GrowingIO創(chuàng)始人張溪夢:沒有5-10年,MarTech企業(yè)很難做到極致丨曾巧

把愛好當成事業(yè),是一件很可怕的事情。

世界前十位前沿數(shù)據(jù)科學家、前領(lǐng)英商業(yè)分析師高級總監(jiān),如今一站式數(shù)據(jù)增長引擎方案服務(wù)商GrowingIO的創(chuàng)辦者張溪夢,曾經(jīng)因為愛好互聯(lián)網(wǎng),放棄了神經(jīng)外科醫(yī)生的鐵飯碗,轉(zhuǎn)而投身數(shù)字化領(lǐng)域,一干就是近20年。

這不是一年兩年的興趣使然、頭腦發(fā)熱,而是長達近20年的長情。他仿佛一個猛子扎到了大海里,不斷深潛,不斷探究數(shù)字化的海底世界,樂此不疲。

2015年,張溪夢創(chuàng)辦了GrowingIO,目前已經(jīng)完成了3輪融資,投資方包括經(jīng)緯中國、Greylock和NEA。

據(jù)了解,GrowingIO早期是一家做大數(shù)據(jù)分析的SaaS企業(yè),為客戶提供軟件服務(wù),如今隨著在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深耕,則專注于以數(shù)據(jù)智能分析為核心,通過構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)平臺,在商業(yè)數(shù)據(jù)分析方面解決企業(yè)痛點,幫助企業(yè)打造增長營銷閉環(huán),提升數(shù)據(jù)驅(qū)動能力。

GrowingIO創(chuàng)始人張溪夢:沒有5-10年,MarTech企業(yè)很難做到極致丨曾巧
GrowingIO創(chuàng)始人張溪夢

張溪夢介紹道,“我們客戶用的最多的數(shù)據(jù)還是他們自己的第一方數(shù)據(jù),通過與消費者的觸達產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比如門店經(jīng)營數(shù)據(jù)、小程序交易數(shù)據(jù)、天貓交易數(shù)據(jù)等,然后匯集到我們的數(shù)據(jù)平臺中,客戶擁有其數(shù)據(jù)的使用權(quán)。GrowingIO提供算法和融合能力,將同一位用戶在抖音、淘寶、門店、小程序等終端的數(shù)據(jù)ID進行融合,從而更好地為該用戶提供全域運營服務(wù)或者營銷。

GrowingIO官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,截至目前,日均處理數(shù)據(jù)800億,每分鐘處理數(shù)據(jù)量10GB。

如今,GrowingIO服務(wù)的企業(yè)級客戶已經(jīng)突破1500多家,涵蓋零售、電商、保險、酒旅航司、教育、內(nèi)容社區(qū)等行業(yè),包括紀梵希、百事、安踏、喜茶、漢光百貨、東方航空等著名企業(yè)。

而針對商業(yè)數(shù)據(jù)分析這個市場,他認為潛力巨大,“如果每家企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面支出100萬元,那1000家企業(yè)的話能夠達到10億的體量,如果是10000家,那就是100億元的市場。另外,很有趣的一點是,這個市場中用戶會逐步深化,未來機會很大而且可持續(xù)性很長?!?/p>

01??數(shù)據(jù)科學:一方面看到需求另一方面看到供給難度

Morketing 曾巧:據(jù)了解,您之前在eBay和領(lǐng)英工作過,能否介紹下您創(chuàng)業(yè)前的經(jīng)歷?另外,GrowingIO現(xiàn)階段的工作,和您早期的職場生涯有沒有必然聯(lián)系?

GrowingIO 張溪夢:我在美國的第一份正式工作,在寵物用品超市Petco,做CRM分析。????

