文｜光錐智能，作者｜劉雨琦

2020年，據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，以O(shè)racle為代表的國(guó)外廠商仍占據(jù)我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)80%以上份額，國(guó)內(nèi)廠商僅占20%，時(shí)至今日，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商已經(jīng)“奪回”47.4%的市場(chǎng)份額。

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)崛起的第一階段，“去O”（Oracle）是最核心的關(guān)鍵詞。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)想要求生存，就必須在存量市場(chǎng)中，面臨Oracle的絕對(duì)統(tǒng)治地位，在統(tǒng)治下摸爬出一片天地。

6月7日，在華為全球智慧金融峰會(huì)2023上，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏強(qiáng)調(diào)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)正進(jìn)入一個(gè)新階段。在存量市場(chǎng)進(jìn)行高質(zhì)量替代，標(biāo)桿案例正在加速出現(xiàn)，供給側(cè)開(kāi)始收斂。同時(shí)，在增量市場(chǎng)，新的理念、新的需求產(chǎn)生了新的產(chǎn)品，和新的市場(chǎng)增量。

而華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO孟晚舟的出席，更說(shuō)明了云數(shù)據(jù)庫(kù)是華為推動(dòng)整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手。

華為輪值董事長(zhǎng)孟晚舟

過(guò)去兩年，在信創(chuàng)風(fēng)口下，“去O”的速度比想象中的更快。據(jù)億歐智庫(kù)統(tǒng)計(jì)，截至2021年H2，Oracle、Microsoft、SAP、IBM四家在本地部署關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)下占據(jù)43.9%的市場(chǎng)份額。

當(dāng)然，份額爭(zhēng)奪戰(zhàn)的背后是國(guó)內(nèi)廠商對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的長(zhǎng)期自研。2017年，阿里云發(fā)布了全新一代云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品PolaDB；2018年，騰訊云第一款自研的云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品CynosDB面世；2019年，華為云將自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB向市場(chǎng)化推出。

更重要的是，云原生2.0時(shí)代，帶動(dòng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)快速來(lái)到增量市場(chǎng)。云部署和云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的快速發(fā)展，讓云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)云廠商優(yōu)勢(shì)顯著，據(jù)統(tǒng)計(jì)，云數(shù)據(jù)庫(kù)海外巨頭份額合計(jì)僅為18.4%。

2023年-2025年，是國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的下一個(gè)關(guān)鍵階段。一方面，要繼續(xù)在存量市場(chǎng)完成更全面的“去O”；另一方面，面對(duì)全新的技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)也發(fā)展出了更多類(lèi)型，為了降本的交易分析一體化的HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，以及為了適應(yīng)大模型時(shí)代的向量數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。

下個(gè)階段，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)們將面臨基礎(chǔ)性能和創(chuàng)新性能等更為全面的考驗(yàn)。

01 金融行業(yè)：數(shù)據(jù)庫(kù)的大煉爐

“沒(méi)有在金融行業(yè)歷練過(guò)的數(shù)據(jù)庫(kù)，不算合格的數(shù)據(jù)庫(kù)?！?/p>

這句在數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)流行的名言，背后是一個(gè)公認(rèn)的行業(yè)共識(shí)：金融行業(yè)龐大的數(shù)據(jù)量，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定性、一致性、可用性的高要求，是考驗(yàn)一款數(shù)據(jù)庫(kù)是否合格的標(biāo)準(zhǔn)。

國(guó)內(nèi)核心的數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)一例外都是從金融場(chǎng)景誕生和成長(zhǎng)。

阿里云PolarDB誕生于阿里云內(nèi)部金融場(chǎng)景；OceanBase最早服務(wù)于淘寶和支付寶；騰訊云TDSQL2014年支持微眾銀行從0-1的打造；華為云GaussDB在外部與近10家核心銀行共同打造場(chǎng)景化解決方案，才開(kāi)始大規(guī)模面向市場(chǎng)。

從華為GaussDB的磨練歷程就能看出，“內(nèi)部沒(méi)有金融場(chǎng)景，創(chuàng)造場(chǎng)景也要上”。華為全球智慧金融峰會(huì)2023上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安表示：“GaussDB將深耕金融場(chǎng)景，通過(guò)全面創(chuàng)新，成為金融客戶數(shù)據(jù)庫(kù)更優(yōu)的選擇；并從金融行業(yè)走向其他對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有高要求的行業(yè)，從中國(guó)的創(chuàng)新場(chǎng)景走向全球的客戶?！?/p>

之所以金融場(chǎng)景能夠成為“磨刀石”，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理蘇光牛講到了幾個(gè)關(guān)鍵原因。

