產(chǎn)品經(jīng)理是需求過濾器?排列需求優(yōu)先級可能沒有那么容易。

產(chǎn)品經(jīng)理給大家?guī)碜蠲赖奈枧_,競演歌曲是這首《扎心的咧》。

這個夏天,跟著小哥哥與老炮,一起燥起來!

  • 運(yùn)營:產(chǎn)品經(jīng)理只是個需求過濾器,沒什么想法,其實我都可以做。
  • 市場:坐在辦公室,遠(yuǎn)離市場與客戶,想法脫離實際。
  • 產(chǎn)品:他們還在不斷調(diào)整需求,上次發(fā)過來的那些,否了一些,現(xiàn)在又加了一些,還存在單線聯(lián)系提需求。

產(chǎn)品經(jīng)理只是個需求過濾器,聽上去稍微有點(diǎn)刺耳,這話在我看來對也不對,大家說的也都是實情。

1-2年經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理,問題不在如何游刃有余處理單個需求,而是一旦需求從四面八方涌來怎么辦。

很多時候團(tuán)隊內(nèi)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人會直接做好計劃,網(wǎng)上也有很多分享的文章:四象限法則、 KANO 模型、MoSCoW 方法 …… 方法都是好方法,各有專攻,但為什么還是不知所措?

沒有哪個方法可以解決所有問題,評估優(yōu)先級,公婆皆有理。

為什么方法好看不好用?

書本里的方法,通常偏重于模型,大部分人只能套用結(jié)構(gòu),不能消化內(nèi)容。如果那么容易可以一勞永逸,就不存在稀缺。

模型是一種人為框架,目的是為了更好的思考與理解世界,換句話說,模型最大的意義是幫你知道得更多

不同于處理單個需求,目標(biāo)相對很明確,評估優(yōu)先級本質(zhì)是做決策,需要矩陣式的組合條件,充分調(diào)用各種知識。而你習(xí)慣的模板化工作方式,其實是過度使用模型,因此變成了路徑依賴,只會用需求硬塞某一種模型,而不是根據(jù)目標(biāo)靈活調(diào)整思考方式。

我們在不斷強(qiáng)化的只是方法,但是并沒有獲得終極智慧,我們每一天都在積累,所有積累都在檔案柜里,智慧與方法之間,缺的就是積累。

靈感不是憑空臆想的,檔案柜里有什么,靈感才有可能產(chǎn)生什么。

產(chǎn)品經(jīng)理是需求過濾器?排列需求優(yōu)先級可能沒有那么容易。


賴聲川《如何獲得源源不斷的創(chuàng)意》

不推薦產(chǎn)品經(jīng)理去套用各種自己理解不了的模型,不管使用哪種方法,得解決實際問題:

1、產(chǎn)品經(jīng)理對自己要分析的需求,心中有數(shù),絕不盲目。

2、產(chǎn)品上線后效果,即方案的有效性可測量、可改進(jìn),能自循環(huán)。

3、方法必須標(biāo)準(zhǔn)化,排列優(yōu)先級最終也是為了上下游力出一孔。

我該怎么辦?

所有方法,都是回歸到業(yè)務(wù)本身,特定階段解決特定問題。

大部分產(chǎn)品經(jīng)理所服務(wù)的業(yè)務(wù)階段都可以分為以下三類,我們可以分類討論。

探索期:尋找PMF

不要過分放大產(chǎn)品經(jīng)理的作用,沒有誰是萬能的,神化某個崗位恰恰是不切實際的表現(xiàn)。

探索期的業(yè)務(wù)通常只有真正的決策人最清楚,掌握的信息最全面。如果老板也說不清楚,那么一定是沒有想清楚。

這個時候不要排斥“執(zhí)行”,不同人執(zhí)行同一件事,結(jié)果也是天差地別。

我笑稱這個時候?qū)儆趦裳垡荒ê?,除去緊急修復(fù)的Bug,剩下都是盲人摸象,用有限的已知預(yù)測無限的未知。

此時所謂的需求太多,往往是沒有需求,也不知道哪些是需求。

目標(biāo)客戶還沒找到,團(tuán)隊還在努力實現(xiàn)產(chǎn)品與市場匹配。

產(chǎn)品與市場匹配,Product/Market Fit,簡稱 PMF。

也就是藍(lán)色曲線部分,留存曲線趨于平緩并穩(wěn)定在一定水平,這表明用戶在一段時間內(nèi)獲得了實際的價值。

產(chǎn)品經(jīng)理是需求過濾器?排列需求優(yōu)先級可能沒有那么容易。

圖:https://brianbalfour.com/essays/hubspot-growth-framework-100m

這個實現(xiàn)匹配的探索過程,越短越好,因為PMF決定了接下來產(chǎn)品的發(fā)展方向與運(yùn)營模式,這個階段可以做的是盡量讓所有資源集中在讓產(chǎn)品盡可能被更多人使用,才有可能知道接下來怎么做。

