李彥宏再跳預(yù)言家，揭示“超級(jí)應(yīng)用陷阱”：相比10億DAU，“超能干”更重要

相比10億級(jí)別DAU的“超級(jí)應(yīng)用”，“超級(jí)能干”的應(yīng)用更重要；相較“震撼發(fā)布”，“史詩級(jí)更新”的炫技流，讓用戶真正用起來并從中獲益更重要。

作者/番茄醬

出品/新摘商業(yè)評(píng)論

如果說“AI狼人殺”中有預(yù)言家，那一定是被VivaTech譽(yù)為“中國AI的頭號(hào)玩家”的百度創(chuàng)始人李彥宏。早在去年下半年，行業(yè)還沉浸在百模大戰(zhàn)中無法自拔，紛紛花式卷技術(shù)、猛燒GPU時(shí)，李彥宏就曾一語中的，拋出了靈魂拷問并直指行業(yè)本質(zhì)。

“對(duì)于所有企業(yè)來說，大模型有沒有讓你的成本變低，收入、利潤(rùn)變得更高，增速更快？這才是問題的本質(zhì)?！?/strong>

如今，2024年過去了一半，大模型邁向應(yīng)用下半場(chǎng)，“降本增效才有價(jià)值”已成行業(yè)共識(shí)，這再次讓行業(yè)看到了李彥宏AI思考的前瞻性。而一邊“跳預(yù)言家”、一邊掌舵百度AI走向的李彥宏也得以“知行合一”，讓百度的AI應(yīng)用實(shí)踐快人一步。

同時(shí)，作為“預(yù)言家”，李彥宏也不斷為行業(yè)帶來諸多顛覆性洞見。7月4日下午，李彥宏出席上海世界人工智能大會(huì)-產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇，并發(fā)表主題演講。在時(shí)下，行業(yè)紛紛關(guān)注和討論“AI超級(jí)應(yīng)用”、期待一個(gè)巨無霸體量應(yīng)用“加冕稱王”之際，李彥宏再次一針見血，指出了其中的“超級(jí)應(yīng)用陷阱”，并給大模型落地下半場(chǎng)定下了基調(diào)。

相比10億級(jí)別DAU的“超級(jí)應(yīng)用”，“超級(jí)能干”的應(yīng)用更重要；相較“震撼發(fā)布”，“史詩級(jí)更新”的炫技流，讓用戶真正用起來并從中獲益更重要。

同時(shí)，在“開源閉源”爭(zhēng)個(gè)不休的當(dāng)下，李彥宏認(rèn)為，經(jīng)得起市場(chǎng)檢驗(yàn)的商業(yè)化閉源模型一定是最能打的。而談及具體落地領(lǐng)域，具有反思、協(xié)作能力，可以解決復(fù)雜任務(wù)的智能體則是李彥宏最看好的AI應(yīng)用方向。

一、李彥宏最新判斷：“超級(jí)能干”的應(yīng)用

比10億DAU的“超級(jí)應(yīng)用”更重要

不同于DAU為王的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，在AI時(shí)代，李彥宏指出了問題的關(guān)鍵所在。

“覺得一定要出現(xiàn)一個(gè)DAU10億的APP才叫成功，這是移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯。AI時(shí)代，‘超級(jí)能干’的應(yīng)用比只看DAU的‘超級(jí)應(yīng)用’更重要，只要對(duì)產(chǎn)業(yè)、對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景能產(chǎn)生大的增益，整體價(jià)值就遠(yuǎn)大于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)?！?/p>

為什么不能用移動(dòng)時(shí)代的DAU思維看問題？事實(shí)上，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更像是冷兵器時(shí)代，這一時(shí)期，軍隊(duì)的規(guī)模和士兵的數(shù)量往往被視為決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素之一。而在AI時(shí)代，大模型之所以被認(rèn)為是顛覆性的生產(chǎn)力革命，是因?yàn)槠鋸?qiáng)大的技術(shù)通用性能力，能夠比以往更能夠解決更多通用性的任務(wù)，在千行百業(yè)解決更多傳統(tǒng)AI技術(shù)解決不了的問題。

大模型所帶來的生產(chǎn)力爆炸，相當(dāng)于熱兵器乃至核武器級(jí)別的殺傷力，這時(shí)重要的不是體積，而是產(chǎn)品爆發(fā)力。因此，“人多力量大”“體量碾壓”不再是致勝關(guān)鍵，內(nèi)核里有沒有真功夫才是王道。

