整系統(tǒng)架構(gòu)(分析體系篇)

明白了這個關(guān)系,我們可以來回答以下兩個問題:搞用戶增長的每天需要看什么數(shù)?怎么看?

核心用戶指標(biāo):這部分看數(shù)的主要目標(biāo)是關(guān)注我們產(chǎn)品的用戶結(jié)構(gòu)發(fā)生了什么樣的變化,每天的發(fā)展情況如何。這里可以關(guān)注的指標(biāo)主要圍繞新用戶數(shù)、有效用戶數(shù)、沉默用戶數(shù)、流失用戶數(shù)(具體的指標(biāo)口徑需要基于具體產(chǎn)品特征和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略來制定,例如如何定義沉默、有效、流失更為合理),當(dāng)然如果希望精細(xì)化運營可以將這些指標(biāo)再繼續(xù)拆解,比如沉默用戶可以拆解成近7天沉默、近7-14天沉默、近14-30天沉默、近30+天沉默等等。

運營策略復(fù)盤:這部分看數(shù)要策略的目標(biāo)是否達(dá)成、基于轉(zhuǎn)化流程看優(yōu)化空間在哪。比如策略目標(biāo)是為了提升新用戶數(shù),復(fù)盤的時候要基于曝光-點擊-注冊-購買等環(huán)節(jié)看最終實現(xiàn)了多少新用戶的提升以及哪些環(huán)節(jié)是這個渠道提升效率的瓶頸,如果是曝光到點擊的點擊率明顯低于業(yè)界標(biāo)準(zhǔn),說明我們的投放物料需要優(yōu)化了。(這里的轉(zhuǎn)化路徑只是舉個例子,當(dāng)我們實戰(zhàn)的時候肯定需要再進(jìn)一步細(xì)拆,比如電商類注冊-購買可以拆為注冊-瀏覽產(chǎn)品列表頁且停留時長超過5秒-瀏覽產(chǎn)品詳情頁且到達(dá)完整詳情頁-加入購物車-點擊立即購買-。。。。-付款成功)。

監(jiān)控異常:這部分的主要作用是幫助我們實時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的事故,及時修復(fù),損失最小化。建立指標(biāo)的時候可以盡可能全面,覆蓋所有產(chǎn)品轉(zhuǎn)化路徑,指標(biāo)不怕多,可以有幾百個都沒關(guān)系,設(shè)定好閾值,每天只看報警的就可以了,不報警的就不用看了。舉個例子,我們的監(jiān)控體系中有“點擊立即發(fā)送短信按鈕-填寫完成驗證碼轉(zhuǎn)化率“這個指標(biāo),閾值為80%,某天這個指標(biāo)突然降為1%,說明我們的短信通道出現(xiàn)了問題或者被黑客攻擊,用戶可能沒有收到短信,這樣我們就可以通過這個監(jiān)控體系第一時間發(fā)現(xiàn)事故并進(jìn)行修復(fù),將損失降到最低。

為什么我們這里只是從用戶維度搭建分析體系,而沒有展開說銷售額、毛利、凈利這些?

避免宏觀環(huán)境變化、用戶需求變化影響業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品價值觀混亂和運營策略重心偏移。

舉個例子,一家超市的銷售額連續(xù)3個月下降,老板可能就慌了,覺得是不是超市的運營方法出現(xiàn)了問題,開始一系列的“改革措施”,但拆解看來,如果該超市的拉新效率和質(zhì)量均沒有下降、有效用戶數(shù)也沒有下降、流失用戶數(shù)也沒有升高,只是這段時間原來買百威啤酒的用戶變成買農(nóng)夫山泉了,客單價下降引起的GMV下降。如果把這個問題前置思考一下,客單價的下降有沒有必要引起關(guān)注和制定相關(guān)措施(比如啤酒打9折)?個人認(rèn)為是沒必要的,反而容易引起產(chǎn)品價值觀的混亂和運營策略的重心偏移,讓原本有機會發(fā)力的拉新創(chuàng)新和提升服務(wù)質(zhì)量的工作滯后。原因是我們做產(chǎn)品的第一要務(wù)是滿足用戶需求(用戶想喝啤酒賣啤酒、想喝農(nóng)夫山泉賣農(nóng)夫山泉),而非創(chuàng)造用戶需求(喬布斯讓用戶覺得一年應(yīng)該換一部新IPHONE就是創(chuàng)造用戶需求,在喬布斯之前用戶是不覺得自己應(yīng)該一年換一次手機的)。

結(jié)語:愿各位“歷盡千帆、歸來仍是少年”,回歸初心,只做對的事情

這篇文章主要講了我所理解的用戶增長架構(gòu),和其中第一部分“分析體系的建設(shè)方法和思路以及我踩過的坑”,后面我也會陸續(xù)把剩下的幾個話題也盡量補充完整,由于篇幅有限和各位看官所處的行業(yè)產(chǎn)品千差萬別,一篇文章無法做到幫助大家所有人手把手建立自己產(chǎn)品的詳細(xì)分析體系,感興趣的朋友歡迎留言進(jìn)一步交流。

文:釗哥用戶增長(jizhao_growth)

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