由于時間關(guān)系呢,就按需求規(guī)模搭配著排,一個蘿卜搭兩塊肉,保證每個版本節(jié)奏跑起來,也利于項目經(jīng)理調(diào)配人力。

探索期:你產(chǎn)品如何被使用相對清晰

這個階段同樣是探索期,但是優(yōu)勢是已經(jīng)定位到目標(biāo)客戶,你的產(chǎn)品如何被目標(biāo)人群使用,也相對清晰,大家都處在加速階段。

用戶故事地圖的方式切片,核心是以定義用戶角色-描述核心流程為出發(fā)點(diǎn),梳理目標(biāo)客戶與現(xiàn)階段需要解決的問題,或者是為目標(biāo)客戶提供的服務(wù),據(jù)此制定需求優(yōu)先級,可以參考下嘰歪黃油小面包之前的文章

沒辦法把自己內(nèi)部資料展示出來,但是這個方法下,Excel足矣,可視化程度也不錯。

產(chǎn)品經(jīng)理是需求過濾器?排列需求優(yōu)先級可能沒有那么容易。

以某項目中的“經(jīng)銷商 ” 角色為例

不同的產(chǎn)品經(jīng)理也會非常清楚自己負(fù)責(zé)的某個功能滿足了核心角色的某個訴求,它優(yōu)先原因不是提出者的權(quán)威,而是更利于達(dá)到某個業(yè)務(wù)目標(biāo),或者幫助目標(biāo)客戶完成某個核心操作流程。

成熟期:業(yè)務(wù)穩(wěn)定,增長乏力

業(yè)務(wù)已進(jìn)入收割階段,常見的情況“有一種冷是媽媽覺得你冷”。此時不缺想法,缺戰(zhàn)略。

何謂戰(zhàn)略,那是公司內(nèi)99%的人不應(yīng)該操心也無法操心的內(nèi)容,即業(yè)務(wù)怎么增長,以及用哪種方式增長。

大到業(yè)務(wù)模式,小到文案標(biāo)點(diǎn),需求方都是在以自己的認(rèn)知去做增長,產(chǎn)品經(jīng)理無法拒絕,但是又說不上來哪里不對。

排除那些明顯不合理的需求,剩下大量設(shè)想都需要試驗,可以圍繞目標(biāo),利用轉(zhuǎn)化漏斗排出優(yōu)先級。

第一步:找到轉(zhuǎn)化漏斗

AARRR 是比較適合的方式,不同業(yè)務(wù)可以有不同的變體,但是萬變不離其宗。

AARRR,海盜指標(biāo)、用戶增長模型或流量轉(zhuǎn)化漏斗等。

Acquisition

獲客階段,主要是拉新,特別是獲取目標(biāo)用戶。

Activation

激活階段,目標(biāo)主要是提高用戶活躍度,增加其參與感。

Retention

留存階段,盡可能挽留、喚醒、召回用戶,提高用戶粘性。

Referral

自傳播階段,產(chǎn)品自從造血,我們熟知的口碑傳播,病毒式營銷,K因子,K = (用戶向其他人發(fā)出的邀請數(shù)量) * (接收到邀請的人轉(zhuǎn)化為新用戶的轉(zhuǎn)化率)。

Revenue

營收階段,最大化利潤,與商業(yè)模式有關(guān),不管是降低成本還是提高收益,亦或者走交叉補(bǔ)貼,總之目標(biāo)不變。

產(chǎn)品經(jīng)理是需求過濾器?排列需求優(yōu)先級可能沒有那么容易。

圖:https://www.marketingmasala.com/email-courses/growth-hacking-course/

好的留存率究竟是個什么樣子?