如今，大模型正在進(jìn)入千行百業(yè)之中，在很多領(lǐng)域跑出了標(biāo)桿案例，落地潮下，“是騾子是馬拉出來溜溜”，有沒有真本事一看便知。

以快遞行業(yè)為例，利用百度文心大模型能力處理訂單，金蝶于2010年孵化的快遞物流信息聚合平臺(tái)——快遞100做到了“一張圖、一句話寄快遞”，不再需要其他繁瑣流程，時(shí)間從3分多鐘縮短到19秒，不僅解放消費(fèi)者雙手，更是解放大腦。同時(shí)，大模型也為客服減輕了負(fù)擔(dān)：90% 客服問題都是由大模型獨(dú)立解決，一次性問題解決率達(dá)到了 99.4%，大大提升了服務(wù)效率。

在代碼生成等更通用的領(lǐng)域，百度的文心快碼已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域逐步滲透，在百度內(nèi)部，已有30%左右的代碼由AI生成，代碼采用率超過了44%，讓外界真真切切看到了AI帶來的生產(chǎn)力爆炸。

此外，在“AI核武器時(shí)代”，李彥宏同樣帶來了諸多應(yīng)用層的洞見，犀利地指出了大模型落地下半場(chǎng)，行業(yè)的幾大重要走向，引出下文。

二、大模型下半場(chǎng)：閉源最能打，

智能體是最看好的AI應(yīng)用方向

當(dāng)前，大模型的應(yīng)用落地已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)，而且已經(jīng)越發(fā)進(jìn)入深水區(qū)。IDC預(yù)測(cè)，全球生成式AI市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率或達(dá)85.7%，到2027年全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將接近1500億美元。屆時(shí)，45%的企業(yè)將掌握并使用生成式AI來共同開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，從而使收入增長(zhǎng)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手翻一番。

這種局勢(shì)下，游戲規(guī)則變得簡(jiǎn)單，在大模型落地競(jìng)技場(chǎng)上，有一個(gè)顛撲不破的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)——即能否真正為業(yè)務(wù)、行業(yè)降本增效，應(yīng)用才是模型的真正價(jià)值所在，“沒有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值?！痹購?qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力，讓普羅大眾真正接觸到、感受到、用上、用得好才是硬道理。

基于這一“第一性原則”，李彥宏指出，卷應(yīng)用的大潮之下，很多企業(yè)對(duì)于大模型快速起效需求非常強(qiáng)烈，在這種背景下，采用商業(yè)化的閉源模型更能打。

“在學(xué)術(shù)研究或教學(xué)領(lǐng)域這種特定場(chǎng)景下，開源模型當(dāng)然有自身價(jià)值所在，但在應(yīng)用場(chǎng)景，當(dāng)你處于一個(gè)激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境當(dāng)中時(shí)，你需要是讓自身業(yè)務(wù)效率比同行更高，成本比同行更低，這時(shí)商業(yè)化的閉源模型顯然是最能打的。”

同時(shí)，李彥宏指出了“開源閉源之爭(zhēng)”中的概念混淆。不同于部分認(rèn)知中的“開源是眾人拾柴火焰高”，事實(shí)上，模型開源只能拿到一堆參數(shù)，還要再做SFT、安全對(duì)齊，即使是拿到對(duì)應(yīng)源代碼，也不知道是用了多少比例、什么比例的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練這些參數(shù)：“拿到這些東西，并不能讓你站在巨人的肩膀上迭代開發(fā)?！?/p>

不止如此，開源想能力追平閉源，它需要有更大的參數(shù)規(guī)模，這意味著推理成本更高、反應(yīng)速度更慢，這讓其在應(yīng)用競(jìng)技場(chǎng)上有著“負(fù)重起跑”的天然劣勢(shì)。以百度在小說創(chuàng)作上的實(shí)踐為例，當(dāng)從開源模型轉(zhuǎn)向輕量級(jí)模型、再轉(zhuǎn)向文心大模型4.0后，小說生成的可用率和優(yōu)質(zhì)率得到極大提升，讓網(wǎng)文作者如虎添翼。

同樣基于“是否降本增效”這一底層邏輯，在具體應(yīng)用場(chǎng)域上，李彥宏指出，智能體是最看好的AI應(yīng)用方向，在未來，將來會(huì)有數(shù)以百萬量級(jí)的智能體出現(xiàn)，形成龐大的智能體生態(tài)。

“制作一個(gè)好的智能體通常并不需要編碼，只要用人話把智能體的工作流說清楚，再配上專有的知識(shí)庫，就是一個(gè)很有價(jià)值的智能體了，這比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁還要簡(jiǎn)單。未來在醫(yī)療、金融、教育、制造、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，都會(huì)依據(jù)自己的場(chǎng)景及特定經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù)等，做出各種各樣的智能體?！?/p>

