從卡車(chē)流量等看疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響

近日，香港中文大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授宋錚與另外四位學(xué)者一起發(fā)表了《封控的經(jīng)濟(jì)成本有多大》（The Economic Cost of Locking down like China: Evidence from City-to-City Truck Flows）論文 [1]，通過(guò)城際卡車(chē)流量測(cè)算了一線城市因防疫封控一個(gè)月對(duì)經(jīng)濟(jì)收入的影響，引發(fā)關(guān)注。3月中下旬以來(lái)上海全域靜止管理之后，宋錚和合作者觀測(cè)到全國(guó)幾個(gè)重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)出現(xiàn)斷崖式下降。本文中，作者通過(guò)分析卡車(chē)流量、美團(tuán)指數(shù)等高頻數(shù)據(jù)認(rèn)為，上海封控和管控對(duì)于全國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響并非來(lái)源于病例外溢，也并非是上海的經(jīng)濟(jì)特殊地位帶來(lái)的外溢效益，而是在奧密克戎BA.2毒株極高的傳染性下，為了避免重復(fù)上海和吉林的被動(dòng)局面，不少城市在疫情初現(xiàn)時(shí)就不約而同地采取了更嚴(yán)厲的防控措施。

從三月中下旬上海新冠病例急劇增加以來(lái)，代表經(jīng)濟(jì)活躍程度的幾個(gè)高頻指數(shù)出現(xiàn)了斷崖式下降：

四月初的上?？ㄜ?chē)流量（WIND數(shù)據(jù)，圖1左圖的實(shí)線）只剩下三月初的15%，反映線上線下綜合消費(fèi)水平的美團(tuán)指數(shù)（右圖的實(shí)線）到三月底也只有去年同期的33%。

考慮到美團(tuán)指數(shù)采用了七天移動(dòng)平均，實(shí)際下降幅度應(yīng)當(dāng)更大。封控導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)活動(dòng)大幅下降并不算意外。

根據(jù)我們過(guò)去的研究，在奧密克戎病毒株流行前，封控一個(gè)月造成卡車(chē)流量平均下降60% [1]。以2021年末的西安為例，封控兩周后卡車(chē)流量下降70%，美團(tuán)指數(shù)同比下降74%，與上海的下降幅度差別不大。2020年的武漢封控強(qiáng)度更是高于上海（武漢封控兩周后卡車(chē)流量下降了94%）。

但為什么上海封控觸發(fā)了大量有關(guān)經(jīng)濟(jì)損失的討論？是因?yàn)樯虾Ｔ诮?jīng)濟(jì)地位上更加特殊嗎？

3月26日上海市疫情防控工作新聞發(fā)布會(huì)上，專(zhuān)家提到 “如果我們這個(gè)城市停下來(lái)，東海上就會(huì)多出很多漂在海上的國(guó)際貨輪，就會(huì)影響整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)”。的確，作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)中心，上海封控對(duì)全國(guó)的影響不能簡(jiǎn)單按照GDP比例換算。根據(jù)各種網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)（比如特征向量中心性，eigenvector centrality，指的是某節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響的一種方式），上海是中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中最重要的城市。但是，我們根據(jù)引力模型測(cè)算了上海封控的經(jīng)濟(jì)外溢效應(yīng)，對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響最多不過(guò)是本地經(jīng)濟(jì)損失的15%。

然而，實(shí)際情況是四月初的全國(guó)卡車(chē)流量（除上海）已經(jīng)下降到三月初的72%，美團(tuán)指數(shù)（除上海）也只有去年同期的60%（圖1中的虛線）。即使在模型中加入其他因素（比如減少投入要素的可替代性，經(jīng)濟(jì)學(xué)中要素之間因相對(duì)價(jià)格變化而發(fā)生相互替代的彈性概念），上海封控的經(jīng)濟(jì)外溢效應(yīng)也無(wú)法解釋三月中下旬以來(lái)全國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平出現(xiàn)了三成左右的下降。即便把與上海的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的江蘇和浙江納入考慮，即如果上海的經(jīng)濟(jì)溢出巨大，這兩個(gè)省的損失也會(huì)很大。但無(wú)論是從卡車(chē)流量還是美團(tuán)指數(shù)上看，江蘇、浙江經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的下降幅度也只是與全國(guó)水平基本相當(dāng)。