之后到了專門銷售打印機的公司——愛普生,其商業(yè)模式非常類似如今的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。因為愛普生在以近乎零利潤方式銷售大量打印機,給用戶提供一種免費的服務(wù),之后通過廣告、會員等其他增值服務(wù)模式變現(xiàn),并逐漸形成規(guī)模。

我當時的主要工作是在打印機銷售出去的情況下,將數(shù)據(jù)收集回來,通過數(shù)據(jù)的分析洞察,預(yù)測消費者未來的購買行為,找到最容易買墨盒、紙張、耗材的消費者,對他們進行精準營銷,引導(dǎo)完成購買,形成正向閉環(huán)。

消費者第一次購買打印機時,數(shù)據(jù)大都掌握在賣場渠道里,那愛普生怎么獲取到客戶的一手數(shù)據(jù)?愛普生通過營銷折扣券的方式,讓客戶將信息留給企業(yè),寄到總部,總部將信息錄入系統(tǒng)中,再將折扣返還給客戶。愛普生通過這種方式來收集數(shù)據(jù),但實際上這種收集數(shù)據(jù)的成本非常高,平均每個用戶信息的成本為10-20美元,但是當愛普生再次對客戶進行營銷時,則很快就能產(chǎn)生毛利和凈利。

如今,GrowingIO主要在繼續(xù)挖掘我職業(yè)生涯早期做的工作,通過消費者的數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察,對這些用戶進行精準營銷,產(chǎn)生增量價值,幫助企業(yè)實現(xiàn)盈利。

之后,我去eBay從事電商相關(guān)工作。在eBay工作了3年,我主要負責網(wǎng)站整體用戶的轉(zhuǎn)化,回到GrowingIO的數(shù)字化產(chǎn)品方面,我們也幫很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)優(yōu)化用戶的轉(zhuǎn)化和體驗,其實與在eBay的工作差不多,只不過是將此前近200位分析師做的工作抽象成產(chǎn)品,讓很多企業(yè)都能用工具來優(yōu)化數(shù)字化的產(chǎn)品體驗。

后來到了領(lǐng)英,我的職業(yè)發(fā)展發(fā)生了質(zhì)變。幸運的是加入了一個創(chuàng)業(yè)型的社交網(wǎng)絡(luò)公司,我主要負責用戶會員增長業(yè)務(wù)的變現(xiàn)。這是我第一次看到還有公司會設(shè)立數(shù)據(jù)科學部門,我是數(shù)據(jù)科學部門中第一個支撐領(lǐng)英變現(xiàn)的數(shù)據(jù)科學家。在那5年間,這個部門從我一個人發(fā)展到近100人的數(shù)據(jù)科學團隊。

在領(lǐng)英的增長模型中,業(yè)務(wù)主要靠魔術(shù)師系統(tǒng)支撐,也是這個系統(tǒng)項目促使我從一位數(shù)據(jù)科學家變成了管理者角色,這個項目為領(lǐng)英帶來巨大增量。

Morketing 曾巧:在美國,最受歡迎的兩類職業(yè),一類是神經(jīng)外科醫(yī)生,另外一類是火箭專家。我了解到,您之前在美國,其實是一名醫(yī)生,為什么會有這么大的轉(zhuǎn)變?

GrowingIO 張溪夢:九幾年時,我在醫(yī)院上班,做神經(jīng)外科醫(yī)生。那時比較年輕也想追求自己喜歡的事情。自己特別喜歡計算機,也喜歡玩游戲,所以想轉(zhuǎn)行。

當時,中國的電商是8848,還沒有淘寶、京東、拼多多,而我對電商非常癡迷,后來自己編寫了網(wǎng)站。而全世界最大的電商公司就是eBay,我有一個夢想,想去全世界最大最好的電商公司工作,所以后來懷揣著這個夢想去了硅谷。

那是我第一次去硅谷,才知道硅谷原來就是圣何塞,圣何塞就是硅谷。

Morketing 曾巧:那您后來為什么又選擇了創(chuàng)業(yè),是看到了新的機會點嗎?

