數(shù)據(jù)分析7大能力：梳理數(shù)據(jù)需求｜碼工小熊

大家好，我是愛學習的小xiong熊妹。

今天分享數(shù)據(jù)分析師必備的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它結結實實影響到大家的下班時間和績效。

一、什么是數(shù)據(jù)需求？

顧名思義，數(shù)據(jù)需求，就是業(yè)務部門對數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出的需求。有小伙會說：這還有需求呀，我們公司都是一通電話：“歪！給我個XX數(shù)據(jù)，快！”就完事了，根本不存在啥需求。

確實有這種無腦公司。不過，這么無腦催數(shù)據(jù)的結果，就是返工。最常見的局面，就是你辛辛苦苦跑出來數(shù)，對面的一通質疑：“數(shù)據(jù)不對吧！”“為啥和我知道的不一樣！”“你再給我個XX數(shù)據(jù)看看？”“加個字段吧！”然后苦逼的數(shù)據(jù)分析師，又得重新回去跑數(shù)，跑完了又得經(jīng)歷一輪Diss。

所以想早點下班，想不被甩鍋，就得梳理清楚：到底業(yè)務想要的是什么？

二、怎樣是清晰的需求？

一個清晰的需求，需要做到5w清晰。

• Who：數(shù)據(jù)使用者
• When：數(shù)據(jù)使用時間
• Where：數(shù)據(jù)使用場合
• Why：使用數(shù)據(jù)原因
• What：具體數(shù)據(jù)格式

三、who：誰使用數(shù)據(jù)

包括：

• 申請人：部門，姓名
• 審批人：領導簽名、郵件回復

加上審批人，可以在一大堆需求塞車的時候，按領導等級高低排序給數(shù)。加上審批人郵件/書面簽名，能有效避免每個人都說自己“很急！”“重要！”的尷尬局面。

四、when：什么時間使用

當然，大家都希望我這一刻提數(shù)據(jù)，下一秒馬上有。但是干活總需要時間，而且需求多了總得排隊，所以最好提一個普通/加急/特批的時間差異。比如普通需求提前3天，加急提前1天，特批的今天內優(yōu)先做（當然，需要對應的老板書面批準）。

很多沒骨氣的數(shù)據(jù)部門領導，不敢搞分級管理。但這其實是害死自己。因為不分級管理，業(yè)務部門的需求就會像決堤的洪水。

一來，既然業(yè)務打個電話數(shù)據(jù)就拼命了，那業(yè)務還看BI干啥，那業(yè)務還看日報干啥！不看！我就打電話逼著你干。這樣已上線的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，使用率慘淡，回頭還是被批：“做BI都沒用！”

二來，自己每天007加班做需求單，照樣做不完，照樣被人噴“我就要個數(shù)，你還搞那么久！”照樣有人因為需求塞車來吵架。

所以茍且偷生，最后就是死路一條。管得了期望時間，才好體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的業(yè)績。

五、where：在什么場合使用

這里重點關注是：

• 部門內使用：自己閉門分析
• 平級部門使用：幾個部門開會用
• 向上匯報使用：總裁辦、總公司
• 對外發(fā)布使用：公眾、媒體、社會

區(qū)分使用場合，主要為管理口徑，避免口徑混亂引發(fā)的爭議。減少數(shù)據(jù)部門背鍋。

• 如涉及不同部門匯報，則重點關注兩個部門共同關心的指標。
• 如是對上匯報，則要核對是否和管理層看的固定報表是否有重疊。
• 如是對外匯報，則要核對之前公布的數(shù)據(jù)，避免自己打自己臉

很多公司數(shù)據(jù)背鍋，其實就是沒做好這一步。不主動問數(shù)據(jù)用在哪里，結果業(yè)務拿著數(shù)據(jù)亂捅一波，捅完了就說：“誒呀，我們又不懂，都是數(shù)據(jù)提供的你去問他”……數(shù)據(jù)自然百口莫辯，死無全尸……所以不要吝嗇語言，問清楚！

六、why：為什么需要數(shù)據(jù)。

這里和分析思路有關，重點區(qū)分：

• 要做監(jiān)控、找原因、還是做預測？
• 如是監(jiān)控，業(yè)務是否已上線？什么時候上？
• 監(jiān)控數(shù)據(jù)是否涉及埋點、系統(tǒng)對接？
• 找原因，是否有假設？假設是什么？
• 做預測，是否有假設？假設是什么？

有些業(yè)務部門思路清晰，可以講得很清楚，自然省事。有些部門不想說，或者稀里糊涂說不清，就得引導他們說清楚。

如果沒有提前溝通好埋點/數(shù)據(jù)同步的問題，監(jiān)控是沒法按時上線的，更沒法提供準確數(shù)據(jù)。相當多公司埋點管理混亂，就是因為數(shù)據(jù)、開發(fā)、業(yè)務相互不通氣，信息不一致造成的。

如果沒有提前說清楚假設，很有可能拿到的數(shù)據(jù)維度不夠，指標不全，導致反反復復提數(shù)?；蛘邩I(yè)務部門看了數(shù)跟沒看一樣，照樣不利于工作開展。

七、why：為什么需要數(shù)據(jù)。

這里是具體的需求，要具體到

• 取數(shù)對象：針對XX用戶、商品、渠道、產(chǎn)品取數(shù)
• 取數(shù)時間段：從X月X日-X月X日
• 數(shù)據(jù)指標：取XXX指標。如是數(shù)據(jù)字典內標準指標，則直接引用名字。如是臨時發(fā)明的，需說清楚指標的計算公式
• 分類維度：按XXX維度區(qū)分數(shù)據(jù)。

思路清晰的業(yè)務部門，自然不用多說。碰到思路混亂的，可以這么引導

你要分析的是人？貨？還是場？（清晰取數(shù)對象）

明確一個重點，比如人以后，開始加“的”。你要分析的是，人的XX情況（清晰指標）在XX時間段內的XX情況（清晰時間）

加分類維度。你要不要做個對比？你想不想了解不同區(qū)域/時間的差異？你想不想看內部結構（清晰分類維度）

這樣三個問題引導完，就很清楚了。

八、小結

滿足了5w的，就是一個完整的數(shù)據(jù)分析需求了。梳理數(shù)據(jù)分析需求，不但能減少重復工作，更可以為數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)項目機會，提高BI使用率，體現(xiàn)工作業(yè)績打下堅實的基礎。