用戶(hù)增長(zhǎng)雙核心之模型篇

用戶(hù)增長(zhǎng)的兩個(gè)核心：模型和策略。這兩者是一個(gè)有機(jī)的整體，需要協(xié)同發(fā)揮最大的業(yè)務(wù)效果，本篇主要講一下作者對(duì)模型的一些認(rèn)識(shí)。

模型的必要性

這基本上是一個(gè)毋庸置疑的問(wèn)題，但是也不絕對(duì)。還是和場(chǎng)景、客群數(shù)量有關(guān)。

筆者在做某業(yè)務(wù)時(shí)，之前由于樣本問(wèn)題，筆者發(fā)現(xiàn)的模型人群有所偏移。在這個(gè)時(shí)候，就算減少人群包的投放數(shù)量，盡可能的選取高分段投放，也會(huì)發(fā)現(xiàn)成本有點(diǎn)失控，其實(shí)這個(gè)時(shí)候是作為業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的模型出了問(wèn)題，最終導(dǎo)致成本的不可控。所以，模型是業(yè)務(wù)的基本盤(pán)，沒(méi)有模型，相當(dāng)于盲投，會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生直接影響。所以，筆者認(rèn)為模型是業(yè)務(wù)的基石，必不可少。模型出現(xiàn)問(wèn)題，直接影響業(yè)務(wù)的開(kāi)展。因此必須將模型調(diào)整好，才能保證業(yè)務(wù)的正常進(jìn)行。

但是在下面兩個(gè)情況下，沒(méi)有模型在一定程度上也可以開(kāi)展的業(yè)務(wù)：

1、公司有大量的有效標(biāo)簽，且標(biāo)簽覆蓋度和準(zhǔn)確率非常高，這時(shí)候用這些標(biāo)簽篩選出的人群，相對(duì)而言畫(huà)像很明確，對(duì)業(yè)務(wù)效果的可解釋性也很高。一般公司很少有這個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，其實(shí)就算有這個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，基于這個(gè)篩選條件挑選出來(lái)的人群有限。業(yè)務(wù)本身不光是要從成本考慮，更多是對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)模的考慮，這時(shí)候可以前篩策略人群結(jié)合模型一起為業(yè)務(wù)服務(wù)。

2、在一些場(chǎng)景中，發(fā)現(xiàn)模型的排序性對(duì)成本影響很小，按照模型Top取數(shù)取到極低分值，都能在成本范圍之內(nèi)。這個(gè)時(shí)候，可以模型0分以上都進(jìn)行投放測(cè)試，甚至可以取模型覆蓋不到的人群，取較小的人群包進(jìn)行投放實(shí)驗(yàn)。
模型優(yōu)化方法

這一塊筆者不談具體的模型優(yōu)化算法，主要談樣本的質(zhì)量和數(shù)量。模型效果的好壞基本取決于公司的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以及相關(guān)場(chǎng)景的樣本。不同的算法確實(shí)模型效果會(huì)有差異，但是失去有效的樣本，就是無(wú)根之木了。

樣本的質(zhì)量和數(shù)量和樣本的比例有關(guān)，這部分很少會(huì)遇到問(wèn)題。關(guān)鍵的問(wèn)題在于如何定義正負(fù)樣本。在不同的場(chǎng)景中，正負(fù)樣本的定義決定了樣本的質(zhì)量，從而根本上影響模型的效果。

以下面場(chǎng)景為例，作者僅作為舉例，定義了一些場(chǎng)景的正負(fù)樣本，主要涉及正負(fù)樣本的定義、比例、量級(jí)、包含的標(biāo)簽以及模型的預(yù)測(cè)核心目標(biāo)以及優(yōu)化目標(biāo)：