GrowingIO 張溪夢:因為在甲方內(nèi)部工作,無論是零售企業(yè)、電商企業(yè),還是社交網(wǎng)絡(luò)企業(yè),我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來的價值規(guī)模龐大。而且在中國市場中,很多企業(yè)也需要數(shù)據(jù)技術(shù)的能力。同時數(shù)據(jù)的生產(chǎn)制造難度也很高。

比如,之前領(lǐng)英的數(shù)據(jù)科學家都是從MIT、卡耐基梅隆、加州理工學院等招聘研究生,與來自麥肯錫、貝恩的管理咨詢?nèi)瞬乓黄鹱龃罅繑?shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)模型、算法分析工作,所以這樣來看制作成本很高,就像在沙子里淘金一樣,是一個非常漫長的過程。

另外,我還發(fā)現(xiàn),大部分企業(yè)在IT方面的投入,特別在數(shù)據(jù)方面的投入,90%的工作都在做基建,但產(chǎn)生的價值是低于10%的。更為重要的是,很多企業(yè)沒有足夠的耐心、資本、資源、人力來支撐這個過程。

我一方面看到了需求,另一方面看到了供給的難度。因此,未來,應(yīng)該有更好的科技類產(chǎn)品,將人類的智慧,通過一種更有規(guī)模的方式,能夠在更多企業(yè)中復(fù)制。所以,基于這些原因我開始創(chuàng)業(yè)。

02  數(shù)字化轉(zhuǎn)型紅利期

Morketing 曾巧:那么,在您看來,在中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展到什么階段,呈現(xiàn)了哪些階段性特征?

GrowingIO 張溪夢:企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要分為4個階段:

第一,基礎(chǔ)階段企業(yè)需要進行供應(yīng)鏈管理,如果企業(yè)連供應(yīng)鏈管理都沒有,談不上對消費者負責;第二,企業(yè)需要對增長負責,進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型;第三,在增長目標實現(xiàn)后,企業(yè)需要提升運營的效率,降低獲客成本;第四,降低成本。

目前,我國的企業(yè)大部分處于想要實現(xiàn)商業(yè)增長的階段。

Morketing 曾巧:疫情加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以前,很多企業(yè)或許還在躊躇是否要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,如今市場已經(jīng)覺醒。您覺得體現(xiàn)在哪些層面?

GrowingIO 張溪夢:第一類,超大型國際企業(yè),這類企業(yè)將中國市場視為第一大發(fā)展市場,會主動做出一系列適應(yīng)中國營銷市場的動作,并且知道如何進行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;

第二類,中國的新興品牌,創(chuàng)始人大概30歲左右,這類企業(yè)的崛起速度非???,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面或許不知道怎么做,但是放心讓我們做;

第三類,中國的傳統(tǒng)企業(yè),需要對以前的組織流程、服務(wù)客戶的整體鏈條進行改造,這類企業(yè)不僅不知道自己要什么,而且還不放心讓服務(wù)商來為其操作。

其實,這三類企業(yè)本質(zhì)上類似,要解決的問題都一樣,只不過執(zhí)行的效率和效果有很大差異。換句話說,第三類企業(yè)因為自身不喜歡加糖,而醬油和咖啡都是黑色的,所以會在咖啡中加醬油,還會加鹽或者胡椒粉、辣醬面等。而且,這類企業(yè)會覺得喝完一杯咖啡后,沒有明顯的效果。這讓作為服務(wù)商的我們很痛苦。所以,綜合來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要難在這類企業(yè)上。

Morketing 曾巧:您覺得,中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模有多大?

GrowingIO 張溪夢:如果每家企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面支出100萬元,那1000家企業(yè)的話能夠達到10億的體量,如果是10000家,那就是100億元的市場。另外,很有趣的一點是,這個市場中用戶會逐步深化,未來機會很大而且可持續(xù)性很長。

Morketing 曾巧:結(jié)合您多年的從業(yè)經(jīng)歷來看,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,難做的點主要是哪些方面?

