數(shù)據(jù)分析解決了營(yíng)銷過程中“拍腦袋”決定的大部分事情。它可以幫助我們?cè)跔I(yíng)銷預(yù)算有限的情況下，最有性價(jià)比的提升營(yíng)銷的效率與效果，同時(shí)改善客戶體驗(yàn)！
在我們對(duì)事件進(jìn)行歸因分析，或?qū)σ粓?chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行復(fù)盤優(yōu)化時(shí)，往往需要處理大量客戶產(chǎn)生的觸點(diǎn)數(shù)據(jù)，而各項(xiàng)指標(biāo)的分析與結(jié)論總結(jié)卻在不斷困擾著我們的營(yíng)銷人員。
隨著信息技術(shù)與Martech能力的不斷升級(jí)，我們也有了更好的洞察、創(chuàng)造可視化共享數(shù)據(jù)的能力與機(jī)會(huì)，還可以利用一些可視化工具對(duì)交互展開預(yù)測(cè)，從而提高效率，及時(shí)的對(duì)我們的營(yíng)銷決策進(jìn)行調(diào)整。
從本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)分析解決了營(yíng)銷過程中“拍腦袋”決定的大部分事情。它可以幫助我們?cè)跔I(yíng)銷預(yù)算有限的情況下，最有性價(jià)比的提升營(yíng)銷的效率與效果，同時(shí)改善客戶體驗(yàn)。它可以讓我們了解哪些渠道、哪些觸點(diǎn)在發(fā)揮最關(guān)鍵的作用，做什么決策是最有效的。而營(yíng)銷分析就是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)分支，我們利用一些營(yíng)銷分析工具來賦能營(yíng)銷數(shù)據(jù)的收集、建模、分析和可視化呈現(xiàn)，可以幫助企業(yè)更直觀的了解各類營(yíng)銷投資的效果，以及連帶的品牌影響力。
營(yíng)銷分析是一個(gè)總稱，用于描述衡量公司營(yíng)銷活動(dòng)所涉及的流程和技術(shù)，數(shù)據(jù)是營(yíng)銷分析的核心。參與衡量公司營(yíng)銷活動(dòng)的人員通過軟件技術(shù)工具來收集、匯總諸如以上提到的營(yíng)銷數(shù)據(jù)，然后將進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，就可以幫助他們了解哪些策略有效，如何最合理的分配營(yíng)銷預(yù)算！
營(yíng)銷人員在規(guī)劃、管理和優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)通常會(huì)使用以下三種營(yíng)銷分析模型。①描述性模型：描述性模型的使用，是從活動(dòng)中調(diào)取數(shù)據(jù)，了解項(xiàng)目具體的實(shí)施情況后，在這個(gè)基礎(chǔ)上為未來的活動(dòng)計(jì)劃提供信息。該模型的核心在于著眼于歷史數(shù)據(jù)，為未來的戰(zhàn)略提供支撐。
②預(yù)測(cè)性模型：該模型比描述性模型更進(jìn)一步，著眼于獲取營(yíng)銷洞察，利用活動(dòng)中洞察的結(jié)果，來嘗試和預(yù)測(cè)客戶行為。這種方法旨在預(yù)測(cè)什么是影響客戶行為的關(guān)鍵點(diǎn)？以便于未來創(chuàng)建更正確、更有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)。
③規(guī)范性模型：規(guī)范性模型抓取來自所有接觸點(diǎn)的數(shù)據(jù)，權(quán)衡每個(gè)交互觸點(diǎn)對(duì)計(jì)劃實(shí)施的影響，從而為接下來創(chuàng)建能夠?qū)τ绊懣蛻粜袨楦行У臓I(yíng)銷活動(dòng)埋下種子。規(guī)范性活動(dòng)具有高度針對(duì)性，通常不再局限于小范圍的活動(dòng)，而是專注于當(dāng)前趨勢(shì)展開結(jié)論性探索。
營(yíng)銷分析可以發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷和銷售過程中更深層次的問題，比如，線上/線下各個(gè)渠道的消費(fèi)者，具體是如何交互的，又是如何互相影響的？最終的銷售額與潛客量、注冊(cè)量、訂單量呈怎樣的線性相關(guān)趨勢(shì)？等等一系列的營(yíng)銷歸因問題。提供對(duì)付費(fèi)營(yíng)銷計(jì)劃的有形數(shù)據(jù)——CPC、CPL、ROI 和品牌聲量影響。