是因?yàn)樯虾５牟±绯龅礁鞯兀瑢?dǎo)致各地防疫政策升級(jí)嗎？事實(shí)并非如此。上海新冠病例的溢出主要出現(xiàn)在三月中旬之前。3月12日，上海市發(fā)布了非必要不離滬以及離滬人員須持有48小時(shí)內(nèi)核酸檢測(cè)陰性報(bào)告的通知。在各地大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)下，離滬人員不出幾小時(shí)就會(huì)被發(fā)現(xiàn)，更何況全國(guó)其他地區(qū)本土感染數(shù)量從3月中旬起已經(jīng)呈現(xiàn)出穩(wěn)中有降的趨勢(shì)。

上海疫情的經(jīng)濟(jì)溢出和病例溢出作用有限。那究竟是什么因素導(dǎo)致了全國(guó)性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)疲軟呢？我們發(fā)現(xiàn)，三月下旬以來(lái)，各地經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)當(dāng)?shù)匾咔榈拿舾谐潭瘸杀渡仙?。圖2的橫坐標(biāo)是本土感染人數(shù)的對(duì)數(shù)值，縱坐標(biāo)是卡車(chē)流量的對(duì)數(shù)值（0表示卡車(chē)流量不變），每個(gè)點(diǎn)中代表一個(gè)省在一周內(nèi)的情況。左圖用的是三月份前三周的數(shù)據(jù)，右圖用的是3月22日之后三周的數(shù)據(jù)。圖中擬合線斜率的絕對(duì)值就是卡車(chē)流量對(duì)本土感染人數(shù)的 “彈性”。左圖擬合線的斜率是-0.008，即本土感染人數(shù)增加一倍，卡車(chē)流量下降0.8%。三月下旬之后的情況發(fā)生了很大變化。右圖擬合線的斜率達(dá)到了-0.11。與之前相比，彈性居然高了13倍。本土感染人數(shù)如果增加一倍，卡車(chē)流量要下降11%。即使去掉上海和吉林，左右兩圖擬合線的斜率分別為-0.006和-0.06，彈性依然有10倍的差異。

圖3用美團(tuán)指數(shù)代替了卡車(chē)流量，但結(jié)果類(lèi)似。三月份前三周數(shù)據(jù)擬合線的斜率是-0.016（左圖），3月22日之后的數(shù)據(jù)擬合線的斜率是-0.07（右圖）。去掉上海和吉林之后，左右兩圖擬合線的斜率分別為-0.008和-0.047，最近的彈性是之前的4到6倍。

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)疫情的反應(yīng)有兩個(gè)途徑。

第一是政策途徑：更嚴(yán)重的疫情會(huì)觸發(fā)更嚴(yán)厲的防控措施，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更加受限。單從政策途徑看，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)疫情的彈性其實(shí)可以理解為防控措施對(duì)疫情的彈性。新冠原始毒株的基本傳染數(shù)（R0）約為2-4，做好個(gè)人防護(hù)和保持社交距離就能有效控制疫情。但目前流行的奧密克戎BA.2毒株的R0高達(dá)9甚至12，控制疫情需要更加嚴(yán)厲的防控措施。從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的彈性變化看，面對(duì)規(guī)模類(lèi)似的疫情，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)下降程度在三月下旬以來(lái)達(dá)到了之前的4-10倍。防控措施成倍加碼才是此次經(jīng)濟(jì)活動(dòng)全國(guó)性疲軟的主要原因。