GrowingIO 張溪夢:主要有3個方面。

其一,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實就是破和立的關(guān)系,這過程中最大的阻礙是企業(yè)本身的組織和文化。在轉(zhuǎn)型的過程中勢必會改變已有的企業(yè)價值觀和高層管理者的既定認知,以及傳統(tǒng)流程的管理者和既定利益共同者的經(jīng)營慣性、認知、甚至利益點,而如果企業(yè)頂層沒有任何改變,那不可能完成自上至下的統(tǒng)一改變,轉(zhuǎn)型也往往是失敗的。

其二,很多企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有一個很大的挑戰(zhàn),因為投入巨大,所以希望快速看到成效。

其實,企業(yè)可以通過階段性的成效,激勵下一階段復(fù)制,這樣小幅迭代,小步快跑,逐步增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心,才能夠看到一系列的成功。但很多企業(yè)走了營銷中臺的路徑,這樣就涉及到底層大基建,投入力度很大,挑戰(zhàn)性也極大,但是回報漫長,很多企業(yè)往往沒有耐心等到價值回報的那一刻就放棄了。

其三,很多企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型會專門成立一個創(chuàng)新部門,需要打通全集團各個部門,還需要各個部門配合,設(shè)計內(nèi)部的激勵、考核與利益分配機制,這就會影響到一些部門乃至人員的利益,讓企業(yè)整體有階段性的成就感卻很難辦。這比單純做軟件招聘相關(guān)人員來運營要難得多,特別在大型企業(yè)內(nèi)部,情況更加復(fù)雜。

Morketing 曾巧:GrowingIO所做的事情,您個人會定義為是MarTech領(lǐng)域還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域?

GrowingIO 張溪夢:當下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于驅(qū)動增長,主要解決3件事。

第一,供應(yīng)鏈的數(shù)字化問題;第二,以用戶為核心的營銷和增長的數(shù)字化問題;第三,內(nèi)部管理的數(shù)字化問題。MarTech是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分,GrowingIO所做的是MarTech的范疇,主要幫助我們服務(wù)的企業(yè)解決用戶增長的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化和智能化問題。

03??聚焦MarTech

Morketing 曾巧:MarTech是一個非常大的領(lǐng)域,包含AdTech、CRM、云計算等,您怎么理解?

GrowingIO 張溪夢:由于消費者的觸點、體驗、對品牌的認知都發(fā)生了很大的變遷,如果想要服務(wù)好用戶,我們必須進行全域、跨域的對用戶整體的運營、經(jīng)營和服務(wù),所以MarTech變得非常廣闊。

手機端APP也是催生MarTech的驅(qū)動力之一。移動手機的出現(xiàn)大幅加速了營銷科技的發(fā)展,因為每個mobile都是相對封閉和聚焦的場景,而且大部分是有ID的,能夠識別這個用戶是誰,而不是之前PC端無法精準識別的cookie地址。

Morketing 曾巧:在您看來,中國真正能稱作是MarTech的企業(yè)有多少家?

GrowingIO 張溪夢:中國企業(yè)服務(wù)的領(lǐng)域本身也不是特別大,而真正做MarTech的企業(yè)預(yù)估有1000家。事實上,只要一個企業(yè)在MarTech領(lǐng)域中,就能被稱為是MarTech公司,比如有些公司在做廣告投放,有些在做消費者數(shù)據(jù)洞察,有些在做數(shù)據(jù)分析。

本質(zhì)上,并不是因為MarTech火熱,而是因為這些企業(yè)確實想在這個領(lǐng)域中深耕,在營銷領(lǐng)域中通過技術(shù)幫助客戶解決問題,產(chǎn)生效果,并持續(xù)通過這種方式來服務(wù)客戶。不過,在MarTech中有領(lǐng)導(dǎo)力的第三方服務(wù)商還是比較少的。

一個MarTech企業(yè)真正想把自己要做的點做扎實了,沒有5-10年,很難做到極致。

Morketing 曾巧:GrowingIO在MarTech中所做的消費者數(shù)據(jù)洞察是怎么樣做的?。

GrowingIO 張溪夢:在MarTech領(lǐng)域中,GrowingIO占據(jù)了生態(tài)位的3個點:

第一,數(shù)據(jù)平臺。以企業(yè)第一方的私域數(shù)據(jù)為主,第二方媒體平臺數(shù)據(jù)為輔,以及第三方服務(wù)商的數(shù)據(jù)為補,數(shù)據(jù)平臺收集三方各種各樣的數(shù)據(jù)。GrowingIO再通過IT技術(shù)將數(shù)據(jù)進行融合,為數(shù)據(jù)打上標簽,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行洞察。