實(shí)時(shí)獲取營(yíng)銷活動(dòng)和計(jì)劃的執(zhí)行情況，便于優(yōu)化、及時(shí)糾正錯(cuò)誤判斷。
營(yíng)銷分析可以將營(yíng)銷活動(dòng)與網(wǎng)站流量和其他指標(biāo)聯(lián)系起來，從而了解哪種策略、渠道可以更有效的影響用戶行為。
將預(yù)算更合理的分配到我們各個(gè)營(yíng)銷渠道，最少的預(yù)算做最多的事情，提高效率。
營(yíng)銷分析過程中會(huì)提供大量有關(guān)客戶和潛在客戶的數(shù)據(jù)、信息，可為跟蹤客戶全生命周期旅程提供有效幫助，并測(cè)試新市場(chǎng)、產(chǎn)品和服務(wù)的可行性。
可用于驗(yàn)證之前的營(yíng)銷預(yù)算分配、投產(chǎn)比的是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，影響接下來的營(yíng)銷計(jì)劃。
在疫情的陰霾籠罩下，市場(chǎng)部的營(yíng)銷預(yù)算是否已削減了 10%、15% 或 30%？營(yíng)銷策略急需重新聚焦于最優(yōu)質(zhì)的渠道和策略。通過可視化BI報(bào)表，匯總近期的營(yíng)銷情況，繼而迅速做出決策，將預(yù)算重新分配給歷史上表現(xiàn)最好的渠道。媒體策劃。營(yíng)銷分析提供的歷史數(shù)據(jù)，可用于做出更好的媒體規(guī)劃決策。您可以對(duì)照過去廣告系列呈現(xiàn)的報(bào)告結(jié)果來為廣告創(chuàng)意、媒體組合和測(cè)試新渠道提供依據(jù)。重要的是，營(yíng)銷分析可確保我們選擇的媒體就是受眾的最佳偏好，而不僅僅是憑借直覺和經(jīng)驗(yàn)行事。網(wǎng)站流量指標(biāo)、付費(fèi)搜索活動(dòng)報(bào)告、關(guān)鍵字趨勢(shì)和用戶行為，營(yíng)銷分析報(bào)告可以提供有關(guān)客戶感興趣內(nèi)容的所有有價(jià)值的信息。我們可以使用這些信息來優(yōu)化內(nèi)容物料以及消息傳遞方式。營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地定義和了解消費(fèi)者，繼而為未來的活動(dòng)找到更多潛在受眾。營(yíng)銷分析直觀的識(shí)別客戶內(nèi)容偏好，可以幫助我們策劃出品牌受眾們更有可能參與的內(nèi)容，助力改善客戶對(duì)品牌的體驗(yàn)。隨著客戶旅程的轉(zhuǎn)變以及新的接觸點(diǎn)和渠道的出現(xiàn)，營(yíng)銷生態(tài)系統(tǒng)也變得更加數(shù)字化，根據(jù)AMA（美國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷協(xié)會(huì)）的 2021 年 CMO 調(diào)查顯示，數(shù)字營(yíng)銷已經(jīng)占據(jù)了大中小型企業(yè)營(yíng)銷預(yù)算的近 60% 。而對(duì)于企業(yè)來講，一個(gè)優(yōu)質(zhì)的營(yíng)銷分析報(bào)告，可以幫助企業(yè)CMO及更多的營(yíng)銷決策者展示其活動(dòng)的有效性。這也是讓營(yíng)銷對(duì)商業(yè)變現(xiàn)價(jià)值體現(xiàn)的最佳方式！
另一方面，Google最近的一項(xiàng)民意調(diào)查顯示，超過70%的人選擇購(gòu)買的渠道不唯一，這意味著消費(fèi)者在線下/線上購(gòu)買渠道選擇上，將會(huì)變得更加靈活。營(yíng)銷分析工具也可以幫助營(yíng)銷人員隨時(shí)關(guān)注這一變化，及時(shí)作出反應(yīng)。
賽諾貝斯可向企業(yè)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)策略分析、營(yíng)銷分析與可視化定制BI報(bào)表管理、專業(yè)的營(yíng)銷策略咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，也可針對(duì)具體情況為企業(yè)進(jìn)行整體規(guī)劃！曾助力千家企業(yè)，提速實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，完成持續(xù)獲客增長(zhǎng)，歡迎各行企業(yè)前來咨詢交流。聯(lián)系我們聯(lián)系電話：400-0979-006
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