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作為同時具備實體企業(yè)屬性和數(shù)字技術能力的新型實體企業(yè)，京東內(nèi)部的供應鏈場景恰是大模型應用最好的“試驗田”。從實驗室到具體場景，從技術到供應鏈，AI應用的范例正在出現(xiàn)。

作者| 皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

大模型已經(jīng)成為一項時代技術。在基礎設施建設幾年后，人們的關注點轉向應用落地問題。而京東在國內(nèi)技術企業(yè)中，擁有電商、物流、健康、科技等豐富的供應鏈場景，成為大模型技術落地應用的沃土。

大模型在京東的落地實踐，也更在成為人們關注的話題點之一。

在2024京東云上海峰會上，京東就展示了大量大模型應用產(chǎn)品和落地案例。包括言犀數(shù)字人3.0平臺、智能編程助手JoyCoder、言犀智能體平臺，以及小哥終端智能助手、智能導購助手、OA助手、智能醫(yī)生助手等對應場景的智能體。

做大模型應用的企業(yè)不在少數(shù)。但能讓大模型應用在產(chǎn)業(yè)場景里真正跑起來，融入工作流程，產(chǎn)生實際價值，則對千行百業(yè)都有珍貴的借鑒意義。這些大模型應用從京東零售、物流、健康、金融等無數(shù)真實場景中“長出來”，打磨完善后又在以京東云為窗口，逐漸開放給外界。

實際上，對于京東，外界一直有所期許。在所有技術企業(yè)中，京東是少數(shù)具備豐富供應鏈場景和數(shù)據(jù)的，能夠為大模型應用生長提供土壤。京東以言犀大模型驅動的應用，具備“產(chǎn)業(yè)原生”得天獨厚的優(yōu)勢。而近期，在去年JDD大會發(fā)布言犀大模型后，京東又階段性地交出了大模型應用的答卷。

“敢為人后，慢即是快。”京東沒有讓大模型頻繁刷榜，在新聞熱搜里爭第一，而是在內(nèi)部供應鏈場景讓大模型應用持續(xù)生長。京東云宣布：大模型應用在內(nèi)部超100個AI場景全面鋪開，已經(jīng)有超35萬京東自有配送員、超23萬商家、超5萬副主任級別以上醫(yī)生、超2萬采銷運營、超1萬研發(fā)人員得到了大模型應用的支持。

“大模型要用起來，才能活起來?！?京東集團技術委員會主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬表示，京東供應鏈是大模型應用的超級孵化器，京東云持續(xù)將孵化成熟的大模型應用打磨、沉淀成產(chǎn)品，為客戶提供服務。

一、“產(chǎn)業(yè)窗口”里的京東大模型

京東云言犀大模型落地應用、“撞線”大規(guī)模商業(yè)化的標志，就是言犀數(shù)字人直播的618戰(zhàn)績：首秀1小時，“采銷東哥”AI數(shù)字人直播間觀看量超過2000萬人次，帶貨GMV超5000萬元。這改變了直播電商的范式，幾乎成了電商觀察必談的話題。

數(shù)字人，是京東言犀大模型被看見的第一個窗口。

不僅在采銷直播間實現(xiàn)了傲人戰(zhàn)績，言犀數(shù)字人也已經(jīng)開放給平臺商家，服務超5000家品牌，帶動GMV超過百億元。言犀數(shù)字人集成了京東言犀大模型、聲音處理和多模態(tài)交互等全方位能力，已經(jīng)轉化為平臺商家們實實在在的銷售業(yè)績。

在最廣為人知的言犀數(shù)字人直播之外，其他場景下，大模型應用也在遍地開花。

去年12月，京東健康就與溫州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院達成戰(zhàn)略合作，雙方將共建“未來醫(yī)院智慧服務”。而雙方合作的底座之一正是“京醫(yī)千詢”大模型。

“京醫(yī)千詢”是基于言犀大模型訓練，面向醫(yī)療場景專項訓練的行業(yè)垂直大模型。其可以幫助醫(yī)院完成AI前置處方審核、醫(yī)生輔助診療，以及面向患者的前端AI智能診療等等。其中，“AI前置處方審核系統(tǒng)”就于今年在北京海淀區(qū)全面落地，有近百家基層醫(yī)療衛(wèi)生機構使用，日均審核處方超過2萬張。

服務于物流場景的“小哥智能終端助手”，則已經(jīng)裝進了超過35萬京東自有配送員的手持設備。無論是查詢物流規(guī)范，還是輸入攬件信息生成訂單、派送時給顧客發(fā)去短信，都能極大提高快遞小哥的效率。

