你的標(biāo)簽體系假大空？這 3 招解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

流量紅利正在消失，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)才是王道。想要降本增效，開(kāi)展用戶分層運(yùn)營(yíng)。一個(gè)好的標(biāo)簽體系必不可少。

提起標(biāo)簽體系的概念，我們?nèi)菀装阉彤?huà)像、分群混淆；提起標(biāo)簽體系的建立，又會(huì)陷入需求混亂的困境；提起標(biāo)簽體系的作用，更是煩惱其「假大空」，做了一堆看起來(lái)正確的基建工作后，發(fā)現(xiàn)無(wú)法切實(shí)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

今天，我們將探索：如何搭建實(shí)用的用戶標(biāo)簽體系，助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。無(wú)論你是創(chuàng)業(yè)者、產(chǎn)品經(jīng)理還是市場(chǎng)營(yíng)銷人員，都可獲得有價(jià)值的干貨。

話不多說(shuō)，直接進(jìn)入正文部分，Enjoy：

01.標(biāo)簽體系的常見(jiàn)問(wèn)題

標(biāo)簽體系、用戶畫(huà)像、用戶分群的區(qū)別？

標(biāo)簽體系、用戶畫(huà)像和用戶分群是在數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷領(lǐng)域中常用的概念，它們有一些區(qū)別和聯(lián)系如下：

1. 標(biāo)簽體系（Tagging System）：

標(biāo)簽體系是一種用于對(duì)數(shù)據(jù)或?qū)ο筮M(jìn)行分類和描述的組織結(jié)構(gòu)。它通過(guò)為數(shù)據(jù)或?qū)ο筇砑訕?biāo)簽（Tags）來(lái)標(biāo)識(shí)其屬性、特征或分類。標(biāo)簽可以是關(guān)鍵詞、屬性、指標(biāo)等，用于描述和組織數(shù)據(jù)。

2. 用戶畫(huà)像（User Persona）：

用戶畫(huà)像是對(duì)特定用戶群體進(jìn)行細(xì)致描述和刻畫(huà)的模型。它基于用戶的個(gè)人信息、行為數(shù)據(jù)、興趣愛(ài)好等方面的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析和整合這些數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)具體的用戶形象。用戶畫(huà)像可以包括用戶的年齡、性別、地理位置、消費(fèi)偏好、購(gòu)買習(xí)慣等信息。

3. 用戶分群（User Segmentation）：

用戶分群是將用戶根據(jù)某種共同特征或行為進(jìn)行分類和分組的過(guò)程。通過(guò)用戶分群，可以將用戶細(xì)分為不同的群體，每個(gè)群體具有相似的特征或行為模式。用戶分群可以基于多種因素，如地理位置、年齡、性別、購(gòu)買行為、興趣愛(ài)好等。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，標(biāo)簽體系是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和組織的結(jié)構(gòu)，用戶畫(huà)像是對(duì)特定用戶群體進(jìn)行描述和刻畫(huà)的模型，用戶分群是將用戶根據(jù)共同特征進(jìn)行分類和分組的過(guò)程。

它們?cè)跀?shù)據(jù)分析和營(yíng)銷中互相關(guān)聯(lián)，共同幫助企業(yè)更好地理解用戶、管理數(shù)據(jù)和制定營(yíng)銷策略。

為什么標(biāo)簽體系會(huì)走向「假大空」？

02.?三招解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，重建有效的標(biāo)簽體系

第一步：明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和關(guān)鍵指標(biāo)

第二步：優(yōu)化數(shù)據(jù)收集和整理

第三步：精準(zhǔn)分類與層級(jí)設(shè)計(jì)

• 靜態(tài)標(biāo)簽：在數(shù)據(jù)收集和整理階段就確定的，通?；诠潭ǖ膶傩曰蛱卣鬟M(jìn)行分類和標(biāo)記。這些標(biāo)簽不隨時(shí)間或事件的變化而改變，例如用戶的年齡、性別、地理位置等。
• 動(dòng)態(tài)標(biāo)簽：用于捕捉和反映數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化，提供更精確和實(shí)時(shí)的信息。例如，用戶的購(gòu)買頻率、最近一次購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)物車中的商品等可以作為動(dòng)態(tài)標(biāo)簽，根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為和交互數(shù)據(jù)計(jì)算和更新。
• 模型標(biāo)簽：結(jié)合用戶數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行抽象，體現(xiàn)用戶畫(huà)像特征，比如核心用戶，流失用戶，預(yù)警流失用戶等，也可以說(shuō)它是預(yù)測(cè)標(biāo)簽。

03.標(biāo)簽體系應(yīng)用實(shí)踐

個(gè)推 —— 通過(guò)標(biāo)簽體系解決用戶細(xì)分和群體分析需求

淘寶千人千面 —— 通過(guò)優(yōu)化標(biāo)簽體系提升個(gè)性化推薦效果

車企數(shù)字營(yíng)銷 —— 利用精準(zhǔn)標(biāo)簽體系實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和廣告投放

04.寫(xiě)在最后