“我們談‘去O’，最難的有兩個(gè)問(wèn)題：一是替換時(shí)的成本問(wèn)題，數(shù)據(jù)切換時(shí)不能宕機(jī)、前端不能抖動(dòng)，要進(jìn)行無(wú)感切換；二是在還沒(méi)替換前，如何證明替換后的效果，得給客戶一個(gè)切換的理由?！碧K光牛講道。

一位數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)人員告訴光錐智能：“MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在原理上，也可以做到從單機(jī)到分布式，但是過(guò)程很長(zhǎng)，且需要將數(shù)據(jù)庫(kù)暫停運(yùn)行，單獨(dú)部署。短則幾小時(shí)，長(zhǎng)則幾天?！?/p>

若數(shù)據(jù)庫(kù)暫停才能進(jìn)行切換和調(diào)試，在實(shí)際操作中可能性幾乎為0?！斑w不了、移不動(dòng)、高成本”是企業(yè)替換數(shù)據(jù)庫(kù)最大的攔路虎。

那么，華為GaussDB如何做到“無(wú)感切換”？華為云提出一套基于存算分離的“雙集群強(qiáng)一致”的解決方案，由GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO、數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS共同組成。

簡(jiǎn)單的說(shuō)，傳統(tǒng)的遷移方案是一套數(shù)據(jù)的逐個(gè)遷移，而華為云則有一套集成工具，通過(guò)Paxos分布式協(xié)議保證數(shù)據(jù)多副本的強(qiáng)一致性，在GaussDB中復(fù)制一套一模一樣的數(shù)據(jù)，如此，企業(yè)服務(wù)器并不需要關(guān)停，同時(shí)也能保證完整遷移。

這樣的方案，邏輯簡(jiǎn)單，但執(zhí)行落地卻相當(dāng)困難，考驗(yàn)的是數(shù)據(jù)庫(kù)工具的全方位性能。這意味著把一份工作變成兩份，方法雖然“笨”，但可以達(dá)到目標(biāo)。數(shù)據(jù)的安全與便捷之中，永遠(yuǎn)都需要平衡。

騰訊云副總裁李綱就曾坦言：“騰訊云對(duì)金融行業(yè)也研究了很久，深知要說(shuō)服銀行使用自己的產(chǎn)品，難度很大。因?yàn)閷?duì)銀行來(lái)說(shuō)，其系統(tǒng)的穩(wěn)定性直接影響到各項(xiàng)金融業(yè)務(wù)，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，哪怕是短時(shí)間的宕機(jī)，也十分嚴(yán)重?！?/p>

2022年，GaussDB上線了跨中心多集群方案，同城兩個(gè)數(shù)據(jù)中心部署兩套獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)集群軟件，實(shí)現(xiàn)軟硬件故障分離，支持版本的軟硬化、應(yīng)用的灰度升級(jí)，在架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)了7×24小時(shí)服務(wù)不間斷。以中國(guó)工商銀行5A級(jí)信貸核心系統(tǒng)為例，該行采用GaussDB的雙集群雙活方案，不僅可以保證集群切換時(shí)數(shù)據(jù)的零丟失，實(shí)測(cè)故障恢復(fù)時(shí)間只需2分鐘，僅為原來(lái)的十分之一。

在安全性方面，光錐智能曾探訪過(guò)多位代理商和商家，在企業(yè)的認(rèn)知中，無(wú)論是出于華為云的品牌背書(shū)還是華為云的性能，它和安全就是緊緊綁定的。

這來(lái)源于華為云在數(shù)據(jù)庫(kù)安全高度重視和探索。

這種探索集中體現(xiàn)在了GaussDB的全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)中。數(shù)據(jù)加密是個(gè)老生常談的話題，沒(méi)有全密態(tài)時(shí)，傳統(tǒng)的加密在應(yīng)用層，企業(yè)要做大量的應(yīng)用改造，而且應(yīng)用加密后，數(shù)據(jù)庫(kù)只能做單純的存儲(chǔ)，無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和處理，需要為了安全“斷臂”。

而全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)支持?jǐn)?shù)據(jù)端到端的加密技術(shù)，也就是從源頭加密。在數(shù)據(jù)流動(dòng)的整個(gè)過(guò)程中，做到數(shù)據(jù)的完全機(jī)密性，從而避免數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)篡改的風(fēng)險(xiǎn)。全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)額外對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù)，用戶掌握數(shù)據(jù)加解密密鑰，加解密過(guò)程僅在客戶側(cè)完成，其他查詢運(yùn)算在服務(wù)端完成，從源頭開(kāi)始直對(duì)數(shù)據(jù)上了鎖，所以數(shù)據(jù)在整個(gè)流程中都是以密文的形態(tài)存在，環(huán)節(jié)多也不怕泄露。

