首席增長(zhǎng)官：兩點(diǎn)確立留存分析怎么做

做留存分析前需要明確兩點(diǎn)內(nèi)容。

首先，要明確產(chǎn)品的關(guān)鍵事件，所謂關(guān)鍵事件，就是用戶感受到產(chǎn)品核心價(jià)值，只有用戶不斷重復(fù)關(guān)鍵事件，才能夠證明產(chǎn)品對(duì)用戶是在不斷的產(chǎn)生價(jià)值，形成良性循環(huán)；

其次，就是用戶平均的使用產(chǎn)品的周期是什么，周期直接決定觀測(cè)留存時(shí)選取的留存周期。

▌如何確定產(chǎn)品內(nèi)的關(guān)鍵事件？

在確定產(chǎn)品關(guān)鍵事件時(shí)，可以通過(guò)兩方面來(lái)思考。

第一是在產(chǎn)品內(nèi)部，希望用戶每天使用時(shí)都做些什么；

第二是自身業(yè)務(wù)，如哪一指標(biāo)能直接衡量業(yè)務(wù)發(fā)展，或者是希望其能夠持續(xù)增長(zhǎng)的。

▌如何確定產(chǎn)品的使用周期？

通過(guò)以上兩種思考方式，基本上可以確定產(chǎn)品內(nèi)的關(guān)鍵事件是什么。此時(shí)，若去明確產(chǎn)品內(nèi)的用戶平均使用周期究竟是什么，就可以完成一次最基本的留存分析了。

比如，在過(guò)去的60天內(nèi)，有100個(gè)用戶可能觸發(fā)過(guò)兩次產(chǎn)品內(nèi)的關(guān)鍵事件，將100個(gè)人挑出來(lái)去計(jì)算其做第一次和做第二次關(guān)鍵事件之間的時(shí)間間隔，統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)， 3%的人在一天之內(nèi)觸發(fā)兩次，有20%的人在7天之內(nèi)觸發(fā)兩次，在第30天的時(shí)候，已經(jīng)有81%的用戶都觸發(fā)兩次以上,這時(shí)就基本上就可以認(rèn)定30天是用戶對(duì)于產(chǎn)品的實(shí)際反饋平均使用周期，它就可以作為留存分析里面所觀測(cè)到的留存的一個(gè)周期狀態(tài)。

30日可能就是月留存。這時(shí)看到的月留存可能就是得到的一個(gè)相對(duì)有意義的分析結(jié)果。

▌留存分析如何計(jì)算？

通過(guò)以上步驟，可以明確要分析的關(guān)鍵事件，同時(shí)也明確了分析的留存周期。這時(shí)，無(wú)論是通過(guò)工具還是通過(guò)寫(xiě)數(shù)據(jù)查詢(xún)的方式，就可以得到一張表或者數(shù)據(jù)留存的一張圖。

以上圖為例，9月12日至9月18日，這七天內(nèi)用戶的7日留存的情況，可以計(jì)算出來(lái)9月12號(hào)一共來(lái)1752個(gè)用戶，到第三天時(shí)，只有14個(gè)用戶又來(lái)進(jìn)行訪問(wèn)；這時(shí)，相9月12號(hào)對(duì)應(yīng)的第三日留存就是14/1752，即0.8%。以此類(lèi)推，可以計(jì)算出所有日期，12日，13日，14日，15日，16日對(duì)應(yīng)的第三日留存是多少，進(jìn)而可以得到產(chǎn)品內(nèi)所有用戶的第三日留存。實(shí)際的留存率可能就是0.76%。

▌如何解讀留存曲線？

通過(guò)以上步驟，就可以畫(huà)出產(chǎn)品關(guān)于這次分析的留存曲線，即通過(guò)第1日開(kāi)始，然后一直到第7日的遞減曲線。通常情況下，產(chǎn)品經(jīng)理希望留存曲線在一段時(shí)間之后盡量保持平緩，而不是還是處于一個(gè)下降的態(tài)勢(shì)；因?yàn)楫?dāng)留存相對(duì)平緩時(shí)，就能證明產(chǎn)品已找到在市場(chǎng)空間內(nèi)與產(chǎn)品相匹配的用戶群體，從而也就證明了產(chǎn)品在市場(chǎng)上所具有的價(jià)值。

另外一方面，當(dāng)企業(yè)開(kāi)展運(yùn)營(yíng)活動(dòng)時(shí)，或者做產(chǎn)品改版升級(jí)，是希望整個(gè)留存曲線有抬升趨勢(shì)的，而抬升則意味著整個(gè)留存率在逐步提高，相當(dāng)于后續(xù)的整個(gè)產(chǎn)品的用戶留存的是基礎(chǔ)和數(shù)量，相對(duì)之前是有提升的。

▌如何找到提升留存的入手點(diǎn)？

當(dāng)?shù)玫搅肆舸媲€之后，也知道怎么去解讀留存曲線。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)留存曲線并不是平緩或者整個(gè)留存率并不是特別理想的時(shí)候，就需要去分析原因，一般可能從五個(gè)角度來(lái)做一些留存分析和對(duì)比。

• 第一要對(duì)比不同用戶群之間的留存情況。
• 第二要對(duì)比產(chǎn)品內(nèi)不同功能之間的留存情況。
• 第三要對(duì)比用戶不同行為之間的留存情況。
• 第四要對(duì)比不同維度下的留存情況。
• 第五要對(duì)比用戶重復(fù)關(guān)鍵事件不同頻率的留存情況。

文：王子玉@Analysys易觀(enfodesk)

首席增長(zhǎng)官CGO薦讀小紅書(shū)推廣：

• 《 激活存量用戶，提高用戶留存 》
• 《 用戶運(yùn)營(yíng)：留存,獲客,增長(zhǎng),社群如何通過(guò)AARRR，拉新AIDMA，RFM模型，做好用戶運(yùn)營(yíng)。》
• 《 可知面對(duì)2億用戶的小紅書(shū)，品牌該如何導(dǎo)流、種草、賣(mài)貨 》

更多精彩，關(guān)注：增長(zhǎng)黑客（GrowthHK.cn）

增長(zhǎng)黑客（Growth Hacker）是依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)來(lái)達(dá)成各種營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的新型團(tuán)隊(duì)角色。從單線思維者時(shí)常忽略的角度和高度，梳理整合產(chǎn)品發(fā)展的因素，實(shí)現(xiàn)低成本甚至零成本帶來(lái)的有效增長(zhǎng)…