一、漏斗分析是什么？
我們都知道，漏斗模型分析是數據分析中的一個重要方法。漏斗分析是能夠在用戶行為和數據方面客觀反映用戶的行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段用戶的轉化率情況的這么一款分析模型。
以營銷漏斗模型為例，營銷漏斗模型指的是營銷過程中，將非潛在客戶逐步變?yōu)榭蛻舻霓D化量化模型。營銷漏斗模型的價值在于量化了營銷過程各個環(huán)節(jié)的效率，幫助找到薄弱環(huán)節(jié)。實際上，就是分解和量化。
如果你還是看不明白，我來舉個例子你就懂了。
以電商app 淘寶為例, 假如我們的訂單人數下降了, 這時候就需要梳理用戶購買鏈路, 把用戶從打開app 到下單的所有的鏈路都梳理一遍, 然后利用漏斗分析, 計算每個環(huán)節(jié)的轉化率。
假如我們梳理鏈路中發(fā)現, 從搜索商品到查看商品的轉化率很低, 那么我們就需要看是否是很多搜索無結果, 或者是搜索中的結果很多用戶不太滿意, 導致用戶不買單，那就可以把電商的付費問題轉化為搜索的問題, 從而又可以對搜索的整個轉化鏈路再做一次漏斗分析, 一步步的去定位問題。
二、漏斗分析的作用
除了上文中提到的可以利用漏斗分析來查看轉化率，但是你也不要認為它只此一個作用哦，除此之外，漏斗分析在以下三個方面還是很優(yōu)秀的：
1、監(jiān)控用戶在各個關鍵節(jié)點的轉化情況
當我們聚焦用戶全流程最有效的轉化路徑，漏斗數據的展示可以真實的反映用戶真實的行為路徑，其一：明擺著可優(yōu)化的點，可以提升用戶體驗；其二：迅速定位流失環(huán)節(jié)，針對性的下鉆分析可以找到可優(yōu)化的點，可以降低流失提升用戶留存率。
2、多維度切分展示用戶轉化情況
客觀的漏斗分析能夠展示轉化趨勢，讓企業(yè)對用戶行為變化變得敏感，幫助企業(yè)精細地捕捉敏感點，多維度切分敏感點提升轉化分析的精度和效率。
3、不用屬性的用戶群體比較其轉化漏斗
漏斗對比其實是漏斗分析重要的一環(huán)。如果我們能做好用戶分組，運營人員可以通過觀察不同屬性用戶群體各環(huán)節(jié)的轉化率，各流程步驟轉化率的差異對比，其他的就可以針對性的進行調整。
三、漏斗分析的應用
在用戶增長的最出名的漏斗模型叫做AARRR, 即從用戶獲取、用戶激活、用戶留存、用戶付費到用戶傳播。
我們再以電商app淘寶為例來具體說明一下。
一、用戶獲取
在日常生活中我們隨處可見的是淘寶的跳轉鏈接，假如你眼前所看見的這個商品，或是美觀、或是價廉、或是實用，這些因素都可能激起你對該商品的興趣，這就是用戶獲取。
二、用戶激活
當你點進去看這件商品時，會查看與之相關的評價，你認為它是否符合你的期待值有一個基本的判定。
三、用戶留存
為了提高用戶的留存，絕大部分淘寶點店鋪會利用發(fā)優(yōu)惠券的方式，或是給一些老客戶回扣，來留住他們。
四、用戶付費
當你看到一些顯示“優(yōu)惠券24h內有效”的文字時，你可能會想著趁這個便宜不如就先買了，大大促進用戶群體的薅羊毛的心理, 商家就是利用這個心理，來促成一部分單量的成交。
五、用戶傳播
當你購買完這個商品之后，你認為它值得、物美價廉，你可能就會把它推薦給身邊的親朋好友，這就是用戶傳播。
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