這個問題對不同的產(chǎn)品而言,需要設(shè)定不同的標(biāo)準(zhǔn),找到合適的對比的對象。

根據(jù)埃里克斯·舒爾茨的經(jīng)驗,如果你正在創(chuàng)辦一家電商網(wǎng)站,那么只要留存率維持在20%~30%,基本上就不會活得太糟;

如果你是一個社交媒體,而第一批用戶的月留存率低于80%,那就別指望做大了。

至于衡量在Facebook平臺上新上線的第三方游戲能否獲得超過100萬DAU(這是決定絕大多數(shù)新游戲接下來是否有戲的最低標(biāo)尺),流傳出所謂的“40-20-10”規(guī)則,即如果你想讓游戲的DAU超過100萬,那么新用戶次日留存率應(yīng)該大于40%,7日留存率和30日留存率得分別大于20%和10%。

對于移動應(yīng)用,留存率最高的三種類型分別是資訊閱讀、社交溝通和系統(tǒng)工具,在4個月后的留存率能穩(wěn)定在10%左右。

—— 摘自《增長黑客

找到適合自己業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化漏斗非常關(guān)鍵,比如我們某個 App 只涉及到 AAR,即獲客-激活-留存。業(yè)務(wù)已經(jīng)步入成熟期,有穩(wěn)定的獲客渠道與激活時機(jī),無非是加大投入或者尋找新方式,留存屬于內(nèi)功,這是衡量產(chǎn)品價值的重要一環(huán)。

獲客量:下載App的新用戶數(shù)

激活量:下載了App,并且打開后完成了登錄/搜索/與平臺或者其他用戶產(chǎn)生互動,完成其一動作的用戶數(shù)

留存量:激活后沒有卸載App的用戶數(shù)

App 通常都會抓次日,7日,30天的三個時間周期,代表不同的用戶生命周期。

  • 次日留存,關(guān)注拉新渠道的優(yōu)劣,以及新版本發(fā)布后的變化。
  • 7日留存,反映出用戶完成一個完整體驗周期后的去留狀況。
  • 30日留存,則更能反映出一次版本迭代后的穩(wěn)定性,輔助判斷產(chǎn)品的演進(jìn)方向是否合理。

對于某段時間內(nèi)的留存,可以用公式簡單表達(dá)出來:

留存量 = 渠道A留存量+ 渠道B留存量 + …… 渠道X留存量

留存率也是一樣的邏輯,分母除以總用戶量。

不同渠道對應(yīng)的運(yùn)營策略差異會明顯,所以按渠道進(jìn)行分類,實際運(yùn)營過程中會存在條條大道通羅馬的情況,并沒有絕對。

第二步:找到轉(zhuǎn)化機(jī)會點(diǎn)

通過上述公式,我們發(fā)現(xiàn)了機(jī)會:渠道C貢獻(xiàn)了最多的獲客量(占比接近50%),但是該渠道的留存率并不理想。

渠道C其實是我們的自有渠道,理論上該渠道引薦的用戶應(yīng)該對 App 具備足夠的認(rèn)知與粘性,但是在次日、7日與30天的留存卻非常令人驚訝,與其他渠道相比并無優(yōu)勢。

產(chǎn)品經(jīng)理是需求過濾器?排列需求優(yōu)先級可能沒有那么容易。

這意味著如果我們對自有渠道的獲客-激活-留存做針對性的分析與改進(jìn),就可以很快看到效果改進(jìn)。

排列需求優(yōu)先級,往往不是做大而全的計劃,而是做資源配置。對于成熟業(yè)務(wù),產(chǎn)品經(jīng)理有責(zé)任發(fā)現(xiàn)最佳發(fā)力點(diǎn),也是轉(zhuǎn)化漏斗里的那個業(yè)務(wù)機(jī)會點(diǎn)。

第三步:制定計劃

目標(biāo):提高渠道C的留存量/率。

方法:針對渠道C的獲客-激活-留存的核心頁面與主要流程,排列需求優(yōu)先級,同時跟蹤數(shù)據(jù)指標(biāo)。

此時的需求計劃目標(biāo)性會比較強(qiáng),優(yōu)先級遵循轉(zhuǎn)化的邏輯,獲客-激活-留存在每個環(huán)節(jié)都需要發(fā)力。

產(chǎn)品經(jīng)理是需求過濾器?排列需求優(yōu)先級可能沒有那么容易。

以某項目的需求計劃為例,如果上述列表細(xì)致下去,可以做到:

1、與KPI綁定,每個環(huán)節(jié)指標(biāo)聯(lián)動,所有的“增加”、“提高”、“降低”都可以被量化,精細(xì)化運(yùn)營。

2、針對核心的“留存”進(jìn)一步細(xì)分,所有針對提高留存的舉措,功能上線皆可復(fù)盤,找到適合自己產(chǎn)品的最佳實踐,對次日、7日與30日的留存能找到有效的轉(zhuǎn)化點(diǎn),復(fù)用到其他類似渠道。

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文:嘰歪黃油小面包@嘰歪黃油小面包(jwhyxmb

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