第二,分析智能。世界上的數(shù)據(jù)分為兩類,一類是給人看的,一類是給機器看的。給人看的數(shù)據(jù)就是最簡單的圖表、圖形可視化,主要幫助企業(yè)內(nèi)部的營銷人員、管理人員、運營人員更好地決策,提升內(nèi)部管理服務(wù)效率。而給機器看的則是來自互聯(lián)網(wǎng)的大量交互數(shù)據(jù)。

以前在領(lǐng)英我們做過研究,人的行為數(shù)據(jù)是交易數(shù)據(jù)的1000倍到100萬倍。而如今來自互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù),已經(jīng)超過人的理解認知極限,普通人已經(jīng)難以通過多維度去理解。因此必須通過機器學習、算法模型,從海量數(shù)據(jù)中提取價值,有點兒像從海水中提煉核原料,但如果沒有強大的技術(shù),則成了沙里淘金,而且金子的密度還很低。

因此需要可視化分析、預(yù)測、以及推薦AI智能算法。

第三,增長應(yīng)用。以前,國內(nèi)企業(yè)缺乏自身和消費者直接連接的通道。如今,在新的市場環(huán)境下,特別是伴隨著微信發(fā)展,小程序變成了載體,以及企業(yè)微信生態(tài)的發(fā)展,讓很多企業(yè)有機會建立與消費者直接溝通的渠道。

我們基于微信做了營銷自動化和觸點機制,這樣可以從數(shù)據(jù)中進行智能分析,能夠通過直接觸達消費者的方式進一步互動,同時消費者的最新數(shù)據(jù)又能夠返回數(shù)據(jù)平臺,進行再一次的數(shù)據(jù)分析洞察,這樣就形成了閉環(huán)。

04  GrowingIO,一家會用數(shù)據(jù)的公司

Morketing 曾巧:GrowingIO本質(zhì)上是怎樣的一家公司?

GrowingIO 張溪夢:在我們的客戶眼中,GrowingIO是一家會使用數(shù)據(jù)的公司。我希望GrowingIO能夠通過數(shù)據(jù),提升客戶使用數(shù)據(jù)的能力,從而為客戶帶來增長,因為我們的slogan就是“數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)增長”。

Morketing 曾巧:GrowingIO從創(chuàng)辦到現(xiàn)在多少年?增長情況如何?

GrowingIO 張溪夢:GrowingIO創(chuàng)辦了5年半。

GrowingIO的增長分為兩個階段,第一個階段是2016年-2018年,主要做SaaS產(chǎn)品,為移動APP做用戶行為分析,將用戶在APP中看到的商品、文章、點擊次數(shù)、瀏覽時間等數(shù)據(jù)進行分析洞察,并給到APP客戶。當時,GrowingIO的客戶以APP客戶為主,業(yè)務(wù)增長速度非???,每年增長100%-200%。

第二個階段是2019年下半年至今,2019年-2020年,中國APP市場逐漸成熟,馬太效應(yīng)漸顯,市場已經(jīng)變成了存量市場。加之,投資市場發(fā)展放緩,移動互聯(lián)網(wǎng)進入穩(wěn)定期。這段時間內(nèi),我們逐步聚焦于服務(wù)中大型客戶,客戶類型也從傳統(tǒng)的TMT轉(zhuǎn)到了零售、消費等更多領(lǐng)域,這塊業(yè)務(wù)GrowingIO達到了100%以上的增速。

Morketing 曾巧:自成立以來,GrowingIO為不同的行業(yè)和企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品與服務(wù),所服務(wù)過的企業(yè)超過1500家,客戶結(jié)構(gòu)是怎樣的?

