天地良心,小紅沒給我一毛錢廣子費(fèi),我也沒有進(jìn)小紅廠子,哈哈哈……但抵不住它對(duì)素人友好。去中心化的流量分發(fā)邏輯和千人千面的推薦算法避免了強(qiáng)者恒強(qiáng)的馬太效應(yīng),讓素人也有出爆款的可能。
今天我會(huì)從算法邏輯、搜索機(jī)制、流量來源三塊淺聊下小紅書平臺(tái)。
一、算法邏輯
a. 去中心化流量分發(fā):
無論是頭部還是腰部尾部、亦或者是素人、小白,所有人發(fā)布的筆記審核通過被收錄后會(huì)被推薦到1級(jí)流量池,給到200左右的曝光,如果點(diǎn)擊、收藏、點(diǎn)贊、評(píng)論等數(shù)據(jù)不錯(cuò),就會(huì)被推向下一級(jí)流量池,大概2000左右的曝光。以此類推,達(dá)不到相應(yīng)數(shù)據(jù)就會(huì)停止推薦。
專業(yè)點(diǎn)講就是:
①初始流量池→評(píng)判分高于推薦閥值→下一級(jí)流量池→循環(huán)判斷→直至評(píng)判分低于流量池推薦閥值→系統(tǒng)停止推薦
②初始流量池→評(píng)判分低于推薦閥值→系統(tǒng)停止推薦
其中評(píng)判分即ces分, ces=點(diǎn)贊1分+收藏1分+評(píng)論4分+轉(zhuǎn)發(fā)4分+關(guān)注8分。(分值僅供參考,大概是這么個(gè)配比)
b. 社區(qū)互動(dòng)推薦
根據(jù)同類型博主的互動(dòng),以及筆記本身達(dá)到一定門檻,諸如過w收藏、百萬瀏覽等再次推薦
c.千人千面人群推薦
系統(tǒng)會(huì)通過用戶以往的點(diǎn)擊、瀏覽、關(guān)注的內(nèi)容去推測(cè)其喜好,并貼上標(biāo)簽,同時(shí)通過用戶往期的點(diǎn)贊藏三連推送更為精準(zhǔn)的內(nèi)容。
去中心化、千人千面下,無論是誰發(fā)布的內(nèi)容都按照這個(gè)邏輯一視同仁,且不同人呈現(xiàn)的搜索/發(fā)現(xiàn)結(jié)果都是不同的。
二、搜索機(jī)制
小紅的搜索引擎通過爬蟲爬行和抓取大量筆記,存進(jìn)大數(shù)據(jù)庫,用戶在搜索框輸入關(guān)鍵詞(行業(yè)領(lǐng)域、細(xì)分領(lǐng)域、產(chǎn)品等關(guān)鍵詞)后,搜索引擎會(huì)通過分析用戶需求,用強(qiáng)搜索邏輯來給到用戶一個(gè)具體的“搜索場(chǎng)景”。
也就是說,用戶在輸入關(guān)鍵詞后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦更加細(xì)分的關(guān)鍵詞。從而,挑選出符合查詢?cè)~要求、匹配度相關(guān)性強(qiáng)的筆記展示。
且,不按照發(fā)布時(shí)間遠(yuǎn)近/賬號(hào)粉絲多少等,這就意味著只要輸出高質(zhì)量的內(nèi)容發(fā)布,在粉絲基數(shù)不大的情況下也可以得到平臺(tái)持續(xù)的流量推薦。
三、流量來源
主要是4塊,推薦,搜索,關(guān)注,位置。
- 推薦流量:根據(jù)用戶往期的搜索習(xí)慣推薦,相當(dāng)于是猜用戶喜歡,精準(zhǔn)度會(huì)低一些
- 位置流量:根據(jù)用戶所在的位置推薦,一般是同城20km范圍內(nèi)。直接在主頁-發(fā)現(xiàn)-后邊的同城那里可以看到
- 搜索流量:用戶主動(dòng)搜索關(guān)鍵詞,系統(tǒng)給予展示。精準(zhǔn)度比前2者高一些
- 關(guān)注流量:關(guān)注的博主新發(fā)的內(nèi)容在關(guān)注頁以及發(fā)現(xiàn)頁都會(huì)展示,精準(zhǔn)度比前3者更高 ,類似于信息流
總的來說,小紅的算法和邏輯是非常公平的,適合普通人入場(chǎng)。
吃頭批紅利的那部分人還在吃,如果你跟我一樣,后知后覺想做自媒體,就試試小紅書唄,門檻低又不要錢。
我是張腳腳,
93年女作精,野生營銷人,懂點(diǎn)運(yùn)營,會(huì)點(diǎn)文案。懶得配圖,想到啥發(fā)啥,當(dāng)然,你想讓我發(fā)啥咱也可以深入聊聊。
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