這和國際場(chǎng)上大佬們的觀點(diǎn)不謀而合。此前，比爾蓋茨曾撰文指出，智能體將帶來自我們從鍵入命令到點(diǎn)擊圖標(biāo)以來最大的計(jì)算革命：“它們不僅會(huì)改變每個(gè)人與計(jì)算機(jī)交互的方式，還將顛覆軟件行業(yè)。”7月3日，比爾?蓋茨再次在播客中展望“AI智能體”：能提供心理治療服務(wù)，還能當(dāng)女友。

而百度也通過實(shí)踐證明了這一點(diǎn)。如今，百度智能體已在細(xì)分領(lǐng)域跑出代表性案例，目前，文心智能體平臺(tái)已有16萬多名開發(fā)者和超5萬家企業(yè)入駐，覆蓋了100多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。除了蓋茨預(yù)言中個(gè)人向的“風(fēng)花雪月、心里療愈”外，百度智能體走得更遠(yuǎn)，深入田間地頭，切實(shí)解難題、做難事。

6月28日，百度正式發(fā)布了首個(gè)農(nóng)業(yè)智能體——“農(nóng)民院士智能體”，該智能體為中國工程院院士朱有勇團(tuán)隊(duì)與百度共同打造，基于文心智能體平臺(tái)創(chuàng)建，學(xué)習(xí)了中國工程院院士朱有勇及團(tuán)隊(duì)研究成果，能夠解答農(nóng)民在種植旱地優(yōu)質(zhì)稻、冬季馬鈴薯等農(nóng)作物過程中的常見問題，幫助農(nóng)民高效便捷地掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)，解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題。

從“聊天寫代碼”，到賦能千行百業(yè)，產(chǎn)業(yè)層加速落地——AI規(guī)模化應(yīng)用時(shí)代，百度再次收緊核心，錘煉“超能干”內(nèi)核。

三、AI規(guī)模化應(yīng)用時(shí)代，

百度再錘煉“超能干”內(nèi)核

AI規(guī)?；瘧?yīng)用時(shí)代，人類會(huì)不會(huì)失業(yè)？對(duì)這一引發(fā)廣泛討論的問題，李彥宏認(rèn)為，一方面，AI只是輔助人工作，將重復(fù)性的、瑣碎的工作替代掉，讓人的工作效率更高，質(zhì)量更好，而不是替代人工作；另一方面，一些全新的工作機(jī)會(huì)冒出來了——在“人人都是開發(fā)者”時(shí)代，調(diào)教AI成為重要技能。

“比如，做好一個(gè)智能體需要把工作流說清楚，這要求很強(qiáng)的邏輯性，要用提示詞對(duì)模型進(jìn)行調(diào)教，隨著智能體的大量涌現(xiàn)，這個(gè)工種需求量也會(huì)飆升。這些工作機(jī)會(huì)，通常門檻并不高，做得一般能夠養(yǎng)家糊口，做得好的話，那上限可以年薪百萬。”

這一天或許為時(shí)不遠(yuǎn)了，因?yàn)樵诋?dāng)下，規(guī)?；瘧?yīng)用的趨勢(shì)在百度已經(jīng)體現(xiàn)得淋漓盡致，作為頭部領(lǐng)跑者，百度呈“技術(shù)”“落地”雙線開花之勢(shì)，生態(tài)雪球越滾越大。

6月28日，百度正式發(fā)布文心大模型4.0 Turbo，通過數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)模型等核心技術(shù)的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)速度更快，效果更好。同時(shí)，據(jù)百度披露的最新數(shù)據(jù)，文心一言累計(jì)用戶規(guī)模已達(dá)3億，日調(diào)用次數(shù)也達(dá)到了5億；飛槳文心生態(tài)已有1465萬開發(fā)者，服務(wù)37萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建95萬個(gè)模型。

從兩個(gè)多月前，文心大模型的日調(diào)用量超過了2億，到如今的破五億，兩個(gè)月暴漲三億調(diào)用量背后，是用戶真實(shí)的需求，以及用戶真正能從中獲益，并用文心大模型創(chuàng)造價(jià)值。這也進(jìn)一步讓行業(yè)看到了“收緊核心”、錘煉“超能干”內(nèi)核的重要性。

或許從用戶規(guī)模來看，百度已經(jīng)成為外界眼里的DAU爆棚的超級(jí)應(yīng)用，但事實(shí)上，這是水到渠成的結(jié)果，而非出發(fā)點(diǎn)。這也給行業(yè)更多啟發(fā)——在大模型落地的下半場(chǎng)，應(yīng)當(dāng)專注內(nèi)功修煉，而非圈地跑馬，“無所求才能滿載而歸”。