在零售營銷場景，AIGC營銷工具“京點點”就能幫助商家一鍵生成商品圖片，能撰寫商品文案、短視頻腳本等。在金融營銷場景，則用上了言犀大模型與部分專有場景營銷模型的“組合拳”。原本需要14天準備的營銷活動，現(xiàn)在1天就能上線。

在技術研發(fā)場景，智能編碼助手JoyCoder也能幫助研發(fā)工程師自動完成過去需要手動調(diào)試的代碼轉換，對源代碼的識別率達到90%以上，轉換的代碼可用率達到80%，生成代碼采納率超過35%，研發(fā)整體提效30%。

從京東云峰會我們能清晰地觀察到：不同于其它大模型頻繁刷榜、在底層技術指標“鉆牛角尖”，京東言犀大模型則扎向了企業(yè)內(nèi)部場景，以及平臺伙伴的供應鏈流程上。

京東的大模型為何可以率先扎根產(chǎn)業(yè)場景，結出豐碩的果實？

二、產(chǎn)業(yè)為王：A I的第一性原則

大模型應該如何發(fā)展，不同企業(yè)有各自的思路。很多企業(yè)是卷技術研發(fā)、“拿著錘子找釘子”，希望強化通用大模型的能力，也能提升應用能力；而京東為代表的另一些企業(yè)，則本身擁有產(chǎn)業(yè)場景，能讓大模型技術進步與產(chǎn)業(yè)應用互相促進、形成飛輪。

京東的言犀大模型，在底層訓練時就融入了30%的供應鏈原生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自于京東自營電商的商品SKU、5000萬工業(yè)品SKU、超800萬家活躍企業(yè)客戶以及全國超2000個產(chǎn)業(yè)帶的真實需求。這使得它能更好應對產(chǎn)業(yè)需求。

如果說言犀大模型是更適合產(chǎn)業(yè)應用的“大腦”，那么智能體就連接起靈活的四肢，讓人們構建大模型應用時更加低門檻和靈活。

這次京東云峰會發(fā)布的言犀智能體平臺就能幫助人們快速搭建智能體。和許多智能體平臺不同的是，在搭建環(huán)節(jié)，言犀智能體平臺不僅能調(diào)用底層的產(chǎn)業(yè)能力模塊，還會給出細分領域的行業(yè)知識增項，每個智能體都相當于一個行業(yè)專家。

舉例來說，人力資源部門員工制作培訓課程，原本需要剪輯視頻，在反復觀看、頻繁溝通下，輔以專業(yè)知識，每周最多剪輯完2個。而利用言犀智能體平臺，員工在2天內(nèi)就能搭建起AI視頻剪輯應用，完成智能剪輯工作。

京東云表示，在言犀智能體平臺上，活躍的智能體已經(jīng)超過3300個，沉淀的行業(yè)解決方案則更是超過100個。

同樣還有健康和物流。在對應產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的訓練和微調(diào)下，不論是其基于底層京東言犀大模型進行MaaS模型層面的深度開發(fā)（蒸餾、剪枝、拉升等），還是基于RAG或者智能體層面的調(diào)試，都可以達到更好的實用效果。

此外，不論是對內(nèi)還是對外，基于不同的需求，京東往往基于“大模型+小模型”共用的靈活方式來解決最終產(chǎn)業(yè)問題，比如在健康場景，京東為客戶提供多款如2b、14b、22b以及80b等不同的模型來滿足AI處方、診療、患者服務等不同場景的需求，再比如在物流場景，在京東內(nèi)部，采取的也更是“NLP+傳統(tǒng)大模型”的方式進行產(chǎn)品設計。

也可以說，從產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)底層、產(chǎn)業(yè)需求底層發(fā)散出來的優(yōu)勢也恰構成著如今京東交出具有靈活性、實戰(zhàn)性AI產(chǎn)業(yè)應用和服務模型的底層支撐。

三、京東云大模型的落地“啟示錄”

在京東這家既具備底層通用大模型能力，又涉足多元產(chǎn)業(yè)場景和復雜協(xié)同的企業(yè)里，AI已經(jīng)成為被廣泛使用的底層能力。

“最開始發(fā)布言犀智能體平臺的時候，我們還有點擔心，是不是會有人使用、能否滿足集團同事們的需求。”言犀智能體平臺負責人告訴我們。但業(yè)務人員利用智能體輔助自己工作的熱情，以及調(diào)用智能體、構建工作流的次數(shù)，都大大超過預期。