同時(shí)，保障了跨地域數(shù)據(jù)的可信流動(dòng)。尤其在金融領(lǐng)域的具體應(yīng)用場(chǎng)景中，很多項(xiàng)目都要跨地域、跨企業(yè)運(yùn)行，比如最大規(guī)模的東數(shù)西算，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和結(jié)果在不同地域，全密態(tài)相當(dāng)于從源頭就加上了一層帶密碼的保護(hù)罩，保障數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)。

今年4月，阿里云的部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)也通過(guò)了信通院的“全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)”產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)，相比之下，GaussDB 100%全量通過(guò)評(píng)測(cè)，且完全擺脫了加密硬件的依賴（比如銀行的數(shù)字鑰匙，K寶等硬件鑰匙），支持純軟件方案加密方案。

從金融場(chǎng)景中磨練出的穩(wěn)定性和安全性，保障了GaussDB的基本盤(pán)。

張平安講道：“目前GaussDB 已支撐了中國(guó)工商銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行等國(guó)有大行的核心業(yè)務(wù)?！?/p>

在經(jīng)受了最嚴(yán)苛的產(chǎn)品質(zhì)量考驗(yàn)之后，擺在GaussDB面前的，是千行百業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)的新挑戰(zhàn)。

不得不承認(rèn)的是，相較于阿里云、騰訊云已經(jīng)跨不同行業(yè)的產(chǎn)品，華為云GaussDB目前剛剛從金融行業(yè)邁出第一步，在市場(chǎng)化的進(jìn)程上，仍然處于早期。

02 華為云增厚PaaS層，自研版圖又下一城

數(shù)據(jù)庫(kù)是云廠商必須拿下的一塊兒重地。

在峰會(huì)中，張平安不停地強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)庫(kù)是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智融合創(chuàng)新的關(guān)鍵根技術(shù)之一?！?/strong>

“華為早在2001年就開(kāi)始了數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)，包括嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、交易型數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)廣泛應(yīng)用于華為通信領(lǐng)域的各個(gè)產(chǎn)品中。”張平安在演講中介紹。

“不僅僅要替代，更要超越?！?/strong>華為云副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾強(qiáng)調(diào)。

黃瑾認(rèn)為，數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用除了技術(shù)創(chuàng)新，更多需要的是工程化的打磨，數(shù)據(jù)庫(kù)作為全場(chǎng)景的軟件，海量場(chǎng)景是它的“磨刀石”。

如何超越？華為云GaussDB的解題思路是：共創(chuàng)。

這里的共創(chuàng)，首先是與客戶共創(chuàng)。和其他云廠商不同的是，華為云每一款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，除了在集團(tuán)內(nèi)部場(chǎng)景打磨，也都在客戶的場(chǎng)景中“滾”過(guò)幾輪才得以上線。

工商銀行軟件開(kāi)發(fā)中心劉承巖曾講到：“華為云GaussDB支撐了工行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、集團(tuán)信息庫(kù)一湖兩庫(kù)建設(shè)，同時(shí)基于華為云Stack，全面支撐數(shù)據(jù)中臺(tái)的生態(tài)化建設(shè)，更好的服務(wù)于‘?dāng)?shù)字工行’轉(zhuǎn)型?！?/p>

基于基礎(chǔ)的合作，華為云數(shù)倉(cāng)產(chǎn)品為了適應(yīng)金融場(chǎng)景有著高并發(fā)、高變化、高峰值等特點(diǎn)，GaussDB與工商銀行共同建設(shè)了全球最大的金融數(shù)倉(cāng)，支持13000位分析師同時(shí)在線，數(shù)據(jù)查詢平均等待時(shí)長(zhǎng)由300分鐘降低至90秒。

類(lèi)似的案例還有很多，建設(shè)銀行依托于GaussDB，為信用卡核心系統(tǒng)提高性能和安全可靠的表現(xiàn)；招商銀行與華為云進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新Ustore存儲(chǔ)引擎和機(jī)遇Paxos協(xié)議的高可用DCF組件，提升查詢時(shí)延和性能效率；跨國(guó)際交易的華夏銀行，通過(guò)同城雙活技術(shù)，保證跨過(guò)交易數(shù)據(jù)0丟失。

一邊與客戶共創(chuàng)產(chǎn)品，另一邊與合作伙伴共建生態(tài)。

對(duì)于當(dāng)下中國(guó)軟件市場(chǎng)的現(xiàn)狀，依然存在著“重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)”、“軟件賣(mài)不上價(jià)格”、“大而不強(qiáng)”等問(wèn)題，基礎(chǔ)軟件的商業(yè)化環(huán)境不良性，甚至軟件經(jīng)常是最低價(jià)中標(biāo)，1塊錢(qián)都能中軟件數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)的。