第二，除了政策途徑外，疫情也可能直接影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，比如疫情催生自我防范意識(shí)甚至制造恐慌。但根據(jù)研究美國(guó)封控的文獻(xiàn)，自我防范似乎只與當(dāng)?shù)匦鹿谝咔榈乃劳雎视嘘P(guān)，基本不受本土感染人數(shù)的影響 [2]。中國(guó)新冠疫情的死亡率幾乎為零，病毒直接造成自我防范升級(jí)的可能性不大。但是，嚴(yán)格的防疫政策卻可能大幅增加感染病毒的成本，從而觸發(fā)更強(qiáng)的自我防范手段。例如上海的社交網(wǎng)絡(luò)中常常傳出這樣的聲音——不怕感染，就怕去方艙。上海最新出臺(tái)的三區(qū)劃分也使用 “連坐” 的方式將整個(gè)小區(qū)的解封與小區(qū)內(nèi)的病例綁定（注：自4月11日起，上海根據(jù)核酸篩查結(jié)果劃定了封控區(qū)、管控區(qū)、防范區(qū)三區(qū)政策，實(shí)施分區(qū)分類(lèi)差異化防控），這種舉措大幅增加了感染的社會(huì)壓力，不僅加劇了自我隔離，甚至有主動(dòng)減少團(tuán)購(gòu)和快遞的情況。物流方面也反映“行程帶星”的司機(jī)和快遞員出行困難。從這個(gè)意義上講，無(wú)論自我主動(dòng)或被動(dòng)防范的一個(gè)重要原因，歸根結(jié)底還是跟防疫政策有關(guān)。

用最簡(jiǎn)單的回歸分析統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)疫情的反應(yīng)無(wú)法考慮到疫情的內(nèi)生性問(wèn)題（endogeneity issue，指模型中的一個(gè)或多個(gè)解釋變量與誤差項(xiàng)存在相關(guān)關(guān)系）。顯然，疫情的嚴(yán)重程度（比如本土感染人數(shù)）受到經(jīng)濟(jì)活躍程度和防疫措施的雙重影響。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)下降和防疫措施升級(jí)都會(huì)減少本土感染人數(shù)，造成估計(jì)偏誤。我們之前的研究 [1] 用更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾p重差分對(duì)數(shù)據(jù)量大得多的城際卡車(chē)流量做過(guò)分析。結(jié)果顯示：在控制住封控或管控的效應(yīng)后，卡車(chē)流量對(duì)本土感染人數(shù)的彈性大致為0.01，與3月份前三周排除上海和吉林后的估計(jì)結(jié)果基本一致。也就是說(shuō)，在數(shù)據(jù)有限的情況下，雖然只能用最簡(jiǎn)單的方法，但得到的結(jié)果可能也不至于太離譜，即本土感染人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響并不大。

真正影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、導(dǎo)致防疫措施成倍加碼的背后是奧密克戎BA.2毒株極高的傳染性。吉林的第一個(gè)本土病例出現(xiàn)于3月2日，3月4日就實(shí)施了第一輪全員核酸檢測(cè)，之后很快采取了更嚴(yán)格的封控措施，直至足不出戶(hù)的全域靜態(tài)管理。

目前看，吉林市共封控了37天才實(shí)現(xiàn)社會(huì)面清零，長(zhǎng)春市則用了43天，封控時(shí)間長(zhǎng)度遠(yuǎn)高于之前24天的平均水平。

截至發(fā)稿前，上海已封控半個(gè)月，新增病例仍然在創(chuàng)新高，雖然避免了爆炸式的增長(zhǎng)，但也沒(méi)有下降的趨勢(shì)。

這給其他城市帶來(lái)的影響是，為了避免重復(fù)上海和吉林的被動(dòng)局面，疫情初現(xiàn)的城市（比如廣州、三亞、蘇州）不約而同地采用更嚴(yán)厲的防控措施（包括停止線下教學(xué)和消費(fèi)、重點(diǎn)區(qū)域封控、大規(guī)模核酸檢測(cè)），甚至以壓低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方式 “預(yù)防” 疫情的發(fā)生（比如天津、深圳、哈爾濱）。

所以，上海疫情的溢出，并不是溢出了病例，也不只是溢出了經(jīng)濟(jì)，而是溢出了在奧密克戎BA.2極高傳染性下不得不實(shí)行的更嚴(yán)厲的防控措施。病毒在不斷變異，我們也需要在不斷的研究和實(shí)踐中探索最優(yōu)的抗疫措施。防控成本的顯著上升和全國(guó)性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)放緩在提醒我們，在堅(jiān)持防控工作的同時(shí)，一定要切實(shí)提高科學(xué)精準(zhǔn)防控本領(lǐng)，最大限度減少疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響。

作者：

• 宋錚，香港中文大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授。
• 陳沁，脈策科技首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家。