TalkingData副總裁陳星霖:數(shù)據(jù)賦能,創(chuàng)造營(yíng)銷新閉環(huán)

2021京東云峰會(huì)“零售科技專題論壇”在北京舉辦,TalkingData副總裁陳星霖受邀出席并發(fā)表“數(shù)據(jù)賦能,創(chuàng)造營(yíng)銷新閉環(huán)”主題演講,與多位行業(yè)專家共同探討數(shù)智化新趨勢(shì)與零售增長(zhǎng)新風(fēng)向。

TalkingData副總裁陳星霖:數(shù)據(jù)賦能,創(chuàng)造營(yíng)銷新閉環(huán)

新合規(guī)環(huán)境下的變與不變

當(dāng)下,隨著法律監(jiān)管、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)政策的密集變化,對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)的要求越來越嚴(yán)格,營(yíng)銷科技也不斷推陳出新。在安全島、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私計(jì)算技術(shù)的加持下,品牌主和數(shù)據(jù)服務(wù)商正在借助高潛模型精準(zhǔn)投放、多渠道歸因算法、品效聯(lián)動(dòng)監(jiān)測(cè)度量等新方式,探索在保護(hù)各方數(shù)據(jù)安全與合規(guī)前提下的營(yíng)銷增長(zhǎng)路徑。

陳星霖認(rèn)為,無論技術(shù)如何變化演進(jìn),品牌廣告主的本質(zhì)訴求是不變的——如何通過數(shù)據(jù)和營(yíng)銷科技更好地了解消費(fèi)者、接觸消費(fèi)者,進(jìn)行全鏈路歸因與效果評(píng)估,提升營(yíng)銷效率和轉(zhuǎn)化率,最終實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。但這也正是挑戰(zhàn)所在。

三力合一,驅(qū)動(dòng)品牌持續(xù)增長(zhǎng)

怎樣才能驅(qū)動(dòng)品牌持續(xù)增長(zhǎng)?通過在零售行業(yè)的探索和沉淀,TalkingData總結(jié)出對(duì)品牌增長(zhǎng)至關(guān)重要的三大能力——品牌、營(yíng)銷、數(shù)據(jù)

品牌是第一核心能力?,F(xiàn)在很多傳統(tǒng)品牌面臨品牌老化、消費(fèi)者流失的問題,陳星霖以TalkingData合作的頭部運(yùn)動(dòng)品牌為例,分享傳統(tǒng)品牌通過品牌升級(jí)甚至再造,順應(yīng)“新國(guó)潮”“新國(guó)貨”趨勢(shì),利用新的流量和渠道,來重構(gòu)消費(fèi)者對(duì)品牌基因的認(rèn)知,實(shí)現(xiàn)品牌翻新和重生,從而獲得了驚人的增長(zhǎng)。

提到新營(yíng)銷,首先想到的可能就是“精準(zhǔn)營(yíng)銷”等概念,這體現(xiàn)著品牌主希望借助數(shù)據(jù)和營(yíng)銷科技更好地理解消費(fèi)者、找到目標(biāo)客群的愿望。具體的落地實(shí)現(xiàn)上,陳星霖認(rèn)為可以分為三步,首先是通過機(jī)器和算法才可以理解和處理的特征,來對(duì)人群進(jìn)行定義和識(shí)別;之后通過對(duì)企業(yè)一方數(shù)據(jù)樣本的學(xué)習(xí),形成高潛人群模型,進(jìn)行精準(zhǔn)投放;最后是對(duì)投放轉(zhuǎn)化效果的監(jiān)測(cè)評(píng)估、全域歸因,反哺優(yōu)化投放策略。

四大步驟,賦能品牌數(shù)字化營(yíng)銷

基于上述精準(zhǔn)營(yíng)銷閉環(huán)的邏輯,TalkingData將面向品牌的數(shù)字化營(yíng)銷服務(wù)歸納為四大步驟,陳星霖對(duì)其進(jìn)行了分別介紹。

  • 第一步是數(shù)據(jù)蓄積,通過一定方式將企業(yè)會(huì)員數(shù)據(jù)和媒體數(shù)據(jù)統(tǒng)一儲(chǔ)存和管理起來,例如借助私有化或基于京東云的一方DMP產(chǎn)品或服務(wù);
  • 第二步是數(shù)據(jù)豐富,通過數(shù)據(jù)打通來增強(qiáng)數(shù)據(jù)能力,這一步更強(qiáng)調(diào)合規(guī)和安全,包括運(yùn)用安全島和隱私計(jì)算;
  • 第三步是建模投放,也就是在前面基礎(chǔ)能力之上的數(shù)據(jù)探索和應(yīng)用,通過模型把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為提升營(yíng)銷效率的能力和方案;
  • 第四步是歸因度量,評(píng)估投放效果,找到真正有助于轉(zhuǎn)化的要素,并形成后續(xù)投放的優(yōu)化建議。

業(yè)務(wù)落地,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷閉環(huán)

此外,陳星霖具體分析了如何從業(yè)務(wù)角度實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷閉環(huán)。首先需要找到對(duì)的“受眾”。傳統(tǒng)模式下,品牌廣告就是買流量換曝光,由媒體配量推送。而在數(shù)據(jù)和營(yíng)銷科技支持下,新的模式不僅可以找到有效流量、找到TA和場(chǎng)景化TA,還可以進(jìn)一步優(yōu)化,通過算法模型找到高潛客群。

這里用到的“高潛模型”要基于數(shù)據(jù)的蓄積,這也就涉及一個(gè)重要的前提,需要品牌先完成數(shù)字化在線廣告的監(jiān)測(cè)和資產(chǎn)回收。TalkingData提供業(yè)界領(lǐng)先的品牌廣告監(jiān)測(cè)和價(jià)值分析服務(wù),從投前了解TA的媒體偏好,到投中識(shí)別無效流量、防作弊,到投后沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、效果評(píng)估度量,幫品牌多方位解析廣告數(shù)據(jù),洞察營(yíng)銷先機(jī)。

在投后的評(píng)估度量上,TalkingData提出了“品效全景度量”模式,圍繞GMP(GMV Per Mille)、CPO(Cost Per Order)兩個(gè)新型指標(biāo),實(shí)現(xiàn)觸達(dá)-受眾影響與效果-轉(zhuǎn)化結(jié)果的增效度量。

為了應(yīng)對(duì)最新的數(shù)據(jù)合規(guī)要求,TalkingData也在探索一套數(shù)據(jù)安全服務(wù)平臺(tái),基于密碼學(xué)、安全計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建,支持?jǐn)?shù)據(jù)安全和保護(hù)隱私的可信數(shù)據(jù)交換基礎(chǔ)設(shè)施,旨在幫助政府與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)之間進(jìn)行安全、高效的數(shù)據(jù)合作。

最后,陳星霖通過一個(gè)案例,分享了精準(zhǔn)營(yíng)銷閉環(huán)模式在美妝行業(yè)的實(shí)戰(zhàn)成果。陳星霖希望,更多的零售企業(yè)與品牌主能夠在數(shù)據(jù)與營(yíng)銷科技賦能下,實(shí)現(xiàn)生意持續(xù)、穩(wěn)定的增長(zhǎng),這也是營(yíng)銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終價(jià)值所在。

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