• 促完件

正樣本：完件或者授信，其中完件為必填項(xiàng)；

負(fù)樣本：注冊(cè)未完件；

標(biāo)簽：是否完件、是否授信、營(yíng)銷(xiāo)日期（完件前最后一次營(yíng)銷(xiāo)）、注冊(cè)日期；

正負(fù)樣本比例1:1～1:10之間，完件正樣本至少5萬(wàn)，授信正樣本至少3萬(wàn)；

算法選擇：分類(lèi)模型或者排序模型；

預(yù)測(cè)核心目標(biāo)：完件；

優(yōu)化目標(biāo)：完件-授信率；

• 保險(xiǎn)場(chǎng)景建模

正樣本：購(gòu)買(mǎi)成功；

負(fù)樣本：未購(gòu)買(mǎi)；

標(biāo)簽：營(yíng)銷(xiāo)日期、是否購(gòu)買(mǎi)；

比例：正負(fù)樣本比例1:1～1:10之間；

數(shù)量：正樣本至少10萬(wàn)；

算法選擇：分類(lèi)模型；

預(yù)測(cè)核心目標(biāo)：購(gòu)買(mǎi)成功；

優(yōu)化目標(biāo)：營(yíng)銷(xiāo)-購(gòu)買(mǎi)成功率；                 

模型和策略以及話術(shù)的配合

• 模型和策略的配合

筆者在實(shí)操中發(fā)現(xiàn)，同一模型采用何種策略和以下幾個(gè)有關(guān)：

1、目標(biāo)客群分析：根據(jù)轉(zhuǎn)化人群，如果發(fā)現(xiàn)年齡、地域之間有很大的差異，就需要分開(kāi)取數(shù)；一般來(lái)說(shuō)，運(yùn)營(yíng)商之間的差異較大；

2、自有數(shù)據(jù)體系：例如我們推測(cè)在某一部分機(jī)型上UV異常，如果有數(shù)據(jù)覆蓋度和準(zhǔn)確率夠，也可以做一個(gè)對(duì)比測(cè)試：即同一批客群，排除這部分機(jī)型和包含這部分機(jī)型做對(duì)比，看對(duì)成本有何影響；在信貸場(chǎng)景，也可以在模型上疊加一些多頭指標(biāo)， 看區(qū)分度如何。

策略本身只是最大程度發(fā)揮模型的區(qū)分度。如果不區(qū)分策略，統(tǒng)一提取高分段人群， 由于各個(gè)細(xì)分客群的轉(zhuǎn)化效果在每個(gè)分?jǐn)?shù)段的表現(xiàn)不一，在業(yè)務(wù)中的表現(xiàn)就是分?jǐn)?shù)不能下沉，或者效果不穩(wěn)定。其實(shí)其根本原因還是對(duì)模型沒(méi)有充分的利用。

• 模型和話術(shù)的配合

和筆者在前面講到，模型是一個(gè)基本盤(pán)，策略和話術(shù)是使得模型能發(fā)揮最大的作用。在模型和策略明確之后，那各個(gè)人群包的畫(huà)像也相對(duì)固定。

但是話術(shù)優(yōu)化會(huì)有一定的周期和成本，所以需要根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)?？词欠裥枰獙?duì)話術(shù)做專(zhuān)門(mén)優(yōu)化。

例如年輕人群是否需要專(zhuān)門(mén)的話術(shù)優(yōu)化，如果某些大省占比總投放量很大，是不是話術(shù)的說(shuō)法以及關(guān)鍵詞匹配要做專(zhuān)門(mén)的適配。

模型是把人群的興趣度做了高低的排序，那話術(shù)的作用就是最大程度的轉(zhuǎn)化人群對(duì)產(chǎn)品的興趣。所以對(duì)于不同地區(qū)和不同年齡段人群的說(shuō)法，如果有相應(yīng)的話術(shù)配合，可以起到相形益彰的作用。

下一篇會(huì)講用戶(hù)增長(zhǎng)雙核心之策略篇，詳情：《用戶(hù)增長(zhǎng)雙核心之策略篇》

本文作者

• 思辯，同盾用戶(hù)分析部高級(jí)產(chǎn)品專(zhuān)家；
• 玄機(jī)，同盾用戶(hù)分析部數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜遥?/strong>

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