中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居全球第三，但在基礎(chǔ)軟件（操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件）領(lǐng)域，美國(guó)收入規(guī)模為8100億美元，占全球該領(lǐng)域業(yè)務(wù)收入60%以上。歐洲2100億美元、日本700億美元、韓國(guó)450億美元、俄羅斯450億美元，中國(guó)僅為360億美元。

想要改變這樣的現(xiàn)狀，張平安認(rèn)為，數(shù)據(jù)生態(tài)鏈上的環(huán)節(jié)應(yīng)該互相支持和成就。企業(yè)端應(yīng)該更開(kāi)放，愿意將核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)放給國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行替代，生態(tài)則需要軟件平臺(tái)，串聯(lián)起從軟件開(kāi)發(fā)商、集成商、服務(wù)商、到終端客戶，共建數(shù)據(jù)生態(tài)繁榮。

2022年以來(lái)，華為云不停地通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、自研系統(tǒng)轉(zhuǎn)向?qū)ν夥?wù)，不斷加強(qiáng)PaaS層的產(chǎn)品能力。

新一代數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)布，也代表了華為在自研軟件方向又有了一大進(jìn)步。而自研軟件業(yè)務(wù)是華為2023年的重點(diǎn)突破方向之一。

今年3月19日，華為創(chuàng)始人任正非提到：“目前，華為用全自研的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、編譯器和語(yǔ)言，做出了自己的管理系統(tǒng)MetaERP軟件。MetaERP是華為內(nèi)部業(yè)務(wù)資源管理軟件，經(jīng)歷了華為全球各部門(mén)的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、公司總賬使用年度結(jié)算的考驗(yàn)?！?/p>

這個(gè)全自研，并不僅僅是軟件的全自研，還包括了硬件的全自研。

黃鐵牛透露到，MetalERP上線前，華為在三年間完成了13000＋顆器件的替代開(kāi)發(fā)、4000＋電路板的反復(fù)換板開(kāi)發(fā)，以克服斷供帶來(lái)的生存問(wèn)題。ERP是華為內(nèi)部考驗(yàn)最大的平臺(tái)級(jí)系統(tǒng)，每個(gè)月末、季末、年末整個(gè)集團(tuán)都會(huì)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，MetaERP將基礎(chǔ)性能做到了20倍以上適應(yīng)高峰值，GaussDB支持訪問(wèn)量的彈性伸縮后，才得以上線。

03 結(jié)語(yǔ)

全棧自研的華為，猶如一條鯰魚(yú)，攪動(dòng)著整個(gè)云市場(chǎng)。

仍然以數(shù)據(jù)庫(kù)為例，全自研的價(jià)值不言而喻。一個(gè)最為核心的競(jìng)爭(zhēng)力是，GaussDB擁有全?？尚?、自主可控的開(kāi)發(fā)工具鏈，可以做到運(yùn)營(yíng)可信、過(guò)程可信、開(kāi)源可信等功能；其次端到端的工具鏈，能夠?qū)崿F(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)工具的安全可靠，實(shí)現(xiàn)從過(guò)程可信到結(jié)果可信；最后，全棧自研的靈活性、創(chuàng)新空間都要比封閉性的模塊化系統(tǒng)更高，可操作性更強(qiáng)。

正如同GPU和AI芯片等硬件固然是英偉達(dá)核心競(jìng)爭(zhēng)力，但在此基礎(chǔ)之上的芯片開(kāi)發(fā)平臺(tái)CUDA，在AI 發(fā)展的數(shù)十年間，英偉達(dá)通過(guò)對(duì) CUDA 開(kāi)發(fā)和社區(qū)的持續(xù)投入，讓CUDA和各類(lèi)AI框架深度綁定，形成了更強(qiáng)的生態(tài)壁壘。蘋(píng)果和ios生態(tài)的邏輯也如出一轍。

這也就不難理解，為何華為云要聯(lián)合多所高校培養(yǎng)基于GaussDB開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的人才培訓(xùn)體系，本質(zhì)上將云廠商的價(jià)值向后端轉(zhuǎn)移，通過(guò)培養(yǎng)人才塑造更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)能力，也就建立了更固若金湯的護(hù)城河。

相比之下，在IaaS逐步走向規(guī)模化后，云廠商也迅速來(lái)到了PaaS和MaaS的賽場(chǎng)，勝負(fù)尚未見(jiàn)分曉，華為云已經(jīng)亮劍。