GrowingIO 張溪夢:GrowingIO的客戶主要涵蓋以下3種類型:

第一類,車企、保險企業(yè)、奢侈品行業(yè)。此類企業(yè)占比超10%,他們具有高客單價屬性,但同時面臨著低轉(zhuǎn)化率和低消費頻次的問題。

第二類,互聯(lián)網(wǎng)科技公司。此類企業(yè)目前仍是GrowingIO的主要客戶,占比約50%。

第三類,零售業(yè),包括傳統(tǒng)快消品牌和新消費品牌,占比近40%。其中,拓展零售業(yè)的業(yè)務(wù)版圖是GrowingIO未來的重要發(fā)展方向,因為對這類企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型所能觸發(fā)的潛在價值增長空間是不可估量的。

Morketing 曾巧:市場上有很多第三方服務(wù)商在提供企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、MarTech服務(wù),比如和Convertlab相比,GrowingIO的區(qū)別點是什么?

GrowingIO 張溪夢:和Convertlab相比,GrowingIO是一家會用數(shù)據(jù)的公司,是一個數(shù)據(jù)分析平臺,Convertlab是一個營銷自動化的公司。營銷自動化和用數(shù)據(jù)是營銷中的兩類能力。我們很多客戶在同時用Convertlab和GrowingIO提供的產(chǎn)品和服務(wù)。這不是完全沖突的問題。

Morketing 曾巧:GrowingIO服務(wù)客戶的主軸邏輯是什么?

GrowingIO 張溪夢:客戶有了各種各樣的數(shù)據(jù),我們幫他們建立數(shù)據(jù)洞察的能力,讓其更智能地驅(qū)動和增長有關(guān)的營銷。為客戶裝上了自動化數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力,這個能力包含兩部分,其一是用戶數(shù)據(jù)平臺CDP,是客戶數(shù)據(jù)中臺附加的一部分;其二,在上面一層增加了AI智能,大規(guī)模提煉消費者的數(shù)據(jù)洞察,這些洞察應(yīng)用在消費者觸點上,讓客戶更有效率,增長速度更快,成本更低地獲取用戶,產(chǎn)生用戶復(fù)購,產(chǎn)生粘性和裂變。

Morketing 曾巧:GrowingIO會做廣告投放嗎?

GrowingIO 張溪夢:我們不做廣告投放,但通過數(shù)據(jù)洞察獲取到的高價值人群數(shù)據(jù),可以讓客戶用在廣告投放中,這樣比客戶憑借業(yè)務(wù)投放需求和營銷策略做投放的結(jié)果要好1-2倍。

Morketing 曾巧:因為我們處于一個充分競爭的市場,市場中有很多品牌,品牌之間或者競爭對手之間的數(shù)據(jù)是保密的,那GrowingIO通過什么樣的方式將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)匯集在一起,然后幫助一個品牌實現(xiàn)商業(yè)增長?

GrowingIO 張溪夢:GrowingIO沒有任何數(shù)據(jù)的擁有權(quán),我們客戶用的最多的數(shù)據(jù)還是他們自己的第一方數(shù)據(jù),通過與消費者的觸達產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比如門店經(jīng)營數(shù)據(jù)、小程序交易數(shù)據(jù)、天貓交易數(shù)據(jù)等,然后匯集到我們的數(shù)據(jù)平臺中,客戶擁有其數(shù)據(jù)的使用權(quán)。GrowingIO提供算法和融合能力,將同一位用戶在抖音、淘寶、門店、小程序等終端的數(shù)據(jù)ID進行融合,從而更好地為該用戶提供全域運營服務(wù)或者營銷。

過去,在公域的網(wǎng)絡(luò)廣告中做投放,大多是針對一類人群打標簽,為這類人群推送同類產(chǎn)品,但GrowingIO是針對客戶授權(quán)的第一方數(shù)據(jù),進行分析洞察,將所有終端的數(shù)據(jù)追蹤到同一個用戶,根據(jù)同一個用戶在各個終端的不同行為軌跡,確定用怎樣的營銷策略去觸達,這樣最終的轉(zhuǎn)化率更高。

Morketing 曾巧:GrowingIO近5年的計劃是什么?

GrowingIO 張溪夢:可以看到,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革正在發(fā)生,數(shù)據(jù)的價值正在加速釋放,各行各業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新潛能是巨大的。我們要做的就是繼續(xù)幫助客戶利用好數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素,提升數(shù)據(jù)驅(qū)動能力,幫助他們的業(yè)務(wù)降本、增效,實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長提升20%以上。

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